Wareegyada isku dhafan ee Photonic, ama chips-ka indhaha, ayaa laga yaabaa inay bixiyaan faa'iidooyin badan marka loo eego dhiggooda elektaroonigga ah, sida isticmaalka tamarta oo yaraada iyo hoos u dhaca xisaabinta. Taasi waa sababta ay cilmi-baarayaal badan u aaminsan yihiin inay aad waxtar ugu yeelan karaan barashada mashiinka iyo hawlaha sirdoonka macmal (AI). Intel waxay sidoo kale u aragtaa rajooyin aad u wanaagsan isticmaalka sawirada silikoon ee jihadan. Kooxdeeda cilmi-baarista ee
Dhawaan
Cilmi-baaris cusub oo Intel ah ayaa diiradda lagu saaray waxa dhacaya marka cilladaha kala duwan ee chips-ka indhaha ay u nugul yihiin inta lagu jiro wax-soo-saarka (maaddaama sawir-qaadista xisaabinta ay tahay analogga dabiiciga ah) waxay sababtaa kala duwanaanshaha saxnaanta xisaabinta ee u dhexeeya jajabyada kala duwan ee isku nooc ah. Inkasta oo daraasado la mid ah la sameeyay, waagii hore waxay diiradda saareen hagaajinta ka dib samaynta si loo tirtiro khaladaadka suurtagalka ah. Laakiin habkani waxa uu leeyahay miisaan liidata marka shabakaduhu noqdaan kuwo weyn, taasoo keentay kororka awoodda xisaabinta ee loo baahan yahay si loo sameeyo shabakadaha indhaha. Halkii la hagaajin lahaa ka dib, Intel waxay tixgelisay jajabyada tababbarka hal mar ka hor inta aan la soo saarin iyada oo la adeegsanayo qaab dhismeedka buuqa u dulqaadan kara. Shabakadda neerfaha indhaha ee tixraaca ah ayaa la tababaray hal mar, ka dib cabirrada tababarka ayaa loo qaybiyay dhowr jeer oo shabakadood oo la been abuurtay oo ay ku kala duwan yihiin qaybahooda.
Kooxda Intel waxay tixgeliyeen laba qaab-dhismeed oo lagu dhisayo nidaamyada sirdoonka macmalka ah ee ku salaysan MZI: GridNet iyo FFTNet. GridNet waxay si saadaasha ah u gelisaa MZI shabag, halka FFTNet ay ku meelayso qaababka balanbaalista. Ka dib markii ay labadaba ku tababareen jilitaanka aqoonsiga nambar gacmeedka ee hawsha cabbirka qoto dheer ee barashada (MNIST), cilmi-baarayaashu waxay ogaadeen in GridNet ay gaartay saxsanaan ka sarreeya FFTNet (98% vs. 95%), laakiin qaab dhismeedka FFTNet wuxuu ahaa "mid aad u adag." Dhab ahaantii, wax qabadka GridNet wuxuu hoos uga dhacay 50% marka lagu daro buuqa macmalka ah (faragelin ka tarjumaysa cilladaha suurtagalka ah ee soo saarista chip indhaha), halka FFTNet ay ku sii joogto ku dhawaad.
Saynis yahanadu waxay sheegeen in cilmi-baadhistoodu ay aasaas u tahay hababka tababarka sirdoonka macmalka ah ee meesha ka saari kara baahida loo qabo in si fiican loo hagaajiyo chips-yada indhaha la soo saaro ka dib, taas oo badbaadinaysa wakhti iyo agab qaali ah.
"Sida habka wax soo saarka kasta, cilladaha qaarkood ayaa dhici doona taas oo macnaheedu yahay inay jiri doonaan farqi yar oo u dhexeeya chips kuwaas oo saameyn doona saxnaanta xisaabinta," ayuu qoray Casimir Wierzynski, oo ah agaasimaha sare ee kooxda Intel AI Product Group. "Haddii hay'adaha neerfaha indhaha ay yihiin inay noqdaan qayb wax ku ool ah oo ka mid ah nidaamka deegaanka ee qalabka AI, waxay u baahan doonaan inay u guuraan jajabyo waaweyn iyo tignoolajiyada wax soo saarka warshadaha. Cilmi-baaristeenu waxay muujineysaa in doorashada qaab dhismeedka saxda ah ee hore ay si weyn u kordhin karto suurtagalnimada in chips-yada ka soo baxa ay gaaraan waxqabadka la doonayo, xitaa marka ay jiraan kala duwanaansho wax soo saar.
Isla mar ahaantaana Intel ay ugu horrayn samaynayso cilmi-baaris, MIT PhD musharax Yichen Shen ayaa aasaasay Lightelligence ee ku salaysan Boston, kaas oo kor u qaaday $ 10,7 million maalgelin ganacsi iyo
Source: 3dnews.ru