Ciyaar qadiimi ah oo wanaagsan oo qarsoodi ah iyo raadinta waxay noqon kartaa tijaabo weyn oo loogu talagalay sirdoonka macmalka ah (AI) bots si ay u muujiyaan sida ay go'aannada u qaataan oo ay ula falgalaan midba midka kale iyo walxaha kala duwan ee ku wareegsan.
In uu , oo ay daabaceen cilmi-baarayaal ka socda OpenAI, oo ah hay'ad cilmi-baaris oo sirdoon macmal ah oo aan faa'iido doon ahayn oo caan noqotay Ciyaarta kumbuyuutarka ee Dota 2, saynisyahannadu waxay qeexayaan sida wakiilada ay gacanta ku hayaan sirdoonka macmalka ah loogu tababaray inay noqdaan kuwo aad ugu xeel dheer raadinta iyo isku qarinta midba midka kale ee jawi muuqaal ah. Natiijooyinka daraasaddu waxay muujisay in koox ka kooban laba bots ay si wax ku ool ah oo dhaqso badan u bartaan wakiil kasta oo aan xulafo lahayn.
Saynis yahanadu waxay isticmaaleen hab muddo dheer caan ku ahaa , kaas oo sirdoon macmal ah la dhigo deegaan aan la garanayn, iyada oo leh habab gaar ah oo lagula dhaqmo, iyo sidoo kale nidaam abaal-marin iyo ganaax ah mid ama mid kale oo ka mid ah natiijada ficilkiisa. Habkani waa mid wax ku ool ah sababtoo ah awoodda AI si ay u qabato waxqabadyo kala duwan jawiga casriga ah xawaare aad u weyn, malaayiin jeer ka dhaqso badan qofku qiyaasi karo. Tani waxay u oggolaanaysaa tijaabinta iyo khaladaadka si loo helo xeeladaha ugu waxtarka badan ee lagu xallinayo dhibaatada la bixiyay. Laakiin habkani waxa kale oo uu leeyahay xaddidaadyo, tusaale ahaan, abuurista jawi iyo qabashada wareegyo tababar oo badan waxay u baahan tahay ilo xisaabeed oo weyn, iyo geeddi-socodka laftiisa wuxuu u baahan yahay nidaam sax ah oo lagu barbar dhigo natiijooyinka falalka AI iyo hadafkiisa. Intaa waxaa dheer, xirfadaha uu helay wakiilka habkan ayaa ku xaddidan hawsha la sharraxay iyo, isla marka AI uu barto inuu la qabsado, ma jiri doonto horumarin dheeraad ah.
Si loo tababaro AI si ay u ciyaaraan qarsoodi iyo raadinta, saynisyahannadu waxay adeegsadeen hab loo yaqaan "Sahaminta aan tooska ahayn," taas oo ah meesha wakiiladu ay xor u yihiin inay horumariyaan fahamkooda ciyaaraha adduunka oo ay horumariyaan xeeladaha guusha. Tani waxay la mid tahay habka waxbarasho ee wakiillada badan ee cilmi-baarayaasha DeepMind ay adeegsadeen markii nidaamyada sirdoonka macmalka ah ee badan . Sida kiiskan oo kale, wakiilada AI hore looguma tababarin xeerarka ciyaarta, laakiin wakhti ka dib waxay barteen xeelado aasaasi ah waxayna xitaa awoodeen inay la yaabaan cilmi-baarayaasha xalal aan yarayn.
Ciyaarta qarsoodiga ah, dhowr wakiil oo shaqadoodu ahayd inay qariyaan ayaa looga baahan yahay inay ka fogaadaan khadka aragga ee ka soo horjeeda ka dib markii ay wax yar bilawday iyada oo kooxdii wax baadhaysay ay dhaqdhaqaaqi waayeen. Waxaa intaa dheer, "khadka aragga" ee macnaha guud waa koorta 135 ee ka horraysa bot shakhsi ahaaneed. Wakiiladu aad ugama fogayan goobta lagu ciyaarayo waxaana lagu qasbay in ay maraan qolal si aan kala sooc lahayn loo soo saaray oo awood u leh in ay isticmaalaan walxaha dibadda qaarkood (sanduuqyada, darbiyada la dhaqaajin karo, tamashlaha gaarka ah) kuwaas oo loo isticmaali karo in lagu abuuro dabool iyo in la dhex galo. .
Iyada oo loo marayo hannaan waxbarasho oo dheer, wakiilada AI waxay barteen lix xeeladood oo gaar ah, kuwaas oo mid kastaa ka caawiyay inay u gudbaan heerka xiga ee ciyaarta. Markii hore kooxihii dhuumaaleysiga ahaa ayaa si fudud u cararay oo midba midka kale eryanayay, laakiin qiyaastii 25 milyan oo ciyaar ka dib, kooxda wax qarinaysa waxay barteen inay ku xidhaan marinnada sanduuqyo iyo inay ka dhistaan ββgabaad. Ka dib 75 milyan oo ciyaarood oo kale, kooxdu waxay daah-furtay habab loo isticmaalo meelaha laamiyada ah si loo galo meelahan qarsoon. Ka dib 10 milyan oo wareeg oo kale, qarinayasadu waxay barteen inay jiitaan dariiqyada cidhifka goobta ciyaarta oo ay ku xidhaan meel si ay uga hortagaan kuwa ka soo horjeeda inay isticmaalaan.
Ka dib 388 milyan oo ciyaarood, raadiyayaashu waxay barteen inay adeegsadaan jaranjaro xidhxidhan si ay ugu fuulaan sanduuqyada loo keeno, ka dibna, iyagoo si toos ah ugu dul dhaqaaqa, galaan meelaha cadowga laga abuuray darbiyada la qaadi karo. Ugu dambeyntiina, 458 milyan oo kulan ka dib, kooxda qarinaysa waxay soo gabagabeeyeen inay u baahan yihiin inay xannibaan dhammaan walxaha ka dibna dhistaan ββhoy, taas oo sida muuqata keentay guushii ugu dambeysay.
Waxa si gaar ah cajiib u ah in ka dib 22 milyan oo kulan, wakiiladu waxay barteen inay isku dubaridaan ficiladooda iyo hufnaanta wadashaqayntooda oo kaliya ayaa kor u kacday mustaqbalka, tusaale ahaan, mid kastaa wuxuu keenay sanduuqiisa ama gidaarkiisa si uu u abuuro hoy wuxuuna doortay qaybtiisa walxaha xannibo, si loo adkeeyo ciyaarta adag kuwa ka soo horjeeda.
Saynis yahanadu waxa kale oo ay xuseen qodob muhiim ah oo la xidhiidha saamaynta tirada walxaha tababbarka (xadiga xogta ee loo maro shabakada neerfaha - "Batch Size") ee xawaaraha waxbarashada. Qaabka caadiga ah wuxuu u baahday 132,3 milyan oo kulan in ka badan 34 saacadood oo tababar ah si uu u gaaro heerka kooxda qarinaysa ay barteen in ay xannibaan waddooyinkii, halka xog badan ay keentay hoos u dhac muuqda oo wakhtiga tababarka ah. Tusaale ahaan, kordhinta tirada qiyaasaha (qayb ka mid ah xogta la helay intii lagu jiray habka tababarka oo dhan) laga bilaabo 0,5 milyan ilaa 5,8 milyan ayaa kordhisay waxtarka muunada 2,2 jeer, iyo kordhinta cabbirka xogta gelinta laga soo bilaabo 64 KB ilaa 128 KB waxay hoos u dhigtay tababarka waqti ku dhawaad ββhal jeer iyo badh.
Dhammaadka shaqadooda, cilmi-baarayaashu waxay go'aansadeen in ay tijaabiyaan inta ay le'eg tahay tababarka gudaha ee ka caawin kara wakiilada inay la qabsadaan hawlaha la midka ah ee ka baxsan ciyaarta. Waxaa jiray shan imtixaan guud ahaan: ka warqabka tirada shay (fahamka in shaygu sii jiro xitaa haddii uu ka maqan yahay aragga oo aan la isticmaalin); "quful iyo soo noqo" - kartida lagu xasuusto qofka booskiisa asalka ah oo uu ku soo laabto ka dib marka uu dhameeyo hawlo dheeraad ah; "xididdada isku xigxiga" - 4 sanduuq ayaa si aan kala sooc lahayn ugu yaalay saddex qol oo aan albaabbadu lahayn, laakiin leh xayndaabyo si ay gudaha u galaan, wakiilada ayaa loo baahan yahay si ay u helaan oo joojiyaan dhammaantood; meelaynta sanduuqyada ee goobaha hore loo go'aamiyay; abuurista gabaad ku wareegsan shay qaab dhululubo ah.
Natiijo ahaan, seddex ka mid ah shanta hawlood, bots ee qaatay tababarka hordhaca ah ee ciyaarta ayaa si dhakhso leh u bartay waxayna muujiyeen natiijooyin ka wanaagsan AI oo loo tababaray inay dhibaatooyinka ka xalliyaan eber. Waxoogaa si fiican ayay u qabteen marka ay hawsha dhamaystirayaan oo ay dib ugu soo laabteen halkii ay ka bilowdeen, iyagoo si isdaba joog ah u xidhay sanduuqyada qolalka xidhan, iyo meelaynta sanduuqyada meelaha la siiyay, laakiin waxay sameeyeen waxoogaa daciif ah markay aqoonsanayaan tirada shay iyo abuurista dabool ku wareegsan shay kale.
Cilmi-baarayaashu waxay u nisbeeyaan natiijooyinka isku dhafan sida AI wax u barto oo u xasuusato xirfadaha qaarkood. "Waxaan u maleyneynaa in hawlaha tababarka ka hor ee ciyaarta lagu qabtay sida ugu wanaagsan ay ku lug lahaayeen dib-u-isticmaalka xirfadihii hore ee loo bartay hab caan ah, iyada oo la fulinayo hawlaha haray si ka fiican AI-ka lagu tababaray xoqan waxay u baahan tahay in loo isticmaalo hab ka duwan, taas oo aad u badan. aad u adag,β qor la-qorayaasha shaqada. "Natiijadani waxay muujinaysaa baahida loo qabo in la horumariyo habab si wax ku ool ah dib loogu isticmaalo xirfadaha lagu helo tababarka marka laga soo wareejinayo deegaan loona wareejiyo deegaan kale."
Shaqada la qabtay runtii waa mid cajiib ah, maadaama rajada isticmaalka habkan wax-barid ay aad uga fog tahay xadka ciyaaraha kasta. Cilmi-baadhayaashu waxay sheegeen in shaqadooda ay tahay tallaabo muhiim ah oo loo qaadayo abuurista AI oo leh "fiisigis ku salaysan" iyo "dabeecad u eg" bini'aadamka oo ogaan kara cudurrada, saadaaliya qaababka unugyada borotiinka adag iyo falanqaynta CT scans.
Fiidiyowga hoose waxaad si cad u arki kartaa sida habka waxbarashada oo dhan uu u dhacay, sida AI ay u baratay wada shaqaynta kooxeed, iyo xeeladaheedu waxay noqdeen kuwo aad u badan oo khiyaano ah oo adag.
Source: 3dnews.ru