Bokhoni ba ho bona le ho lemoha kapele lifahleho ke matla a maholo. Ha ho hlokahale ho senya nako ho hlahloba, ho ithuta wrinkles, folds le ovals. Ho lemoha sefahleho ke hang-hang ebile ha ho matsapa. Ho bonolo hoo re sa lemoheng kamoo re e etsang kateng.
Nahana hore na lifahleho tse fapaneng li tšoana joang ho tse ling - mahlo a mabeli, molomo, nko, litsebe li hlahella ka mahlakoreng, nako le nako ka tatellano e tšoanang (hangata). Hoa makatsa hore ebe re sekaseka ntho habonolo joalo.
Re "lekanyelitsoe" ho lemoha lifahleho ho tloha tsoalong, empa hona joale batho ba entse hantle - ba rutile mochine tsebo ena. Kenyelletso e atileng ea mekhoa ea ho tseba batho le ho tsebahatsa batho e tla ama bophelo ba sechaba joang?
Pareidolia: ho batla sefahleho ka boiketsetso
Batho ba "automatic" mode ba khona ho khetholla litšoantšo tse tloaelehileng sebakeng leha e le sefe. Likarolo tse tharo feela tsa meralo ea moaho li nkuoa e le sefahleho sa letata le maketseng. Ena ke mohlala oa pareidolia.
Lentsoe pareidolia le tsoa mantsoeng a Segerike para (para - haufi, ho pota-pota, ho kheloha ntho e itseng) le eidolon - setšoantšo. Lena ke lebitso la pono ea pono, maikutlo a setšoantšo kapa moelelo moo ho se nang letho. Ka mohlala, sefahleho holim'a kutu ea sefate kapa litšoantšo tsa liphoofolo marung ke pareidolia.
Litšoantšo tse ling tse kang tsena li ka fumanoa ho thingswithfaces.com
Re bona lifahleho tsa batho le lifahleho tsa liphoofolo ka hare setšoantšo sa geometri. Tloaelo eohle ea emoji e thehiloe holim'a molao-motheo ona. 🙂
Ketsahalo ea pareidolia e ka fetoleloa habonolo puong ea algorithmic. Baetsi ba litšoantšo foto ea maru a kopanang ka nakoana lifahlehong tsa batho a sebelisa mongolo le laeborari ea OpenCV.
The Thatcher Illusion: Systemic Biological Liphoso
Ho na le kokoanyana ea baeloji e bontšang bohlokoa bo boholo ba tsebo ea ho tsebahatsa. Bongata ba lintho tse u potileng - setulo, tafole, komporo - li bonolo ho bona le ho tsebahatsa ka nepo ho tsoa lehlakoreng lefe kapa lefe. Feela eseng lifahleho.
Sefahleho se sothehileng se baka ho se sebetse hantle bokong ho bitsoang Thatcher effect (ilusion). Ketsahalo ena e hlalosa boemo boo ho bona ho leng thata ho bona liphetoho tsa lehae senepeng se shebileng fatše.
Ha re fetoleng senepe sa Margaret Thatcher 'me re shebe sephetho.
Setšoantšo sa pele se bonahala se tloaelehile, empa ha u se fetola, boemo bo fosahetseng ba mahlo le molomo hang-hang bo hapa mahlo a hao. Motho le marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo ba bona litšoantšo ka tsela e fapaneng. Hoa makatsa hore ebe "neural network" lipakeng tsa litsebe tsa rona e bonolo ho thetsa.
The Thatcher Illusion e bonts'a tse ling tsa mekhoa ea mantlha eo boko ba rona bo sebetsanang le tlhahisoleseling. Boko bo bala pokello ea likarolo tse ikemetseng: mahlo a mabeli, nko, molomo le litsebe. Ho phaella ho litšobotsi tsa motho ka mong tsa likarolo tsa sefahleho, kamano ea bona le e mong le e mong le sebaka li nkoa. Ke hore, sefahleho se nkoa e le tsamaiso ea bohlokoa.
Ka hona, ha re bontšoa sefahleho se shebileng fatše, ho thata le ho feta hore boko bo hlahlobe setšoantšo ka kakaretso - boitsebiso bo "bokelloa" ka thoko bakeng sa ntho e 'ngoe le e' ngoe: mahlo a teng, molomo o shebahala joaloka molomo. Leha ho le joalo, hang ha re bontšoa sefahleho se nepahetseng, maikutlo a tsamaiso e le 'ngoe ka tšohanyetso a kopana hape' me mathata a qala: hoa hlaka hore likarolo tse tloaelehileng li kopantsoe ka tsela e sa tloaelehang.
Ke hobane'ng ha e le ea bohlokoa? Boko ba motho bo khona ho lemoha ho se tšoane ho honyenyane ha litšobotsi tsa sefahleho ka lebaka la botšepehi ba maikutlo. Sebaka sa cerebral cortex se lemoha sefahleho 'me se lekanyetsa hore na o shebile kae, amygdala le insula li hlahloba ponahalo ea sefahleho, 'me sebaka se sebakeng sa pele sa lobe e ka pele le tsamaiso ea boko e lekola botle ba eona.
Phoso e le tšobotsi: Lifahleho tsa Chernov
()
Tšobotsi ea maikutlo a motho e sebelisoa ho sekaseka lintlha tse kopaneng tsa multidimensional ho sebelisa "lifahleho". Setsebi sa lipalo sa Leamerika Herman Chernov ka 1973 se hlalositse mohopolo oa ho sebelisa "lifahleho" ho tseba ho its'epahalla le ho hlahloba likamano tse rarahaneng lipakeng tsa mefuta e mengata.
Lintlha tsa Chernov li bontšoa ka mokhoa oa li-pictograms tsa sefahleho, moo litekanyetso tse lekanyelitsoeng tsa mefuta e khethiloeng li hlahisoang e le libopeho le boholo ba likarolo tsa motho ka mong: bolelele ba nko, angle pakeng tsa lintši, bophara ba sefahleho - ho fihlela ho mefuta e 36 ka kakaretso. Ka hona, motho ea shebelletseng a ka khetholla litšobotsi tse bonahalang tsa lintho tse ikhethang bakeng sa tlhophiso e 'ngoe le e 'ngoe ea litekanyetso.
Ho sheba ka potlako setšoantšo se entsoeng ka lifahleho ho tla u lumella ho tseba kapele hore na litšobotsi tsa li-profiles li fapane haholo (ka tšohanyetso). Ka tlhahlobo e qaqileng ea likarolo tsa sefahleho, hoa hlaka hore na ke likarolo life (sebopeho se seng le se seng sa sefahleho ke karolo e arohaneng ea sete ea data ea pele) tse tšoanang le tse fapaneng. Ka mohlala, papisong e ka holimo, ho bonolo ho hlokomela phapang pakeng tsa linaha ka maikutlo a masoabi le a thabo.
Ke hobane'ng ha koloi e hloka sefahleho sa hau?
Bokhoni ba ho lemoha sefahleho ka potlako bo u thusa ho nka ngoana oa hao ho tloha kerecheng, ho khetha molekane, le ho hlalosa maikutlo ka nepo le ka nepo. Empa ho etsahala'ng ha motho a fetisetsa bokhoni boo ho marang-rang a maiketsetso a methapo ea kutlo?
Khopolo eo e ka ba e nyonyehang. Ha se motho e mong le e mong ea itokiselitseng ho amohela theknoloji habonolo e bolokang data, e lekola metsamao, e sekasekang theko le maikutlo. Phetoho ea ho tloha tlhahlobong e bonolo ea video ho ea ho li-analytics tsa motho ka mong e kenyelletsa keketseho e kholo ea boikarabello.
Kajeno li-algorithms tse kang ho lemoha ho tshoana ha sefahleho ka nepo e fetang ya batho. Algorithm ea Nvidia e theha lifahleho tsa batho ba seng teng ka metsotsoana e seng mekae feela. Lifahleho ka har'a kholache e kaholimo StyleGAN neural network, e koetlisitsoeng ka sete ea data ea litšoantšo tse 70. Li shebahala ka tsela ea sebele e tšosang.
Pontšo ea algorithm ea SearchFace
Qalong, algorithm ea ho lemoha sefahleho ea Facebook e ile ea baka ho falimeha ho eketsehileng, empa joale bohle ba e tloaela (kapa ba tlohela marang-rang a sechaba). Tšebeletso ea FindFace bakeng sa ho batla batho ka setšoantšo ho VKontakte e fumane likarabo tse fapaneng 'me e ne e sebelisetsoa bompoli, empa ho koaloa ha morero o tšoanang oa SearchFace ho se ho bakile maikutlo a mabe ho tsoa ho basebelisi - ka mor'a moo, haeba data e fumaneha, joale e ke e bulehe. ho bohle.
Liketane tsa mabenkele li kenya theknoloji ea ho lemoha sefahleho ho thibela bosholu, ho bokella lintlha ka lilemo, tekano esita le maikutlo a bareki. Qetellong ea letsatsi, sepheo ke ho ntlafatsa phihlelo ea bareki le ho etsa chelete ho eona. Ha bareki ba hlokomela hore tsamaiso e molemo ho bona ka bobona, ba bangata ba tla lumela ho kenya ts'ebetsong mekhoa e mecha.
Ha linyeoe tsa "bosholu ba boitsebiso" - likarete tsa mokitlane le bolotsana ba boitsebiso - li ntse li eketseha, bareki ba tla khetha tsamaiso e teng ha ba e hloka. e ba khethollang ka nepo.
Hajoale, li-algorithms li thusa ho rarolla mathata a liforeimi tse bobebe bo tlase, tharollo e tlase le ho pata, joalo ka likhalase, li-wigs le litlhaka tsa matsatsi a mangata. Litsamaiso li sebetsa ka lebelo le makatsang 'me li bapisa sefahleho le database ea batho ba limilione ka motsotsoana feela.
Mabenkele a mang a USA Babelaelloa ba bosholu ba na le boikhethelo: ba itumella ho nkuoa lifoto kapa ho qosoa ka molao ka botlokotsebe. Lesholu le fumana tokoloho hammoho le thibelo ea ho etela lebenkele, 'me setšoantšo sa hae se kenngoa ka molao ho database. Lifaele tse nang le litšoantšo tsa batho li ngotsoe ka mokhoa o patiloeng 'me li fumaneha feela ho mong'a sistimi.
Ke mang ea ruang molemo ka ho tsebahala?
Mabenkele a mangata a se a kentse lik'hamera tsa CCTV. Bakeng sa li-analytics tsa video, ntlafatso ea hardware ha e hlokehe - ikopanye feela le tšebeletso ea leru. Mme ka ts'ebeletso ea tlhahlobo ea video ea Ivideon, ha ho na tšitiso ea ho kena. ho tloha ho li-ruble tse 1 ka k'hamera e fa mohoebi ofe kapa ofe monyetla oa ho fumana software.
Sepheo se seholo sa hore barekisi ba sebelise theknoloji ea ho lemoha sefahleho ke ho thibela bosholu. Ho latela Ho ea ka National Retail Foundation, US feela, hoo e ka bang 1,33% ea thepa eohle ea 2017 e ile ea lahleha ka lebaka la bosholu - e seng ka tlase ho $ 46,8 limilione tse likete.
Theknoloji ea ho lemoha sefahleho e fokotsa bosholu ba mabenkele ka ho feta 30%.
Hangata palo ea tšenyo e susumetsoa ke lintlha tsa bobeli: ho se tsotelle ha basebetsi, koetliso e mpe ea tšebeletso ea tšireletso, takatso ea ho boloka chelete. Mathata ana le a mang a tlameha ho rarolloa ho sebelisoa lik'hamera le mahlale a maru.
Sistimi ea ho lemoha sefahleho e thusa ho sebetsa ka potlako ka manane a "batsho": e bapisa foto ea moreki le database ea lifahleho tse sa tšepahaleng mme, haeba ho na le papali, e romela temoso e ts'oanang ho balebeli ba ts'ireletso.
Software ea tlhahlobo e ntlafatsa haholo ts'ireletso ea lebenkele. Lesholu le nang le phihlelo le khona ho bona “mabala a foufetseng” a lik’hamera. Tabeng ena, molebeli a ka sebelisa mohala oa hae ho nka setšoantšo sa motho ea belaelloang ebe o hlahloba ho bona hore na motho eo o teng polokelong ea boitsebiso.
Brands esale e sebelisa mebaraka ea mehala ka nako e telele - ho romella li-SMS, litsebiso tsa push le ho bonts'a lipapatso tse lebisitsoeng. Bakeng sa mabenkele a setso, litsamaiso tsa kananelo li fana ka menyetla e tšoanang le eo barekisi ba marang-rang ba e fumaneng ka li-cookies.
Sethala se tšoanang se sebelisetsoang ho tsebahatsa masholu se thusa barekisi ho fumana hore na ke mabenkele afe a molemo ho hohela bareki. Sistimi ea kananelo e thusa ho tsebahatsa moreki oa VIP monyako oa lebenkele. A sebelisa data e tsoang ho CRM, morekisi a ka etsa tlhahiso e ntle ho moreki kapele.
Setsing sa Lichelete sa Machaba sa Seoul, lik'hamera tsa tlhahisoleseling li eme ka nako ea nnete lilemo le bong ba motho, 'me a fane ka papatso ho latela maemo a khethiloeng
Lintlha tsa bareki li kenya tšebetsong sesebelisoa se matla sa ho eketsa thekiso le ho lekola litlhoko tsa bamameli. Likh'amera li tla u thusa ho etsa ponts'o ea lipapatso tsa video bakeng sa moeti ea itseng ho latela bong ba hae, lilemo le boemo ba maikutlo, hape e tla ba bafani ba data bakeng sa ho bala katleho ea papatso.
Menyetla e ka holimo bakeng sa barekisi hangata e utloahala e le lerata le tenang la papatso. Lintlha tse mabapi le "kholo ea phaello" le "litlhoko tsa bamameli" li tsamaisana le sesebelisoa leha e le sefe sa IT 'marakeng - ho tloha ho ERP ho ea ho li-tag tsa theko ea elektroniki. Na ho na le ho hongata ho litsamaiso tsa ho lemoha sefahleho ho feta ho bapatsa ka mokhoa o hlakileng mabapi le bohlale ba maiketsetso le mahlale a nako e tlang? A re arabeng potso ena ka mehlala ea ho sebelisa mekhoa ea sebele mabenkeleng a teng.
“Sebetsa tshimong”: ya lemohang difahleho maemong a nnete
7-Eleven ke khoebo e kholo ka ho fetisisa lefatšeng, e sebetsang mabenkeleng a manyane a fetang 36 linaheng tse 000 tlas'a tsamaiso ea Seven-Eleven Japan. Haufinyane khampani software mabenkeleng a eona a 11. Theknoloji ea ho lemoha sefahleho le tlhahlobo ea boitšoaro ho marang-rang a mabenkele e sebelisetsoa ho khetholla ba nang le likarete tsa botšepehi, ho lekola sephethephethe sa bareki, le ho fumana boemo ba thepa ea thepa matlong a polokelo.
Saks ke lekholo la lilemo la khale la thekiso ea mabenkele eo hajoale e leng ea e 'ngoe ea lik'hamphani tsa khale ka ho fetisisa lefatšeng (e thehiloeng ka 1670), Hudson's Bay Company. Litlhahlobo tsa video ho Saks haholo-holo ho thibela bosholu. Lenaneo lena le hlahloba linepe tsa batho bao ho belaelloang hore ke masholu a mabenkeleng ba sebelisa pokellong ea boitsebiso ea masholu a tsebahalang. Likhamera li hokahantsoe le marang-rang hore liphetho li ka bonoa ntlo-kholo ea Saks New York.
Ho latela Guardian, mabenkele a holimo le lihotele tsa Europe khafetsa li sebelisa theknoloji ea ho tseba sefahleho ho latela batho ba tummeng le ba tummeng ho netefatsa hore ba fumana boiphihlelo bo botle ka ho fetisisa.
USA, ketane ea burger ea CaliBurger theknoloji ea ho lemoha sefahleho lenaneong la botšepehi. Theknoloji e sebetsanang le "kiosk" e "tseba" bareki, e hopola liodara le ho fana ka lijana tseo u li ratang, 'me e amohela litefo ka boitsebahatso ba sefahleho.
Sistimi ena e tlosa tšitiso ea ho kena lenaneong la meputso bakeng sa batho ba baholo ba ka bang le bothata ba ho sebelisa lisebelisoa tsa mehala, lintlha tsa meputso le likarete tsa mokoloto.
Mekhoa ea ho lemoha sefahleho e sebelisoa haholo Asia, haholo-holo Chaena, moo e sebelisetsoang ho lefella lijo, ho ntša chelete ho ATM, kapa ho nka likalimo. Ho nepahala ha ho tsebahala ha sefahleho Chaena ho feta bokhoni ba leihlo la motho. Sena se boetse se bakoa ke phetoho e kholo ea China ho tloha ho 2D ho ea ho 3D kananelo.
Tabeng ea pele, li-algorithms li sebelisa litšoantšo tse mahlakore a mabeli tse bokelletsoeng polokelong ea boitsebiso bakeng sa tlhahlobo. Tlhokomeliso ea 3D e sekaseka litšoantšo tse entsoeng bocha tsa XNUMXD mme e bonts'a ho nepahala ho holimo haholo. Chaena, ho hlahloba sefahleho ho ka sebelisoa ho reka (mohlala, ho lefella liodara KFC), ho lefa le ho kenya mehaho.
Ho Alipay , e le hore tsamaiso ea ho amohela tefo e utloisise: ka pel'a eona ha se setšoantšo, empa ke motho ea phelang. Ho boleloa hore ho ke ke ha khoneha ho thetsa Alipay: ho fetola 'mala oa moriri, litlolo, kapa ho sebelisa wig ha ho fetole letho. Sistimi e sebelisa sete ea likarolo tse ikhethang tse nahanang ka geometry ea sefahleho le sebaka sa lintlha tse itseng ho eona.
fumanoeng ke
Sekala sa matsete a tobileng a lik'hamphani tsa Bophirimela le China mabapi le theknoloji ea ho tsebahatsa sefahleho se seholo haholo. Leha ho le joalo, Russia ho kengoa tšebetsong ha merero e joalo ke taba ea nako. Lik'hamphani tse kholo tsa khoebo li se li ntse li utloisisa melemo le phello ea moruo. Haeba re nka ho lemoha sefahleho e le sehlahisoa, ke habohlokoa ho utloisisa hore karolo e 'ngoe le e' ngoe ea khoebo e na le lintlha tsa eona, ho kenyelletsa le litheko. Ha khoebo e le kholo, ho ka hlokahala lik'hamera le li-analytics tse ngata. Litharollo bakeng sa likhoebo tse kholo li lula li le merero e rarahaneng e hlophisitsoeng, 'me ho iketsetsa ho hloka chelete e eketsehileng. Likhoebo tse mahareng le tse nyane li ka feta habonolo ka kh'amera e le 'ngoe e nang le module e hokahaneng ea ho tseba sefahleho. Tabeng ena, litšenyehelo tsa tharollo li bapisoa le ho sebelisa leihlo la video ea leru.
Source: www.habr.com
