30 March - 31, SIBUR CHALLENGE e Nizhny Novgorod

Hello mong le e mong!

Ka libeke tse 'maloa feela, ka la 30-31 Hlakubele, re tla tšoara hackathon, e inehetseng ho tlhahlobo ea data. Khetho ea lihlopha e tla tsoela pele ho fihlela ka la 30 Hlakubele, mesebetsi e tla hloka ho rarolloa eseng ntho e makatsang, empa e le ea 'nete - re tla fana ka lintlha tsa' nete tsa k'hamphani bakeng sa sena.

Mona ke tse khethehileng tseo baemeli ba tsona ba tla khona ho nka karolo:

• Moenjiniere oa data
• Setsebi sa Boitsebiso
• Data Scientist
• Setsebi sa Litharollo
• Moetsi oa pele
• Moetsi oa morao-rao
• Moqapi oa UX / UI
• Mong'a thepa
• Mohala oa mahlaseli

Lintlha tse ling mabapi le mesebetsi le mekhahlelo li tlas'a sehiloeng.

Mohato oa pele e se e ntse e sebetsa hona joale, ho tloha ka la 1 Hlakubele ho isa ho la 30 Hlakubele, ena ke thupelo ea mahala ea inthanete, kamora ho ingolisa, o tla fumana likhokahano tsa likabelo, o tla khona ho bokella lintlha, 'me ts'ebetsong u kopane le barupeluoa ba bang haeba u e-so khethe. sehlopha. E, ho bohlokoa ho khetha sehlopha, hobane ke lihlopha tse nkang karolo (ho tloha ho batho ba 2 ho isa ho ba 5 ho e 'ngoe le e 'ngoe).

Re thehile lenaneo la thuto hammoho le litsebi tsa AI Today, mesebetsi e se e ntse e fumaneha ho bot ea thelekramo @siburchallenge_bot. Ha e le hantle, ho bot u ka boela ua sheba tekanyo ea hau ea morao-rao ea lintlha tsa bonase (ka nako eo li ka fapanyetsanoa bakeng sa thepa e sebetsang, likarolo tse ling (joaloka hora e eketsehileng ea koetliso), kapa u nke karolo fantising bakeng sa moputso o moholo.

Lintlha li fanoa bakeng sa ho ingolisa ho hackathon ka boeona (e ngolisitsoeng pejana = e fumane lintlha tse eketsehileng), bakeng sa ho qeta lenaneo lohle, bakeng sa ho tlohela data, le tse ling tse ngata.

Lenane le felletseng

• Ho fihlela ho 500 - bakeng sa ho ingolisa webosaeteng ea hackathon (pele ho letsatsi la ngoliso, lintlha tse ngata).
• Ho fihla ho 500 bakeng sa ngoliso ea sehlopha (e tšoanang ho latela letsatsi).
• 100 - bakeng sa ho tsebisa bankakarolo ba #siburchalnge moqoqong le ho siea lintlha ka uena.
• 100 - bakeng sa ho romella qalelle ea hau.
• 100 - bakeng sa karabo e 'ngoe le e' ngoe e nepahetseng ka mor'a lithuto tsa video, 'me tabeng ea ho phethoa ka katleho (75% ea likarabo tse nepahetseng) ea lenaneo lohle la thuto - lintlha tse eketsehileng.
• 100 - bakeng sa ho qeta thuto ea pele ho bot.
• Ho fihlela ho 1500 - bakeng sa ho phethela lenaneo lohle (bonyane 75% ea likarabo tse nepahetseng) pele ho letsatsi le itseng: pejana, lintlha tse ngata.
• 500 - bakeng sa ho kenya letsoho lenaneong la phetisetso.
• Ho fihla ho 300 - bakeng sa liphatlalatso le litlhahlobo ho marang-rang a sechaba.
• Ho fihla ho 500 bakeng sa ho ba teng liketsahalong tse ling pele ho hackathon.
• 100 - bakeng sa maikutlo.
• 200 - bakeng sa phoso kapa phoso e fumanoeng.

Mokhahlelo oa bobeli, oa la 29 Hlakubele, kopano. Mona u ka se u kene sehlopheng se lakatsehang, haeba ha u e-so etse joalo. Puisano le baemeli ba khampani (IT, HR, mafapha a khoebo).

Mokhahlelo oa boraro, ho fihlela ka la 30 Hlakubele, khetho ea sehlopha. Haeba ha u so kene sehlopheng sa mekhahlelo ea pele e 'meli, joale ona ke monyetla oa hau oa ho qetela. U ka iketsetsa sehlopha, kapa u ikopanye le tse seng li ntse li le teng ho latela boemo boo u bo hlokang. Hape ho tla ba le mesebetsi e mengata eo u tla e fuoa lintlha - u hloka ho bokella palo e hlokahalang.

Mokhahlelo oa bone, March 30-31, ke hackathon ka boeona. Mona sehlopha sa hau se tla hloka ho hlahisa tharollo bothateng. U ka buisana le litsebi tsa rona nakong ea ts'ebetso.

Ka tsela, ka litsebi

• Gleb Ivashkevich / AI Kajeno
  Setsebi sa ho Ithuta ka botebo. Hlooho ea Data Science AI Kajeno. Moeletsi oa lenaneo la Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
  Setsebi se ikemetseng mabapi le ho qala le boqapi. Hlooho ea mehleng ea li-startups le litšebelisano tsa thuto ho Microsoft Russia le Europe Bochabela. E buisana le batho ba qalang ho bapatsa le nts'etsopele ea khoebo.
• Sergey Martynov / Brainex
  Moetapele oa sehlopha sa nts'etsopele ea Brainex le molekane oa k'hamphani ea capital capital NP Capital. Khoebong ea Inthanete ka lilemo tse fetang 15, nakong e fetileng e ne e le mookameli oa merero e kang Gosuslugi.ru le Mail.Ru Post.
• Ilya Korolev / IIDF
  Motsamaisi oa Liphothefolio oa IIDF. Ts'ebetso ea lichelete - li-ruble tse limilione tse 850+, lik'hamphani tse 18 tse tsoang masimong a LegalTech, AR/VR le MarTech le Consumer Internet.
• Pavel Doronin / Sechaba sa AI
  Mothehi oa Sechaba oa AI. Mothehi oa AI Community le laboratori ea phetoho ea dijithale AI Kajeno.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  E-ea-moevangeli Esporo. Moetsi oa stack e felletseng. E sebetsa ho thehoeng ha lits'ebeletso tsa marang-rang le lits'ebetso tsa ho ithuta ka mochini libakeng tsa tlhahlobo ea mongolo, litokomane le litšoantšo.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Mothehi le moqapi oa poster ea kopano ea Nizhny Novgorod it52.info. Moetsi ea ikemetseng. E sebelitse Yandex.Money le iFree. O rata ruby ​​​​'me o latela nts'etsopele ea mahlale a pele.
• Alexander Krot / SIBUR
  Motsamaisi oa projeke oa tlhahlobo ea lintlha ho SIBUR. O ne a sebetsa Asia Bohareng ba Sberbank, moo a neng a ikarabella bakeng sa ts'ebetsong ea lihlahisoa tse thehiloeng ho hlahloba lintlha le ho ithuta mochine.
• Sergey Belousov / Intel
  Moenjiniere oa ho Ithuta oa Mochini oa R&D ho Intel. Ho feta lilemo tse 8 tsa boiphihlelo ponong ea komporo le ho ithuta ka mochini. E nkile karolo ho nts'etsopele ea lilaebrari tse bulehileng tsa CV/ML joalo ka OpenCV, OpenVINO.

Le ka mesebetsi

Taba ea pele, ho tla ba le mosebetsi o mabapi le kabo ea livoucher. Mokhatlong o moholo, lena e ntse e le letsatsi le leholo le nang le lihlopha tse ngata.

Ka lehlakoreng la rona:

1. Dataset ea likopo tsa basebetsi ba 19 bakeng sa li-voucher tse nang le bahlahlobisisi ba boiphihlelo ba mosebetsi, likhau le lintlha tsa botho bakeng sa ho amohela melemo, bokhoni ba kamore ea sanatorium, mekhoa ea ho fana ka livoucher ho basebetsi.
2. Mong'a khoebo oa ts'ebetso ea tla bolela le ho bonts'a tsohle.

Ho tsoa lehlakoreng la hau:
Tharollo e pharalletseng e tla lumella setsebi sa tharollo ea basebetsi ho etsa liqeto kapele mabapi le kabo ea livoutjhara tsena har'a basebetsi ba entseng kopo ea ho fana ka livoutjha, le ho fana ka likhetho tsa ho aba livoutjha har'a likhoebo le palo ea likamore.

Tharollo e lokela ho ba le likarolo tse peli:

1. Algorithm e thehiloeng ho tlhahlobo ea data.
2. Khokahano le pono ea data le liphetho tsa algorithm le data efe kapa efe e eketsehileng.

Taba ea bobeli, bothata bo mabapi le moeletsi oa tlhahiso ea butadiene (re ngotse hanyane ka sena mona).

Li-password le ponahalo

Sebaka: Nizhny Novgorod, St. Ilyinskaya ea lilemo li 46, hotele "Lebala la Marriott Nizhny Novgorod Center".

Leqephe la ketsahalo le ngodiso.

Haeba u ne u batla ho leka letsoho la hau tlhahlobong ea data setsing se seholo sa tlhahiso, tloo. Mme le rona re na le tsona likheo tse ngata Nizhny Novgorod.

Source: www.habr.com