Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

Nako ea litlaleho tse thehiloeng ho Excel e nyamela ka potlako - mokhoa oa ho sebelisa lisebelisoa tse bonolo bakeng sa ho hlahisa le ho sekaseka tlhahisoleseling o bonahala liindastering tsohle. Re ntse re buisana ka mokhoa oa digitalisation oa ho tlaleha ka hare ho naha ka nako e telele joale 'me re khethile Tableau, mokhoa oa ho itlhahloba le oa ho iketsetsa litšebeletso. Alexander Bezugly, Hlooho ea Litlhahlobo le Tlaleho ho M.Video-Eldorado Group, o ile a arolelana phihlelo ea hae le liphello tsa ho haha ​​​​dashboard ea tlhahiso.

E-re ke bolele hang-hang hore ha kea khona ho phethahatsa ntho e 'ngoe le e' ngoe eo ke e rerileng, empa e bile phihlelo e thahasellisang, 'me ke tšepa hore u tla e fumana e le molemo. 'Me haeba mang kapa mang a na le maikutlo a hore na a ka e etsa joang betere, ke tla leboha likeletso le litlhahiso tsa hau haholo.

Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

Ka tlase ke kakaretso ea seo re kopaneng le sona le seo re ithutileng sona.

Re qalile hokae?

M.Video-Eldorado e na le mofuta oa data o ntlafalitsoeng hantle: tlhaiso-leseling e hlophisitsoeng ka botebo bo hlokahalang ba polokelo le litlaleho tse ngata tse sa fetoheng (sheba lintlha tse ling) sengoloa sena ke sena). Ho tsoa ho tsena, bahlahlobisisi ba theha litafole tsa pivot kapa likoranta tse hlophisitsoeng ho Excel, kapa liphatlalatso tse ntle tsa PowerPoint bakeng sa basebelisi ba ho qetela.

Hoo e ka bang lilemo tse peli tse fetileng, sebakeng sa litlaleho tsa sebopeho se tsitsitseng, re ile ra qala ho theha litlaleho tsa tlhahlobo ho SAP Analysis (keketso ea Excel, haholo-holo tafole ea pivot ka holim'a enjene ea OLAP). Leha ho le joalo, sesebelisoa sena ha se khone ho fihlela litlhoko tsa basebelisi bohle; ba bangata ba ile ba tsoela pele ho sebelisa boitsebiso bo ntseng bo sebetsoa ke bahlahlobisisi.

Basebelisi ba rona ba ho qetela ba oela ka mekhahlelo e meraro:

Tsamaiso e holimoE kopa tlhahisoleseling ka mokhoa o hlahisitsoeng hantle le o utloisisehang hantle.

Tsamaiso e boharengBasebelisi ba tsoetseng pele. Ba na le thahasello ea ho hlahloba lintlha 'me ba khona ho iketsetsa litlaleho tse fanoeng ka lisebelisoa tse teng. Ba fetohile basebelisi ba bohlokoa ba litlaleho tsa tlhahlobo ho SAP Analysis.

Basebelisi ba bangataHa ba thahaselle tlhahlobo ea data e ikemetseng le ho sebelisa litlaleho tse nang le bolokolohi bo fokolang, ka mokhoa oa likoranta le litafole tsa pivot tsa Excel.

Maikutlo a rona e ne e le ho koahela litlhoko tsa basebelisi bohle le ho ba fa sesebelisoa se le seng, se bonolo. Re ile ra etsa qeto ea ho qala ka batsamaisi ba phahameng. Ba ne ba hloka li-dashboards tse sebetsang hantle bakeng sa ho sekaseka liphetho tsa bohlokoa tsa khoebo. Kahoo, re ile ra qala ka Tableau 'me qalong re ile ra khetha libaka tse peli: metrics ea thekiso ea mabenkele le metrics ea thekiso ea inthanete e nang le botebo bo fokolang le bophara ba tlhahlobo, e neng e tla koahela hoo e ka bang 80% ea lintlha tse kōptjoang ke batsamaisi ba phahameng.

Kaha li-dashboards li ne li sebelisoa ke batsamaisi ba phahameng, sehlahisoa se seng sa KPI se ile sa hlaha: nako ea karabo. Ha ho motho ea neng a ka emela metsotsoana e 20-30 hore data e ntlafatsoe. Ho tsamaea ho ne ho tlameha ho phethoa nakong ea metsotsoana e 4-5, kapa ho feta moo, hang-hang. Ka bomalimabe, re hlolehile ho fihlela sena.

Sena ke seo sebopeho sa rona sa mantlha sa dashboard se neng se shebahala tjena:

Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

Taba ea bohlokoa ke ho hlophisa bakhanni ba bohlokoa ba KPI, bao ho bona ho nang le 19, ka ho le letšehali le ho hlahisa matla le ho senyeha ha bona ka litšobotsi tsa bohlokoa ka ho le letona. Mosebetsi o bonahala o le bonolo, 'me pono e utloahala ebile e hlakile, ho fihlela u batlisisa lintlha.

Lintlha 1. Bophahamo ba data

Tafole ea rona ea mantlha ea thekiso ea selemo e na le mela e ka bang limilione tse 300. Kaha re hloka ho bonahatsa mekhoa ea selemo le selemo le ea selemo le selemo, boholo ba data bakeng sa thekiso ea 'nete feela ke mela e ka bang limilione tse likete tse 1. Re boetse re boloka data e reriloeng le sebaka sa thekiso ea marang-rang ka thoko. Ka hona, le hoja re ne re sebelisa polokelong ea SAP HANA e thehiloeng ho kholomo, lebelo la potso bakeng sa ho khetha metrics eohle bakeng sa beke e le 'ngoe ho tloha polokelong ea rona ea hona joale ka fofa e ne e le metsotsoana e ka bang 15-20. Tharollo e totobetseng ea bothata bona ke boitsebiso bo eketsehileng ba boitsebiso. Leha ho le joalo, sena se boetse se na le maraba, joalokaha ho boletsoe ka tlase.

Lintlha tse qaqileng 2. Lipontšo tse sa kenyelletsoeng

Li-KPI tsa rona tse ngata li hokahane le palo ea lirisiti. Metric ena e emela palo e fapaneng le palo ea mela (lihlooho tsa lirisiti) 'me e bonts'a lipalo tse fapaneng ho ipapisitsoe le litšoaneleho tse khethiloeng. Mona ke mohlala oa hore na metric ena le karolo e tsoang ho eona e lokela ho baloa joang:

Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

Ho etsa bonnete ba lipalo tse nepahetseng, o ka:

  • Etsa lipalo tsa litsupa tse joalo ka fofa ka polokelo;
  • Etsa lipalo ho palo eohle ea data ho Tableau, ke hore, ka kopo ho Tableau, khutlisetsa lintlha tsohle ho latela li-filters tse khethiloeng ka granularity ea boemo ba ho fumana;
  • Theha pontšo ea lintho tse bonahalang moo matšoao ohle a tla baloa ka mefuta eohle ea mehlala e fanang ka liphetho tse fapaneng tse sa kenyelletsoeng.

Ho hlakile hore ka mohlala, UTE1 le UTE2 ke litšobotsi tse bonahalang tse emelang sehlopha sa lihlahisoa. Sena ha se ntho e sa fetoheng; e sebelisoa bakeng sa tsamaiso ea ka hare ea khampani, kaha batsamaisi ba fapaneng ba ikarabella bakeng sa lihlopha tse fapaneng tsa lihlahisoa. Re bile le lintlafatso tse ngata tse kholo tsa sehlopha sena sa maemo a holimo, 'me maemo ohle a fetoha, likamano li ntse li shejoa bocha, le liphetoho tse sa fetoheng tse lebisitsoeng ho sehlopha se seng ho tloha sebakeng se seng ho ea ho se seng. Tlalehong e tloaelehileng, sena sohle se baloa ka ho fofa ho tloha ho litšobotsi tsa thepa. Haeba data ena e entsoe, hoa hlokahala ho theha mokhoa oa ho sala morao liphetoho tse joalo le ho kenya data ea nalane ka bo eona. Ona ke mosebetsi o rarahaneng haholo.

Lintlha 3. Papiso ea data

Ntlha ena e tšoana le e fetileng. Taba ke hore k'hamphani hangata e sebelisa maemo a 'maloa a papiso le nako e fetileng nakong ea tlhahlobo:

Ha ho bapisoa le nako e fetileng (letsatsi le letsatsi, beke le beke, khoeli le khoeli)

Papiso ena e nka hore ho latela nako e khethiloeng ke mosebelisi (mohlala, beke ea 33 ea selemo), re lokela ho bonts'a matla ka beke ea bo32. Haeba re khethile data bakeng sa khoeli, mohlala, May, joale papiso ena e ne e tla bontša matla ka April.

Papiso le selemong se fetileng

Ntho ea bohlokoa mona ke hore ha u bapisa matsatsi le libeke, ha u sebelise letsatsi le tšoanang la selemo se fetileng; ke hore, u ke ke ua tlosa e le 'ngoe feela selemong sa hona joale. U tlameha ho sheba letsatsi la beke le bapisoang. Ka lehlakoreng le leng, ha u bapisa likhoeli, u tlameha ho sebelisa letsatsi le tšoanang la almanaka la selemo se fetileng. Ho boetse ho na le li-nuances tse nang le lilemo tsa leap. Libakeng tsa polokelo ea lintlha tsa mohloli, boitsebiso bohle bo ajoa motšehare; ha ho na masimo a arohaneng bakeng sa libeke, likhoeli, kapa lilemo. Ka hona, ho fumana setšoantšo se felletseng sa dashboard, ha ho hlokahale hore u bale nako e le 'ngoe feela, mohlala, beke, empa libeke tse' nè, ebe u bapisa lintlha tsena, ho bonahatsa mekhoa le ho kheloha. Ka hona, mohopolo ona oa ho etsa lipapiso tse matla o ka sebelisoa hape ho Tableau kapa ka lehlakoreng la polokelo ea data. E, re ne re tseba lintlha tsena mme re nahana ka tsona esita le nakong ea moralo, empa phello ea bona ts'ebetsong ea dashboard ea ho qetela e ne e le thata ho bolela esale pele.

Ha re kenya ts'ebetsong dashboard, re ile ra latela tsela e telele, ea Agile. Sepheo sa rona e ne e le ho fana ka sesebelisoa sa ho sebetsa se nang le lintlha tse hlokahalang bakeng sa tlhahlobo kapele kamoo ho ka khonehang. Ka hona, re ne re sebetsa ka li-sprints mme re tsepamisitse maikutlo ho fokotsa mosebetsi oa polokelo e teng.

Karolo ea 1: Tumelo ho Tafole

Ho nolofatsa ts'ehetso ea IT le ho kenya tšebetsong liphetoho kapele, re nkile qeto ea ho kenya tšebetsong mabaka a ho bala matšoao a sa eketseng le ho bapisa linako tse fetileng ho Tableau.

Mothati oa 1. Ntho e 'ngoe le e 'ngoe e Phela, ha ho na liphetoho tse hlokahalang.

Mothating ona, re ile ra hokahanya Tableau le linyeoe tsa ponts'o tsa hajoale mme ra etsa qeto ea ho bona hore na palo ea lirisiti e tla baloa joang bakeng sa selemo se le seng.

Sephetho:

Karabo e ne e nyahamisa: metsotso e 20. Phetiso ea data holim'a marang-rang le mojaro o phahameng ho Tableau. Re hlokometse hore logic e nang le metrics e sa kenyelletsoeng e hloka ho kengoa tšebetsong HANA. Sena ha sea ka sa re tšoenya haholo; re ne re se re ntse re e-na le phihlelo e ts'oanang le BO le Analysis, 'me re ne re tseba ho haha ​​marang-rang a data a potlakileng HANA a hlahisitseng metrics e sa kenyelletsoeng ka mokhoa o nepahetseng. Hona joale ho neng ho setse feela ho li fetola hore li lumellane le Tafole.

Mothati oa 2. Re khabisa lifensetere, ha ho na lintho tse bonahalang, ntho e 'ngoe le e' ngoe e fofang.

Re thehile dashboard e ncha e fapaneng e hlahisitseng lintlha tse hlokahalang bakeng sa TABLEAU hang-hang. Ka kakaretso, re fumane sephetho se setle: re fokotsitse nako eo re e nkileng ho hlahisa metrics eohle bakeng sa beke e le 'ngoe ho isa ho metsotsoana e 9-10. Ka 'nete re ne re lebelletse hore nako ea karabelo ea dashboard ho Tableau e tla ba metsotsoana e 20-30 ha e qala, ebe metsotsoana e 10 ho isa ho e 12 ka lebaka la cache, e ka beng e khotsofetse ka kakaretso.

Sephetho:

Dashboard ea pele e butsoe: Metsotso e 4-5
Penya efe kapa efe: metsotso e 3-4
Ha ho motho ea neng a lebelletse keketseho e joalo mosebetsing oa fensetere ea lebenkele.

Karolo ea 2: Ikakhele ka setotsoana Tafoleng

Mohato oa 1: Tlhahlobo ea Ts'ebetso ea Tafole le Tokiso e Potlakileng

Re ile ra qala ho sekaseka moo Tableau e neng e qeta boholo ba nako ea eona. Ho na le lisebelisoa tse ntle bakeng sa sena, tseo ka sebele e leng phaello bakeng sa Tableau. Bothata bo boholo boo re bo hlokometseng e ne e le lipotso tse rarahaneng tsa SQL Tableau e neng e ntse e aha. Tsena li ne li amana haholo le:

- phetiso ea data. Kaha Tableau ha e na lisebelisoa tsa ho fetisetsa li-datasets, ho aha lehlakore le letšehali la dashboard ka pono e qaqileng ea li-KPI tsohle, re ile ra tlameha ho theha tafole ho sebelisa lipolelo tsa linyeoe. Lipotso tsa SQL ho database li fihletse litlhaku tse 120,000.

Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

— ho khetha nako. Potso ena boemong ba database e nkile nako e telele ho hlophisoa ho feta ho e etsa:

Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

Ke hore, ts'ebetso ea kopo e nka metsotsoana e 12 + metsotsoana e 5 bakeng sa ho bolaoa.

Re nkile qeto ea ho nolofatsa lipalo tsa lipalo ka lehlakoreng la Tableau le ho tsamaisa karolo e 'ngoe ea lipalo ho ponts'o le lera la database. Sena se ile sa hlahisa litholoana tse ntle.

Ntlha ea pele, re ile ra etsa phetoho ka fofa, re sebelisa karolo e feletseng ea ka ntle karolong ea ho qetela ea palo ea VIEW, ho latela mokhoa o hlalositsoeng ho wiki. Transpose - Wikipedia, encyclopedia ea mahala и Elementary matrix - Wikipedia, encyclopedia ea mahala.

Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

Ka mantsoe a mang, re thehile tafole ea tokiso - matrix a phetoho (21x21) mme re amohetse matšoao ohle ka tatellano ea tatellano.

E ne e le:
Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

E fetohile:
Tafole ka mabenkele, ha e le hantle?

The database transposition ka boeona e nka hoo e ka bang ha ho nako. Potso bakeng sa matšoao ohle bakeng sa beke e ntse e nka metsotsoana e 10. Leha ho le joalo, ho feto-fetoha ha maemo bakeng sa ho aha dashboard bakeng sa sesupo se itseng ho ile ha lahleha. Bakeng sa lehlakore le letona la dashboard, le bonts'ang matla le ho senyeha ho hlakileng ha letšoao le itseng, dashboard e kile ea nka metsotsoana e 1-3 ho qeta hobane potso e ne e thehiloe holim'a letšoao le le leng. Joale, database e ne e lula e khetha matšoao 'me e sefa liphetho pele e li khutlisetsa ho Tableau.

Ka lebaka leo, lebelo la ho sebetsa la dashboard le fokotsehile ka makhetlo a ka bang 3.

Sephetho:

  1. Metsotsoana e 5 - li-dashboards tsa ho arola le lipono
  2. Metsotsoana e 15-20 - boitokisetso ba ho bokella lipotso le lipalo tsa pele ho Tafole
  3. 35-45 sec - pokello ea lipotso tsa SQL le ts'ebetso ea bona e ts'oanang e latellanang Hana
  4. Metsotsoana e 5 - ho sebetsana le liphetho, ho hlopha, le ho bala lipono hape ho Tableau
  5. Ehlile, liphetho tsena ha lia ka tsa khotsofatsa khoebo, 'me re ile ra tsoela pele ho ntlafatsa.

Mothati oa 2. Monahano o fokolang ho Tableau, lintho tse bonahalang tse feletseng

Re ne re utloisisa hore ho aha dashboard e nang le nako ea karabelo ea metsotsoana e 'maloa lebenkeleng le nkang metsotsoana ea 10 ho ne ho sa khonehe, ka hona re ile ra nahana ka likhetho tsa ho etsa data ka lehlakoreng la database ka ho khetheha bakeng sa dashboard e hlokahalang. Leha ho le joalo, re ile ra kopana le bothata ba mantlha bo hlalositsoeng ka holimo: metrics e sa kenyelletsoeng. Ha rea ​​khona ho etsa bonnete ba hore Tableau e fetoha habonolo lipakeng tsa mabenkele a fapaneng le maemo a baliloeng esale pele bakeng sa maemo a fapaneng a lihlahisoa ha o fetola li-filters kapa li-drill-downs (ka mohlala, lipotso tse tharo ntle le UTE, le UTE1, le UTE2 li hlahisa liphetho tse fapaneng). Ka hona, re nkile qeto ea ho nolofatsa dashboard, re tlose lethathamo la lihlahisoa ho dashboard, 'me re bone hore na e ka potlaka hakae ka mofuta o nolofalitsoeng.

Kahoo, mohatong ona oa ho qetela, re thehile polokelo ea data e arohaneng moo re bolokileng li-KPI tsohle ka mokhoa o fetotsoeng. Lehlakoreng la database, potso efe kapa efe ea polokelo ea data e nka metsotsoana e 0,1-0,3. Dashboard e bonts'itse liphetho tse latelang:

Ho bula ha pele: metsotsoana e 8-10
Penya efe kapa efe: metsotsoana e 6-7

Nako eo Tableau e e qetang e kenyelletsa:

  1. 0,3 sec - tlhophiso ea dashboard le pokello ea lipotso tsa SQL
  2. 1,5-3 metsotsoana. - etsa lipotso tsa SQL ho Hana bakeng sa lipono tsa mantlha (e tsamaisana le mohato oa 1)
  3. 1,5-2 metsotsoana. - ho fana, ho bala hape ha lipono
  4. 1,3 metsotsoana. - ho etsa lipotso tse eketsehileng tsa SQL ho fumana boleng bo nepahetseng ba filthara (Brand, Division, City, Store), tlhahlobo ea liphetho

Ho e akaretsa ka bokhutšoanyane

Re ratile Tableau bakeng sa pono. Nakong ea sethala sa mockup, re ile ra hlahloba likarolo tse fapaneng tsa pono mme ra li fumana kaofela lilaeboraring, ho kenyeletsoa likarolo tse rarahaneng tsa maemo a mangata le liphororo tse nang le bakhanni ba bangata.

Ha re ntse re kenya tšebetsong li-dashboard tse nang le metrics ea bohlokoa ea thekiso, re kopane le mathata a ts'ebetso ao re so khoneng ho a hlola. Re qetile likhoeli tse fetang tse peli re li sebetsa 'me ra qetella re e-na le dashboard e sa sebetseng hantle eo nako ea ho arabela e neng e sa amohelehe. Re ithutile tse latelang:

  1. Tableau ha e khone ho sebetsana le palo e kholo ea data. Haeba moetso oa data oa mohloli oa hau o na le data e fetang 10 GB (hoo e ka bang limilione tse 200 x 50 mela), dashboard e fokotsa lebelo haholo - ho tloha ho metsotsoana e 10 ho isa metsotsong e 'maloa ka ho tobetsa. Re ile ra leka ka bobeli khokahano e phelang le ho ntša data, 'me ts'ebetso e ne e ka bapisoa.
  2. Moeli ha o sebelisa li-dataset tse ngata. Ha ho na mokhoa o tloaelehileng oa ho hlakisa likamano tsa dataset. Ho sebelisa li-workaround ho hokahanya li-dataset ho tla ama ts'ebetso haholo. Tabeng ea rona, re ile ra nahana ka ho etsa datha boemong bo bong le bo bong bo hlokehang ba pono le ho fetola lipakeng tsa li-database tsa nama ha re ntse re boloka lihloela tse neng li khethiloe pele - sena se bonahetse se sa khonehe ho Tableau.
  3. Ha ho khonehe ho theha liparamente tse matla ho Tableau. U ke ke ua kenya paramethara e sebelisoang ho sefa dataset ho qotsulo kapa khokahano e phelang ka sephetho sa khetho e 'ngoe ho tsoa ho dataset kapa potso e' ngoe ea SQL; e ka amohela feela tlhahiso ea mosebelisi ea tlhaho kapa e sa fetoheng.
  4. Meeli e amanang le ho aha dashboard ka OLAP|PivotTable elements.
    Ho MSTR, SAP SAC, le SAP Analysis, haeba u eketsa dataset tlalehong, lintho tsohle tse ho eona li kopantsoe ka ho sa feleng. Sena ha se joalo Tafoleng; u tlameha ho lokisa lihokelo ka letsoho. Mohlomong sena se ka fetoha habonolo, empa bakeng sa li-dashboard tsohle tsa rona, ke tlhokahalo e tlamang bakeng sa likarolo, kahoo e eketsa mosebetsi o eketsehileng. Ho feta moo, haeba u etsa li-filters tse hokahaneng e le hore, ka mohlala, ha u sefa sebaka, lenane la metse e lekanyelitsoe ho metse e ka hare ho sebaka seo, hang-hang u qetella u e-na le lipotso tse latellanang ho database kapa Extract, tse fokotsang haholo dashboard.
  5. Mefokolo ea tšebetso. Liphetoho tse ngata ha li khonehe ka li-extracts kapa, haholo-holo, ka li-database tse tsoang ho Live-connect. Sena se ka etsoa ho sebelisoa Tableau Prep, empa ho hloka boiteko bo eketsehileng 'me ho hloka sesebelisoa se seng ho ithuta le ho boloka. Ka mohlala, u ke ke ua fetisetsa data kapa ua e kopanya le eona. Sena se rarolloa ka ho fetola litšiea kapa likarolo tsa motho ka mong, tse tlamehang ho khethoa ho sebelisoa nyeoe kapa haeba li-clauses, e leng se hlahisang lipotso tse rarahaneng haholo tsa SQL, moo database e qetang boholo ba nako ea eona e bokella mongolo oa potso. Meeli ena ea ho se feto-fetohe ha lisebelisoa e ne e tlameha ho rarolloa boemong ba data mart, e leng se lebisang ho rarahanang e eketsehileng ea polokelo, ho jara ho eketsehileng, le liphetoho.

Ha re so hlakole Tableau. Leha ho le joalo, ha re e nke e le sesebelisoa se khonang ho aha li-dashboard tsa indasteri kapa e le mokhoa oa ho nkela le ho etsa digitalisa tsamaiso eohle ea tlaleho ea k'hamphani.

Hajoale re ntse re nts'etsapele dashboard e ts'oanang sesebelisoa se seng, 'me re ntse re leka ho nchafatsa meralo ea dashboard e Tableau ho e nolofatsa le ho feta. Haeba sechaba se thahasella, re tla arolelana seo re se fumaneng.

Re ntse re batla maikutlo kapa malebela a ho aha li-dashboards tse potlakileng Tabeau ka bongata bo boholo ba data, kaha re na le sebaka sa Marang-rang se nang le data e ngata ho feta mabenkele.

Source: www.habr.com

Reka sebaka se tšepahalang sa libaka tse nang le ts'ireletso ea DDoS, li-server tsa VPS VDS 🔥 Reka sebaka se tšepahalang sa ho amohela webosaete ka tšireletso ea DDoS, li-server tsa VPS VDS | ProHoster