Hiji sobat tanpa helm, kadua tanpa sarung.
Dina produksi aya loba kaméra teu pohara alus, kana nu teu nini paling attentive kasampak. Leuwih tepat, aranjeunna saukur jadi gélo aya ti monotony jeung teu salawasna ningali kajadian. Teras aranjeunna nelepon lalaunan, sareng upami éta lebet kana zona bahaya, teras kadang-kadang teu aya gunana nelepon bengkel, anjeun tiasa langsung ka baraya padamel.
Kamajuan parantos dugi ka titik dimana robot tiasa ningali sadayana sareng masihan sesah ka saha waé anu ngalanggar éta. Contona, ku ngingetkeun ku SMS, ku ngurangan cahaya arus ka sirineu, ku geter, ku squeak jahat, ku lampu kilat caang, atawa ngan ku ngabejaan manajer.
Husus:
- Hal ieu kacida gampang pikeun mikawanoh jalma tanpa helm. Malah botak. Lamun urang nempo hiji jalma tanpa helm, hiji ngageter langsung dikirim ka operator atawa manajer workshop.
- Sami lumaku pikeun kacasoca sareng sarung tangan dina industri picilakaeun, abah sabuk (sanaos urang ngan ukur ningali karabiner ayeuna), kutang reflektif, respirator, topi rambut sareng PPE sanés. Ayeuna sistem dilatih pikeun mikawanoh 20 jenis Sizov.
- Anjeun tiasa sacara akurat ngitung jalma dina situs sareng tumut kana akun iraha sareng sabaraha jumlahna aya.
- Anjeun tiasa disada alarm nalika jalma asup ka zona bahaya, sareng zona ieu tiasa dikonpigurasi dumasar kana kanyataan yén mesin ngamimitian sareng ngeureunkeun.
Teras salajengna. Conto pangbasajanna nyaéta diferensiasi warna tukang bata sareng tuang beton dumasar kana warna helmna. Pikeun mantuan robot. Barina ogé, hirup di masarakat tanpa diferensiasi warna teu boga tujuan.
Kumaha aranjeunna maok di situs konstruksi
Salah sahiji jenis maling umum nyaéta nalika hiji kontraktor jangji baris mawa 100 pagawe ka loka, tapi nyatana mawa 40-45. Jeung imah keur diwangun jeung diwangun. Sanajan kitu, teu saurang ogé bisa akurat ngitung aranjeunna dina kanyataanana. Sapertos dina lulucon anu kasohor: upami biruang netep di situs konstruksi sareng tuang jalma, teu aya anu bakal perhatikeun. Kitu ogé, kontraktor umum teu boga cara pikeun ngadalikeun awak. Langkung tepatna, sanaos anjeun nganggo ACS, anjeunna tetep ditipu, .
Biasana henteu aya sistem kontrol aksés di situs konstruksi atanapi aranjeunna ngan ukur di lawang.
Urang indit ka tukeur pangalaman jeung peradaban kacida dimekarkeun sarta nempo yén unggal profési (leuwih tepat, peran) boga warna helm sorangan. Di dieu tukang bata nempatkeun bata - aranjeunna gaduh helm biru, tuang tuang beton - aranjeunna gaduh héjo, sagala jinis jalma pinter leumpang - aranjeunna gaduh konéng, janten anjeun kedah ngalakukeun "ku" dua kali di payuneunana. Teras salajengna.
Sareng sadaya ieu diperyogikeun pikeun gampang ngadeteksi unggal peran. Fasilitas ieu ngagaduhan sababaraha belasan kaméra anu lumayan murah anu ngahasilkeun warna sapertos 320x200. Pagawe diitung ku helmna sacara real waktos, sareng situs konstruksi khusus ditugaskeun ka unggal kaméra. Hasilna, dina ahir poé, sakabéh ieu stitched babarengan dina analytics pikeun ngarekam jadwal ku zone: anu digawé, dina naon kuantitas jeung di wewengkon naon.
Sacara umum, kami geus diadopsi pangalaman. Ngan nalika urang ningali sacara saksama, jaringan saraf ngaléngkah jauh ka hareup, sareng seueur detéktor énggal muncul. Ngan sababaraha taun ka pengker aranjeunna rada capricious jeung teu stabil, tapi ayeuna aranjeunna ngidinan Anjeun pikeun akurat pisan nyekel kaayaan paling metot. Sahenteuna kusabab speed processing, detéktor mindeng nyieun kasalahan dina pigura individu, tapi dina aliran video kalayan parobahan minor dina sudut urang meunang hasil praktis alus teuing.
Kumaha upami kuring nempatkeun helm kadua dina sabuk kuring?
Kahiji urang diajar yén hiji pagawe bisa meunang dua topi teuas sarta nempatkeun salah sahijina dina imbit na. Urang ayeuna gaduh dua detéktor sakaligus: milarian rorongkong sareng nangtukeun titik warna pikeun cocog sareng vertex rorongkong ieu, sareng milarian objék anu gerak sacara sinkron. Metodeu kadua tétéla leuwih gampang pikeun ngadeteksi: contona, hiji jalma kalawan helm on butt na ampir pernah inspected ku helm ieu. Kusabab pikeun ngalakukeun ieu anjeun kedah muterkeun sirah anjeun. Jeung gerakan ieu pisan gampang dideteksi. Langkung tepatna, urang henteu terang naon anu leres-leres dideteksi di dinya (éta jaringan saraf), tapi éta gancang pisan diajar sareng nangkep anu ngalanggar, anu tiasa disebatkeun ku gaitna.
Kami ngawangun modél hiji jalma.
Teras we saukur ngawangun peta panas sacara real waktos sareng laporan dina ahir dinten.
Sasuai, ngagunakeun prinsip anu sami - ku ngalatih jaringan saraf - ieu di handap gampang dideteksi:
- Helm.
- Jubah.
- Rompi.
- Sapatu bot.
- Buuk nyelekit.
- Carabiners kaamanan.
- Respirator.
- Kacamata pelindung.
- Ngagem jaket leres (penting pikeun alat-alat listrik: eta bisa ngabalukarkeun shock di kamar mesin di produksi).
- Mindahkeun alat ageung di luar perimeter.
Dina total, 29 detéktor parantos diuji. Hiji-hijina titik nyaéta saprak urang damel di industri picilakaeun sapertos kimia atanapi pertambangan, aya syarat pikeun jinis sarung tangan. Contona, panjang jeung pondok. Dina hal ieu, aranjeunna kedah warna anu béda-béda: sesah pisan pikeun nangtoskeun panjang handapeun leungeun baju nganggo kaméra pidéo.
Tapi di dieu sering aya kasus beurit. Kami henteu gaduh detektor beurit anu misah, tapi kami gaduh detektor pikeun objék anu ngaganggu operasi mesin:
Naon deui anu dideteksi?
Kami parantos nguji detéktor dina pabrik kimia, dina industri pertambangan, dina industri nuklir sareng dina situs konstruksi. Tétéla ku saeutik usaha anjeun bisa ngajawab sababaraha sarat nu saméméhna direngsekeun ku grandmothers sarua, stunnedly nyobian ningali hiji hal dina gambar ngaliwatan resolusi goréng jeung laju pigura goréng. Husus:
- Kusabab urang masih ngawangun model rangka unggal pagawe, ragrag bisa dideteksi. Upami ragrag, anjeun tiasa langsung ngeureunkeun mesin anu aya di gigireunana (dina palaksanaan pilot henteu aya integrasi sapertos kitu, ngan ukur aya alarm). Nya, éta upami anjeun gaduh IoT.
- Tangtu, keur di wewengkon bahaya. Gampang pisan, akurat pisan sareng mangpaat pisan pikeun sadayana. Di perusahaan metalurgi, jalma-jalma damel di gigireun tong tina baja anu ngagolak, mangpaat pikeun harden baja, tapi sakapeung bahaya pikeun nangtung sakedik di sisi anu salah. zona, nyetel jadwal pikeun aranjeunna, jeung saterusna.
- Detektor anu sanés pisan mangpaat ngeunaan ayana PPE ngawas tanggung jawab karyawan sareng mariksa yén aranjeunna henteu bahaya. Di dieu nini ngadeukeutan tugas akuntansi kalayan tanggung jawab pisan sareng ngagem sadaya PPE anu diperyogikeun pikeun anjeunna. Dipuji!
Gampang pisan pikeun nerapkeun kontrol paripolah - naha para karyawan bobo atanapi henteu. Nalika kami nguji sadayana ieu, aturan mekar tina "Pasti aya jalma anu nganggo helm héjo di daérah ieu" janten "Di daérah ieu jalma anu nganggo helm héjo kedah ngalih." Sajauh ieu ngan ukur aya hiji jalma pinter anu terang chip sareng dihurungkeun kipas, tapi ieu ogé tétéla gampang dibenerkeun.
Penting pisan pikeun ahli kimia pikeun ngarékam sagala jinis jet uap sareng haseup. Dina industri minyak - integritas pipa. Seuneu umumna mangrupa detektor baku. Aya ogé cek tina hatches katutup.
Hal-hal anu hilap dideteksi ku cara anu sami. Kami nguji ieu di salah sahiji stasion sababaraha taun ka pengker, di dinya ampir teu aya akal kusabab seueur acara. Tapi di pabrik-pabrik, khususna anu kimia, gampang pisan pikeun ngawas barang-barang di daérah anu bersih.
Narikna, urang tiasa maca bacaan alat di daérah kaméra langsung tina analitik video. Ieu relevan pikeun kimiawan anu sami anu komplek produksina ngagaduhan kelas bahaya anu luhur. Parobihan naon waé, sapertos ngagentos sénsor, hartosna koordinasi deui proyék. Éta panjang, mahal sareng nyeri. Leuwih tepatna mah PANJANG, MAHAL jeung NYERI. Ku alatan éta, Internet of Things bakal datang telat pikeun aranjeunna. Ayeuna aranjeunna hoyong panjagaan pidéo dina méter sareng maca data, gancang ngabales aranjeunna sareng ngirangan karugian kusabab kagagalan alat anu teu disangka-sangka sareng teu dipikanyaho. Dumasar data méteran ayeuna, anjeun tiasa ngawangun kembar digital tina perusahaan, ngalaksanakeun pangropéa duga jeung perbaikan, tapi éta carita sagemblengna béda ... Urang geus boga kontrol: urang ayeuna nulis analytics proaktif dumasar kana totalitas data. Sarta misah - modul prediksi ngagantian batré.
Lain hal anu luar biasa - tétéla yén dina granaries sareng neundeun bahan sapertos batu anu ditumbuk, anjeun tiasa némbak tihang tina sudut 3-4 sareng nangtukeun ujungna. Sarta sanggeus nangtukeun edges, masihan volume gandum atawa bahan jeung kasalahan nepi ka 1%.
Detektor anu terakhir anu urang tuliskeun nyaéta ngawaskeun kacapean supir, sapertos "nodding", nguap sareng frekuensi kedip-kedip. Ieu kanggo kaméra HD dimana panon katingali. Paling dipikaresep, éta bakal dipasang di kamar kontrol. Tapi kabutuhan utama nyaéta pikeun treuk BelAZ sareng KamAZ pikeun tambang. Kadang-kadang mobil ragrag ka handap aya, jadi ayeuna di situs pertambangan aranjeunna kapaksa datang nepi ka hiji hal pikeun ngadalikeun supir. Robot leuwih hade tinimbang nini.
Ngeunaan mobil. Contona, topik kontrol kacapean aktip dipaké ku automakers teu ukur BelAZ, KamAZ jeung kandaraan MAZ lianna. Pabrikan parantos ngawangun sistem peringatan kacapean supir kana mobil biasa biasa, tapi dugi ka ayeuna aranjeunna gaduh solusi anu cukup saderhana anu ngan ukur analisa posisi mobil anu aya hubunganana sareng tanda sareng sifat gerakan setir. Urang indit salajengna jeung ngadeteksi kabiasaan manusa, nu leuwih kompleks.
Kasus anu sanésna panjagaan supir nyaéta deteksi paripolah anu salah nalika nganggo mesin ngabagi mobil. Anjeun teu tiasa ngobrol dina telepon tanpa handsfree, tuang, nginum, ngaroko, sareng seueur deui.
Oh, sareng hiji hal anu terakhir. Sababaraha taun ayeuna urang tiasa ngalacak hiji obyék antara kaméra - nalika, contona, aya anu dipaling, anjeun kedah pariksa jalan mana sareng kumaha. Upami aya 100 kaméra di fasilitas éta, anjeun bakal bosen ngangkat bahan. Lajeng sistem bakal otomatis ngahasilkeun thriller aksi-dipak ngeunaan Samudra jeung babaturanana.
Naon bédana tina sistem dua taun ka tukang? Ayeuna ieu mah sakadar pangakuan kawas "lalaki botak dina jaket oranyeu ditinggalkeun hiji sél jeung ampir langsung diasupkeun sejen," tapi model matematik kamar diwangun, sarta dumasar kana eta, hipotesis ngeunaan gerak objék diwangun. Nyaéta, sadayana ieu mimiti dianggo di daérah anu tumpang tindih sareng tempat anu bintik buta, sakapeung éksténsif. Sareng detéktor ayeuna langkung saé, sabab aya perpustakaan anu nangtukeun umur ku raray. Dina kaméra HD anjeun tiasa nyetél orientasi sapertos "lalaki 30 taun sareng awéwé 35 taun."
Janten, panginten dina 5-7 taun urang bakal réngsé produksi sareng angkat ka bumi anjeun. Pikeun kaamanan. Ieu keur kapentingan anjeun sorangan, warga!
rujukan
- Surat abdi- [email dijaga]
sumber: www.habr.com