Téks ieu sanés hasil panalungtikan ilmiah, tapi salah sahiji tina seueur pendapat ngeunaan pamekaran téknologi langsung urang. Sarta dina waktos anu sareng hiji uleman ka diskusi.
Gary Marcus, profésor di Universitas New York, yakin yén diajar jero maénkeun peran penting dina ngembangkeun AI. Tapi anjeunna ogé yakin yén antusiasme kaleuleuwihan pikeun téhnik ieu bisa ngakibatkeun discredit na.
Dina bukuna Rebooting AI: Ngawangun intelijen buatan anu urang tiasa percanten Marcus, saurang neuroscientist ku palatihan anu parantos ngawangun karir dina panalungtikan AI anu canggih, ngabahas aspék téknis sareng étika. Tina sudut pandang téknologi, diajar jero tiasa hasil niru tugas persépsi otak urang, sapertos pangenalan gambar atanapi ucapan. Tapi pikeun tugas-tugas sanés, sapertos ngartos paguneman atanapi nangtoskeun hubungan sabab-akibat, diajar jero henteu cocog. Pikeun nyiptakeun mesin calakan anu langkung maju anu tiasa ngarengsekeun sajumlah masalah anu langkung lega - sering disebut kecerdasan umum jieunan - diajar jero kedah digabungkeun sareng téknik anu sanés.
Upami sistem AI henteu leres-leres ngartos tugasna atanapi dunya di sakurilingna, ieu tiasa nyababkeun akibat anu bahaya. Malah parobahan kaduga slightest dina lingkungan sistem urang bisa ngakibatkeun kabiasaan erroneous. Geus loba conto saperti: determinan babasan nu teu merenah nu gampang ditipu; sistem pilarian pakasaban anu konsistén diskriminasi; mobil tanpa supir anu nabrak sareng kadang maéhan supir atanapi pejalan kaki. Nyiptakeun intelijen umum buatan sanés ngan ukur masalah panalungtikan anu pikaresepeun, éta ngagaduhan seueur aplikasi anu praktis.
Dina bukuna, Marcus sareng ko-panulisna Ernest Davis ngajawab pikeun jalan anu béda. Aranjeunna yakin yén urang masih jauh ti nyieun AI umum, tapi maranéhna yakin yén sooner atanapi engké bakal mungkin nyieun eta.
Naha urang peryogi AI umum? Vérsi husus geus dijieun jeung mawa loba mangpaat.
Éta leres, sareng bakal aya kauntungan anu langkung seueur. Tapi aya seueur masalah anu teu tiasa direngsekeun ku AI khusus. Contona, pamahaman ucapan biasa, atawa bantuan umum di dunya maya, atawa robot nu mantuan beberesih jeung masak. Tugas sapertos kitu saluareun kamampuan AI khusus. Patarosan praktis anu sanés: naha éta tiasa nyiptakeun mobil nyetir mandiri anu aman nganggo AI khusus? Pangalaman nunjukkeun yén AI sapertos kitu masih gaduh seueur masalah sareng paripolah dina kaayaan anu teu normal, sanaos nalika nyetir, anu ngahesekeun kaayaan.
Jigana urang sadayana hoyong gaduh AI anu tiasa ngabantosan urang ngadamel pamanggihan énggal dina ubar. Henteu écés naha téknologi ayeuna cocog pikeun ieu, sabab biologi mangrupikeun widang anu kompleks. Anjeun kudu siap maca loba buku. Élmuwan ngartos hubungan sabab-akibat dina interaksi jaringan sareng molekul, tiasa ngembangkeun téori ngeunaan planét, sareng sajabana. Nanging, kalayan AI khusus, urang moal tiasa nyiptakeun mesin anu sanggup panemuan sapertos kitu. Sareng ku AI umum, urang tiasa ngarobih élmu, téknologi, sareng ubar. Dina pamanggih kuring, penting pisan pikeun terus damel pikeun nyiptakeun AI umum.
Ieu disada kawas ku "umum" maksudna AI kuat?
Ku "umum" Maksad abdi yen AI bakal tiasa mikir ngeunaan sarta ngajawab masalah anyar dina laleur nu. Beda sareng, sebutkeun, Go, dimana masalahna henteu robih salami 2000 taun ka pengker.
Umum AI kedah tiasa nyandak kaputusan dina politik sareng ubar. Ieu analog jeung kamampuh manusa; sakur jalma waras bisa ngalakukeun loba. Anjeun nyandak mahasiswa inexperienced sarta dina sababaraha poé boga aranjeunna dipake dina ampir sagala hal, ti masalah hukum nepi ka masalah médis. Ieu kusabab aranjeunna gaduh pamahaman umum ngeunaan dunya sareng tiasa maca, ku kituna tiasa nyumbang kana rupa-rupa kagiatan anu lega.
Hubungan antara intelegensi sapertos kitu sareng intelegensi anu kuat nyaéta yén intelegensi anu henteu kuat sigana moal tiasa ngabéréskeun masalah umum. Pikeun nyiptakeun hal anu cukup kuat pikeun nyanghareupan dunya anu terus-terusan robih, anjeun kedah sahenteuna ngadeukeutan kacerdasan umum.
Tapi ayeuna urang jauh pisan tina ieu. AlphaGo tiasa maén saé dina papan 19x19, tapi kedah dilatih deui pikeun maén dina papan sagi opat. Atanapi nyandak sistem diajar jero rata-rata: éta tiasa mikawanoh gajah upami cahayana saé sareng tékstur kulitna katingali. Sareng upami ngan ukur silhouette gajah anu katingali, sistem sigana moal tiasa ngakuan éta.
Dina buku anjeun, anjeun nyebatkeun yén diajar jero henteu tiasa ngahontal kamampuan AI umum sabab henteu mampuh pamahaman anu jero.
Dina élmu kognitif aranjeunna ngobrol ngeunaan formasi rupa model kognitif. Abdi calik di kamar hotél sareng kuring ngartos yén aya lomari, aya ranjang, aya TV anu ngagantung dina cara anu teu biasa. Kuring terang sadayana objék ieu, kuring henteu ngan ukur ngaidentipikasi aranjeunna. Kuring ogé ngarti kumaha aranjeunna interconnected saling. Kuring boga gagasan ngeunaan fungsi dunya sabudeureun kuring. Aranjeunna henteu sampurna. Éta bisa jadi salah, tapi aranjeunna rada alus. Sarta dumasar kana éta, kuring nyieun loba conclusions nu jadi tungtunan pikeun lampah abdi sapopoé.
Ekstrim séjénna nyaéta sistem kaulinan Atari anu diwangun ku DeepMind, dimana éta émut naon anu kedah dilakukeun nalika ningali piksel dina tempat anu tangtu dina layar. Upami anjeun nampi data anu cukup, anjeun panginten anjeun gaduh pamahaman, tapi kanyataanana éta deet pisan. Buktina nyaéta upami anjeun mindahkeun objék ku tilu piksel, AI langkung parah. Parobahan ngabingungkeun anjeunna. Ieu sabalikna tina pamahaman jero.
Pikeun ngajawab masalah ieu, anjeun ngajukeun mulang ka AI klasik. Kauntungan naon anu kudu urang coba ngagunakeun?
Aya sababaraha kaunggulan.
Anu mimiti, AI klasik saleresna mangrupikeun kerangka pikeun nyiptakeun modél kognitif dunya, dumasar kana kasimpulan anu teras tiasa ditarik.
Kadua, AI klasik cocog pisan sareng aturan. Aya tren aneh dina diajar jero ayeuna dimana para ahli nyobian ngahindarkeun aturan. Aranjeunna hoyong ngalakukeun sadayana dina jaringan saraf sareng henteu ngalakukeun naon waé anu sapertos program klasik. Tapi aya masalah anu tenang direngsekeun ku cara ieu, sarta teu saurang ogé nengetan eta. Contona, ngawangun ruteu di Google Maps.
Kanyataanna, urang peryogi duanana pendekatan. Pembelajaran mesin saé dina diajar tina data, tapi kirang pisan dina ngagambarkeun abstraksi anu mangrupikeun program komputer. AI klasik tiasa dianggo saé sareng abstraksi, tapi kedah diprogram sacara lengkep ku panangan, sareng seueur teuing pangaweruh di dunya pikeun ngaprogram sadayana. Jelas urang kedah ngagabungkeun duanana pendekatan.
Ieu ngaitkeun kana bab dimana anjeun nyarioskeun naon anu urang tiasa diajar tina pikiran manusa. Sarta mimiti sagala, ngeunaan konsép dumasar kana gagasan didadarkeun di luhur yén eling urang diwangun ku loba sistem béda anu dianggo dina cara béda.
Jigana cara séjén pikeun ngajelaskeun ieu nu unggal sistem kognitif kami geus bener solves masalah béda. Bagian AI anu sami kedah dirarancang pikeun ngabéréskeun masalah anu béda-béda anu gaduh ciri anu béda.
Ayeuna urang nyobian nganggo sababaraha téknologi sadaya-dina-hiji pikeun ngabéréskeun masalah anu béda-béda sacara radikal. Ngarti kana kalimah téh teu sarua jeung mikawanoh hiji objék. Tapi jalma-jalma narékahan ngagunakeun diajar jero dina dua kasus. Tina sudut pandang kognitif, ieu mangrupikeun tugas anu béda-béda sacara kualitatif. Abdi ngan saukur kagum kana sakedik apresiasi pikeun AI klasik dina komunitas diajar jero. Naha ngantosan pélor pérak muncul? Éta henteu tiasa dicapai, sareng pamilarian anu teu aya hasilna henteu ngamungkinkeun urang ngartos pajeulitna pinuh ku tugas nyiptakeun AI.
Anjeun ogé nyebatkeun yén sistem AI diperyogikeun pikeun ngartos hubungan sabab-akibat. Naha anjeun pikir diajar jero, AI klasik, atanapi anu énggal-énggal bakal ngabantosan urang dina ieu?
Ieu mangrupikeun daérah sanés dimana diajar jero henteu cocog. Éta henteu ngajelaskeun panyabab kajadian anu tangtu, tapi ngitung kamungkinan kajadian dina kaayaan anu ditangtukeun.
Naon urang ngobrol ngeunaan? Anjeun lalajo skenario tangtu, jeung anjeun ngartos naha ieu kajadian jeung naon bisa lumangsung lamun sababaraha kaayaan robah. Abdi tiasa neuteup kana stand nu TV diuk di na ngabayangkeun yén lamun kuring neukteuk off salah sahiji suku na, stand bakal tip leuwih sarta TV bakal ragrag. Ieu hubungan sabab jeung akibat.
AI klasik masihan kami sababaraha alat pikeun ieu. Anjeunna tiasa ngabayangkeun, contona, naon dukungan sareng naon anu ragrag. Tapi kuring moal leuwih-muji. Masalahna nyaeta AI klasik sakitu legana gumantung kana informasi lengkep ngeunaan naon anu lumangsung, sarta kuring datang ka kacindekan ngan ku katingal dina stand. Kuring kumaha bae bisa generalize, ngabayangkeun bagian tina stand nu teu katingali ku kuring. Kami henteu acan gaduh alat pikeun nerapkeun harta ieu.
Anjeun oge nyebutkeun yen jalma boga pangaweruh bawaan. Kumaha ieu tiasa dilaksanakeun dina AI?
Dina momen kalahiran, otak urang geus sistem pisan elaborate. Teu tetep; alam dijieun kahiji, draft kasar. Teras diajar ngabantosan urang ngarévisi draf éta sapanjang kahirupan urang.
Draf kasar otak parantos ngagaduhan kamampuan anu tangtu. Embe gunung anu nembe lahir tiasa turun gunung dina sababaraha jam. Éta écés yén anjeunna parantos gaduh pamahaman ngeunaan rohangan tilu diménsi, awakna sareng hubungan antara aranjeunna. Hiji sistem pisan kompléks.
Ieu sabagean naha kuring yakin urang peryogi hibrida. Hese ngabayangkeun kumaha hiji bisa nyieun robot anu fungsina ogé di dunya tanpa pangaweruh sarupa ti mana ngamimitian, tinimbang dimimitian ku sabak kosong tur diajar tina panjang, pangalaman vast.
Sedengkeun pikeun manusa, pangaweruh bawaan urang asalna tina génom urang, nu geus mekar leuwih lila. Tapi kalayan sistem AI urang kedah ngalangkungan jalur anu béda. Bagian tina ieu tiasa janten aturan pikeun ngawangun algoritma urang. Bagian tina ieu tiasa janten aturan pikeun nyiptakeun struktur data anu dimanipulasi ku algoritma ieu. Sarta bagian ieu bisa jadi pangaweruh yén urang bakal langsung investasi di mesin.
Éta pikaresepeun yén dina buku anjeun ngémutan ideu kapercayaan sareng nyiptakeun sistem kapercayaan. Naha anjeun milih kriteria khusus ieu?
Kuring yakin yén kiwari sagala ieu kaulinan bal. Sigana mah urang hirup ngaliwatan moment aneh dina sajarah, percanten loba software nu teu bisa dipercaya. Jigana nu worries urang boga kiwari moal langgeng. Dina saratus taun, AI bakal menerkeun kapercayaan urang, sarta meureun sooner.
Tapi ayeuna AI bahaya. Henteu dina rasa sieun Elon Musk, tapi dina harti yén sistem wawancara padamelan ngabentenkeun awéwé, henteu paduli naon anu dilakukeun ku programer, sabab alatna saderhana teuing.
Abdi ngarepkeun urang ngagaduhan AI anu langkung saé. Abdi henteu hoyong ningali "usum tiis AI" dimana jalma sadar yén AI henteu jalan sareng ngan ukur bahaya sareng henteu hoyong ngalereskeunana.
Dina sababaraha cara, buku anjeun sigana optimis pisan. Anjeun nganggap yén kasebut nyaéta dimungkinkeun pikeun ngawangun AI dipercaya. Urang ngan perlu kasampak dina arah béda.
Leres, bukuna pesimis pisan dina jangka pondok sareng optimis pisan dina jangka panjang. Kami yakin yén sadaya masalah anu kami parantos dijelaskeun tiasa direngsekeun ku cara ningali anu langkung lega dina naon jawaban anu leres. Sareng urang mikir yén upami ieu kajantenan, dunya bakal janten tempat anu langkung saé.
sumber: www.habr.com