செயல்முறைகள் பற்றி ஒரு வார்த்தை, அல்லது நாம் அனைவரும் கொஞ்சம் .
நுண்ணறிவு என்ற தலைப்பில் எண்ணங்களின் தொடர்ச்சி, இயற்கை மற்றும் செயற்கை (AI), பகுதி ஒன்று
Backfill கேள்வி: அந்த நபர் இப்போது வசிக்கிறாரா? இல்லை, நாம் தெருவில் நடந்து, நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தை நேரடியாகச் சிந்திக்கும்போது, அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ செயல்படுகிறோம் நிகழ்நேர... உண்மையில் இருந்தாலும் - நாம் பார்ப்பது வழக்கமான அங்கீகாரம் / வகைப்படுத்தல் வழிமுறைகள் வழியாக செல்லும் வரை - இவை அனைத்தும் சமீபத்தியவை, ஆனால் இன்னும் கடந்த காலம். அந்த. ஒரு நபர் கடந்த காலத்தில் வாழ்கிறாரா?
உதாரணமாக: நீங்கள் தெருவில் நடந்து சென்று ஒரு நாயைப் பார்க்கிறீர்கள். அல்லது ஒரு கார். எப்படியிருந்தாலும், நாம் தருணத்தைப் பற்றி பேசுகிறோம் என்றால், இந்த தகவல் ஏற்கனவே காலாவதியானது. நமது அனைத்து அறிவாற்றல் பொறிமுறைகளையும் கடந்து வந்த தரவுகளுடன் நாம் செயல்பட்டால் (மேலும் மூளை வேகமான கால்குலேட்டரிலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது!) நாம் உலகத்துடன் இணைந்திருக்க மாட்டோம்! நாய் தாக்கும் அல்லது மாறாக, ஓடிவிடும், அதை காதுக்குப் பின்னால் தட்டுவதற்கான உங்கள் விருப்பம் நிறைவேறாமல் இருக்கும், மேலும் கார் உங்களைத் தாக்கும் அல்லது கடந்து செல்லும், இருப்பினும் நீங்கள் "பிடிக்க" விரும்பியது இந்த காரைத்தான்.
ஆனால் கடவுளுக்கு நன்றி அது அப்படி நடக்காது, ஏன் என்பது இங்கே: மூளை வித்தியாசமாக வேலை செய்கிறது. உணர்வின் அலகு ஒரு பொருள் அல்ல, அல்லது பொருள்களின் தொகுப்பு, ஆனால் செயல்முறைகள். நாய் ஓடுகிறது. உங்களுக்கு அல்லது உங்களிடமிருந்து. அல்லது அவர் ஓடவில்லை, ஆனால் படுத்துக் கொள்கிறார், உதாரணமாக. கார் நிலையானது (பார்க்கிங் இடத்தில்), அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட திசையில் நகரும். எல்லா சந்தர்ப்பங்களிலும், காலப்போக்கில் நீடிக்கும் ஒரு செயல்முறையை நீங்கள் உணர்கிறீர்கள், அதன்படி, எதிர்காலத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட வளர்ச்சி உள்ளது. நிகழ்வுகள் காலப்போக்கில் வெளிவருவதை நாம் உணர்கிறோம் என்று நான் கூறும்போது, இது பேச்சின் உருவம் அல்ல. ஒரு பரிசோதனையை நடத்துங்கள் - ஒரு டஜன் புகைப்படங்களை (அதாவது, யதார்த்தத்தின் ஸ்னாப்ஷாட்கள்) எடுத்து நீங்கள் பார்ப்பதை விவரிக்கவும். இங்கே ஒரு அறையில் பலர் இருக்கிறார்கள், அவர்கள் சண்டையிடுகிறார்கள், அல்லது இங்கே ஒரு நபர் தெருவில் நடந்து செல்கிறார், அல்லது இங்கே உட்கார்ந்து டிவி பார்த்துக் கொண்டிருக்கிறார், இதோ மற்றொரு நபர் புத்தகம் படிக்கிறார். இவை அனைத்தும் காலப்போக்கில் நீட்டிக்கப்பட்ட செயல்முறைகள்! ஸ்னாப்ஷாட்டை நீட்டிப்பு உள்ளதாக நீங்கள் உணர்கிறீர்கள். இதை வேறு வழியில் எப்படி செய்வது என்று உங்களுக்குத் தெரியாது, ஏனென்றால் மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது: இது செயல்முறைகளை அடையாளம் காண பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது, மேலும் மேடையில் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பொருள்கள் அல்ல. கண்கள்-மூக்கு-வாய் அல்ல, ஆனால் ஒட்டுமொத்த முகம் (ஹலோ, கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்).
உலகம் செயல்முறைகளைக் கொண்டுள்ளது, பொருள்கள் அல்ல. அது என்ன என்று கேட்டால் ஆப்பிள், அப்போது பெரும்பாலான பெரியவர்கள் இது என்று சொல்வார்கள் பழம், மற்றும் குழந்தைகள் - அது என்ன? உணவு. ஆனால் இரண்டுமே செயல்முறை விளக்கங்கள், ஏனென்றால் முதலில் இந்த ஆப்பிள் என்று அர்த்தம் ஒரு மரத்தில் வளரும், மற்றும் இனப்பெருக்கம் மரம் சேவை, மற்றும் இரண்டாவது அது உண்ணக்கூடிய. ஒன்று அல்லது மற்றொன்று ஆப்பிளின் நேரடி குணாதிசயங்களுடன் தொடர்புடையது அல்ல - வடிவம், நிறம், அளவு... ஏனெனில் குணாதிசயங்கள் அடையாளம் காண அனுமதிக்கின்றன, ஆனால் பயன்படுத்த அனுமதிக்காது, அல்லது அது வெளி உலகில் எங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது, அதாவது. செயல்முறைகளை வரையறுக்கவும்.
காலத்தின் தன்மை பற்றி ஒரு பொதுவான விவாதத்தை எடுத்துக் கொண்டால், கிளாசிக் போஸ்டுலேட்டுகள் கடந்த காலத்தின் மாறாத தன்மை (காலப் பயணத்தின் சூழலுக்கு வெளியே), நிகழ்காலத்தின் முக்கியத்துவம் (ஒரு கணம் மட்டுமே உள்ளது... 😉), மற்றும் எதிர்காலம், இது இன்னும் இல்லை, அதாவது அதை மாற்ற முடியும். புறநிலை யதார்த்தத்தைப் பற்றி நாம் பேசும்போது, அது அப்படித்தான் இருக்கும். இருப்பினும், ஒரு நபர் தனது சொந்த, உலகின் அகநிலை மாதிரியில் வாழ்கிறார், அங்கே எல்லாம் கிட்டத்தட்ட எதிர்மாறாக இருக்கிறது!
கடந்த காலம் நாம் விரும்பும் அளவுக்கு மாறாதது அல்ல. தொடர்ந்து புதிய தகவல்களைப் பெறுவது, முரண்பாடுகளை அகற்றுவதற்காக ஒரு நபர் கடந்த காலத்தை மீண்டும் உருவாக்குகிறார் (பியோட்ர் ஸ்டெபானிச் சிம்போசியத்தில் இருப்பதாக நீங்கள் நினைத்தீர்கள், அவர் ஒரு ஸ்ட்ரிப் கிளப்பில் இருந்து வெளியே வருகிறார்... இதன் அர்த்தம், அவர், பொழுதுபோக்காளர், எங்கும் செல்லவில்லை. ) அதே நேரத்தில், உங்கள் அகநிலை எதிர்காலம் பல அம்சங்களில் நிலையானது (அது எதுவாக இருந்தாலும், வெள்ளிக்கிழமை நான் பீர் மற்றும் கால்பந்து சாப்பிடுகிறேன்!) மேலும், எதிர்காலத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கைக் கொண்டிருப்பதால், நீங்கள் தலைகீழ் வரிசையில் செயல்முறைகளின் சங்கிலியை உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல் (ஒரு பெரிய நிறுவனத்தின் இயக்குநராக ஆக, நீங்கள் ஒரு மதிப்புமிக்க பல்கலைக்கழகத்தில் டிப்ளோமாவுடன் பட்டம் பெற வேண்டும், இதற்காக நீங்கள் முதலில் அதில் சேர வேண்டும், இதற்காக நீங்கள் ஒருங்கிணைந்த மாநிலத் தேர்வில் தேர்ச்சி பெற வேண்டும், மேலும் உங்கள் வீட்டுப்பாடத்தைப் படிக்க வேண்டும்!), ஆனால் இந்த செயல்பாட்டில் நீங்கள் கடந்த காலத்திற்குச் செல்வதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் (இப்போது உயர்ந்து, தொடர்புகளைப் பெற்று, பல்கலைக்கழகத்தில் ஒரு குழந்தைக்கு உதவக்கூடிய நண்பர்கள் / அறிமுகமானவர்கள் எங்களிடம் இல்லையா?) - ஏன் எதிர் உணர்ச்சி இல்லை? 😉
இருப்பினும், நான் கொஞ்சம் விலகுகிறேன். இன்னும், நான் கவனம் செலுத்த விரும்பிய முக்கிய விஷயம் செயல்முறைகள். சாத்தியமான AI புகைப்படங்கள் அல்லது வீடியோக்களில் கூட பயிற்சியளிக்கப்படக்கூடாது என்பதில் நான் ஆழ்ந்த நம்பிக்கை கொண்டுள்ளேன். ஒரு கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க் இரண்டு நிலைகளைக் கொண்டுள்ளது (குறைந்தபட்சம்) - உண்மையில் இவை இரண்டு வெவ்வேறு நெட்வொர்க்குகள்: ஒரு மூலப் படத்தில் சில கிராஃபிக் வடிவங்களைக் கண்டறிய பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது, இரண்டாவது முதல் வெளியீட்டைக் கையாள்கிறது - அதாவது. ஏற்கனவே செயலாக்கப்பட்ட மற்றும் தயாரிக்கப்பட்ட தகவலுடன். AI இன் உலகத்துடன் வெற்றிகரமாக தொடர்புகொள்வதற்கு, அதே விஷயம் தேவை: சில (எந்த வகையிலும் முதல்) மட்டத்தில் ஒரு பிணையம் இருக்க வேண்டும், அது காலப்போக்கில் வெளிப்படும் செயல்முறைகளின் வரைபடத்தை உள்ளீடாகப் பெறுகிறது. "ஆரம்பம்" மற்றும் "முடிவு", "இயக்கம்", "மாற்றம்", "இணைத்தல்" மற்றும் "பிரித்தல்" போன்ற கருத்துக்கள் நெட்வொர்க்குடன் வேலை செய்ய கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.
ஆல்பா கோ போன்ற கேம் AI இல் பணிபுரிபவர்கள் இதை ஒரு வழி அல்லது வேறு வழியில் புரிந்துகொள்வார்கள் என்று நான் உறுதியாக நம்புகிறேன். ஒருவேளை அங்குள்ள அணுகுமுறைகள் சற்றே வித்தியாசமாக இருக்கலாம், ஆனால் சாராம்சம் ஒன்றுதான்: குழுவின் தற்போதைய நிலைமை (மற்றும் கடந்த சில நகர்வுகளின் வளர்ச்சியில்) "பொதுவாக என்ன நடக்கிறது" என்று பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. என்ன நடக்க வேண்டும் என்பதைப் பொறுத்து என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பொறுத்து, நாங்கள் எங்கள் சொந்த நகர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கிறோம்.
உள்ளீடு சென்சார்களின் படமாக இருக்கும்போது உத்தி/நடத்தை பற்றி பேசுவது மிகவும் கடினம். மற்றும் நேர்மாறாக - நடைமுறையில் காண்பிக்கிறபடி, முழுமையான தகவல்களுடன் (உலகின் முழுமையான படத்தைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்) விளையாட்டுகளில் களத்தின் தற்போதைய நிலையின் முழுமையான முறிவைக் கொண்ட ஒரு தயாரிக்கப்பட்ட திசையன் முற்றிலும் சாத்தியமான பணியாகும். இருப்பினும், முதல் நிலைகளின் கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க் பொருள்களை அடையாளம் கண்டால், அடுத்த நிலைகள் இந்த பொருட்களை இயக்கவியலில் பகுப்பாய்வு செய்தால், முன்னர் பெறப்பட்ட தரவை பூர்த்தி செய்யும் செயல்முறைகளை (உதாரணமாக பயிற்சியிலிருந்து நன்கு அறிந்தவை) அடையாளம் காணும், பின்னர் இதனுடன் வேலை செய்வது சாத்தியம் என்று தோன்றுகிறது. ..
நிபுணர்களுக்கான கேள்விகள்:
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் தற்போதைய வளர்ச்சியைப் பொறுத்தவரை, தோராயமாக பின்வருவனவற்றைச் செய்வது எவ்வளவு யதார்த்தமானது:
நுழைவாயிலில், ஒரு தொடர்ச்சியான வீடியோ சிக்னல், ஒருவேளை ஸ்டீரியோ என்று வைத்துக்கொள்வோம். ஒரு விருப்பமாக: பல டிகிரி சுதந்திரத்துடன் (கேமராவை சுழற்றும் திறன் - தன்னிச்சையாக, அல்லது ஒரு வடிவத்தின் படி). இருப்பினும், தேவைப்பட்டால், வீடியோ சிக்னலை சோனார் முதல் லிடார் வரை - இடஞ்சார்ந்த புலனுணர்வுக்கான வேறு எந்த முறைகளாலும் கூடுதலாக/பதிலீடு செய்யலாம்.
சரியாகச் சொன்னால்…உள்ளீடு எதுவும் இருக்கலாம் நிகழ்நேர ஓட்டம் - பேச்சு/உரை, நாணய மேற்கோள்கள் கூட, ஆனால்... பரிசீலனையில் உள்ள செயல்பாட்டில், நேரடி ஆய்வுக்காக எனக்குக் கிடைக்கும் மனதின் ஒரே மாதிரியை நம்புவது எனக்கு எளிதானது - என்னுடையது! ) மேலும் இந்த "மாதிரி"யில் உணர்வு சேனல் போட்டிக்கு அப்பாற்பட்டது!
வெளியேறும் இடத்தில்:
- ஆழ வரைபடம் (கேமரா நிலையானதாக இருந்தால்) அல்லது சுற்றுச்சூழல் வரைபடம். விண்வெளி (டைனமிக் கேமரா/லிடார், முதலியன);
எதற்காகஅவற்றின் தொடர்புகளை மதிப்பிடுவதற்கு, பொருட்களின் உண்மையான இடஞ்சார்ந்த ஏற்பாட்டைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்றால் அது அவசியம். இந்த வழக்கில், கேமராவிலிருந்து வரும் படம் உயர் பரிமாண இடத்தின் இரு பரிமாணத் திட்டமாகும், மேலும் கூடுதல் மாற்றங்கள் தேவைப்படுகின்றன.
- தனிப்பட்ட பொருள்களை தனிமைப்படுத்துதல் (ஆழம்/விண்வெளி வரைபடத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, மற்றும் மட்டும்/அதிகம் காணக்கூடிய வரையறைகள் அல்ல);
- நகரும் பொருட்களின் அடையாளம் (வேகம்/முடுக்கம், பாதையின் கட்டுமானம்/கணிப்பு(?));
- பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பண்புகள் (வடிவம்/பரிமாணங்கள்/நிறம்/இயக்கத்தின் நுணுக்கங்கள்/கூறு பாகங்கள்(?)) படி பொருள்களின் படிநிலை வகைப்பாடு. அந்த. அடிப்படையில் அளவீடுகளை பிரித்தெடுக்கிறது .
படிநிலை பற்றிஒருவேளை இந்த வழக்கில் "படிநிலை" என்ற வார்த்தை முற்றிலும் பொருத்தமானது அல்ல. எந்த நேரத்திலும் அளவீடுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் திறனை நான் வலியுறுத்த விரும்பினேன் அவற்றுக்கிடையே இரண்டு வெவ்வேறு அளவீடுகளை ஒரு கருத்தாகக் கருத அனுமதித்தது. எடுத்துக்காட்டாக, "சிவப்பு கார்" மற்றும் "நீல பேருந்து" ஆகியவை "வாகனம்" என்ற கருத்தில் எவ்வாறு பொதுமைப்படுத்தப்பட வேண்டும்.
அது முக்கியம்: முடிந்தால், கணினி முன்கூட்டியே பயிற்சியளிக்கப்படவில்லை. அந்த. சில அடிப்படை விஷயங்களைக் குறிப்பிடலாம் (உதாரணமாக, முதல் அடுக்கின் கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க், வரையறைகளை/வடிவவியலை முன்னிலைப்படுத்துவதற்காக), ஆனால் அது பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுக்கக் கற்றுக் கொள்ள வேண்டும், பின்னர் அவற்றைத் தானே அடையாளம் காண வேண்டும்.
- இறுதியாக, புள்ளிகள் 1,4 இன் படி ஒரு பகுப்பாய்வை மேற்கொள்வதற்காக, ஒரு ஸ்வீப்பை (புள்ளிகள் 2 அடிப்படையில், அதாவது கணக்கீடுகளை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளும் இடஞ்சார்ந்த வரைபடம்) சரியான நேரத்தில் (இப்போதைக்கு, வெளிப்படையாக நேரடியாகக் கவனிக்கப்பட்ட காலகட்டத்தின் இந்த கட்டத்தில்) உருவாக்குதல். -4, அடையாளம் காண்பதற்காக: செயல்முறைகள்/நிகழ்வுகள் (அவை அடிப்படையில் மாற்றங்கள் நேர படி 3) மற்றும் அவற்றின் கிளஸ்டர் வகைப்பாடு (படி 4).
மீண்டும்: சென்சார்களிலிருந்து படத்திலிருந்து, நாம் முதலில் உலகின் விளக்கத்தை மிகவும் தயாரிக்கப்பட்ட வடிவத்தில் பிரித்தெடுக்கிறோம், பிரித்தெடுக்கப்பட்ட அம்சங்களின்படி குறிக்கப்பட்டு பிக்சல்களாக அல்ல, பொருள்களாகப் பிரிக்கிறோம். பின்னர் நாம் பொருள்களைக் கொண்ட உலகத்தை விரிவுபடுத்துகிறோம் நேரத்தில் மற்றும் பெற்றார் "உலகின் படம்" அடுத்த நெட்வொர்க்கின் உள்ளீட்டிற்கு நாங்கள் அதை ஊட்டுகிறோம், இது முந்தைய அடுக்குகள் உணர்வுப் படத்துடன் வேலை செய்ததைப் போலவே அதனுடன் வேலை செய்கிறது. பொருட்களின் வரையறைகள் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட இடத்தில், நடந்துகொண்டிருக்கும் செயல்முறைகளின் "வரையறைகள்" இப்போது முன்னிலைப்படுத்தப்படும். விண்வெளியில் உள்ள பொருட்களின் ஒப்பீட்டு நிலை, காலப்போக்கில் செயல்முறைகளின் காரண-மற்றும்-விளைவு உறவைப் போன்றது... அது போன்ற ஒன்று.
மறைமுகமாக, இதற்குப் பிறகு, கணினி அதன் பகுதிகளால் செயல்முறைகளை அடையாளம் காண முடியும் (படங்களை அடையாளம் காண முடியும், அவற்றின் துண்டு மட்டுமே உள்ளது, அல்லது ), மற்றும் அதன் விளைவாக, அவற்றை முன்னோக்கி மற்றும் பின்னோக்கிய நேரத்தில் கணித்து, படி 5 இன் மாதிரியை வரம்பற்ற வகையில் இரு திசைகளிலும் விரிவுபடுத்தவும். மேலும், மறைமுகமாக, உட்கூறு செயல்முறைகள் பற்றிய ஒரு யோசனையுடன், அமைப்பு பல தொடர்புடைய உள்ளூர் செயல்முறைகள், பெரிய, உலகளாவிய செயல்முறைகள் மற்றும் அதன் விளைவாக, அடையாளம் காணப்பட்ட உலகளாவியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக இருக்கும் மறைமுகமான, மறைக்கப்பட்ட செயல்முறைகளை அடையாளம் காண முடியும். ஆனால் நேரடியாக உணரப்படவில்லை.
கடைசி விஷயம்: எதிர்காலத்தில் கணினியின் நிலையான நிலையைக் கொண்டிருப்பது (ஹில்பர்ட் அளவீடுகளின் குறிப்பிடத்தக்க கூறுகள் மட்டுமே நிலையானவை, மீதமுள்ள, அத்தியாவசியமற்ற மதிப்புகளின் இலவச விளக்கத்துடன்) - "சிந்திக்க" திறன் கொண்ட பிணையமாகும். ஓய்வு?
சரி, அதாவது. அது தொடர்பில்லாத இரண்டு துண்டுகள் மட்டுமே கொடுக்கப்பட்ட ஒரு படமாக இருந்தால், சில மாதிரிகளில் பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க் ஒரு "நிலையான" முழுமையான படத்தை முடிக்க முடியுமா? இந்த வழக்கில் மாதிரியானது அனுபவத்திலிருந்து ஒத்த நேர இடைவெளிகள் ஆகும், துண்டுகள் தற்போதைய மற்றும் குறிப்பிட்ட நிலைகள். முடிவு: ஒன்றையும் மற்றொன்றையும் இணைக்கும் நிலையான “கதை”...
மேலும் சோதனைகளுக்கு இது ஏற்கனவே மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அடிப்படையாக இருக்கும் என்று எனக்குத் தோன்றுகிறது:
- முடிந்தால்/தேவைப்பட்டால், ஒருவரின் சொந்த செயல்களை "வரலாற்றில்" சேர்த்தல்
- கட்டுப்பாடற்ற சீரற்ற உமிழ்வை விட "இயற்கையான" காரண-விளைவு வடிவங்களின் முன்னுரிமை (ரவுலட் பிரச்சனை)
- ஆர்வத்தின் சில பதிப்பு, அதாவது. செயல் மூலம் வடிவங்களின் செயலில் அறிதல்... போன்றவை
PS நான் சக்கரத்தை கண்டுபிடித்தேன் என்பதை நான் முழுமையாக ஒப்புக்கொள்கிறேன், மேலும் அறிவுள்ளவர்கள் இந்த கொள்கைகளை நீண்ட காலமாக நடைமுறையில் பயன்படுத்துகின்றனர். 😉 இந்த விஷயத்தில், தொடர்புடைய முன்னேற்றங்களுக்கு "உங்கள் மூக்கைத் துளைக்க" நான் உங்களிடம் கேட்டுக்கொள்கிறேன். இந்த அணுகுமுறையின் அடிப்படை சிக்கல்களின் விரிவான விளக்கம் அல்லது கொள்கையளவில் அது ஏன் செயல்படவில்லை என்பதற்கான நியாயம் இருந்தால் அது முற்றிலும் அற்புதமாக இருக்கும்.
PPS உரையானது கசப்பானது, மேலும் யோசனை ஒன்றிலிருந்து மற்றொன்றுக்குத் தாவுகிறது என்பதை நான் அறிவேன், ஆனால் நான் சிலரிடம் இந்தக் கேள்விகளைக் கேட்க விரும்பினேன் ("நிபுணர்களுக்கான கேள்வி" பிரிவு), இதை இல்லாமல் செய்வது கடினம். குறைந்தது சில விளக்கக்காட்சி. (நான் இப்போது அதை மீண்டும் படித்துக்கொண்டிருந்தேன், புரிந்துகொள்வது மிகவும் கடினம் என்பதை உணர்ந்தேன்) அதன் நோக்கத்தை நிறைவேற்றியது: எனக்கு மதிப்புமிக்க பல விவாதங்களைப் பெற்றேன்... இந்த முறையும் அது வேலை செய்யும் என்று நம்புகிறேன்! 😉
ஆதாரம்: www.habr.com