మేము 2019 నాటి AI సాంకేతికతలను విశ్లేషించి, వాటిని 2017 అంచనాతో నిస్సిగ్గుగా పోల్చాము.
మొదటగా, గార్ట్నర్ హైప్ సైకిల్ అంటే ఏమిటి? ఇది ఒక రకమైన టెక్నాలజీ పరిపక్వత చక్రం, లేదా మరింత కచ్చితంగా చెప్పాలంటే, హైప్ దశ నుండి దాని ఉత్పాదక వినియోగానికి మారే దశ. స్పష్టత కోసం అనువాదాలతో కూడిన చార్ట్ ఇక్కడ ఉంది. మరియు దిగువన వివరణలు ఉన్నాయి.
మొదటి దశ. ̶గ్నెవ్. ప్రారంభించండి. సాంకేతికత ఆవిర్భవిస్తుంది, మొదట విజ్ఞానవంతులైన మేధావులు, ఆపై తీవ్ర అభిమానగణం దాని గురించి చర్చిస్తారు; క్రమంగా ఉత్సాహం పెరుగుతుంది.
రెండవ దశ. ̶T̶o̶r̶g̶. పెంచి చెప్పిన అంచనాల పరాకాష్ట. ఏదో ఒక సమయంలో, ప్రతిఒక్కరూ ఆ టెక్నాలజీ గురించి మాట్లాడుకుంటారు, దాన్ని అమలు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తారు, మరియు అత్యంత తెలివైనవారు దాన్ని అధిక ధరలకు అమ్మడానికి ప్రయత్నిస్తారు.
మూడవ దశ. ̶నిరాశ̶ியாத்தும்.̶ ఆసక్తి తగ్గడం. సాంకేతికతను చురుకుగా అమలు చేస్తున్నప్పటికీ, లోపాలు మరియు పరిమితుల కారణంగా అది తరచుగా విఫలమవుతుంది. "ఇదంతా ఉట్టి బూటకం!" అనే మాటలు అక్కడక్కడా వినిపిస్తాయి. ఉత్సాహం ఒక్కసారిగా తగ్గిపోతుంది (తరచుగా, దాని ధర కూడా).
నాలుగవ దశ. తిరస్కరణ తప్పులపై కృషి చేయండి. సాంకేతికతను మెరుగుపరుస్తున్నారు, సమస్యలను పరిష్కరిస్తున్నారు. కంపెనీలు క్రమంగా, జాగ్రత్తగా సాంకేతికతను అమలు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి, మరియు అదృష్టవశాత్తూ, అంతా అద్భుతంగా సాగుతోంది.
ఐదవ దశ. ̶అంగీకారం̶ ఉత్పాదక పని. ఈ సాంకేతికత మార్కెట్లో తనకు దక్కాల్సిన స్థానాన్ని సంపాదించుకుంటూ, సజావుగా పనిచేస్తూ, అభివృద్ధి చెందుతూ, ఆదరణ పొందుతోంది.
ట్రెండింగ్లో ఏముంది?
2019 హైప్ సైకిల్కు తిరిగి రావడం. గార్ట్నర్ సెప్టెంబర్లో, ఏ AI సాంకేతికతలు ఏ దశలో ఉన్నాయి మరియు అవి ఎప్పుడు ఫలవంతం అవుతాయి అనే దానిపై ఒక నివేదిక ప్రచురించబడుతుంది. చార్ట్ కింద ఉంది, మరియు వ్యాఖ్యలు చార్ట్ కింద ఉన్నాయి.
స్పీచ్ రికగ్నిషన్ మరియు GPU-ఆధారిత ప్రాసెస్ యాక్సిలరేషన్ టెక్నాలజీలు చాలా ముందున్నాయి మరియు ఇప్పటికే "ప్రొడక్టివ్ వర్క్" దశలో ఉన్నాయి. దీని అర్థం, వాటిని త్వరగా అమలు చేయాలి, ఎందుకంటే అవి ఇప్పటికే వాటి యజమానులకు పోటీ ప్రయోజనాన్ని అందిస్తున్నాయి.
మెషిన్ లెర్నింగ్ (AutoML) మరియు చాట్బాట్లు ప్రస్తుతం విపరీతమైన ప్రాచుర్యంలో ఉన్నాయి. ప్రతిఒక్కరూ వాటి గురించే మాట్లాడుతున్నారు, చాలామంది వాటిని అమలు చేస్తున్నారు, కానీ ఈ సాంకేతికతలను ఆశించిన స్థాయికి తీసుకురావడానికి రెండు నుండి ఐదు సంవత్సరాల సమయం పడుతుంది.
మనం అలవాటుపడిన కార్లు ఇప్పుడు కేవలం ఫ్యాషన్ మాత్రమే కాదు. స్వయంప్రతిపత్త వాహన సాంకేతికత ఇప్పుడిప్పుడే ఈ రంగంలోకి అడుగుపెడుతోంది. ఈ విషయంలో ఇది మంచి విషయమే, ఎందుకంటే భవిష్యత్తులో ఉత్పాదకమైన పని జరగనుంది. అయితే, దీని అభివృద్ధి మరియు అనుసరణకు కనీసం 10 సంవత్సరాలు పడుతుందని గార్ట్నర్ అంచనా వేస్తోంది.
మరి ఒకప్పుడు విపరీతమైన ప్రచారం పొందిన డ్రోన్లు మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ నేడు ఏ స్థితిలో ఉన్నాయి? అన్నీ సిద్ధంగా ఉన్నాయి – గార్ట్నర్ డ్రోన్లను ఎడ్జ్ ఏఐ (Edge AI) విభాగంలో చేర్చింది, మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ ఆగ్మెంటెడ్ ఇంటెలిజెన్స్లో భాగమైంది. యాదృచ్ఛికంగా, ఈ రెండు సాంకేతికతలు ప్రస్తుతం ప్రారంభ దశలో ఉన్నాయి మరియు సానుకూల దృక్పథాన్ని కలిగి ఉన్నాయి: మార్కెట్లో విజయం సాధించడానికి వీటికి 2-5 సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు.
అవకాశాలు
ఆశాజనకమైన ఫీచర్లలో ఒకటి: రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ సాఫ్ట్వేర్ – వినడానికి భయంగా అనిపించినా, వాస్తవానికి ఇది ఒక రోబో రోజువారీ పనులను భర్తీ చేయడమే. తక్కువ నైపుణ్యం ఉన్న సిబ్బందికి ఇది ఒక పీడకల; అయినప్పటికీ ఉద్యోగాల తొలగింపు ఉండదని, కానీ ఉత్పాదకత పెరుగుతుందని హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ పేర్కొంది. నమ్మండి. ఈ సాంకేతికత రెండేళ్లలోపే వ్యతిరేకత, సాధారణ తిరస్కారం అనే గరిష్ఠ స్థాయిని దాటి, సర్వత్రా వ్యాపిస్తుంది.
భవిష్యత్తులో అన్ని రకాల ప్రచారకులు మరియు సమాచార సంచారులు సామూహికంగా ప్రస్తావించబోయే సాంకేతికతలలో, "న్యూరోమార్ఫిక్ పరికరాలు" నా దృష్టిని ప్రత్యేకంగా ఆకర్షించాయి. ఇవి విద్యుత్ పరికరాలు (చిప్లు), శక్తి సామర్థ్యం పరంగా మన నాడీ వ్యవస్థ యొక్క సహజ జీవ నిర్మాణాలు. సులభంగా చెప్పాలంటే, ఇది శ్రమ విభజన (అసింక్రోనస్ న్యూరోనల్ పునరుద్ధరణ) వల్ల కలిగే అత్యధిక ఉత్పాదకతకు సంబంధించినది. IBM మరియు ఇంటెల్ వంటి దిగ్గజాలు ఇప్పటికే న్యూరోమార్ఫిక్ చిప్లను రూపొందించడంలో తీవ్రంగా కృషి చేస్తున్నాయి. కానీ జాన్ కానర్ సైన్యానికి ప్రళయ దినానికి సిద్ధం కావడానికి సమయం ఉంది—ఈ సాంకేతికత పరిపక్వం చెందడానికి గార్ట్నర్ పూర్తి 10 సంవత్సరాల సమయాన్ని నిర్దేశించింది.
సాధారణంగా, డిజిటల్ నైతికత గురించి చాలా చర్చ జరుగుతుంది, కానీ దాని అమలు నెమ్మదిగా ఉంటుంది. AIలో ఈ రంగాన్ని ఒక ప్రత్యేక వర్గంగా గుర్తించారు: డేటా సేకరణ, AI అమలు, మరియు సాధారణంగా, స్థిరంగా ఉండటానికి కొన్ని నైతిక సూత్రాలు, నిబంధనలు మరియు ప్రమాణాలను రూపొందించాలనేది దీని వెనుక ఉన్న ఆలోచన. చివరగా, అసిమోవ్ను చూడండి.
2017 వర్సెస్ 2019
ఇది విచిత్రంగా ఉంది, కానీ 2017లో అన్నీ జరిగాయి AI కోసం ప్రత్యేక హైప్ సైకిల్ కూడా లేదు: బ్లాక్చెయిన్ మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీతో పాటు AI టెక్నాలజీలు కూడా అభివృద్ధి చెందుతున్న టెక్నాలజీలకు (ఎమర్జింగ్ టెక్నాలజీస్) చోదక శక్తిగా ఉన్నాయి.
2017లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్లకు విపరీతమైన ఆదరణ లభించింది, కానీ 2019లో వాటి పతనం కొనసాగింది, అంటే .
అన్నట్టు, డ్రోన్ల సంఖ్య ఒక సంవత్సరం పాటు హెచ్చుతగ్గులకు లోనైంది, మరియు 2019లో అవి తిరిగి గరిష్ట స్థాయికి చేరుకున్నాయి. అవును, అలా జరుగుతుంది.
2019లో, ఎనిమిది కొత్త సాంకేతికతలు ఈ రంగంలోకి ప్రవేశించాయి. వీటిలో ఏఐ క్లౌడ్ సేవలు, ఏఐ మార్కెట్ప్లేస్లు మరియు క్వాంటం కంప్యూటింగ్ ఉన్నాయి. ఇవి సాధారణంగా (పరిమిత వర్గాలలో) బాగా తెలిసిన సాధనాలు, ఇవి ఏఐని ఆచరణలో పెట్టడం ప్రారంభిస్తున్నాయి.
మూలం: www.habr.com
