ఆధునిక నిఘా యొక్క మొత్తం పాయింట్ ప్రజల మధ్య తేడాను గుర్తించడం, తద్వారా ప్రతి ఒక్కరూ భిన్నంగా వ్యవహరించవచ్చు. ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీలు మొత్తం నిఘా వ్యవస్థలో ఒక చిన్న భాగం మాత్రమే
వ్యాస రచయిత - బ్రూస్ ష్నీయర్, అమెరికన్ క్రిప్టోగ్రాఫర్, రైటర్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ సెక్యూరిటీ స్పెషలిస్ట్. ఇంటర్నేషనల్ అసోసియేషన్ ఫర్ క్రిప్టోలాజికల్ రీసెర్చ్ యొక్క డైరెక్టర్ల బోర్డు సభ్యుడు మరియు ఎలక్ట్రానిక్ ప్రైవసీ ఇన్ఫర్మేషన్ సెంటర్ యొక్క సలహా బోర్డు సభ్యుడు. రచయిత బ్లాగ్ మరియు వార్తాపత్రికలో జనవరి 20, 2020న ప్రచురించబడిన వ్యాసం .
యునైటెడ్ స్టేట్స్ అంతటా సంబంధిత పౌరుల సంఘాలు ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీలను నిషేధించడం ప్రారంభించాయి. గతేడాది మేలో వాటిపై నిషేధం విధించారు. , వెంటనే పొరుగున అనుసరించారు మరియు и మసాచుసెట్స్‌లో (నిషేధం పొడిగించబడవచ్చు ) డిసెంబరులో, శాన్ డియాగో కొత్త చట్టం అమలులోకి రాకముందే దాని ముఖ గుర్తింపు కార్యక్రమాన్ని నిలిపివేసింది. నలభై అతిపెద్ద సంగీత ఉత్సవాలు ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించవద్దు, కానీ దేశవ్యాప్తంగా నిషేధం విధించాలని పిలుపునిచ్చారు. చాలా మంది డెమొక్రాటిక్ అధ్యక్ష అభ్యర్థులు ముఖ గుర్తింపు కోసం.
ఈ ప్రయత్నాలు మంచి ఉద్దేశ్యంతో ఉన్నాయి, అయితే ముఖ గుర్తింపును నిషేధించడం ఆధునిక నిఘా సమస్యకు తప్పు సమాధానం. ఒక నిర్దిష్ట గుర్తింపు పద్ధతిపై దృష్టి కేంద్రీకరించడం అనేది మనం నిర్మిస్తున్న నిఘా సమాజం యొక్క స్వభావం నుండి దృష్టి మరల్చుతుంది, ఇక్కడ విస్తృతమైన సామూహిక నిఘా ప్రమాణంగా మారింది. చైనా వంటి దేశాలలో, సమాజాన్ని నియంత్రించడానికి ప్రభుత్వం పూర్తి నిఘా మౌలిక సదుపాయాలను సృష్టిస్తుంది. యునైటెడ్ స్టేట్స్ వంటి దేశాలలో, ఇది కొనుగోలు ప్రవర్తనను ప్రభావితం చేయడానికి కార్పొరేషన్లచే సృష్టించబడుతుంది మరియు అదే సమయంలో ప్రభుత్వంచే ఉపయోగించబడుతుంది.
అన్ని సందర్భాల్లో, ఆధునిక సామూహిక నిఘా మూడు ప్రధాన భాగాలను కలిగి ఉంటుంది:
- గుర్తింపు;
- సహసంబంధం;
- వివక్ష.
వాటిని ఒక్కొక్కటిగా చూద్దాం.
ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ అనేది వ్యక్తులకు తెలియకుండా లేదా సమ్మతి లేకుండా వారిని గుర్తించడానికి ఉపయోగించే సాంకేతికత. ఇది మరింత శక్తివంతమైన మరియు కాంపాక్ట్‌గా మారుతున్న నిఘా కెమెరాల ప్రాబల్యం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న ఫోటోగ్రాఫ్‌ల డేటాబేస్ నుండి చిత్రాలతో ఫుటేజీని సరిపోల్చగల మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
కానీ ఇది అనేక గుర్తింపు పద్ధతుల్లో ఒకటి. ప్రజలను దూరం నుండి గుర్తించవచ్చు లేదా లేజర్ వ్యవస్థను ఉపయోగించడం. కెమెరాలు చాలా బాగున్నాయి и అనేక మీటర్ల దూరం నుండి. మరియు అన్ని ఈ సాంకేతికతలు లేకుండా కూడా, మేము ఎల్లప్పుడూ గుర్తించవచ్చు, ఎందుకంటే మా స్మార్ట్ఫోన్లు ప్రత్యేకమైన MAC చిరునామాలు. మేము టెలిఫోన్ నంబర్లు, క్రెడిట్ కార్డ్ నంబర్లు, కారు లైసెన్స్ ప్లేట్ల ద్వారా గుర్తించబడతాము. ఉదాహరణకు, దాని మొత్తం నిఘా వ్యవస్థ కోసం చైనా .
మేము గుర్తించబడిన తర్వాత, మా గుర్తింపు మరియు కార్యకలాపాలకు సంబంధించిన డేటా ఇతర సమయాల్లో సేకరించిన ఇతర డేటాతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. రోజంతా ఒక వ్యక్తిని "ట్రాక్" చేయడానికి ఇది కదలిక డేటా కావచ్చు. లేదా కొనుగోళ్లు, వెబ్ బ్రౌజింగ్ మరియు ఇమెయిల్ లేదా చాట్‌ల ద్వారా మేము ఎవరితో కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నామో డేటా. ఇందులో మన ఆదాయం, జాతి, జీవనశైలి, వృత్తి మరియు ఆసక్తుల గురించిన సమాచారం ఉండవచ్చు. డేటా బ్రోకర్ల యొక్క మొత్తం పరిశ్రమ ఉంది, వారు తమ జీవనోపాధిని విశ్లేషించుకుంటారు మరియు మనం ఎవరో - మనకు తెలియకుండా లేదా సమ్మతి లేకుండా బ్రోకర్లకు విక్రయించబడే అన్ని రకాల కంపెనీల నుండి సేకరించిన నిఘా డేటాను ఉపయోగించడం.
యునైటెడ్ స్టేట్స్ మా వ్యక్తిగత సమాచారంపై వ్యాపారం చేసే డేటా బ్రోకర్ల యొక్క భారీ-మరియు దాదాపు పూర్తిగా నియంత్రణ లేని-పరిశ్రమను కలిగి ఉంది. గూగుల్ మరియు ఫేస్‌బుక్ వంటి పెద్ద ఇంటర్నెట్ కంపెనీలు డబ్బును ఈ విధంగా చేస్తాయి. ఇది గుర్తింపు గురించి మాత్రమే కాదు. ప్రధాన విషయం ఏమిటంటే వారు ప్రతి ఒక్కరిపై లోతైన ప్రొఫైల్‌లను సృష్టించగలుగుతారు, మా గురించి మరియు మా ఆసక్తుల గురించి సమాచారాన్ని సేకరించి, ఈ ప్రొఫైల్‌లను పెంచుతారు. అందుకే చాలా కంపెనీలు రాష్ట్ర అధికారుల నుండి. అందుకే కంపెనీలు వైద్య రికార్డులను కొనుగోలు చేయండి, ఇది కొంతవరకు Google దాని మొత్తం డేటాతో పాటు.
ఈ ప్రక్రియ యొక్క మొత్తం ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే కంపెనీలు-మరియు ప్రభుత్వాలు-వ్యక్తుల మధ్య తేడాను గుర్తించడం మరియు వారితో విభిన్నంగా వ్యవహరించడం. ఇంటర్నెట్‌లో వ్యక్తులకు వేర్వేరు ప్రకటనలు చూపబడతాయి మరియు క్రెడిట్ కార్డ్‌ల కోసం వేర్వేరు ధరలను అందిస్తారు. మీ ప్రొఫైల్‌పై ఆధారపడి విభిన్న ప్రకటనలను ప్రదర్శించండి. భవిష్యత్తులో, మనం ఇప్పుడు వెబ్‌సైట్‌లోకి ప్రవేశించినప్పుడు అలాగే స్టోర్‌లోకి ప్రవేశించినప్పుడు ఆటోమేటిక్‌గా గుర్తించబడవచ్చు.
మనుషులను గుర్తించేందుకు ఏ టెక్నాలజీని వాడుతున్నారన్నది ముఖ్యం కాదు. హృదయ స్పందనలు లేదా నడకల యొక్క సమగ్ర డేటాబేస్ ప్రస్తుతం లేనందున డేటా సేకరణ సాంకేతికతలను తక్కువ ప్రభావవంతం చేయదు. మరియు చాలా సందర్భాలలో, ID మరియు అసలు పేరు మధ్య కనెక్షన్ పట్టింపు లేదు. కాలక్రమేణా మనం స్థిరంగా గుర్తించబడటం ముఖ్యం. వ్యవస్థలో మనం పూర్తిగా అనామకంగా ఉండవచ్చు మరియు ఇంటర్నెట్‌లో అతని చర్యలను ట్రాక్ చేస్తుంది, కానీ ఇది సహసంబంధం మరియు వివక్ష యొక్క సారూప్య ప్రక్రియలకు అంతరాయం కలిగించదు. ముఖాల విషయంలోనూ అంతే. మీరు నిర్దిష్ట పేరుతో ముడిపడి ఉండకుండా కూడా స్టోర్ లేదా షాపింగ్ సెంటర్ చుట్టూ మా కదలికలను ట్రాక్ చేయవచ్చు. మరియు ఈ అనామకత్వం పెళుసుగా ఉంటుంది: మేము బ్యాంక్ కార్డ్‌తో ఏదైనా కొనుగోలు చేసిన వెంటనే, అనామక ట్రాకింగ్ ప్రొఫైల్‌కి అకస్మాత్తుగా మన అసలు పేర్లు జోడించబడతాయి.
ఈ వ్యవస్థను నియంత్రించడానికి, నిఘా ప్రక్రియ యొక్క మూడు దశలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. స్మార్ట్‌ఫోన్ MAC చిరునామాలను ఉపయోగించే వ్యక్తులను గుర్తించడానికి CCTV వ్యవస్థలు మారితే ముఖ గుర్తింపుపై నిషేధం ఎటువంటి తేడాను కలిగి ఉండదు. సమస్య ఏమిటంటే, మనకు తెలియకుండా లేదా సమ్మతి లేకుండా మనం గుర్తించబడుతున్నాము మరియు ఇది ఎప్పుడు ఆమోదయోగ్యమైనది మరియు ఎప్పుడు కాదనే దానిపై సమాజానికి నియమాలు అవసరం.
అదేవిధంగా, మా డేటాను ఇతర డేటాతో ఎలా కలపవచ్చు మరియు మనకు తెలియకుండా లేదా సమ్మతి లేకుండా కొనుగోలు చేయడం మరియు విక్రయించడం గురించి మాకు నియమాలు అవసరం. డేటా బ్రోకర్ పరిశ్రమ దాదాపు పూర్తిగా నియంత్రించబడదు; 2018లో వెర్మోంట్‌లో ఆమోదించబడిన ఒకే ఒక చట్టం ఉంది-దీనికి డేటా బ్రోకర్లు నమోదు చేసుకోవాలి మరియు వారు ఏ డేటాను సేకరిస్తారో సాధారణ పరంగా వివరించాలి. Facebook మరియు Google వంటి ప్రధాన ఇంటర్నెట్ నిఘా సంస్థలు 20వ శతాబ్దపు ఏ పోలీసు రాజ్యానికి చెందిన గూఢచార సంస్థల కంటే మాపై మరింత వివరణాత్మక ఫైల్‌లను కలిగి ఉన్నాయి. సహేతుకమైన చట్టాలు వారి దుర్వినియోగాలను నిరోధించడంలో సహాయపడతాయి.
చివరగా, కంపెనీలు ఎప్పుడు మరియు ఎలా వివక్ష చూపవచ్చనే దానిపై మాకు స్పష్టమైన నియమాలు అవసరం. జాతి మరియు లింగం వంటి రక్షిత లక్షణాలపై ఆధారపడిన వివక్ష ఇప్పటికే చట్టవిరుద్ధం, అయితే ఈ నియమాలు ఆధునిక నిఘా మరియు నియంత్రణ సాంకేతికతలకు వ్యతిరేకంగా పనికిరావు. వ్యక్తులను గుర్తించగలిగినప్పుడు మరియు వారి డేటా మునుపెన్నడూ చూడని వేగం మరియు స్కేల్‌తో సరిపోలినప్పుడు, మాకు కొత్త నియమాలు అవసరం.
ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్స్ నేడు విమర్శల భారాన్ని ఎదుర్కొన్నాయి, కానీ వాటిని నిషేధించడం పాయింట్‌ను కోల్పోతుంది. గుర్తింపు, సహసంబంధం మరియు వివక్షకు సంబంధించిన అన్ని సాంకేతికతల గురించి మనం తీవ్రంగా మాట్లాడాలి. ప్రభుత్వాలు మరియు సంస్థలచే ఇటువంటి గూఢచర్యం సహించబడుతుందో లేదో మరియు అవి మన జీవితాలను ఎలా ప్రభావితం చేయాలనేది మనం ఒక సమాజంగా నిర్ణయించుకోవాలి.
మూలం: www.habr.com