Haydovchisiz texnologiyadan tashqari: avtomobil sanoatining kelajagi

Yaqinda avtomobil sanoatidagi innovatsiyalar dvigatel quvvatini oshirish, keyin esa samaradorlikni oshirish, shu bilan birga aerodinamikani yaxshilash, qulaylik darajasini oshirish va transport vositalarining tashqi ko'rinishini qayta loyihalash bilan bog'liq edi. Endi avtomobilsozlik sanoatining kelajakka harakatining asosiy omillari giperkonnektivlik va avtomatlashtirishdir. Kelajak avtomobili haqida gap ketganda, birinchi navbatda haydovchisiz avtomobillar yodga tushadi, ammo avtosanoatning kelajagi nafaqat haydovchisiz texnologiya bilan belgilanadi.

Avtomobillarni o‘zgartirishga turtki bo‘lgan asosiy omillardan biri bu ularning ulanishi – boshqacha qilib aytganda, masofaviy yangilanishlar, bashoratli texnik xizmat ko‘rsatish, haydash xavfsizligini oshirish va ma’lumotlarni kiber tahdidlardan himoyalashga yo‘l ochadigan ulanishidir. Ulanishning asosi, o'z navbatida, ma'lumotlarni yig'ish va saqlashdir.

Haydovchisiz texnologiyadan tashqari: avtomobil sanoatining kelajagi

Albatta, avtomobilning ulanish qobiliyatining oshishi haydashni yanada yoqimli qildi, ammo buning asosida ulangan avtomobil tomonidan katta hajmdagi ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va yaratish yotadi. O'tgan yili e'lon qilingan narsaga ko'ra prognozlari, keyingi o‘n yil ichida o‘zi boshqariladigan avtomobillar shunchalik ko‘p ma’lumot ishlab chiqarishni o‘rganadiki, uni saqlash uchun 2 terabaytdan ko‘proq, ya’ni hozirgidan ancha ko‘p joy kerak bo‘ladi. Va bu chegara emas - texnologiyaning yanada rivojlanishi bilan bu raqam faqat o'sib boradi. Shunga asoslanib, uskunalar ishlab chiqaruvchilari ushbu muhitda ma'lumotlar hajmining sezilarli darajada oshishi bilan bog'liq bo'lgan talablarga qanday qilib samarali javob berishlari mumkinligi haqida o'zlariga savol berishlari kerak.

O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar arxitekturasi qanday rivojlanadi?

O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobil ma'lumotlarini boshqarish, ob'ektlarni aniqlash, xaritada navigatsiya va qaror qabul qilish kabi qobiliyatlarni yanada yaxshilash mashinalarni o'rganish va sun'iy intellekt modellaridagi yutuqlarga bog'liq. Avtomobil ishlab chiqaruvchilar uchun muammo aniq: mashinani o'rganish modellari qanchalik rivojlangan bo'lsa, foydalanuvchilar uchun haydash tajribasi shunchalik yaxshi bo'ladi.

Shu bilan birga, optimallashtirish bayrog'i ostida uchuvchisiz transport vositalari arxitekturasida o'zgarishlar amalga oshirilmoqda. Ishlab chiqaruvchilar har bir aniq dastur ehtiyojlari uchun o'rnatilgan mikrokontrollerlarning keng tarmog'ini tanlash ehtimoli tobora kamayib bormoqda, buning o'rniga jiddiy hisoblash quvvatiga ega bitta yirik protsessorni o'rnatishni afzal ko'rishadi. Aynan shu bir nechta avtomobil mikrokontrolörlaridan (MCU) bitta markaziy MCUga o'tish kelajakdagi avtomobillar arxitekturasida eng muhim o'zgarish bo'lishi mumkin.

Ma'lumotlarni saqlash funksiyasini avtomobildan bulutga o'tkazish

O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillardan olingan ma'lumotlar, agar tezkor ishlov berish zarur bo'lsa, to'g'ridan-to'g'ri bortda yoki bulutda saqlanishi mumkin, bu esa chuqur tahlil qilish uchun qulayroqdir. Ma'lumotlarning yo'nalishi uning funktsiyasiga bog'liq: haydovchiga darhol kerak bo'lgan ma'lumotlar mavjud, masalan, harakat sensorlari yoki GPS tizimidagi joylashuv ma'lumotlari, bundan tashqari, avtomobil ishlab chiqaruvchisi bunga asoslanib, muhim xulosalar chiqarishi mumkin. ular bo'yicha ADAS haydovchiga yordam tizimini takomillashtirish ustida ishlashni davom ettiring.

Wi-Fi qamrovi hududida bulutga ma'lumotlarni jo'natish iqtisodiy jihatdan asosli va texnik jihatdan sodda, ammo agar mashina harakatda bo'lsa, yagona mavjud variant 4G ulanishi (va oxir-oqibat 5G) bo'lishi mumkin. Va agar uyali tarmoq orqali ma'lumotlarni uzatishning texnik tomoni jiddiy muammolarni keltirib chiqarmasa, uning narxi nihoyatda yuqori bo'lishi mumkin. Shu sababli, ko'plab o'zini o'zi boshqaradigan mashinalar bir muddat uyning yonida yoki Wi-Fi tarmog'iga ulanishi mumkin bo'lgan boshqa joyda qoldirishlari kerak bo'ladi. Bu keyingi tahlil qilish va saqlash uchun ma'lumotlarni bulutga yuklashning ancha arzon variantidir.

Ulangan avtomobillar taqdirida 5G ning roli

Mavjud 4G tarmoqlari aksariyat ilovalar uchun asosiy aloqa kanali bo‘lib qolaveradi, biroq 5G texnologiyasi ulangan va avtonom avtomobillarni yanada rivojlantirish uchun asosiy katalizator bo‘lib, ularga bir-biri bilan, binolar va infratuzilma bilan deyarli bir zumda bog‘lanish imkoniyatini beradi. (V2V, V2I, V2X).

Avtonom avtomobillar tarmoqqa ulanmasdan ishlay olmaydi va 5G bo'lajak haydovchilar manfaati uchun tezroq ulanish va kam kechikishning kalitidir. Tezroq ulanish tezligi avtomobilning ma'lumotlarni yig'ish vaqtini qisqartiradi, bu esa transport vositasining tirbandlik yoki ob-havo sharoitidagi keskin o'zgarishlarga deyarli bir zumda munosabatda bo'lishiga imkon beradi. 5G ning paydo bo'lishi haydovchilar va yo'lovchilar uchun raqamli xizmatlarning rivojlanishidagi muvaffaqiyatni ko'rsatadi, ular sayohatdan ko'proq zavqlanadilar va shunga mos ravishda ushbu xizmatlar provayderlari uchun potentsial foydani oshiradilar.

Ma'lumotlar xavfsizligi: kalit kimning qo'lida?

Avtonom transport vositalari eng so'nggi kiberxavfsizlik choralari bilan himoyalangan bo'lishi kerakligi aniq. Birida aytilganidek yaqinda o'rganish, Avtomobilsozlik va IT respondentlarining 84 foizi avtomobil ishlab chiqaruvchilari tobora ortib borayotgan kiber tahdidlarga javob berishda ortda qolayotganidan xavotir bildirishgan.

Mijoz va uning shaxsiy ma’lumotlarining maxfiyligini ta’minlash uchun ulangan avtomobillarning barcha komponentlari – avtomobil ichidagi apparat va dasturiy ta’minotdan tortib tarmoq va bulutga ulanishgacha – eng yuqori darajadagi xavfsizlikni kafolatlashi kerak. Quyida avtomobil ishlab chiqaruvchilarga o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar tomonidan foydalaniladigan ma'lumotlarning xavfsizligi va yaxlitligini ta'minlashga yordam beradigan ba'zi chora-tadbirlar keltirilgan.

  1. Kriptografik himoya shifrlangan ma'lumotlarga tegishli "kalit" ni biladigan ma'lum bir doiradagi shaxslarning kirishini cheklaydi.
  2. Yakuniy xavfsizlik ma'lumotlar uzatish liniyasiga har bir kirish nuqtasida - mikrosensorlardan 5G aloqa ustunlarigacha bo'lgan xakerlik urinishini aniqlash bo'yicha bir qator chora-tadbirlarni amalga oshirishni o'z ichiga oladi.
  3. Yig'ilgan ma'lumotlarning yaxlitligi muhim omil bo'lib, transport vositalaridan olingan ma'lumotlar qayta ishlangan va mazmunli chiqish ma'lumotlariga aylantirilgunga qadar o'zgarmas saqlanishini nazarda tutadi. Agar o'zgartirilgan ma'lumotlar buzilgan bo'lsa, bu xom ma'lumotlarga kirish va ularni qayta ishlash imkonini beradi.

B rejasining ahamiyati

Barcha muhim vazifalarni bajarish uchun avtomobilning markaziy saqlash tizimi ishonchli ishlashi kerak. Ammo, agar tizim ishlamay qolsa, avtomobil ishlab chiqaruvchilari ushbu maqsadlarga qanday erishishlari mumkin? Asosiy tizim ishdan chiqqan taqdirda noxush hodisalarning oldini olish usullaridan biri bu ma'lumotlarni qayta ishlashning ortiqcha tizimida ma'lumotlarning zaxira nusxasini yaratishdir, ammo bu variantni amalga oshirish juda qimmat.

Shu sababli, ba'zi muhandislar boshqacha yo'l tutishdi: ular uchuvchisiz haydash rejimini ta'minlashda ishtirok etadigan alohida mashina komponentlari, xususan, tormoz, rul boshqaruvi, sensorlar va kompyuter chiplari uchun zaxira tizimlarini yaratish ustida ishlamoqda. Shunday qilib, mashinada ikkinchi tizim paydo bo'ladi, u mashinada saqlangan barcha ma'lumotlarning majburiy zaxira nusxasini yaratmasdan, muhim uskunalar ishdan chiqqan taqdirda, avtomobilni yo'l chetida xavfsiz tarzda to'xtata oladi. Barcha funktsiyalar haqiqatan ham muhim bo'lmaganligi sababli (favqulodda vaziyatda siz, masalan, konditsioner yoki radiosiz ham qilishingiz mumkin), bu yondashuv, bir tomondan, muhim bo'lmagan ma'lumotlarning zaxira nusxasini yaratishni talab qilmaydi, ya'ni xarajatlarni kamaytiradi va boshqa tomondan, bularning barchasi tizimning ishdan chiqishidan sug'urtalashni ta'minlaydi.

Avtonom avtomobil loyihasi davom etar ekan, transportning butun evolyutsiyasi ma'lumotlar asosida quriladi. Avtonom avtomashinalar bog'liq bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganish algoritmlarini moslashtirish va ularni xavfsiz va tashqi tahdidlardan himoya qilish uchun mustahkam va samarali strategiyalarni amalga oshirish orqali ishlab chiqaruvchilar bir nuqtada etarlicha xavfsiz mashinani ishlab chiqishlari mumkin bo'ladi. kelajakning raqamli yo'llarida harakatlaning.

Manba: www.habr.com

a Izoh qo'shish