I-Intel Ipapasha i-Denoise yoMfanekiso oVulekileyo we-2.0 yeThala leeNcwadi le-Denoise yoMfanekiso

I-Intel ipapashe ukukhutshwa kweprojekthi ye-oidn 2.0 (i-Open Image Denoise), ephuhlisa ingqokelela yezihluzi ze-denoising imifanekiso elungiselelwe kusetyenziswa iinkqubo zokubonelela nge-ray. I-Open Image Denoise iphuhliswa njengenxalenye yeprojekthi enkulu ye-oneAPI Rendering Toolkit ejolise ekuphuhliseni izixhobo zokubonwa kwesoftware yenzululwazi (SDVis (iSoftware Defined Visualization)), kubandakanywa nethala leencwadi lokulandelela i-Embree ray, inkqubo yonikezelo ye-GLRay photorealistic, i-OSPRay isasaze iqonga lokulandela imitha. , kunye ne-OpenSWR software rasterization inkqubo Ikhowudi ibhalwe kwi-C ++ kwaye ipapashwe phantsi kwelayisensi ye-Apache 2.0.

Injongo yeprojekthi kukubonelela ngomgangatho ophezulu, osebenzayo, kunye nokulula ukuzisebenzisa iimpawu ze-denoising ezinokuthi zisetyenziswe ukuphucula umgangatho weziphumo zokulandelela imitha. Izihluzo ezicetywayo zivumela, ngokusekelwe kwisiphumo somjikelo omfutshane wokulandela imitha, ukufumana umgangatho wokugqibela womgangatho othelekiseka nesiphumo senkqubo ebiza kakhulu kunye nechitha ixesha lonikezelo oluneenkcukacha.

Vula iDenoise yoMfanekiso ihluza ingxolo engaqhelekanga efana neMonte Carlo Numerical Integration (MCRT) yokulandelela imitha. Ukufezekisa unikezelo olukumgangatho ophezulu kwii-algorithms ezinjalo, ukulandelwa kwenani elikhulu kakhulu lemitha liyafuneka, kungenjalo izinto zakudala ezibonakalayo ngendlela yengxolo engacwangciswanga zivela kumfanekiso ophumayo.

Ukusetyenziswa kwe-Open Image Denoise ikuvumela ukuba unciphise inani lezibalo eziyimfuneko ngee-odolo ezininzi zobukhulu xa ubala ipixel nganye. Ngenxa yoko, kunokwenzeka ukuvelisa umfanekiso ongxolayo ekuqaleni ngokukhawuleza, kodwa emva koko uwuzise kumgangatho owamkelekileyo usebenzisa i-algorithms yokunciphisa ingxolo ngokukhawuleza. Ngesixhobo esifanelekileyo, izixhobo ezicetywayo zinokusetyenziselwa ukulandelwa kwemitha edibeneyo kunye nokuphelisa ingxolo.

Ithala leencwadi linokusetyenziswa kwiindidi ezahlukeneyo zezixhobo, ukusuka kwiilaptops kunye neePC ukuya kwiindawo ezikumaqela. Ukuphunyezwa kulungiselelwe kwiiklasi ezahlukeneyo ze-Intel CPUs ze-64-bit kunye nenkxaso ye-SSE4, i-AVX2, i-AVX-512 kunye ne-XMX (i-Xe Matrix Extensions) imiyalelo, ii-chips ze-Apple Silicon kunye neenkqubo ezine-Intel Xe GPUs (i-Arc, i-Flex kunye ne-Max series), I-NVIDIA (esekelwe kwi-Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace kunye ne-Hopper architectures) kunye ne-AMD (esekelwe kwi-RDNA2 (Navi 21) kunye ne-RDNA3 (Navi 3x) izakhiwo). Inkxaso ye-SSE4.1 ibhengezwe njengeyona mfuno isezantsi.

Utshintsho oluphambili ekukhutshweni kwe-Open Image Denoise 2.0:

• Поддержка ускорения операций подавления шума, используя GPU. Реализована поддержка выноса вычислений на сторону GPU при помощи систем SYCL, CUDA и HIP, которые можно использовать с GPU на базе архитектуры Intel Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace и NVIDIA Hopper.
• Добавлен новый API для управления буфером, позволяющий выбирать тип хранилища, копировать данные с хоста и импортировать внешние буферы из графических API, таких как Vulkan и Direct3D 12.
• Добавлена поддержка асинхронного режима выполнения (функции oidnExecuteFilterAsync и oidnSyncDevice).
• Добавлен API для отправки запросов присутствующим в системе физическим устройствам.
• Добавлена функция oidnNewDeviceByID для создания нового устройства на основе идентификатора физического устройства, например, UUID или адреса PCI.
• Добавлены функции для организации переносимости с SYCL, CUDA и HIP.
• Добавлены новые параметры проверки устройств (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes).
• Добавлен параметр для задания уровня качества работы фильтров.

umthombo: opennet.ru