Nla data nla ìdíyelé: nipa BigData ni telecom

Ni ọdun 2008, BigData jẹ ọrọ tuntun ati aṣa asiko. Ni ọdun 2019, BigData jẹ ohun tita, orisun ti ere ati idi kan fun awọn owo-owo tuntun.

Igba Irẹdanu Ewe ti o kẹhin, ijọba Russia ṣe ifilọlẹ iwe-owo kan lati ṣe ilana data nla. Olukuluku le ma ṣe idanimọ lati alaye, ṣugbọn o le ṣe bẹ ni ibeere ti awọn alaṣẹ apapo. Ṣiṣe BigData fun awọn ẹgbẹ kẹta jẹ lẹhin ifitonileti ti Roskomnadzor. Awọn ile-iṣẹ ti o ni diẹ sii ju awọn adirẹsi nẹtiwọki 100 ẹgbẹrun ṣubu labẹ ofin. Ati, nitorinaa, nibiti laisi awọn iforukọsilẹ - o yẹ lati ṣẹda ọkan pẹlu atokọ ti awọn oniṣẹ data. Ati pe ti o ba jẹ pe ṣaaju data Nla yii ko ṣe pataki nipasẹ gbogbo eniyan, ni bayi yoo ni lati ṣe akiyesi.

Èmi, gẹ́gẹ́ bí olùdarí ilé-iṣẹ́ Olùgbéejáde ìdíyelé kan tí ń ṣe ìṣàkóso Détà Ńlá yìí gan-an, kò lè kọbi ara sí ibùdó data náà. Emi yoo ronu nipa data nla nipasẹ prism ti awọn oniṣẹ tẹlifoonu, nipasẹ ẹniti awọn ọna ṣiṣe ìdíyelé ti nṣàn alaye nipa ẹgbẹẹgbẹrun awọn alabapin n kọja lojoojumọ.

Theorem

Jẹ ki a bẹrẹ, bi ninu iṣoro mathimatiki: akọkọ a fihan pe data ti awọn oniṣẹ tẹlifoonu le pe ni BigDat. Ni deede, data nla jẹ ifihan nipasẹ awọn abuda VVV mẹta, botilẹjẹpe ninu awọn itumọ ọfẹ nọmba ti “Vs” de meje.

Iwọn didun. Rostelecom's MVNO nikan ṣe iranṣẹ diẹ sii ju awọn alabapin miliọnu kan lọ. Awọn oniṣẹ agbalejo bọtini mu data ti eniyan 44 si 78 milionu. Ijabọ n dagba ni gbogbo iṣẹju-aaya: ni mẹẹdogun akọkọ ti ọdun 2019, awọn alabapin ti wọle tẹlẹ 3,3 bilionu GB lati awọn foonu alagbeka.

Iyara. Ko si ẹnikan ti o le sọ fun ọ nipa awọn adaṣe ti o dara ju awọn iṣiro lọ, nitorinaa Emi yoo lọ nipasẹ awọn asọtẹlẹ Sisiko. Ni ọdun 2021, 20% ti ijabọ IP yoo lọ si ijabọ alagbeka - yoo fẹrẹ di mẹta ni ọdun marun. Idamẹta ti awọn asopọ alagbeka yoo jẹ M2M - idagbasoke IoT yoo yorisi ilosoke mẹfa ni awọn asopọ. Intanẹẹti ti Awọn nkan yoo di kii ṣe ere nikan, ṣugbọn tun agbegbe ti o lekoko, nitorinaa diẹ ninu awọn oniṣẹ yoo dojukọ rẹ nikan. Ati awọn ti o ṣe idagbasoke IoT bi iṣẹ lọtọ yoo gba ijabọ ilọpo meji.

Orisirisi. Oniruuru jẹ imọran ti ara ẹni, ṣugbọn awọn oniṣẹ tẹlifoonu mọ ohun gbogbo gaan nipa awọn alabapin wọn. Lati orukọ ati awọn alaye iwe irinna si awoṣe foonu, awọn rira, awọn aaye ti o ṣabẹwo ati awọn iwulo. Gẹgẹbi ofin Yarovaya, awọn faili media ti wa ni ipamọ fun oṣu mẹfa. Nitorinaa jẹ ki a mu bi axiom pe data ti a gba ni oriṣiriṣi.

Software ati ilana

Awọn olupese jẹ ọkan ninu awọn alabara akọkọ ti BigData, nitorinaa ọpọlọpọ awọn ilana itupalẹ data nla jẹ iwulo si ile-iṣẹ tẹlifoonu. Ibeere miiran ni tani o ti ṣetan lati ṣe idoko-owo ni idagbasoke ML, AI, Ikẹkọ jinlẹ, idoko-owo ni awọn ile-iṣẹ data ati iwakusa data. Iṣẹ ti o ni kikun pẹlu ibi ipamọ data ni awọn amayederun ati ẹgbẹ kan, awọn idiyele eyiti kii ṣe gbogbo eniyan le ni anfani. Awọn ile-iṣẹ ti o ti ni ile-ipamọ ile-iṣẹ tẹlẹ tabi ti n dagbasoke ilana Ilana Ijọba data yẹ ki o tẹtẹ lori BigData. Fun awọn ti ko ti ṣetan fun awọn idoko-owo igba pipẹ, Mo gba ọ ni imọran lati kọ diẹdiẹ faaji sọfitiwia ki o fi awọn paati sii ni ọkọọkan. O le fi awọn eru modulu ati Hadoop fun kẹhin. Awọn eniyan diẹ ra ojutu ti a ti ṣetan fun awọn iṣoro bii Didara Data ati Mining Data; awọn ile-iṣẹ ni gbogbogbo ṣe eto eto si awọn pato pato ati awọn iwulo wọn - funrararẹ tabi pẹlu iranlọwọ ti awọn olupilẹṣẹ.

Ṣugbọn kii ṣe gbogbo ìdíyelé ni a le tunṣe lati ṣiṣẹ pẹlu BigData. Tabi dipo, kii ṣe ohun gbogbo nikan le ṣe atunṣe. Diẹ eniyan le ṣe eyi.

Awọn ami mẹta ti eto ìdíyelé kan ni aye lati di irinṣẹ sisẹ data kan:

  • Petele scalability. Software gbọdọ jẹ rọ - a n sọrọ nipa data nla. Ilọsi iye alaye yẹ ki o ṣe itọju nipasẹ ilosoke iwontunwọnsi ninu ohun elo ninu iṣupọ.
  • Ifarada aṣiṣe. Awọn ọna ṣiṣe asansilẹ to ṣe pataki nigbagbogbo jẹ ifarada-ẹbi nipasẹ aiyipada: isanwo ti wa ni ransogun sinu iṣupọ ni ọpọlọpọ awọn agbegbe agbegbe ki wọn rii daju ara wọn laifọwọyi. Awọn kọnputa yẹ ki o tun wa ni iṣupọ Hadoop ti ọkan tabi pupọ ba kuna.
  • Agbegbe. Data gbọdọ wa ni ipamọ ati ni ilọsiwaju lori olupin kan, bibẹẹkọ o le lọ fọ lori gbigbe data. Ọkan ninu awọn eto isunmọ maapu-Dinku olokiki: awọn ile itaja HDFS, awọn ilana sipaki. Ni deede, sọfitiwia yẹ ki o ṣepọ lainidi sinu awọn amayederun aarin data ati ni anfani lati ṣe awọn nkan mẹta ni ọkan: gba, ṣeto ati itupalẹ alaye.

Egbe

Kini, bii ati fun idi wo ni eto naa yoo ṣe ilana data nla ni ipinnu nipasẹ ẹgbẹ naa. Nigbagbogbo o ni eniyan kan - onimọ-jinlẹ data kan. Botilẹjẹpe, ninu ero mi, package ti o kere julọ ti awọn oṣiṣẹ fun Big Data tun pẹlu Oluṣakoso Ọja kan, Onimọ-ẹrọ data, ati Alakoso. Ẹni akọkọ loye awọn iṣẹ naa, tumọ ede imọ-ẹrọ sinu ede eniyan ati ni idakeji. Onimọ-ẹrọ data mu awọn awoṣe wa si igbesi aye nipa lilo Java/Scala ati awọn adanwo pẹlu Ẹkọ Ẹrọ. Alakoso ipoidojuko, ṣeto awọn ibi-afẹde, ati ṣakoso awọn ipele.

Isoro

O wa ni apakan ti ẹgbẹ BigData ti awọn iṣoro maa nwaye nigba gbigba ati ṣiṣe data. Eto naa nilo lati ṣalaye kini lati gba ati bii o ṣe le ṣe ilana rẹ - lati le ṣalaye eyi, o nilo akọkọ lati loye rẹ funrararẹ. Ṣugbọn fun awọn olupese, awọn nkan kii ṣe rọrun. Mo n sọrọ nipa awọn iṣoro nipa lilo apẹẹrẹ ti iṣẹ-ṣiṣe ti idinku awọn alabapin alabapin - eyi ni ohun ti awọn oniṣẹ telecom n gbiyanju lati yanju pẹlu iranlọwọ ti Big Data ni ibẹrẹ.

Ṣiṣeto awọn ibi-afẹde. Awọn alaye imọ-ẹrọ ti a kọwe daradara ati awọn oye ti o yatọ si awọn ofin ti jẹ irora ọdunrun ọdun kii ṣe fun awọn freelancers nikan. Paapaa awọn alabapin “silẹ” le tumọ ni awọn ọna oriṣiriṣi - bi awọn ti ko lo awọn iṣẹ oniṣẹ fun oṣu kan, oṣu mẹfa tabi ọdun kan. Ati lati ṣẹda MVP kan ti o da lori data itan, o nilo lati loye igbohunsafẹfẹ ti awọn ipadabọ ti awọn alabapin lati churn - awọn ti o gbiyanju awọn oniṣẹ miiran tabi lọ kuro ni ilu ati lo nọmba ti o yatọ. Ibeere pataki miiran: bi o ti pẹ to ṣaaju ki o to nireti alabapin lati lọ kuro yẹ olupese pinnu eyi ki o ṣe igbese? Oṣu mẹfa jẹ kutukutu, ọsẹ kan ti pẹ ju.

Fidipo awọn ero. Ni deede, awọn oniṣẹ ṣe idanimọ alabara nipasẹ nọmba foonu, nitorinaa o jẹ ọgbọn pe awọn ami yẹ ki o gbejade pẹlu lilo rẹ. Kini nipa akọọlẹ ti ara ẹni tabi nọmba ohun elo iṣẹ? O jẹ dandan lati pinnu iru ẹyọkan yẹ ki o mu bi alabara ki data ninu eto oniṣẹ ẹrọ ko yatọ. Ṣiṣayẹwo iye alabara tun jẹ ibeere - kini alabapin ti o niyelori diẹ sii fun ile-iṣẹ naa, olumulo wo ni o nilo ipa diẹ sii lati da duro, ati awọn wo ni yoo “ṣubu” ni eyikeyi ọran ati pe ko si aaye ni lilo awọn orisun lori wọn.

Aini alaye. Kii ṣe gbogbo awọn oṣiṣẹ olupese ni anfani lati ṣe alaye si ẹgbẹ BigData kini pataki ni ipa lori churn awọn alabapin ati bii awọn ifosiwewe ti o ṣee ṣe ninu isanwo ṣe iṣiro. Paapa ti wọn ba darukọ ọkan ninu wọn - ARPU - o wa ni pe o le ṣe iṣiro ni awọn ọna oriṣiriṣi: boya nipasẹ awọn sisanwo alabara igbakọọkan, tabi nipasẹ awọn idiyele ìdíyelé laifọwọyi. Ati ninu ilana iṣẹ, awọn ibeere miliọnu miiran dide. Ṣe awoṣe naa bo gbogbo awọn alabara, kini idiyele fun idaduro alabara kan, jẹ aaye eyikeyi ni ironu nipasẹ awọn awoṣe omiiran, ati kini lati ṣe pẹlu awọn alabara ti o ti ni idaduro ni aṣiṣe.

Eto ibi-afẹde. Mo mọ ti awọn oriṣi mẹta ti awọn aṣiṣe abajade ti o fa awọn oniṣẹ lati ni ibanujẹ pẹlu ibi ipamọ data.

  1. Olupese naa ṣe idoko-owo ni BigData, awọn ilana gigabytes ti alaye, ṣugbọn gba abajade ti o le ti gba din owo. Awọn aworan atọka ti o rọrun ati awọn awoṣe, awọn atupale atijo ni a lo. Iye owo naa jẹ igba pupọ ga julọ, ṣugbọn abajade jẹ kanna.
  2. Oniṣẹ gba data multifaceted bi o ti wu jade, ṣugbọn ko loye bi o ṣe le lo. Awọn atupale wa - nibi o wa, oye ati iwọn didun, ṣugbọn kii ṣe lilo. Abajade ipari, eyiti ko le ni ibi-afẹde ti “data sisẹ,” ko ti ni ero nipasẹ. Ko to lati ṣe ilana - awọn atupale yẹ ki o di ipilẹ fun mimu awọn ilana iṣowo ṣiṣẹ.
  3. Awọn idiwọ si lilo awọn atupale BigData le jẹ awọn ilana iṣowo ti igba atijọ ati sọfitiwia ko yẹ fun awọn idi tuntun. Eyi tumọ si pe wọn ṣe aṣiṣe ni ipele igbaradi - wọn ko ronu nipasẹ algorithm ti awọn iṣe ati awọn ipele ti iṣafihan Big Data sinu iṣẹ.

Idi ti

Soro ti awọn esi. Emi yoo lọ lori awọn ọna ti lilo ati monetizing Big Data ti awọn oniṣẹ telikomita ti nlo tẹlẹ.
Awọn olupese ṣe asọtẹlẹ kii ṣe ṣiṣanjade ti awọn alabapin nikan, ṣugbọn tun fifuye lori awọn ibudo ipilẹ.

  1. Alaye nipa awọn agbeka awọn alabapin, iṣẹ ṣiṣe ati awọn iṣẹ igbohunsafẹfẹ jẹ atupale. Abajade: idinku ninu nọmba awọn apọju nitori iṣapeye ati isọdọtun ti awọn agbegbe iṣoro ti awọn amayederun.
  2. Awọn oniṣẹ tẹlifoonu lo alaye nipa agbegbe agbegbe ti awọn alabapin ati iwuwo ijabọ nigbati ṣiṣi awọn aaye tita. Nitorinaa, awọn atupale BigData ti lo tẹlẹ nipasẹ MTS ati VimpelCom lati gbero ipo ti awọn ọfiisi tuntun.
  3. Awọn olupese ṣe monetize data nla tiwọn nipa fifunni si awọn ẹgbẹ kẹta. Awọn alabara akọkọ ti awọn oniṣẹ BigData jẹ awọn banki iṣowo. Lilo data data, wọn ṣe atẹle awọn iṣẹ ifura ti kaadi SIM ti alabapin si eyiti awọn kaadi ti sopọ mọ, ati lo igbelewọn eewu, ijẹrisi ati awọn iṣẹ ibojuwo. Ati ni ọdun 2017, ijọba Moscow beere awọn agbara gbigbe ti o da lori data BigData lati Tele2 lati gbero imọ-ẹrọ ati awọn amayederun irinna.
  4. Awọn atupale BigData jẹ goolu mi fun awọn onijaja, ti o le ṣẹda awọn ipolowo ipolowo ti ara ẹni fun bii ẹgbẹẹgbẹrun awọn ẹgbẹ alabapin ti wọn ba yan. Awọn ile-iṣẹ tẹlifoonu ṣe akojọpọ awọn profaili awujọ, awọn iwulo olumulo ati awọn ilana ihuwasi ti awọn alabapin, ati lẹhinna lo BigData ti a gba lati fa awọn alabara tuntun. Ṣugbọn fun igbega iwọn-nla ati igbero PR, ìdíyelé ko nigbagbogbo ni iṣẹ ṣiṣe to: eto naa gbọdọ ṣe akiyesi nigbakanna ọpọlọpọ awọn ifosiwewe ni afiwe pẹlu alaye alaye nipa awọn alabara.

Lakoko ti diẹ ninu tun ro BigData gbolohun ọrọ ṣofo, Nla Mẹrin ti n ṣe owo tẹlẹ lori rẹ. MTS n gba 14 bilionu rubles lati iṣelọpọ data nla ni oṣu mẹfa, ati Tele2 pọ si owo-wiwọle lati awọn iṣẹ akanṣe nipasẹ awọn akoko mẹta ati idaji. BigData n yipada lati aṣa kan sinu gbọdọ ni, labẹ eyiti gbogbo eto ti awọn oniṣẹ tẹlifoonu yoo tun tun kọ.

orisun: www.habr.com

Fi ọrọìwòye kun