Graphene, eyiti ko tun le

Graphene, eyiti ko tun le

Igba melo ni a rii "awọn iroyin lati ojo iwaju" ni awọn media, ninu eyiti awọn aṣeyọri ti a ti pinnu ti imọ-ẹrọ fun anfani ti aje orilẹ-ede ti wa ni igberaga? Nigbagbogbo ninu awọn asọye si iru awọn ifiranṣẹ ati awọn ijabọ ọkan le rii iyemeji ati awọn ipe lati kọ nikan nipa awọn iṣẹlẹ ti o kọja. A ni kekere igbagbo ninu imọlẹ ati imoriya eto.

O dara, aaye alaye inu ile kii ṣe alailẹgbẹ ni iru awọn atẹjade yii. Ko ṣoro pupọ lati wa awọn ikede “wọn” ti New Vasyukov.

Mo daba lati wa ayanmọ ti iṣẹ-ṣiṣe imọ-ẹrọ kan ti o ti ṣe irẹwẹsi kii ṣe ni Iwọ-oorun nikan, ṣugbọn tun ti de media-ede Russian. Ti o ba ṣe bingo bullshit, Emi yoo fun ọ ni ofiri ṣaaju kata - graphene.

Nigbawo ati ohun ti a ṣe ileri

Ni Oṣu Kẹta ọdun 2019, o tan kaakiri awọn media ti Gẹẹsi, ni pataki Ilu Gẹẹsi. gbólóhùn ti npariwo lati Paragraf. Alakoso ati oludasile-oludasile Simon Thomas sọrọ ireti nipa ilọsiwaju nla ni iṣelọpọ graphene. Gege bi o ti wi, ti a da ni ọdun 2015 odun, Cambridge professor Sir Colin Humphreys, Paragraf je anfani lati fi idi kan idurosinsin imọ ilana fun isejade ti graphene ni awọn fọọmu ti gbangba pẹlu kan opin ti soke si 200 mm.

Graphene, eyiti ko tun le

Da lori ọpọlọpọ awọn ọdun ti iwadii ati awọn ọdun ti o lo eto ilana imọ-ẹrọ, Simon ṣe ileri lati bẹrẹ iṣelọpọ ile-iṣẹ ti awọn ẹrọ nipa lilo graphene laarin oṣu meji to nbọ.

Ohun ti o ṣaaju ileri

Nitoribẹẹ, iru awọn imọ-ẹrọ dani ko le han ni afẹfẹ tinrin. Lẹhinna, iru awọn omiran bi IBM, Intel, Samsung, ati ọpọlọpọ awọn ẹgbẹ miiran n ṣiṣẹ lori iṣoro ti iṣelọpọ ile-iṣẹ ti graphene. Ko ṣee ṣe pe o ṣee ṣe ati pataki lati wa niwaju wọn ni ipo lilọ ni ifura. Nitorinaa, a le wa awọn itọpa ti awọn iṣẹ iṣaaju wọn.

Ni ọdun 2017 ile-iṣẹ naa gba idoko-owo £3 million pẹlu owo ijoba. Awọn owo wọnyi ni a pinnu fun idagbasoke awọn apẹrẹ ati ilọsiwaju ti imọ-ẹrọ (jẹ ki n leti pe ile-iṣẹ naa ti da ni 2015, ati pe iwadi ti o jẹ ki ipele iṣowo ti o yẹ ni a ṣe paapaa tẹlẹ).

Ni May 2018 ile-iṣẹ naa gba miiran trache inawo. Ni akoko yii iwọn rẹ jẹ £ 2,9 milionu, ati laarin awọn oludokoowo kii ṣe awọn ile-iṣẹ olu-iṣowo nikan, ṣugbọn tun inawo ile-iṣẹ Cambridge. Bayi kii ṣe nipa ilọsiwaju imọ-ẹrọ. Idi ti a pinnu ti idoko-owo ni lati ṣii aaye iṣelọpọ kan lati bẹrẹ iṣelọpọ awọn ẹrọ ti o da lori graphene. Wọn gbero lati bẹrẹ pẹlu awọn sensọ aaye oofa ti o ni imọra pupọ ati awọn sensosi miiran ti a pinnu fun ọja pupọ.

O fẹrẹ to ọdun kan lẹhinna, ni Oṣu Kẹta ọdun 2019, alaye kan wa pe ohun gbogbo ti ṣetan ati iṣeto. Ni itumọ ọrọ gangan, ni awọn oṣu meji diẹ, awọn ẹrọ ti o da lori graphene yoo bẹrẹ lati jẹ iṣelọpọ pupọ, lu ọja, ati pe akoko tuntun yoo bẹrẹ. Awọn iroyin ti npariwo yii, pẹlu aaye akoko ti a yan (botilẹjẹpe aiduro), ni a gba ni itẹlọrun ati de ọdọ oluka ile wa.

Kini gan ṣẹlẹ ati ki o ko ṣẹlẹ lẹhin ti awọn aruwo

Oluka astute le gboju ohun ti o ṣẹlẹ lẹhin iru ariwo ati akiyesi media. O dara, Emi yoo fun iyoku ni ofiri kan. Ìpínrọ pipade miiran yika ti owo lati awọn owo idoko-owo kanna, ti o ti gba £ 12,8 milionu ni ọwọ wọn. Bibẹẹkọ, eyi ṣẹlẹ tẹlẹ ni Oṣu Keje ọdun 2019, awọn oṣu 4 lẹhin aruwo naa. Ni oṣu kanna, ibẹrẹ kan (si iwọn wo ni a le pe ile-iṣẹ ọmọ ọdun mẹrin ni ibẹrẹ) jẹ fun un pẹlu kan joju £ 0,5 milionu fun awọn idagbasoke ilọsiwaju.

Ohun ti ko ṣẹlẹ ni akoko ti o kọja ni iyipada ti a ti ṣe ileri ati ibẹrẹ ti iṣelọpọ pupọ. Awọn oṣu 8 ati idaji ti kọja lati igba ileri lati bẹrẹ iṣelọpọ ọpọlọpọ awọn ọja laarin akoko oṣu 2-3, ṣugbọn awọn sensọ ti a kede ati awọn transducers (pẹlu ifamọ awọn akoko 30 ti o ga ju awọn ti a lo) ko ti wọ ọja naa.

Awọn oju-iwe 5 akọkọ ti wiwa Google ati taabu “Iroyin” ṣafihan awọn alaye ariwo akọkọ nikan nipa imurasilẹ lati bẹrẹ iṣelọpọ iṣowo ti awọn ẹrọ ti o da lori graphene ni “awọn oṣu diẹ ti n bọ” lati Oṣu Kẹta ọdun 2019, ati awọn iroyin Oṣu Keje nipa gbigba idoko-owo ti £ 12,8 milionu.

Ko ṣee ṣe lati wa alaye eyikeyi nipa ifilọlẹ gangan ti iṣelọpọ eyikeyi tabi ipese awọn paati fun olupese ẹni-kẹta. Pẹlupẹlu, oju opo wẹẹbu ti ile-iṣẹ ti dẹkun lati ṣiṣẹ, botilẹjẹpe awọn media tọka si pada ni Oṣu Kẹsan.

Ipo lọwọlọwọ

Ile-iṣẹ naa ti gba igbeowosile lati ọdun 2017 ti o kere ju £ 19,2 milionu (1,6 bilionu rubles ni oṣuwọn paṣipaarọ lọwọlọwọ). Ni Oṣu Kẹsan ọdun 2019, ẹgbẹ ile-iṣẹ pẹlu awọn oniwadi 25 (ni Oṣu Kẹta o wa 16), ati pe, ni idajọ nipasẹ awọn ọrọ olupilẹṣẹ, wọn tun n dagbasoke ati murasilẹ lati ṣe ifilọlẹ iṣelọpọ ti awọn sensọ aaye oofa iyanu ati awọn sensọ miiran. Awọn iroyin titun nipa wọn dopin ni Oṣu Kẹsan. aaye ayelujara bayi ko ṣiṣẹ mọ (imudojuiwọn. wiwọle nipasẹ VPN).

ipolongo

Lakoko, ni ibomiiran wọn n gba awọn idoko-owo atẹle fun awọn batiri rogbodiyan, awọn oludari, awọn sensọ ati miiran ato, a n fun ọ ni ẹdinwo lori nkan ti o ti n ṣe iyatọ tẹlẹ. O gba mi ni ọpọlọpọ awọn wakati lati ṣe itupalẹ awọn orisun ati mura ohun elo naa, ati paapaa orire diẹ; nigbati awọn iroyin ba mu oju mi, Mo fipamọ ati ranti rẹ ni akoko to tọ. Ṣugbọn gbogbo eyi le ṣee ṣe nipasẹ ẹrọ kan ni abẹlẹ, eyiti o ti lo tẹlẹ nipasẹ nọmba nla ti awọn ajo ati awọn ẹgbẹ itupalẹ. Darapo mo wa!

Graphene, eyiti ko tun le

Iwe "Iwakusa data. Jade alaye lati Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

Ninu awọn ijinle ti awọn nẹtiwọọki awujọ olokiki - Twitter, Facebook, LinkedIn ati Instagram - awọn idogo ọlọrọ ti alaye ti wa ni pamọ. Ninu iwe yii, awọn oniwadi, awọn atunnkanka, ati awọn olupilẹṣẹ yoo kọ ẹkọ bi o ṣe le yọkuro data alailẹgbẹ yii nipa lilo koodu Python, Jupyter Notebook, tabi awọn apoti Docker. Ni akọkọ, iwọ yoo di faramọ pẹlu iṣẹ ṣiṣe ti awọn nẹtiwọọki awujọ olokiki julọ (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), awọn oju-iwe wẹẹbu, awọn bulọọgi ati awọn kikọ sii, imeeli, ati GitHub. Lẹhinna bẹrẹ itupalẹ data nipa lilo Twitter bi apẹẹrẹ.

» O le ka iwe naa ni awọn alaye diẹ sii lori aaye ayelujara akede
» Tabili ti awọn akoonu
» Yato

Fun Khabrozhiteley 25% ẹdinwo nipa lilo kupọọnu - data Mining

Graphene, eyiti ko tun le

Iwe "Ṣafihan PyTorch: Ẹkọ Ijinle ni Sisẹ Ede Adayeba»

Ṣiṣẹda Ede Adayeba (NLP) jẹ iṣẹ ṣiṣe pataki pupọ ni aaye ti oye atọwọda. Iṣe aṣeyọri jẹ ki awọn ọja bii Alexa Amazon ati Google Tumọ ṣee ṣe. Iwe yii yoo ran ọ lọwọ lati kọ PyTorch, ile-ikawe ẹkọ ti o jinlẹ fun Python ti o jẹ ọkan ninu awọn irinṣẹ asiwaju fun awọn onimọ-jinlẹ data ati awọn olupilẹṣẹ sọfitiwia NLP. Deleep Rao ati Brian McMahan ṣafihan ọ si NLP ati awọn algoridimu ikẹkọ jinlẹ. Ati pe wọn yoo ṣafihan bii PyTorch ṣe gba ọ laaye lati ṣe awọn ohun elo ti o lo itupalẹ ọrọ.

» O le ka iwe naa ni awọn alaye diẹ sii lori aaye ayelujara akede
» Tabili ti awọn akoonu
» Yato

Fun Khabrozhiteley 25% ẹdinwo nipa lilo kupọọnu - PyTorch.

Lori isanwo ti ikede iwe ti iwe naa, iwe itanna kan yoo firanṣẹ nipasẹ imeeli.

orisun: www.habr.com

Fi ọrọìwòye kun