“Yandex.Taxi” sürücünün yorğunluğunun monitorinqi sistemini tətbiq edəcək

Şəbəkə mənbələrinin məlumatına görə, Yandex.Taksi xidməti tərəfdaş tapıb və onunla birlikdə sürücünün yorğunluğunun monitorinqi sistemini tətbiq edəcək. Bu, Sberbank və AFK Sistema vençur fondu arasında birgə müəssisə olan VisionLabs olacaq.

Texnologiya minlərlə avtomobildə, o cümlədən Uber Rusiya taksi xidmətinin istifadə etdiyi avtomobillərdə sınaqdan keçiriləcək. Sözügedən sistem sürücülərin çox uzun müddət işlədiyi təqdirdə yeni sifarişlərə çıxışını məhdudlaşdıracaq. Şirkətlərin sınaqdan keçirəcəkləri texnologiyanın hazırlanmasının dəyəri açıqlanmayıb. Keçmişdə Yandex.Taksinin nümayəndələri yaxın üç ildə təhlükəsizlik texnologiyalarına təxminən 4 milyard rubl investisiya yatırmaq planlarından danışırdılar.

“Yandex.Taxi” sürücünün yorğunluğunun monitorinqi sistemini tətbiq edəcək

Sözügedən sistem sürücünün vəziyyətini müstəqil olaraq qiymətləndirməyə qadirdir, bundan sonra ona xəbərdarlıq ediləcək və ya əmrlərə giriş məhdudlaşdırılacaq. Sistem qabaq şüşəyə quraşdırılmış müvafiq proqram təminatı ilə infraqırmızı kameradan formalaşır. Kamera sürücünün üzündəki 68 nöqtəni izləyir, bir sıra xarakterik əlamətlər əsasında yorğunluq dərəcəsini müəyyən edir: yanıb-sönmə tezliyi və müddəti, başın vəziyyəti və s. Toplanmış məlumatların emalı və təhlili internetə qoşulmadan həyata keçirilə bilər. .

Yandex.Taksinin nümayəndələri bildirirlər ki, gələcəkdə yorğunluq səviyyəsinin müəyyən edilməsi sistemi müxtəlif insanlar, o cümlədən yük maşınları və ya müntəzəm olaraq uzun səfərlər edən sürücülər üçün faydalı ola biləcək tam hüquqlu bazar məhsuluna çevrilə bilər.  

Rusiyada VisionLabs ilə yanaşı, Vocord, Nitq Texnologiyaları Mərkəzi və NtechLab şirkətləri sifətin tanınması texnologiyalarını inkişaf etdirir. Mütəxəssislər deyirlər ki, göz hərəkəti və üz fəaliyyəti ilə sürücünün yorğunluğunun monitorinqi texnologiyası yeni deyil, kifayət qədər yaxşı işlənib hazırlanmış və etibarlıdır. Bəzi avtomobil istehsalçıları öz avtomobilləri üçün əlavə variantlar kimi oxşar həllərdən istifadə edirlər.  



Mənbə: 3dnews.ru

Добавить комментарий