Google সার্চ ইঞ্জিন স্বাভাবিক ভাষার প্রশ্নগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারবে

সঠিক তথ্য এবং বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর খোঁজার জন্য গুগল সার্চ ইঞ্জিন সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং বহুল ব্যবহৃত একটি মাধ্যম। সার্চ ইঞ্জিনটি সারা বিশ্বে ব্যবহৃত হয়, ব্যবহারকারীদের তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা দ্রুত খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা দেয়। এজন্য গুগল ডেভেলপমেন্ট টিম তাদের নিজস্ব সার্চ ইঞ্জিনের উন্নতির জন্য প্রতিনিয়ত কাজ করে যাচ্ছে।

বর্তমানে, প্রতিটি ক্যোয়ারীকে Google সার্চ ইঞ্জিন শব্দের একটি সেট হিসাবে বিবেচনা করে যার জন্য প্রাসঙ্গিক ফলাফল নির্বাচন করা হয়। কথোপকথন এবং জটিল প্রশ্নের সাথে সিস্টেমটি আরও খারাপভাবে মোকাবেলা করে এবং ভাষা বোঝা দীর্ঘ সময়ের জন্য একটি জরুরি সমস্যা থেকে যায়।

অদূর ভবিষ্যতে, কোম্পানি গত বছর চালু করা BERT (ট্রান্সফরমার থেকে দ্বিমুখী এনকোডার প্রতিনিধিত্ব) নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে একটি নতুন প্রাকৃতিক ভাষা ক্যোয়ারী প্রসেসিং অ্যালগরিদম চালু করতে চায়। অ্যালগরিদম অনুরোধটিকে সম্পূর্ণরূপে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম, এটিকে শব্দে বিভক্ত না করে এবং অব্যয় এবং সংমিশ্রণকে বিবেচনায় না নিয়ে। এই পদ্ধতিটি আপনাকে অনুরোধের সম্পূর্ণ প্রসঙ্গ পেতে, আরও উপযুক্ত উত্তর খুঁজে পেতে অনুমতি দেবে।

গুগল ডেভেলপাররা বলছেন যে BERT নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে একটি অ্যালগরিদম তৈরি করা "গত 5 বছরে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অর্জন এবং সার্চ ইঞ্জিনের ইতিহাসে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ঘটনাগুলির মধ্যে একটি।" নতুন অ্যালগরিদমটি বর্তমানে ইংরেজিতে Google সার্চ ইঞ্জিনে কিছু প্রশ্নের প্রক্রিয়া করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। ভবিষ্যতে, অ্যালগরিদমের ক্রিয়া সমস্ত সমর্থিত ভাষায় ছড়িয়ে পড়বে, তবে এটি কখন ঘটবে তা বলা এখনও কঠিন।

উত্স: 3dnews.ru