Dugo su u zraku bile glasine da će strojno prevođenje moći zamijeniti ljudske prevodioce, a ponekad su izjave poput “Ljudski i Google Neural Machine Translations gotovo nerazlučive” kada je Google najavio lansiranje sistema neuronskog strojnog prevođenja (GNMT). Naravno, u posljednje vrijeme neuronske mreže su napravile veliki korak u svom razvoju i sve više postaju dio svakodnevnog života, ali je li umjetna inteligencija zaista postala toliko etablirana u prevodilačkoj areni da može zamijeniti ljude?
Da, vrijeme ne stoji. Globalizacijski procesi povezuju narode, regije, gradove i države u jedinstvenu mrežu, gdje svi mogu dobiti informacije koje se nalaze na drugoj tački na globusu (naravno, ako su platili internet). Ljudi su sve više fascinirani stranom kulturom, tradicijom, a posebno književnošću, i to na izvornom jeziku; Ljudi po pravilu prihvataju informacije koje su već obrađene i prevedene na razumljiv jezik od strane relevantnih zajednica ili grupa ljudi, javnih stranica ili sajtova sa vestima. Ali dešava se i da informacija stigne u svom izvornom obliku, kao neki tom na izvornom jeziku, ali problem je što čovek nema uvek prevod tog toma (pojavi se toliko nove literature da nemate vremena da prevode sve, a oni to prvo prevode popularna dela), a on sam nema veštine da čita i razume šta piše u knjizi. I ovdje ima nekoliko opcija: pričekajte službeni prijevod (a ako djelo nije popularno, onda ćete morati dugo čekati), pričekajte amaterski prijevod (da, ima tako hrabrih duša koje se bave takvim poslom ) ili koristite improvizirana sredstva, poput Google Translate.
Prva dva puta su slična, jer se oslanjate na ljudski rad, iako je drugi malo sumnjiviji, ali nije svaki službeni prevodilac dobar, pa hajde da ga uslovno spojimo u jedan. Drugi način, način je mnogo manje prikladan, iako su neki ljudi već spremni da ga percipiraju kao gotov i finalni proizvod, a to predstavlja veću prijetnju od kvaliteta samog strojnog prevodioca, koji je zgodan kao alat dizajniran za olakšavaju rutinski posao prevodiocu, ali ništa više od Toga. A da ne bismo popustili ovom „neprijatelju“, kojeg podržavaju, prije svega, ljudi koji su popustljivi prema kvaliteti prijevoda, moramo se pridržavati sljedećih principa, koji će biti izneseni u nastavku.
1. Prevodite značenje teksta, a ne riječi. Ne razumijem - ne prevodim
Mašina radi po algoritmima. A ovo su zaista složeni međujezični algoritmi koji koriste rječnike i gramatička pravila, moramo tome odati priznanje. Ali! Prevođenje teksta nije samo prevođenje riječi s jednog jezika na drugi, već mnogo složeniji proces. Značajan nedostatak mašinskog prevodioca je to što ne može da razume značenje teksta.
Zato, Prevodioče-čovječe, razvijaj svoje znanje o prevedenom jeziku, do nivoa krilatica, poslovica i izreka, frazeoloških jedinica. Značenje je glavna stvar i prva stvar koju treba naučiti iz teksta!
2. Naučite svoj dragi, dragi, maternji, veliki i moćni ruski jezik. Prevod mora u potpunosti odgovarati normama jezika na koji se prevodi, u našem slučaju ruski
Da, mislim da je ova tačka važna koliko i poznavanje stranog jezika sa kojeg se prevodi. Česti su slučajevi da ljudi koji se bave prevodilačkim zanatom sami griješe... Kada u vašem domu vlada nered i haos, kako možete otići u tuđu kuću i učiti njene vlasnike redu? Tako je, nema šanse.
Generalno sam zagovornik pripitomljavanja u strategiji prevođenja i stoga smatram da su pokušaji da se kulturološke razlike u samom tekstu predstave putem sredstava koja nisu tipična za ruski jezik lokalni oblici *-manije, gdje umjesto zvjezdice, može zamijeniti, na primjer, galo- ili engleski-, i tako dalje. Naravno, određeni raspon riječi, kao što su titule specifične za državu (vali, šah, kralj, itd.), metode obraćanja (gospodine, gospodine, gospodaru) se mogu pretvoriti, ali to ne bi bilo mudro.
Volite svoj jezik. Njegujte ih.
A da stručnjaci ne govore o očuvanju kulturoloških karakteristika teksta, najvažnije je da tekst sadrži svoju radnju, likove, emocije i značenja, ali se kulturno okruženje može shvatiti i na druge načine, npr. učenjem. originalnom jeziku. A onda je potreban prevodilac da prevede tekst u format dostupan čitaocu, odnosno na maternji jezik.
3. Ne bojte se transformirati strani tekst
Neću ulaziti u teoriju prevođenja, ali postoji niz specifičnih prevoditeljskih transformacija teksta. U prevodu se mogu dodavati, izostavljati, pomerati dodatni elementi - sve se utvrđuje na osnovu analize prevedenog teksta, ali podrazumeva i dobru izvornu osnovu. Uzgred, tu mašinski prevodilac mnogo zaostaje za ljudskim prevodiocem. Mašina prevodi “kao što jeste”, a osoba može odlučiti “šta je najbolje” i djelovati u skladu s tim.
4. Pa, 4., budi strpljiv i marljiv
Zato što je prevođenje teksta veoma naporan posao, koji zahteva mnogo truda i vremena, ali i znanja, širokog pogleda i sposobnosti prilagođavanja.
Što se mene tiče, ja prevodim sa japanskog i to mi garantuje niz dodatnih prepreka, a mašinskom prevodiocu to ne olakšava život, jer prepoznavanje obrazaca igra veoma važnu ulogu za istočnjačke jezike. Ali za vrijeme dok prevodim strane tekstove, razvio sam za sebe gornja četiri principa, koji prevod čine prijevodom, a ne jednostavnim prevlačenjem iz stranog teksta, i koji su, po mom mišljenju, jedinstveni u svakom slučaju, bilo da je japanski ili engleski, na primjer.
I, da sumiramo, šta je to što prevodilac nije inferioran u odnosu na mašinu?
Osoba nije inferiorna od mašinskog prevodioca u sposobnosti da shvati ono što nije očigledno, značenje. Mašina razumije riječi, kombinacije riječi, gramatiku, vokabular i ponekad razlikuje homonime, ali definitivno neće shvatiti značenje kao nešto što je sastavni dio teksta u bliskoj budućnosti. Ali da bi osoba razumjela značenje teksta, mora vješto savladati svoj maternji jezik, a čitalac mora uzeti u obzir da rezultat strojnog prijevoda može biti vrlo daleko od pravog značenja teksta.
Sve ostalo, vjerujem, ne ide dalje od običnog znanja.
izvor: www.habr.com