Svet ekom-a je podeljen na dve polovine: neki znaju sve o omnikanalu; drugi se još uvijek pitaju kako ova tehnologija može biti korisna za poslovanje. Prvi raspravljaju o tome kako Internet stvari (IoT) može oblikovati novi pristup omnikanalu. Preveli smo članak pod nazivom IoT donosi novo značenje korisničkom iskustvu omnikanala i dijelimo glavne točke.
Jedna od hipoteza Ness Digital Engineeringa je da će do 2020. godine korisničko iskustvo biti odlučujući faktor pri odabiru proizvoda, zaobilazeći svojstva kao što su cijena i sam proizvod. Iz ovoga proizilazi da bi kompanije, kako bi privukle kupce i povećale lojalnost brendu, trebale pažljivo proučiti put kupca (mapu interakcije između klijenta i proizvoda), te identificirati ključne poruke brenda u svim komunikacijskim kanalima. Na ovaj način možete uspostaviti "bešavni" kontakt sa klijentom.
Prepreke evoluciji omnikanala IoT-a
Autor članka vezu Interneta stvari i omnichannel IoT naziva omnichannel evolucijom. Jasno je da će Internet stvari pomoći u kreiranju poboljšanog putovanja korisnika. Međutim, otvoreno je pitanje u vezi sa obradom niza podataka koji se pojavljuju prilikom uvođenja IoT-a u poslovni model. Kako stvoriti zaista vrijedne uvide zasnovane na analizi podataka? Autor za ovo identifikuje 3P.
Proaktivno iskustvo
Interakcija između kompanije i kupca po pravilu počinje inicijativom kupca (kupovina, korištenje usluge). U slučaju korištenja IoT-a u kompaniji, situacija se može preokrenuti kroz kontinuirano praćenje korištenjem IoT uređaja. Na primjer, zbog toga se u proizvodnji može predvidjeti period operativnosti i planirano održavanje. Ovo će pomoći da se izbjegnu neplanirani, skupi zastoji. Drugi primjer, senzori mogu upozoriti kupce na neispravnost određenih dijelova u automobilu ili izračunati rok planirane zamjene.
Prediktivno iskustvo
IoT može predvidjeti i predvidjeti radnje korisnika razmjenom podataka u realnom vremenu s uslugama u oblaku koje grade modele djelovanja na osnovu ponašanja svih korisnika. Vremenom, u budućnosti, takve IoT aplikacije, koristeći podatke sa nadzornih kamera, radara i senzora u automobilima, učiniće autonomne automobile sigurnijim, a vozači će smanjiti rizik od saobraćajnih nesreća.
Personalizirano iskustvo
Personalizacija sadržaja zasnovana na scenarijima ponašanja klijenata.
Personalizacija je moguća kroz kontinuirano praćenje i analizu ponašanja potrošača. Na primjer, ako je kupac prethodnog dana tražio određeni proizvod na Internetu, trgovina mu može ponuditi, na osnovu podataka iz prošlih pretraga, povezane proizvode i dodatke koristeći pametni proximity marketing u offline trgovini. Riječ je o marketinškim ponudama koje koriste kako podatke s Bluetooth senzora koji analiziraju offline kretanje klijenta, tako i podatke primljene od IoT uređaja: pametnih satova i drugih tehničkih uređaja.
U zaključku, treba napomenuti da IoT nije srebrni metak za poslovanje. Ostaje pitanje mogućnosti i brzine obrade velikih podataka, a do sada se samo giganti poput Googlea, Amazona i Applea mogu nositi s ovom tehnologijom. Međutim, autor napominje da ne morate biti gigant da biste koristili IoT, dovoljno je biti pametna kompanija kada je riječ o strategiji i mapiranju putovanja kupaca.
izvor: www.habr.com