Zabranom prepoznavanja lica propuštamo poentu.

Čitava poenta modernog nadzora je da razlikuje ljude kako bi se prema svima moglo drugačije postupati. Tehnologije za prepoznavanje lica samo su mali dio ukupnog sistema nadzora

Autor eseja - Bruce Schneier, američki kriptograf, pisac i stručnjak za sigurnost informacija. Član upravnog odbora Međunarodnog udruženja za kriptološka istraživanja i član savjetodavnog odbora Informativnog centra za elektroničku privatnost. Esej objavljen 20. januara 2020. na autorovom blogu i novinama The New York Times.

Zajednice zabrinutih građana širom Sjedinjenih Država počinju zabranjivati ​​tehnologije za prepoznavanje lica. Zabranjeni su u maju prošle godine. San Francisco, a ubrzo potom i susjedni AucklandI Somerville и Bruklin u Massachusettsu (zabrana se može produžiti za celu drzavu). U decembru je San Diego suspendovao svoj program prepoznavanja lica uoči stupanja na snagu novog zakona. Četrdeset najvećih muzičkih festivala obećao ne koristite ovu tehnologiju, ali aktiviste pozivajući na zabranu širom zemlje. Mnogi demokratski predsednički kandidati podržavaju barem djelomičnu zabranu za prepoznavanje lica.

Ovi napori su dobronamjerni, ali zabrana prepoznavanja lica je pogrešan odgovor na problem modernog nadzora. Fokusiranje na jednu konkretnu metodu identifikacije odvlači pažnju od prirode društva nadzora koje gradimo, gdje široko rasprostranjeno masovno praćenje postaje norma. U zemljama poput Kine, vlada stvara potpunu infrastrukturu za nadzor kako bi kontrolisala društvo. U zemljama poput Sjedinjenih Država, kreiraju ga korporacije kako bi utjecale na ponašanje pri kupovini, a istovremeno ga koristi vlada.

U svim slučajevima, savremeni masovni nadzor ima tri glavne komponente:

• identifikacija;
• korelacija;
• diskriminacija.

Pogledajmo ih jedan po jedan.

Prepoznavanje lica je tehnologija koja se može koristiti za identifikaciju ljudi bez njihovog znanja ili pristanka. Oslanja se na rasprostranjenost nadzornih kamera, koje postaju sve moćnije i kompaktnije, te tehnologijama strojnog učenja koje mogu upariti snimke sa slikama iz baze podataka postojećih fotografija.

Ali ovo je samo jedna od mnogih metoda identifikacije. Ljudi se mogu prepoznati iz daljine otkucaji srca ili hodkorišćenjem laserskog sistema. Kamere su tako dobre da čitaju otisci prstiju и iris oka sa udaljenosti od nekoliko metara. A čak i bez svih ovih tehnologija, uvijek možemo biti identificirani, jer naši pametni telefoni emitovanje jedinstvene MAC adrese. Prepoznajemo se po brojevima telefona, brojevima kreditnih kartica, registarskim tablicama automobila. Na primjer, Kina za njen totalni sistem nadzora koristi nekoliko metoda identifikacije.

Nakon što smo identificirani, podaci o našem identitetu i aktivnostima mogu se povezati s drugim podacima prikupljenim u drugom trenutku. To bi mogli biti podaci o kretanju za "praćenje" osobe tokom dana. Ili podatke o kupovini, pregledavanju weba i s kim komuniciramo putem e-pošte ili ćaskanja. To može uključivati ​​informacije o našim prihodima, etničkoj pripadnosti, načinu života, profesiji i interesima. Postoji čitava industrija posrednika podataka koji zarađuju za život analizirajući i dodavanje podataka o tome ko smo - koristeći podatke nadzora prikupljene od svih vrsta kompanija koje se prodaju brokerima bez našeg znanja ili pristanka.

Sjedinjene Države imaju ogromnu – i gotovo potpuno nereguliranu – industriju posrednika podataka koji trguju našim ličnim podacima. Ovako zarađuju velike internet kompanije poput Googlea i Facebooka. Ne radi se samo o identifikaciji. Glavna stvar je da su u stanju da kreiraju duboke profile za svakoga, prikupljaju informacije o nama i našim interesima i maksimiziraju ove profile. Zbog toga mnoge kompanije kupi podatke o registarskim tablicama od državnih organa. Zato kompanije kao Google kupuju medicinsku dokumentaciju, što je dijelom razlog zašto Google kupio Fitbit zajedno sa svim svojim podacima.

Čitava svrha ovog procesa je da kompanije – i vlade – mogu razlikovati ljude i tretirati ih drugačije. Ljudima se prikazuju različiti oglasi na Internetu i nude različite tarife za kreditne kartice. Pametni bilbordi prikazuje različite reklame u zavisnosti od vašeg profila. U budućnosti bismo mogli biti automatski prepoznati pri ulasku u trgovinu, baš kao što smo sada kada ulazimo na web stranicu.

Nije važno koja tehnologija se koristi za identifikaciju ljudi. Činjenica da sveobuhvatna baza podataka o otkucajima srca ili hodu trenutno ne postoji ne čini tehnologije prikupljanja podataka manje efikasnim. I u većini slučajeva, veza između ID-a i pravog imena nije bitna. Važno je da možemo biti dosledno identifikovani tokom vremena. Možemo biti potpuno anonimni u sistemu koji dodjeljuje svakom korisniku jedinstveni kolačić i prati svoje postupke na internetu, ali to nimalo ne ometa slične procese korelacije i diskriminacije. Isto je i sa licima. Možete pratiti naše kretanje po trgovini ili trgovačkom centru čak i bez vezivanja za određeno ime. A ta anonimnost je krhka: čim nešto kupimo bankovnom karticom, odjednom se naša prava imena vezuju za ono što je bio anonimni profil za praćenje.

Da bi se regulisao ovaj sistem, moraju se uzeti u obzir sve tri faze procesa nadzora. Zabrana prepoznavanja lica neće napraviti nikakvu razliku ako sistemi video nadzora pređu na identifikaciju ljudi po MAC adresama pametnih telefona. Problem je što nas identifikuju bez našeg znanja ili pristanka, a društvu su potrebna pravila o tome kada je to prihvatljivo, a kada nije.

Isto tako, potrebna su nam pravila o tome kako se naši podaci mogu kombinirati s drugim podacima, a zatim ih kupiti i prodati bez našeg znanja ili pristanka. Industrija brokera podataka je gotovo potpuno neregulisana; postoji samo jedan zakon – usvojen u Vermontu 2018. – koji zahteva od posrednika da se registruju i uopšteno objasne koje podatke prikupljaju. Glavne kompanije za nadzor interneta kao što su Facebook i Google imaju detaljnije dosijee o nama od obavještajnih agencija bilo koje policijske države 20. stoljeća. Razumni zakoni će pomoći da se spriječe najgore njihove zloupotrebe.

Konačno, potrebna su nam jasnija pravila o tome kada i kako kompanije mogu diskriminirati. Diskriminacija zasnovana na zaštićenim karakteristikama kao što su rasa i spol je već nezakonita, ali ova pravila su nedjelotvorna protiv modernih tehnologija nadzora i kontrole. Kada se ljudi mogu identificirati i njihovi podaci upariti brzinom i razmjerom nikad prije, potrebna su nam nova pravila.

Sistemi za prepoznavanje lica danas su podnijeli najveći teret kritike, ali njihova zabrana promašuje poentu. O svim tehnologijama identifikacije, korelacije i diskriminacije treba ozbiljno razgovarati. Mi kao društvo moramo odlučiti hoće li se takvo špijuniranje od strane vlada i korporacija tolerirati – i kako želimo da utiče na naše živote.

izvor: www.habr.com