Gituohan nga mahal ang mga virtual server nga adunay vGPU. Sa usa ka mubo nga pagrepaso akong sulayan nga balibaran kini nga thesis.
Ang pagpangita sa Internet diha-diha dayon nagpadayag sa pag-abang sa mga supercomputer nga adunay NVIDIA Tesla V100 o mas simple nga mga server nga adunay kusgan nga gipahinungod nga mga GPU. Ang susamang mga serbisyo anaa, pananglitan, , o . Ang ilang binulan nga gasto gisukod sa napulo ka libo nga mga rubles, ug gusto nako nga mangita og mas barato nga mga kapilian alang sa OpenCL ug/o CUDA nga mga aplikasyon. Walaβy daghang badyet nga VPS nga adunay mga video adapter sa merkado sa Russia; sa usa ka mubo nga artikulo akong itandi ang ilang mga kapabilidad sa pag-compute gamit ang mga sintetikong pagsulay.
Mga miyembro
Ang pag-host sa mga virtual server gilakip sa lista sa mga kandidato alang sa pag-apil sa pagrepaso. , , , ΠΈ . Walaβy partikular nga mga problema sa pag-access, tungod kay hapit tanan nga mga taghatag adunay libre nga panahon sa pagsulay. Opisyal nga walaβy libre nga pagsulay ang UltraVDS, apan dili lisud ang pag-abut sa usa ka kasabutan: pagkahuman nahibal-an ang bahin sa publikasyon, gi-kredito ako sa mga kawani sa suporta sa kantidad nga gikinahanglan sa pag-order sa usa ka VPS sa akong bonus nga account. Niini nga yugto, ang mga virtual machine sa VDS4YOU nahulog gikan sa lumba, tungod kay alang sa libre nga pagsulay ang hoster nanginahanglan kanimo nga maghatag usa ka scan sa imong ID card. Nasabtan nako nga kinahanglan nimo nga panalipdan ang imong kaugalingon gikan sa pag-abuso, apan alang sa pag-verify, mga detalye sa pasaporte o, pananglitan, pag-link sa usa ka account sa usa ka social network - gikinahanglan kini sa 1Gb.ru.
Mga pag-configure ug mga presyo
Alang sa pagsulay, gikuha namo ang mga makina sa tunga-tunga nga lebel nga nagkantidad og ubos sa 10 ka libo nga mga rubles kada bulan: 2 computing cores, 4 GB sa RAM, 20 - 50 GB SSD, vGPU nga adunay 256 MB VRAM ug Windows Server 2016. Sa wala pa masusi ang performance sa VDS, atong tan-awon ang ilang mga graphic subsystem nga adunay armadong hitsura. Gihimo sa kompanya gamit nagtugot kanimo nga makakuha og detalyadong impormasyon bahin sa mga solusyon sa hardware ug software nga gigamit sa mga host. Uban sa tabang niini imong makita, pananglitan, ang bersyon sa drayber sa video, ang gidaghanon sa magamit nga memorya sa video, ingon man ang datos sa suporta sa OpenCL ug CUDA.
1Gb.ru
GPUcloud
RuVDS
UltraVDS
Virtualization
Hyper-V
Bukas ang Bukid
Hyper-V
Hyper-V
Pag-compute sa mga core
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
Pagtipig, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
Video adapter
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
suporta sa OpenCL
+
+
+
+
suporta sa CUDA
-
+
-
-
Presyo kada bulan (kon bayran kada tuig), rub.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
Pagbayad alang sa mga kapanguhaan, rub
dili
CPU = 0,42 rub/oras,
RAM = 0,24 rub/oras,
SSD = 0,0087 rub/oras,
OS Windows = 1,62 rub/oras,
IPv4 = 0,15 rub/oras,
vGPU (T4/4Gb) = 7 ruble/oras.
gikan sa 623,28 + 30 kada instalasyon
dili
Panahon sa pagsulay
10 nga mga adlaw
7 ka adlaw o labaw pa pinaagi sa kasabutan
3 ka adlaw nga adunay binuwan nga pagsingil
dili
Sa mga provider nga gisusi, ang GPUcloud lamang ang naggamit sa OpenStack virtualization ug NVIDIA GRID nga teknolohiya. Tungod sa dako nga kantidad sa memorya sa video (4, 8 ug 16 GB nga mga profile anaa), ang serbisyo mas mahal, apan ang kliyente magpadagan sa OpenCL ug CUDA nga mga aplikasyon. Ang uban nga mga contenders nagtanyag sa mga vGPU nga adunay gamay nga VRAM, nga gihimo gamit ang Microsoft RemoteFX. Gamay ra ang ilang gasto, apan gisuportahan lamang ang OpenCL.
Pagsulay sa performance
Geek Bench 5
Uban niini nga popular Mahimo nimong sukdon ang performance sa mga graphic para sa mga aplikasyon sa OpenCL ug CUDA. Ang tsart sa ubos nagpakita sa resulta sa summary, nga adunay mas detalyado nga datos alang sa mga virtual server , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ anaa sa website sa benchmark developer. Ang pag-abli niini nagpadayag usa ka makapaikag nga kamatuoran: Gipakita sa GeekBench ang kantidad sa VRAM nga labi ka taas kaysa sa gimando nga 256 MB. Ang katulin sa orasan sa mga sentral nga processor mahimo usab nga mas taas kaysa giingon. Kini usa ka kasagaran nga panghitabo sa mga virtual nga palibot - daghan ang nagdepende sa pagkarga sa pisikal nga host diin ang VPS nagdagan.
Ang gipaambit nga "server" nga mga vGPU mas huyang kaysa mga high-performance nga "desktop" nga mga video adapter kung gigamit alang sa bug-at nga mga aplikasyon sa graphics. Ang ingon nga mga solusyon gituyo alang sa mga buluhaton sa pag-compute. Ang ubang mga sintetikong pagsulay gihimo aron sa pagtimbang-timbang sa ilang pasundayag.
FAHBench 2.3.1
Alang sa usa ka komprehensibo nga pagtuki sa mga kapabilidad sa pag-compute sa vGPU dili angay, apan kini mahimong gamiton sa pagtandi sa performance sa video adapters gikan sa lain-laing mga VPS sa komplikado kalkulasyon sa paggamit sa OpenCL. Gipanagtag nga Computing Project nagsulbad sa pig-ot nga problema sa pagmodelo sa kompyuter sa pagpilo sa mga molekula sa protina. Ang mga tigdukiduki naningkamot nga masabtan ang mga hinungdan sa mga patolohiya nga nalangkit sa mga depekto nga protina: Alzheimer's ug Parkinson's nga mga sakit, mad cow disease, multiple sclerosis, ug uban pa. Gisukod gamit ang utility nga ilang gihimo Ang single ug double precision performance gipakita sa tsart. Ikasubo, ang utility nakamugna og sayup sa UltraVDS virtual machine.
Sunod, akong itandi ang mga resulta sa kalkulasyon alang sa dhfr-implicit modeling method.
SiSoftware Sandra 20/20
Pakete Maayo alang sa pagtimbang-timbang sa mga kapabilidad sa pag-compute sa mga virtual nga video adapter gikan sa lainlaing mga host. Ang utility naglangkob sa general purpose computing benchmark suites (GPGPU) ug nagsuporta sa OpenCL, DirectCompute ug CUDA. Sa pagsugod, gihimo ang usa ka kinatibuk-ang pagsusi sa lainlaing mga vGPU. Gipakita sa diagram ang resulta sa summary, mas detalyado nga datos alang sa mga virtual server , GPUcloud () ug anaa sa website sa benchmark developer.
Adunay usab mga problema sa "taas" nga pagsulay ni Sandra. Para sa VPS provider nga GPUcloud, dili posible ang pagpahigayon og general assessment gamit ang OpenCL. Kung gipili ang angay nga kapilian, ang utility nagtrabaho gihapon pinaagi sa CUDA. Ang makina sa UltraVDS napakyas usab niini nga pagsulay: ang benchmark nagyelo sa 86% samtang naningkamot sa pagtino sa latency sa memorya.
Sa kinatibuk-ang pakete sa pagsulay, imposible nga makita ang mga timailhan nga adunay igo nga lebel sa detalye o maghimo mga kalkulasyon nga adunay taas nga katukma. Kinahanglan namon nga modagan ang daghang lainlain nga mga pagsulay, sugod sa pagtino sa peak performance sa video adapter gamit ang usa ka set sa yano nga mga kalkulasyon sa matematika gamit ang OpenCL ug (kung mahimo) CUDA. Kini usab nagpakita lamang sa kinatibuk-ang timailhan, ug detalyado nga mga resulta alang sa VPS gikan sa , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ anaa sa website.
Aron itandi ang katulin sa pag-encode ug pag-decode sa datos, si Sandra adunay usa ka hugpong sa mga pagsulay sa cryptographic. Detalyado nga mga resulta alang sa , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Ang parallel nga mga kalkulasyon sa panalapi nanginahanglan usa ka pagsuporta sa doble nga katukma nga pagkalkula sa adapter. Kini usa pa ka hinungdanon nga lugar sa aplikasyon alang sa mga vGPU. Detalyado nga mga resulta alang sa , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Gitugotan ka ni Sandra 20/20 nga sulayan ang mga posibilidad sa paggamit sa vGPU alang sa mga kalkulasyon sa siyensya nga adunay taas nga katukma: pagpadaghan sa matrix, paspas nga pagbag-o sa Fourier, ug uban pa. Detalyado nga mga resulta alang sa , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Sa katapusan, usa ka pagsulay sa mga kapabilidad sa pagproseso sa imahe sa vGPU gihimo. Detalyado nga mga resulta alang sa , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
kaplag
Ang GPUcloud virtual server nagpakita og maayo nga mga resulta sa GeekBench 5 ug FAHBench nga mga pagsulay, apan wala mosaka sa kinatibuk-ang lebel sa Sandra benchmark nga mga pagsulay. Mas dako ang gasto niini kaysa mga serbisyo sa mga kakompetensya, apan adunay mas dako nga kantidad sa memorya sa video ug nagsuporta sa CUDA. Sa mga pagsulay sa Sandra, ang VPS gikan sa 1Gb.ru mao ang nanguna nga adunay taas nga katukma sa pagkalkula, apan dili usab kini barato ug kasagaran nga gihimo sa ubang mga pagsulay. Ang UltraVDS nahimo nga usa ka dayag nga tagagawas: Wala ako nahibal-an kung adunay koneksyon dinhi, apan kini nga host lamang ang nagtanyag sa mga kliyente nga AMD video card. Sa termino sa presyo/performance ratio, ang RuVDS server para nako mao ang pinakamaayo. Kini gasto ubos pa kay sa 2000 ruble kada bulan, ug ang mga pagsulay milabay na kaayo. Ang katapusan nga mga standing ingon niini:
dapit
Hoster
suporta sa OpenCL
suporta sa CUDA
Taas nga pasundayag sumala sa GeekBench 5
Taas nga pasundayag sumala sa FAHBench
Taas nga pasundayag sumala ni Sandra 20/20
Ubos nga presyo
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
UltraVDS
+
-
-
-
-
+
Duna koy mga pagduhaduha bahin sa mananaog, apan ang pagrepaso gipahinungod sa badyet sa VPS nga adunay vGPU, ug ang RuVDS virtual machine nagkantidad ug halos katunga sa labing duol nga kakompetensya niini ug labaw pa sa upat ka pilo sa labing mahal nga tanyag nga gisusi. Ang ikaduha ug ikatulo nga dapit dili usab sayon ββnga bahinon, apan dinhi usab ang presyo milabaw sa ubang mga hinungdan.
Ingon usa ka sangputanan sa pagsulay, nahibal-an nga ang mga entry-level nga vGPU dili kaayo mahal ug magamit na aron masulbad ang mga problema sa pag-compute. Siyempre, ang paggamit sa sintetikong mga pagsulay lisud ang pagtag-an kung giunsa ang paggawi sa usa ka makina sa ilawom sa tinuud nga pagkarga, ug labut pa, ang katakus sa paggahin sa mga kahinguhaan direkta nga nagdepende sa mga silingan sa pisikal nga host - paghimo mga allowance alang niini. Kung nakit-an nimo ang uban nga badyet nga VPS nga adunay vGPU sa Russian nga Internet, ayaw pagpanuko sa pagsulat bahin niini sa mga komento.
Source: www.habr.com