Prosiect Debian cyhoeddodd bleidlais benderfyniad cyffredinol (GR) ymhlith datblygwyr prosiectau i gymeradwyo'r meini prawf ar gyfer derbyn modelau dysgu peirianyddol i brif storfa'r prosiect. Mae'r cyfnod trafod bellach wedi dechrau, ac ar Γ΄l hynny bydd pleidleisiau'n dechrau cael eu casglu (nid yw dyddiad cychwyn y bleidlais wedi'i bennu eto). Mae tua 1,000 o ddatblygwyr sy'n ymwneud Γ’ chynnal pecynnau a seilwaith yn gymwys i bleidleisio. Debian.
Cynigir cydnabod modelau AI a ddosberthir o dan drwyddedau agored, ond heb ddarparu deunydd ffynhonnell ac offer ar gyfer hyfforddi'r model, fel rhai anghydnaws Γ’'r meini prawf. Debian, yn diffinio meddalwedd rhydd (DFSG, Debian Canllaw Meddalwedd Rhydd). Os caiff y cynnig ei gymeradwyo, ni fydd modd cynnwys modelau o'r fath yn brif storfa'r prosiect. Nid yw'r posibilrwydd o gyflwyno modelau o'r fath i storfeydd nad ydynt yn rhydd yn cael ei ystyried yn y broses bleidleisio gyfredol.
Ymhlith y problemau sy'n codi pan nad oes data ar gael ar gyfer hyfforddiant, crybwyllir y canlynol:
- Mae diffyg data ffynhonnell neu raglenni a ddefnyddir ar gyfer hyfforddi yn cyfyngu'n fawr ar y gallu i addasu modelau AI parod. Er bod addasu yn cael ei ganiatΓ‘u yn y drwydded, yn ymarferol mae addasu o'r fath yn anodd. Efallai y bydd angen newid, er enghraifft, os oes angen disodli tocynydd i ychwanegu cefnogaeth ar gyfer ieithoedd newydd.
- Gellir dehongli'r data a ddefnyddir ar gyfer hyfforddi fel "cod ffynhonnell" y model, a'r model gorffenedig fel canlyniad prosesu'r "cod ffynhonnell" hwn gan yr offeryn hyfforddi. Yn unol Γ’ hynny, er mwyn addasu'r model yn llawn, rhaid ei bod hi'n bosibl addasu'r data a'r offer cychwynnol.
- Mae'n amhosibl atgynhyrchu'r gwaith a wnaed i greu'r model heb fynediad at y data a'r offer gwreiddiol.
- Materion diogelwch a moesegol. Heb ddata ac offer ffynhonnell, mae'r gallu i drwsio gwendidau mewn modelau wedi'i gyfyngu i ddefnyddio clytiau deuaidd neu ddisodli'r model yn llwyr. Dim ond awdur y model all baratoi clytiau o'r fath, ac mae defnyddwyr y model yn dod yn gwbl ddibynnol arno. Ar yr un pryd, nid oes neb, gan gynnwys awduron y model, yn gallu deall hanfod y newidiadau a gynigir fel hyn. Mae diffyg data ffynhonnell hefyd yn ei gwneud hi'n anodd canfod mewnosodiadau drws cefn i fodelau dysgu peirianyddol.
- Cyfyngiadau astudio. Heb y data gwreiddiol, mae'n amhosibl cadarnhau bod y model wedi'i hyfforddi ar ddata a gyflenwyd o dan drwyddedau sy'n caniatΓ‘u defnydd o'r fath, neu i ddiystyru na ddefnyddiwyd data a gafwyd yn anghyfreithlon yn yr hyfforddiant. Yn ogystal, os defnyddiwyd data wedi'i drwyddedu gan GPL yn ystod yr hyfforddiant, efallai y bydd angen dadansoddi a yw allbwn y model yn cynnwys darnau sy'n cynnwys copi o'r data hwn, sy'n gofyn am gyfeiriad at y ffynhonnell a'r drwydded. Gall datblygwr ychwanegu cod/cynnwys a gynhyrchwyd gan fodel at ei brosiect a thorri'r drwydded heb yn wybod ar gyfer rhywfaint o'r data ffynhonnell.
Ym mis Hydref diwethaf, cyhoeddodd y Fenter Ffynhonnell Agored (OSI) ddiffiniad o system AI ffynhonnell agored. Dylai system AI agored ddarparu'r galluoedd canlynol: ei defnyddio at unrhyw ddiben heb yr angen i gael caniatΓ’d ar wahΓ’n; astudio gweithrediad y system ac archwilio ei chydrannau; gwneud newidiadau at unrhyw ddiben; trosglwyddoβr fersiwn wreiddiol aβr fersiwn ddiwygiedig i bobl eraill ar Γ΄l i newidiadau gael eu gwneud, heb gyfyngu ar ddibenion y defnydd. Rhaid i system AI agored gynnwys gwybodaeth fanwl am bensaernΓ―aeth y model, y data a ddefnyddir ar gyfer hyfforddi, a'r fethodoleg hyfforddi, yn ogystal Γ’'r cod ffynhonnell ar gyfer rhedeg a hyfforddi'r system AI. Dylai'r wybodaeth fod yn ddigonol i ddatblygwr proffesiynol allu ail-greu system AI gyfatebol ar ei ben ei hun, gan ddefnyddio'r un data neu ddata tebyg ar gyfer hyfforddiant.
Mae'r Software Freedom Conservancy (SFC) wedi beirniadu'r diffiniad hwn. Mae'r anfodlonrwydd yn cael ei achosi gan y ffaith nad yw'r meini prawf yn ei gwneud yn ofynnol i ddata a ddefnyddir i hyfforddi'r model gael ei ddarparu. Dim ond manylion y data hyfforddi sy'n ofynnol o dan y diffiniad OSI, nid y data hyfforddi ei hun. Mae'r diffiniad derbyniol yn gwarantu dim ond dau o'r pedwar rhyddid a nodwyd gan Ffynhonnell Agored - yr hawl i ddefnyddio a'r hawl i ddosbarthu, tra nad yw'r hawliau i addasu ac astudio wedi'u gwarantu'n llawn.
Eglurir penderfyniad yr OSI gan y ffaith bod cyhoeddi'r data gwreiddiol mewn llawer o achosion yn amhosibl oherwydd rhesymau y tu hwnt i reolaeth datblygwr y model AI, megis yr angen i gynnal cyfrinachedd, defnyddio deunyddiau sydd wedi'u hawlfraint, trwyddedu data gan ddarparwyr trydydd parti, ac ati. Pe bai gofyniad i ddarparu data yn cael ei ychwanegu, ni fyddai'r un o'r modelau iaith mawr presennol yn cael eu hystyried yn agored, a byddai'r diffiniad ei hun yn dod yn iwtopia anghyraeddadwy.
Ffynhonnell: opennet.ru
