Hvor ofte ser vi "nyheder fra fremtiden" i medierne, hvor videnskabens planlagte succeser til gavn for landets økonomi med stolthed annonceres? Ofte kan man i kommentarerne til sådanne beskeder og rapporter finde skepsis og opfordringer til kun at skrive om tidligere begivenheder. Vi har ringe tiltro til lyse og inspirerende planer.
Nå, det indenlandske informationsfelt er ikke unikt i denne form for publikationer. Det er ikke så svært at støde på "deres" meddelelser om New Vasyukov.
Jeg foreslår at spore skæbnen for et teknologisk projekt, der ikke kun har slået igennem i Vesten, men også er nået til de russisksprogede medier. Hvis du spiller bullshit bingo, vil jeg give dig et hint før kataen - graphene.
Hvornår og hvad blev lovet
I marts 2019 spredte det sig over de engelsksprogede medier, hovedsageligt britiske. . CEO og medstifter Simon Thomas talte optimistisk om enorme fremskridt inden for grafenproduktion. Ifølge ham, år, Cambridge professor Sir Colin Humphreys, var Paragraf i stand til at etablere en stabil teknisk proces til fremstilling af grafen i form af skiver med en diameter på op til 200 mm.
Baseret på mange års forskning og år brugt på at sætte den tekniske proces op, lovede Simon at begynde industriel produktion af enheder ved hjælp af grafen inden for de næste to måneder.
Hvad gik forud for løftet
Naturligvis kan sådanne usædvanlige teknologier ikke vises ud af den blå luft. Når alt kommer til alt, arbejder sådanne giganter som IBM, Intel, Samsung og mange andre grupper på problemet med industriel produktion af grafen. Det er usandsynligt, at det var muligt og nødvendigt at komme foran dem i stealth mode. Derfor kan vi finde spor af deres tidligere aktiviteter.
I 2017 virksomheden £3 millioner inklusive offentlige penge. Disse midler var beregnet til udvikling af prototyper og forbedring af teknologien (lad mig minde om, at virksomheden blev grundlagt i 2015, og den forskning, der gjorde kommercialiseringsfasen relevant, blev udført endnu tidligere).
I maj 2018 virksomheden finansiering. Denne gang var dens størrelse 2,9 millioner pund, og blandt investorerne var ikke kun venturekapitalselskaber, men også Cambridge Enterprise Fund. Nu handlede det ikke længere om at forbedre teknologien. Formålet med investeringen er at åbne et produktionssted for at begynde produktionen af enheder baseret på grafen. De planlagde at starte med superfølsomme magnetfeltsensorer og andre sensorer beregnet til massemarkedet.
Næsten et år senere, i marts 2019, var der en erklæring om, at alt var klar og etableret. Bogstaveligt talt, om et par måneder, vil grafen-baserede enheder begynde at blive masseproduceret, komme på markedet, og en ny æra vil begynde. Denne højlydte nyhed, med en bestemt (omend vag) tidsramme, blev modtaget positivt og nåede vores hjemlige læser.
Hvad der virkelig skete og ikke skete efter hypen
Den skarpsindige læser kunne gætte, hvad der skete efter sådan larm og mediebevågenhed. Nå, jeg vil give resten et hint. Afsnit fra de samme investeringsfonde, der allerede har modtaget £12,8 millioner til deres rådighed.Det skete dog allerede i juli 2019, 4 måneder efter hypen. I samme måned blev en startup (i hvilket omfang kan en 4-årig virksomhed kaldes en startup) £0,5 millioner til avanceret udvikling.
Hvad der ikke er sket i den seneste tid, er den lovede revolution og starten på masseproduktion. Der er allerede gået 8 og en halv måned siden løftet om at begynde masseproduktion af produkter inden for en 2-3 måneders periode, men de erklærede sensorer og transducere (med en følsomhed 30 gange højere end de brugte) er ikke kommet på markedet.
De første 5 sider af en Google-søgning og fanen "Nyheder" afslører kun de første højlydte udsagn om paratheden til at påbegynde kommerciel produktion af grafen-baserede enheder i de "næste måneder" fra marts 2019, samt julinyhederne om modtager en investering på £12,8 mio.
Det er umuligt at finde nogen information om den faktiske lancering af enhver produktion eller levering af komponenter til en tredjepartsproducent. Desuden er virksomhedens hjemmeside holdt op med at fungere, selvom medierne henviste til det tilbage i september.
Nuværende status
Virksomheden har modtaget finansiering siden 2017 på mindst 19,2 millioner pund (1,6 milliarder rubler ved den nuværende valutakurs). I september 2019 omfattede virksomhedens team 25 forskere (i marts var der 16), og at dømme efter grundlæggerens ord, udvikler og forbereder de stadig produktionen af mirakelmagnetiske feltsensorer og andre sensorer. De seneste nyheder om dem slutter i september. fungerer nu ikke længere (opd. tilgængelig via VPN).
reklame
I mellemtiden samler de et andet sted de næste investeringer til revolutionære batterier, ledere, sensorer og , tilbyder vi dig rabat på noget, der allerede gør en forskel. Det tog mig flere timer at analysere kilderne og forberede materialet, og endda lidt held; da nyheden fangede mit øje, gemte jeg den og huskede den på det rigtige tidspunkt. Men alt dette kan gøres af en maskine i baggrunden, som allerede bruges af en lang række organisationer og analytiske grupper. Kom med os!
Bestil "»
I dybet af populære sociale netværk - Twitter, Facebook, LinkedIn og Instagram - er rige deponeringer af information skjult. I denne bog vil forskere, analytikere og udviklere lære at udtrække disse unikke data ved hjælp af Python-kode, Jupyter Notebook eller Docker-containere. Først vil du blive fortrolig med funktionaliteten af de mest populære sociale netværk (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), websider, blogs og feeds, e-mail og GitHub. Begynd derefter at analysere dataene ved at bruge Twitter som eksempel.
» Du kan læse bogen mere detaljeret
»
»
For Khabrozhiteley 25% rabat ved brug af kupon - Data Mining
Bestil "»
Natural Language Processing (NLP) er en yderst vigtig opgave inden for kunstig intelligens. Succesfuld implementering gør produkter som Amazons Alexa og Google Translate mulige. Denne bog vil hjælpe dig med at lære PyTorch, et dybt læringsbibliotek til Python, som er et af de førende værktøjer for datavidenskabsfolk og NLP-softwareudviklere. Deleep Rao og Brian McMahan introducerer dig til NLP og deep learning-algoritmer. Og de vil vise, hvordan PyTorch giver dig mulighed for at implementere applikationer, der bruger tekstanalyse.
» Du kan læse bogen mere detaljeret
»
»
For Khabrozhiteley 25% rabat ved brug af kupon - PyTorch.
Ved betaling af papirversionen af bogen fremsendes en elektronisk bog på e-mail.
Kilde: www.habr.com