Saluton, Habr! La 30-an de junio je la 18:00 Moskva tempo ni okazigos interretan kunvenon por analizistoj. Parolantoj parolos pri regionaj A/B-testoj, administrante la eldonadon de varoj en reta vendejo, antaŭdirante profitojn de novaj funkcioj kaj datumscienco en liverado de varoj.
Sub la tranĉo, kiel ĉiam, estas la resumoj de la raportoj kaj ĉiuj necesaj ligiloj.
Raportoj
Regionaj A/B-testoj. Kial ili estas bezonataj kaj kiel ili estas dizajnitaj - Igor Krasovsky, Avito
Kion fari se la testgrupo en A/B-testo ne estas precize konata, kaj la uzanto estas elmontrita al ĝi eksterrete, ekzemple en regiona televidreklamo? Kiel formi kontrolgrupon por partia testgrupo? Kiel mezuri la efikon kaj distingi ĝin de hazarda eraro? Mi rakontos al vi kiel ni respondis ĉi tiujn demandojn en Avito kaj kiajn problemojn ni renkontis.
Pri la preleganto: Mi estas kun Avito dum iom pli ol 2 jaroj, antaŭe mi laboris en eCommerce kaj IT-konsultado. Nun mi laboras en la Core Analytics-teamo, kiu respondecas pri tiaj areoj kiel Datuma Administrado, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
La plej bonaj datumproduktoj naskiĝas en la kampoj - Marina Kalabina, Leroy Merlin
La plimulto de niaj interretaj mendoj estas kolektitaj de vendejoj prefere ol magazenoj. Ĉi tio rezultigas erarojn inter tio, kio estas montrata en la retejo kaj tio, kion ni povas vere kolekti.
Pro la alta rotacia indico de varoj en vendejoj kaj la komplekseco de akciaj administradsistemoj, okazas eraroj kiuj povas esti detektitaj aŭtomate. Surbaze de nia scio pri sistemoj kaj uzado de socia inĝenierado, ni proponis solvon, kiu aŭtomate trovus problemajn produktojn kaj ĝustigus iliajn stokojn antaŭ ol publikigi ilin en la retejo.
Pri la preleganto: 9 jaroj da laboro ĉe Leroy Merlin. Unue mi malfermis vendejojn, poste mi laboris en ili, kaj nun mi ordigas aferojn en inventaro. Mi kunvenis teamon kaj lanĉis datuman produkton en 6 semajnoj.
Kreska modelo - antaŭdiro de profito de funkcioj por prioritato - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Ni konstruas kreskan modelon - kadron bazitan sur kohortoj kaj ŝlosilaj mezuroj, kiuj modeligas enspezojn meztempe.
- Ni tradukas produktajn kaj komercajn metrikojn en monon uzante la modelon.
- Ni taksas la eblan profiton de funkcioj uzante ekzemplojn.
Pri la preleganto: Estro de kresko ĉe Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) kun analiza fono. Mi generas, disvolvas kaj testas kreskhipotezojn.
Kiel datuma sciencisto Avito helpis Liveron - Dima Sergeev, Avito
... Aŭ rakonto pri kiel ĉesi proponi uzantojn aĉeti "KAMAZ Cab" kun Transdono. Jam estas pli ol 60 milionoj da produktoj sur Avito. Ne por ĉiu el ili estas facile determini ĉu la vendisto povos meti ĝin en skatolon kun 120x80x50 kaj sendi ĝin al la aĉetanto en alia urbo.
De tempo al tempo ni faras tiajn erarojn: ni ofertas liveron kie evidente ne devus esti kaj inverse. Mi rakontos al vi iomete pri kiel ni traktas ĉi tiun problemon kaj kiajn rezultojn ni sukcesis atingi.
Pri la preleganto: Dum la lasta jaro mi faras analizojn ĉe Avito Delivery. Antaŭ tio, mi laboris en analizo ĉe OZON dum tri jaroj.
Faru demandojn en la elsenda babilejo - ni respondos la plej interesajn en la aero. Post ĉiu raporto, vi povos komuniki aparte kun la parolanto.
Pasvortoj kaj aperoj
Elsendo komenciĝas marde la 30-an de junio je la 18:00. Ni planas fini je 20:40. Dum la elsendo, vi povas tuj klaki la butonon "rememorigi" por ke vi ne maltrafu ion.
Se vi ŝatus ricevi rememorigilon kun ligilo al la elsendo retpoŝte, vi povas .
Ĝis revido interrete!
fonto: www.habr.com