Ĝis antaŭ nelonge, IBM Watson Visual Recognition estis ĉefe uzata por rekoni bildojn kiel tuton. Tamen, labori kun bildoj kiel tuto estas malproksima de la plej bona aliro. Nun, danke al nova funkcio objektorekonoUzantoj de IBM Watson nun havas la kapablon trejni modelojn sur bildoj kun etikeditaj objektoj, por posta rekono en iu ajn kadro.
Ni montru al vi kiel tio povas esti farita nun.
Dum IBM Watson antaŭe permesis distingi inter difektita kaj nedifektita aŭto, ĝi nun povas ne nur detekti difekton sed ankaŭ taksi ĝian lokon kaj grandecon. Ĉi tiu aliro estas multe pli informa, permesante antaŭdiri la koston de necesaj riparoj.
Kompreneble, la listo de aplikoj por ĉi tiu funkcio estas multe pli vasta ol simple kontroli la integrecon de veturilo. Nun vi povas uzi Watson Visual Recognition por:
- Kalkulado de la nombro da homoj en vicoj aŭ aŭtoj en trafikŝtopiĝoj
- Identigo de produktoj sur podetalaj bretoj
- Logo-rekono en fotoj
- Analizo de CT kaj MRI-bildoj por anomalioj
- Aliaj taskoj rilataj al laborado kun specifaj objektoj en fotoj
Vi ne devos pasigi monatojn elektante kaj etikedante datumojn — nia modelo jam estis trejnita sur pluraj milionoj da specimenoj kaj liveras altkvalitajn prognozojn sen iuj modifoj. Se necese, vi ĉiam povas plue trejni ĝin por adapti la neŭralan reton al la specifaj bezonoj de via fako.
Etikedu bildojn kaj trejnu modelon sur viaj datumoj pli rapide per Watson Studio
Trejni kutiman modelon por precize rekoni objektojn estas tipe la plej malfacila tasko dum konstruado de komputila vida sistemo. Watson Studio akcelas ĉi tiun procezon kaj helpas redukti la tempon pasigitan laborante kun grandaj datumaroj. Kiam parigita kun senpaga aldonaĵo Aŭtomata Etikedo Vi povas rapide etikedi ĉiujn bildojn en la datumbazo.
Kiel ekuzi
Post kiam vi aktivigis kaj kreis vian aplikaĵon Visual Recognition en la nubo, konektu ĝin al Watson Studio kaj, en la sekcio Custom Models (Personaj Modeloj), kreu modelon en la fenestro Detect Objects (Detekti Objektojn).
Alŝutu viajn neetikeditajn datumojn en Watson Studio (vi povas uzi JPEG, PNG, aŭ ZIP-arkivon enhavantan ĉi tiujn bildojn)
Elektu bildon, elstarigu la objekton, kiun vi volas rekoni, nomu ĝin, kaj konservu. Ripetu ĉi tiun procezon ĝis vi elstarigos ĉiujn necesajn objektojn en la bildo.
Post kiam vi etikedis kelkajn bildojn, vi povas trejni kaj testi vian modelon.
Vi ankaŭ povas aldoni pliajn bildojn por plibonigi la kvaliton de via modelo per la funkcio Aŭtomata Etikedado, kiu helpas vin etikedi ĉiujn viajn datumojn. Por uzi ĉi tiun funkcion, elektu ĉiujn necesajn bildojn kaj alklaku la butonon "Aŭtomata Etikedado" por lasi Watson aŭtomate etikedi la datumojn laŭ la specifitaj klasoj.
Post kontrolo de la precizeco de via modelo, vi povas integri la pretan solvon en vian produkton.
Provu objektorekonon per IBM Watson Visual Recognition senpage hodiaŭ!
Ni ankaŭ volas inviti vin al senpagaj trejnaj seminarioj pri и , okazinta en novembro ĉe la klienta centro de nia oficejo en Moskvo.
Pliaj materialoj:
- kun kuketoj por trejnado
fonto: www.habr.com
