Ĝis antaŭ nelonge, IBM Watson Visual Recognition estis ĉefe uzata por rekoni bildojn kiel tuto. Tamen, labori kun bildo kiel ununura tuto estas malproksima de la plej ĝusta aliro. Nun, danke al la nova funkcio objekta rekono, IBM Watson-uzantoj povis trejni modelojn sur bildoj kun etikeditaj objektoj por sia posta rekono en iu kadro.
Ni montru kiel tio povas esti farita nun.
Se antaŭe, uzante IBM Watson, vi povus distingi difektitan aŭton de nedifektita, nun vi povas ne nur rekoni la ĉeeston de damaĝo, sed ankaŭ taksi ĝian pozicion kaj grandecon. Ĉi tiu aliro estas multe pli informa, permesante antaŭdirojn fari pri la kosto de necesaj riparoj.
Kompreneble, la listo de elektoj por uzi ĉi tiun funkcion estas multe pli larĝa ol simple kontroli la integrecon de la aŭto. Nun vi povas uzi Watson Visual Recognition por:
- Nombri la nombron da homoj en atendovicoj aŭ aŭtoj en trafikŝtopiĝo
- Identigo de varoj sur podetalaj bretoj
- Logorekono en fotoj
- Analizo de CT kaj MRI-bildoj por anomalioj
- Aliaj taskoj rilataj al laboro kun specifaj objektoj en fotoj
Vi ne devas pasigi monatojn elektante kaj etikedante datumojn - nia modelo jam estas trejnita sur pluraj milionoj da specimenoj kaj provizas sufiĉe altan kvaliton de antaŭdiro sen ŝanĝoj. Se necese, vi ĉiam povas retrejni ĝin por ke la neŭrala reto renkontu la specifaĵojn de via agadkampo.
Etikedu bildojn kaj trejnu modelon pri viaj datumoj pli rapide kun Watson Studio
Tipe, trejni vian propran modelon por precize rekoni objektojn estas la plej malfacila tasko dum konstruado de komputilvida sistemo. Watson Studio plirapidigas ĉi tiun procezon kaj helpas redukti tempon kiam oni laboras kun grandaj volumoj da datumoj. Kune kun senpaga aldonaĵo Aŭtomata Etikedo vi povas rapide marki ĉiujn bildojn en la datumaro.
Kiel ekuzi
Post aktivigo kaj kreado de Vida Rekono-aplikaĵo en la nubo, konektu ĝin al Watson Studio kaj en la sekcio Propraj Modeloj, kreu modelon en la fenestro Detekti Objektojn.
Alŝutu viajn krudajn datumojn en Watson Studio (vi povas uzi JPEG, PNG aŭ ZIP-arkivon enhavantan ĉi tiujn bildojn)
Elektu bildon, elektu la objekton, kiun vi volas rekoni, donu al ĝi nomon kaj konservu. Ripeti ĝis vi elektis ĉiujn necesajn objektojn en ĉi tiu bildo.
Post kiam vi havas kelkajn bildojn etikeditaj, vi povas trejni kaj testi vian modelon.
Vi ankaŭ povas aldoni pliajn bildojn por plibonigi la kvaliton de la modelo uzante la funkcion Aŭtomata Etikedo, kiu helpas vin etikedi ĉiujn viajn datumojn. Por uzi ĉi tiun funkcion, elektu ĉiujn necesajn bildojn kaj alklaku la butonon "Aŭtomata Etikedo" por ke Watson sendepende etikedu la datumojn laŭ la specifitaj klasoj.
Post kontroli la precizecon de via modelo, vi povas enmeti pretan solvon en vian produkton.
objektrekono kun IBM Watson Visual Recognition senpage hodiaŭ!
Ni ankaŭ ŝatus inviti vin al senpagaj trejnaj seminarioj pri и , okazinta en novembro en la klientcentro de nia Moskva oficejo.
Pliaj materialoj:
- kun kuketoj por trejnado
fonto: www.habr.com