Google ha lanzado la distribución Mendel Linux 4.0 para placas Coral

Google presentado actualización de distribución MendelLinux, destinado a ser utilizado en tableros CoralTal como Junta de desarrollo и SoM. El Dev Board es una plataforma para el desarrollo rápido de prototipos de sistemas hardware basados ​​en Google Borde TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial) para acelerar operaciones relacionadas con el aprendizaje automático y las redes neuronales. SoM (System-on-Module) es una de las soluciones listas para ejecutar aplicaciones relacionadas con el aprendizaje automático.

Distribución Mendel Linux fundado basado en la base de paquetes de Debian y es totalmente compatible con los repositorios de este proyecto (se utilizan paquetes binarios no modificados y actualizaciones de los repositorios principales de Debian). Los cambios se reducen a crear una imagen que arranque desde tarjetas eMMC e incluya componentes para admitir los componentes de hardware de la plataforma Coral. Componentes específicos de coral propagar licenciado bajo Apache 2.0.

Mendel Linux 4.0 era la primera versión actualizada a Debian 10 (“buster”). El ensamblaje está optimizado para sistemas integrados y no contiene elementos innecesarios, incluidas las innovaciones de Debian 10 relacionadas con la compatibilidad con SecureBoot y AppArmor. Las nuevas características incluyen soporte para OpenCV y OpenCL, el uso de superposiciones de árbol de dispositivos, así como actualizaciones de GStreamer, Python 3.7, kernel de Linux 4.14 y cargador de arranque U-Boot 2017.03.3.

Entre las innovaciones específicas, se menciona la posibilidad de utilizar la GPU Coral (Vivante GC7000) instalada en las placas para acelerar la conversión de datos de píxeles del modelo de color YUV a RGB con un rendimiento de hasta 130 fotogramas por segundo para vídeo con resolución. de 1080p, lo que puede resultar útil cuando se utilizan placas para procesar vídeo de cámaras, generando un flujo en formato YUV. Para utilizar el aprendizaje automático para procesar la transmisión de vídeo y audio sobre la marcha, se propone utilizar un marco abierto. Tubo de medios. Por ejemplo, sobre esta base puedes darse cuenta un sistema para reconocer y rastrear objetos o rostros en video transmitido desde una cámara de vigilancia.

Se continúan enviando a sitio del proyecto, pero se trasladan gradualmente al catálogo general de modelos disponibles públicamente Centro TensorFlow. Para simplificar el desarrollo de soluciones propias basadas en placas Coral y Mendel Linux, hemos preparado руководство, que muestra cómo montar un clasificador inteligente a partir de materiales de desecho que distribuye bolas blancas y de colores en diferentes cestas utilizando Raspberry Pi y Coral USB Accelerator.

Fuente: opennet.ru

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