Vector 0.3.0

Esta semana se lanzó la versión 0.3.0 de la utilidad gratuita Vector, diseñada para recopilar, transformar y guardar datos de registro, métricas y eventos.

Al estar escrito en lenguaje Rust, se caracteriza por un alto rendimiento y un bajo consumo de RAM en comparación con sus análogos. Además, se presta mucha atención a las funciones relacionadas con la corrección, en particular, la capacidad de guardar eventos no enviados en un búfer del disco y rotar archivos.

Arquitectónicamente, Vector es un enrutador de eventos que recibe mensajes de uno o más de fuentes, aplicándose opcionalmente sobre estos mensajes transformacionesy enviarlos a uno o más desagües.

Se han implementado los siguientes

fuentes

  • archivo: lectura continua de eventos de uno o más archivos locales;
  • statsd: recepción continua de eventos a través del protocolo StatsD a través de UDP;
  • stdin: lectura continua de eventos del flujo de entrada estándar;
  • syslog: recepción continua de eventos a través del protocolo Syslog 5424;
  • tcp: lectura continua de eventos desde un socket TCP;
  • vector: recibir eventos de otra instancia de Vector.

Transformaciones

  • add_fields: agregar campos adicionales a los eventos;
  • field_filter — filtrado de eventos por valor de campo;
  • grok_parser: analiza los valores de los campos en formato Grok;
  • json_parser: analiza los valores de los campos en formato JSON;
  • lua: conversión de eventos mediante scripts Lua;
  • regex_parser: conversión de valores de campo mediante expresiones regulares;
  • remove_fields — eliminar campos de eventos;
  • tokenizer: dividir los valores de los campos en tokens.

Acciones

  • aws_cloudwatch_logs: envía registros a AWS CloudWatch;
  • aws_kinesis_streams: envío de eventos a AWS Kinesis;
  • aws_s3: envío de eventos en lotes a AWS S3;
  • agujero negro: destrucción de eventos destinados a pruebas;
  • consola: envía eventos a salida estándar o error estándar;
  • elasticsearch: envío de eventos a ElasticSearch;
  • http: envío de eventos a una URL HTTP arbitraria;
  • kafka: envío de eventos a Kafka;
  • splunk_hec: envío de eventos al recopilador HTTP de Splunk;
  • tcp: envío de eventos a un socket TCP;
  • vector: envía eventos a otra instancia de Vector.

La versión 0.3.0 agregó soporte para Lua, Grok, expresiones regulares y un tokenizador.

Fuente: linux.org.ru

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