2019ko AI teknologiak sailkatu eta lotsarik gabe 2017ko aurreikuspenarekin alderatu genituen.
Lehenik eta behin, zer da Gartner Hype Zikloa? Teknologiaren heldutasun-ziklo moduko bat da hau, edo, hobeto esanda, hype fasetik erabilera produktiborako trantsizioa. Orain itzulpena duen grafiko bat egongo da argiago izateko . Eta behean azalpenak.
Lehen etapa. haserrea. Abiarazi. Teknologia agertzen da, nerd ilustratuek eztabaidatzen dute lehenik, eta publiko fanatikoak gero; Ilusioa hazten ari da pixkanaka.
Bigarren etapa. merke. Puztutako itxaropenen gailurra. Noizbait, denak jada teknologiari buruz hitz egiten ari dira, inplementatu nahian, eta jakintsuenek prezio ikaragarrietan saltzen dute.
Hirugarren etapa. depresioa Interesaren gainbehera. Teknologia aktiboki ezartzen ari da eta askotan huts egiten du gabeziak eta mugen ondorioz. "Dena astakeria da!" - hara eta hona dator. Ilusioa nabarmen jaisten da (prezioa, askotan ere).
Laugarren etapa. ezeztapena Akatsak lantzea. Teknologia hobetzen ari da, arazoak konpontzen ari dira. Pixkanaka-pixkanaka, konpainiak arreta handiz saiatzen dira teknologia inplementatzen eta, tira, dena ondo ateratzen da.
Bosgarren etapa. Adopzioa Lan produktiboa. Teknologia merkatuan merezitako tokia lortzen ari da eta lasai ari da lanean, garatzen eta gustuko izaten ari da.
Zer dago joeran?
2019ko hype ziklora itzuliz.Gartner irailean, adimen artifizialaren teknologiak zein fasetan dauden, eta produktiboki lanean hasiko diren txostena. Beheko grafikoa, grafikoaren azpian iruzkinak.
"Ahots-aitorpena" eta "Prozesuaren azelerazioa GPU erabiliz" teknologiak aurreratu dira alde handiz eta "Lan produktiboa" fasean daude dagoeneko. Horrek esan nahi du azkar aplikatu behar direla, dagoeneko abantaila lehiakorra eskaintzen dietelako jabeei.
Ikaskuntza automatikoa (AutoML) eta txat-botak gora-beheran daude gaur egun. Hau da, denek hitz egiten dute horietaz, asko inplementatzen ari dira, baina 2tik 5era baldintzatuta beharko dira teknologiak eskatutako estandarrera eramateko.
Ohituta gauden autoak ere modan baino gehiago daude orain. Ibilgailu autonomoen teknologia ia hondoa probatzen ari da. Kasu honetan, hau ona da, lan produktiboa aurretik baitago. Hala ere, Gartnerrek uste du gutxienez 10 urte beharko direla garatzeko eta egokitzeko.
Non daude garai bateko droneak eta errealitate birtuala gaur egun? Dena dago lekuan - Gartnerrek droneak sartu zituen Edge AIren alorrean (AIren mugan dauden kategoriak), eta errealitate birtuala adimen areagotuaren parte bihurtu zen. Bi gaiak, bide batez, abian jartzeko fasean daude orain eta aurreikuspen positiboa dute: merkatuan lan produktiboa baino 2-5 urte lehenago.
Itxaropenak
Ezaugarri itxaropentsuen artean: Prozesu robotikoen automatizazio softwarea - beldurgarria dirudi, baina hain zuzen ere robot batek ohiko ekintzak ordezkatzen dituenean da. Kualifikazio gutxiko langileentzako amesgaiztoa; hala ere Harvard Business Review-ek dio ez dela kaleratzerik izango, baina produktibitatea handituko dela. Jan sinetsi. Teknologiak populartasunik gabeko eta mespretxu orokorraren gailurra gaindituko du 2 urte barru, eta gero nonahi zabalduko da.
Ebanjelistek eta infojiptoek etorkizunean masiboki hitz egingo duten teknologietatik, bereziki interesgarria izan zen "ekipamendu neuromorfikoa". Hauek gailu elektrikoak (txipak) dira gure nerbio-sistemaren egitura biologiko naturalak eraginkortasun energetikoari dagokionez. Oso erraz esateko, lanaren banaketari esker (neuronen eguneraketa asinkronoa) super-errendimendua da. IBM eta Intel bezalako erraldoiak lanean ari dira dagoeneko txip neuromorfikoak sortzen. Baina John Connorren armadak hondamenaren egunerako prestatzeko denbora du - Gartnerrek 10 urte eman dizkio teknologiari heltzeko.
Normalean, Etika Digitalari buruz asko hitz egiten dute, baina ez dute inplementatzeko presarik. Norabidea AI esparruen kategoria bereizi batera esleitzen da: esan nahi da beharrezkoa izango litzatekeela printzipio etiko, arau eta estandar batzuk finkatzea datuak biltzeko, AI bizitzan ezartzeko, oro har, horrela izan dadin. . Azkenean, begiratu Asimov-i.
2017 vs. 2019
Dibertigarria da, baina 2017an dena zen , ez zegoen AI-rako hype ziklo bereizirik ere: AI teknologiak garatzen ari diren teknologien lokomotoran zeuden (Emerging Technologies) bloke-katearekin eta errealitate gehigarriarekin batera.
Ikaskuntza automatikoa eta ikaskuntza sakona 2017an Olympus-en artean egon ziren, eta 2019an gainbeheraren bidean jarraitu zuten, hau da. .
Bide batez, droneak urte osoan zehar gailurretik behera egin zuten, eta 2019an gailurrera hurbiltzera itzuli ziren. Eta hau gertatzen da, bai.
2019an, zikloak 8 teknologia berri bildu zituen. Horien artean daude hodeiko zerbitzuak AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing AIrekin (Quantum Computing). Oro har, tresna ezagunak (zirkulu estuetan) AI martxan jartzen hasten diren tresnak.
Iturria: www.habr.com