Zenbatetan ikusten ditugu "etorkizuneko albisteak" hedabideetan, zeinetan zientziak herrialdeko ekonomiaren mesederako aurreikusitako arrakastak harro iragartzen diren? Askotan horrelako mezu eta txostenen iruzkinetan eszeptizismoa eta iraganeko gertakariei buruz soilik idazteko deiak aurki daitezke. Fede gutxi dugu plan distiratsu eta inspiratzaileetan.
Bada, etxeko informazioaren eremua ez da bakarra mota honetako argitalpenetan. Ez da hain zaila Vasyukov Berriaren "haien" iragarkiak topatzea.
Mendebaldean ez ezik, errusierazko hedabideetara ere heldu den proiektu teknologiko baten patua jarraitzea proposatzen dut. Bingo zitaletan jokatzen baduzu, kata baino lehen iradokizun bat emango dizut - grafenoa.
Noiz eta zer agindu zen
2019ko martxoan ingelesezko hedabideetan zabaldu zen, batez ere britainiarra. . Simon Thomas zuzendari nagusiak eta sortzailekideak baikor hitz egin zuen grafenoaren ekoizpenean izandako aurrerapen izugarriaz. Haren ustez, urtean, Cambridgeko irakasle Sir Colin Humphreys, Paragraf-ek prozesu tekniko egonkor bat ezarri ahal izan zuen grafenoa ekoizteko 200 mm-ko diametroa duten disko moduan.
Urte askotako ikerketan eta prozesu teknikoa konfiguratzen emandako urteetan oinarrituta, Simonek hurrengo bi hilabeteetan grafenoa erabiltzen duten gailuen ekoizpen industrialari ekingo ziola agindu zuen.
Promesa baino lehenagokoa
Jakina, halako teknologia ezohikoak ezin dira airetik agertu. Azken finean, IBM, Intel, Samsung eta beste talde asko bezalako erraldoiak grafenoaren ekoizpen industrialaren arazoa lantzen ari dira. Nekez posible eta beharrezkoa izan zen ezkutuan moduan haiei aurrea hartzea. Hori dela eta, haien aurreko jardueren aztarnak aurki ditzakegu.
2017an konpainia 3 milioi Β£ gobernuaren dirua barne. Funts hauek prototipoak garatzeko eta teknologiaren hobekuntzarako ziren (gogora dezadan enpresa 2015ean sortu zela, eta merkaturatze faseari garrantzia eman zion ikerketa lehenago ere egin zela).
2018ko maiatzean konpainiak finantzaketa. Oraingoan bere tamaina 2,9 milioi liberakoa izan zen, eta inbertitzaileen artean arrisku-kapitaleko enpresak ez ezik, Cambridgeko enpresa-funtsa ere zeuden. Orain jada ez zen teknologia hobetzea. Inbertsioaren xedea ekoizpen gune bat irekitzea da, grafenoan oinarritutako gailuak ekoizten hasteko. Eremu magnetiko super-sentsoreekin eta merkatu masiborako zuzendutako beste sentsoreekin hastea aurreikusi zuten.
Ia urtebete geroago, 2019ko martxoan, dena prest eta ezarrita zegoela adierazi zuten. Literalki, hilabete pare batean, grafenoan oinarritutako gailuak masiboki ekoizten hasiko dira, merkatura aterako dira eta aro berri bat hasiko da. Albiste ozen hau, denbora-tarte zehaztuarekin (lausoa bada ere), ongi jaso eta gure etxeko irakurleengana iritsi zen.
Benetan gertatu zena eta gertatu ez zena iragarpenaren ondoren
Irakurle trebeak asma zezakeen zer gertatu zen halako zarata eta komunikabideen arretaren ondoren. Tira, gainerakoei iradokizun bat emango diet. Paragrafoa inbertsio funts beretik, dagoeneko 12,8 milioi libera jaso baitzituzten euren eskura.Hala ere, hori jada 2019ko uztailean gertatu zen, hype-tik 4 hilabetera. Hilabete berean, startup bat (noraino dei daiteke 4 urteko enpresa bati startup bat) 0,5 milioi Β£ garapen aurreratuetarako.
Iragan denboran gertatu ez dena agindutako iraultza eta produkzio masiboaren hasiera da. Dagoeneko 8 hilabete eta erdi igaro dira 2-3 hilabeteko epean produktuen ekoizpen masiboa hasteko konpromisoa hartu zutenetik, baina deklaratutako sentsore eta transduktoreak (erabiltzen direnak baino 30 aldiz handiagoa den sentsibilitatea) ez dira merkatuan sartu.
Google bilaketa baten lehen 5 orrialdeek eta "Albisteak" fitxak 2019ko martxotik aurrera "datozen hilabeteetan" grafenoan oinarritutako gailuen ekoizpen komertziala hasteko prestutasunari buruzko hasierako adierazpen ozenak baino ez dituzte erakusten, baita uztaileko albisteak ere. 12,8 milioi liberako inbertsioa jasoz.
Ezinezkoa da hirugarren fabrikatzaile baten ekoizpenaren benetako abiarazteari edo osagaien hornikuntzari buruzko informaziorik aurkitzea. Gainera, konpainiaren webguneak funtzionatzeari utzi dio, nahiz eta komunikabideek irailean atzera aipatu.
Egungo egoera
Konpainiak 2017tik gutxienez 19,2 milioi liberako finantzaketa jaso du (1,6 milioi errublo egungo kanbio-tasan). 2019ko irailean, konpainiaren taldeak 25 ikertzaile zeuden (martxoan 16 ziren), eta, sortzailearen hitzak ikusita, eremu magnetiko miragarrien sentsoreen eta beste sentsore batzuen ekoizpena abiarazteko garatzen eta prestatzen ari dira oraindik. Irailean amaitzen dira haiei buruzko azken berriak. orain ez du funtzionatzen (eguneratu. VPN bidez eskuragarri).
iragarki
Bitartean, beste nonbait bateria, eroale, sentsore eta iraultzaileentzako hurrengo inbertsioak biltzen ari dira. , deskontua eskaintzen dizugu dagoeneko aldea eragiten ari den zerbaitetan. Hainbat ordu behar izan nituen iturriak aztertzeko eta materiala prestatzeko, eta baita zorte pixka bat ere; albisteak begia hartu zidanean, gorde eta une egokian gogoratu nuen. Baina hori guztia atzeko planoan dagoen makina batek egin dezake, dagoeneko erakunde eta talde analitiko ugarik erabiltzen dutena. Batu zaitez!
Liburua"Β»
Sare sozial ezagunen sakoneran -Twitter, Facebook, LinkedIn eta Instagram- informazio gordailu aberatsak ezkutatzen dira. Liburu honetan, ikertzaileek, analistek eta garatzaileek datu esklusibo hauek nola ateratzen ikasiko dute Python kodea, Jupyter Notebook edo Docker edukiontziak erabiliz. Lehenik eta behin, sare sozial ezagunenen (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), web-orriak, blogak eta jarioak, posta elektronikoa eta GitHub-en funtzionalitateak ezagutuko dituzu. Ondoren, hasi datuak aztertzen Twitter adibide gisa erabiliz.
Β» Liburua zehatzago irakur dezakezu
Β»
Β»
Khabrozhiteleyrentzat % 25eko deskontua kupoia erabiliz - Data Mining
Liburua"Β»
Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua (NLP) oso zeregin garrantzitsua da adimen artifizialaren arloan. Inplementazio arrakastatsuak Amazon-en Alexa eta Google Translate bezalako produktuak posible egiten ditu. Liburu honek PyTorch ikasten lagunduko dizu, Python-en ikaskuntza sakoneko liburutegia, datu-zientzialarientzako eta NLP software-garatzaileentzako tresna nagusietako bat dena. Deleep Rao eta Brian McMahan-ek NLP eta ikaskuntza sakoneko algoritmoak aurkezten dizkizute. Eta PyTorch-ek testu-analisia erabiltzen duten aplikazioak nola inplementatzeko aukera ematen duen erakutsiko dute.
Β» Liburua zehatzago irakur dezakezu
Β»
Β»
Khabrozhiteleyrentzat % 25eko deskontua kupoia erabiliz - PyTorch.
Liburuaren paperezko bertsioa ordaintzean, liburu elektroniko bat bidaliko da posta elektronikoz.
Iturria: www.habr.com