Ecom mundua bi erditan banatuta dago: batzuek oroikanalari buruz dena dakite; beste batzuk oraindik galdetzen dute nola izan daitekeen teknologia hau negozioetarako erabilgarria. Lehenengoek Gauzen Internetek (IoT) nola moldatu dezakeen omnikanalaren ikuspegi berri bat aztertzen dute. The IoT Brings New Meaning to omnichannel Customer Experience izeneko artikulua itzuli dugu eta puntu nagusiak partekatzen ari gara.
Ness Digital Engineering-en hipotesietako bat da 2020rako erabiltzailearen esperientzia produktu bat aukeratzeko faktore erabakigarria izango dela, prezioa eta produktua bera bezalako propietateak alde batera utzita. Hortik ondorioztatzen da bezeroak erakartzeko eta markaren leialtasuna areagotzeko, enpresek arretaz aztertu beharko lukete bezeroaren ibilbidea (bezeroaren eta produktuaren arteko elkarrekintzaren mapa), eta komunikazio-kanal guztietan marka-mezu nagusiak identifikatu behar dituzte. Horrela bezeroarekin kontaktu "ezin bat" osatu dezakezu.
IoT omnikanalaren bilakaeraren oztopoak
Artikuluaren egileak gauzen Interneten konexioari eta omnichannel IoT omnichannel bilakaera deitzen dio. Argi dago gauzen Internetek bezeroen bidaia hobetzen lagunduko duela. Hala ere, galdera irekia dago IoT negozio-eredu batean sartzean agertzen den datu-sorta prozesatzeari buruz. Nola sortu datuen analisian oinarritutako informazio benetan baliotsuak? Egileak 3P identifikatzen du horretarako.
Esperientzia proaktiboa
Oro har, enpresa baten eta erosle baten arteko elkarrekintza eroslearen ekimenetik hasten da (erosketa, zerbitzu bat erabiltzea). Enpresa batean IoT erabiltzearen kasuan, egoera irauli daiteke IoT gailuak erabiliz etengabeko monitorizazioaren bidez. Esaterako, hori dela eta, funtzionagarritasun-aldia eta aurreikusitako mantentze-lanak ekoizpenean aurreikusi daitezke. Horrek planifikatu gabeko eta garestia den geldialdi-denbora saihesten lagunduko du. Beste adibide bat, sentsoreek bezeroei ohartarazi diezaiekete auto bateko zenbait piezen funtzionamendu okerra edo aurreikusitako ordezkapen baten mugaeguna kalkulatu.
Esperientzia iragarlea
IoT erabiltzaileen ekintzak aurreikus ditzake eta denbora errealean datuak trukatuz erabiltzaile guztien portaeran oinarritutako ekintza-ereduak eraikitzen dituzten hodeiko zerbitzuekin. Denborarekin, etorkizunean, horrelako IoT aplikazioek, autoetako zaintza-kameren, radarren eta sentsoreen datuak erabiliz, auto autonomoak seguruago egingo dituzte eta gidariek errepideko istripuak izateko arriskua murriztuko dute.
Esperientzia pertsonalizatua
Edukien pertsonalizazioa bezeroaren jokabide-eszenatokietan oinarrituta.
Pertsonalizazioa posible da kontsumitzaileen portaeraren etengabeko jarraipenaren eta azterketaren bidez. Esaterako, erosle bat bezperan produktu jakin bat Interneten bilatzen ari bazen, dendak, iraganeko bilaketa-datuetan oinarrituta, erlazionatutako produktuak eta osagarriak eskain diezazkioke lineaz kanpoko denda batean hurbiltasun-marketin adimenduna erabiliz. Hauek bezeroaren lineaz kanpoko mugimendua aztertzen duten Bluetooth sentsoreen datuak eta IoT gailuetatik jasotako datuak erabiltzen dituzten marketin-eskaintzak dira: erloju adimentsuak eta beste gailu tekniko batzuk.
Bukatzeko, kontuan izan behar da IoT ez dela negozioentzako zilarrezko bala. Big data prozesatzeko aukerari eta abiadurari buruzko galdera geratzen da, eta orain arte Google, Amazon eta Apple bezalako erraldoiek baino ezin diote aurre egin teknologia horri. Hala ere, egileak ohartarazi du ez duzula erraldoi bat izan behar IoT erabiltzeko, nahikoa da enpresa adimenduna izatea estrategia eta bezeroen bidaiaren mapari dagokionez.
Iturria: www.habr.com