Zaintza modernoaren helburu osoa pertsonak bereiztea da, denek modu ezberdinean tratatu ahal izateko. Aurpegi-ezagutzarako teknologiak zaintza sistema osoaren zati txiki bat baino ez dira
Saiakera egilea - Bruce Schneier, estatubatuar kriptografo, idazle eta informazioaren segurtasuneko espezialista. Ikerketa Kriptologikorako Nazioarteko Elkartearen zuzendaritza-batzordeko kidea eta Pribatutasun Elektronikoaren Informazio Zentroko aholku-batzordeko kidea. Idazlana 20ko urtarrilaren 2020an argitaratu zen egilearen blogean eta egunkarian .
Estatu Batuetako kezkatuta dauden herritarren komunitateak aurpegia ezagutzeko teknologiak debekatzen hasi dira. Iazko maiatzean debekatu zuten. , laster ondoan dagoena Eta ΠΈ Massachusettsen (debekua luza daiteke ). Abenduan, San Diegok aurpegia ezagutzeko programa bertan behera utzi zuen lege berria indarrean sartu aurretik. Berrogei musika jaialdi handienak ez erabili teknologia hau, baina nazio osorako debekua eskatuz. Presidentetzarako hautagai demokrata asko aurpegia ezagutzeko.
Ahalegin hauek asmo onekoak dira, baina aurpegi-ezagutza debekatzea da zaintza modernoaren arazoaren erantzun okerra. Identifikazio-metodo jakin batean zentratzeak eraikitzen ari garen zaintza-gizartearen izaera kentzen du, non zaintza masiboa ohikoa bihurtzen ari den. Txina bezalako herrialdeetan, gobernuak zaintza azpiegitura osoa sortzen du gizartea kontrolatzeko. Estatu Batuak bezalako herrialdeetan, korporazioek sortzen dute erosketa jokabidean eragiteko, eta, aldi berean, gobernuak erabiltzen du.
Kasu guztietan, zaintza modernoak hiru osagai nagusi ditu:
- identifikazioa;
- korrelazioa;
- diskriminazioa.
Ikus ditzagun banan-banan.
Aurpegi-aitorpena pertsonak identifikatzeko erabil daitekeen teknologia bat da, haien ezagutzarik edo baimenik gabe. Zaintza-kameren prebalentzian oinarritzen da, zeinak geroz eta indartsuagoak eta trinkoagoak diren, eta lehendik dauden argazkien datu-base bateko irudiekin bat etor ditzaketen ikaskuntza automatikoko teknologietan.
Baina hau identifikazio metodo askotako bat besterik ez da. Pertsonak urrunetik identifikatu daitezke edo laser sistema erabiliz. Kamerak hain onak irakur ditzaketen ΠΈ zenbait metroko distantziatik. Eta teknologia horiek guztiak gabe ere, beti identifikatu gaitezke, gure smartphone-ak direlako MAC helbide bakarrak. Telefono zenbakiak, kreditu-txartelak, autoen matrikulak identifikatzen gaituzte. Adibidez, Txina bere zaintza sistema osoarengatik .
Behin identifikatuta, gure identitateari eta jarduerei buruzko datuak beste batzuetan bildutako beste datu batzuekin erlaziona daitezke. Hau mugimendu datuak izan daitezke egun osoan zehar pertsona bati "jarraitzeko". Edo erosketei, web-nabigazioari eta norekin komunikatzen garen posta elektroniko edo txat bidezko datuak. Horrek gure diru-sarreren, etniaren, bizimoduaren, lanbidearen eta interesei buruzko informazioa izan dezake. Datu-artekarien industria oso bat dago bizimodua aztertzen eta aztertzen nor garen - gure jakin gabe edo baimenik gabe artekariei saltzen zaizkien enpresek bildutako zaintza-datuak erabiliz.
Estatu Batuek gure informazio pertsonalarekin negoziatzen duten datu-artekarien industria izugarria dute βeta ia erabat arautu gabeaβ. Horrela lortzen dute dirua Google eta Facebook bezalako Interneteko konpainia handiek. Ez da identifikazioa soilik. Garrantzitsua da guztiontzat profil sakonak sortzeko gai direla, guri eta gure interesei buruzko informazioa bilduz eta profil horiek maximizatuz. Horregatik, enpresa asko Estatuko agintarietatik. Horregatik, enpresak erosi mediku-erregistroak, eta horregatik Google-k bere datu guztiekin batera.
Prozesu honen helburu osoa enpresek -eta gobernuek- pertsonak bereiztea eta desberdin tratatzea da. Jendeari iragarki desberdinak erakusten zaizkio Interneten eta kreditu-txartelen tarifa desberdinak eskaintzen zaizkie. bistaratu iragarki desberdinak zure profilaren arabera. Etorkizunean, baliteke denda batera sartzean automatikoki ezagutuko gaituzte, orain webgune batean sartzean bezala.
Berdin du zer teknologia erabiltzen den pertsonak identifikatzeko. Bihotz-taupaden edo ibilaldien datu-base zabalik gaur egun ez egoteak ez du datu-bilketa teknologiak eraginkorrago bihurtzen. Eta kasu gehienetan, IDaren eta benetako izenaren arteko loturak ez du axola. Garrantzitsua da denboran zehar koherentziaz identifikatu gaitezkeela. Erabat anonimoak izan gaitezke sistema batean eta bere ekintzen jarraipena egiten du Interneten, baina horrek ez ditu batere oztopatzen antzeko korrelazio eta diskriminazio prozesuetan. Berdin gertatzen da aurpegiekin. Denda edo merkataritza-gune baten inguruan egiten ditugun mugimenduen jarraipena egin dezakezu izen zehatz bati lotuta egon gabe ere. Eta anonimotasun hori hauskorra da: banku-txartel batekin zerbait erosi bezain laster, bat-batean gure benetako izenak jarraipen-profil anonimoa zenari atxikitzen zaizkio.
Sistema hori arautzeko, zaintza prozesuaren hiru faseak hartu behar dira kontuan. Aurpegi-ezagutzaren debekuak ez du inolako alderik izango CCTV sistemak telefonoen MAC helbideak erabiltzen dituzten pertsonak identifikatzeko aldatzen badira. Arazoa da gure ezagutzarik edo baimenik gabe identifikatzen ari garela, eta gizarteak arauak behar ditu hori noiz den onargarria eta noiz ez.
Era berean, arauak behar ditugu gure datuak beste datu batzuekin konbinatu eta gero erosi eta saldu ahal izateko gure jakinaren gainean edo baimenik gabe. Datu-artekarien industria ia guztiz arautu gabe dago; lege bakarra dago β2018an Vermonten onartuaβ datu-artekariek erregistratu eta zein datu biltzen dituzten termino orokorrean azaltzea eskatzen duena. Facebook eta Google bezalako Interneteko zaintza-enpresa nagusiek fitxategi zehatzagoak dituzte gure gainean, XX. mendeko edozein polizia-estatutako inteligentzia agentziek baino. Arrazoizko legeek haien gehiegikeriarik okerrenak saihesten lagunduko dute.
Azkenik, enpresek diskriminazioa noiz eta nola egin dezaketen jakiteko arau argiagoak behar ditugu. Arraza eta sexua bezalako babestutako ezaugarrietan oinarritutako diskriminazioa legez kanpokoa da dagoeneko, baina arau hauek ez dira eraginkorrak zaintza eta kontrol teknologi modernoen aurrean. Jendea identifikatu eta haien datuak inoiz ikusi gabeko abiadura eta eskalan parekatu daitezkeenean, arau berriak behar ditugu.
Aurpegiko aitorpen sistemek kritiken pisua hartu dute gaur, baina debekatzeak ez du ezertarako balio. Serio hitz egin behar dugu identifikazio, korrelazio eta diskriminazio teknologia guztiei buruz. Gizarte gisa erabaki behar dugu gobernuek eta korporazioek halako espioitza onartuko duten ala ez, eta nola eragin nahi dugun gure bizitzan.
Iturria: www.habr.com