abstrakti
Koko maailma ei tee muuta kuin puhuu tekoälystä, mutta samalla - mikä paradoksi! - itse asiassa "älyn" määritelmä (ei edes keinotekoinen, vaan yleisesti) - ei vieläkään ole yleisesti hyväksytty, ymmärrettävä, loogisesti jäsennelty ja syvä! Mikset käyttäisi vapautta yrittää löytää ja ehdottaa tällaista määritelmää? Loppujen lopuksi määritelmä on perusta, jolle kaikki muu on rakennettu, eikö niin? Kuinka rakennamme tekoälyä, jos jokainen näkee eri tavalla, minkä pitäisi olla ytimessä? Mennä…
Avainsanat: äly, kyky, omaisuus, esine, sopeutuminen, käyttäytyminen, ympäristö, säilyttäminen, selviytyminen.
Olemassa olevia älykkyyden määritelmiä kuvataan artikkelissa "A Collection of Definitions of Intelligence" (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), joiden lainaukset esitetään kommenttien kanssa (kursivoitu).
Merkintä
Tämä artikkeli (A Collection of...) on katsaus suureen määrään (yli 70!) epävirallisia määritelmiä termille "älykkyys", joita kirjoittajat ovat keränneet vuosien varrella. Täydellisen luettelon laatiminen olisi luonnollisesti mahdotonta, koska monet älykkyyden määritelmät ovat syvällä artikkeleissa ja kirjoissa. Tässä esitetyt määritelmät ovat kuitenkin laajin valikoima yksityiskohtaisten linkkien kera...
Pitkästä tutkimus- ja keskusteluhistoriasta huolimatta älykkyyden standardimääritelmää ei ole vielä olemassa. Tämä on saanut jotkut uskomaan, että älykkyys voidaan määritellä vain likimääräisesti eikä kokonaan. Uskomme, että tämä pessimismin aste on liian voimakasta. Vaikka ei ole olemassa yhtä vakiomääritelmää, jos tarkastellaan monia ehdotettuja, monien määritelmien väliset vahvat yhtäläisyydet tulevat nopeasti ilmi.
Määritelmä älykkyys
Määritelmät yleisistä lähteistä (sanakirjat, tietosanakirjat jne.)
(3 parasta älykkyyden määritelmää 18:sta, jotka on annettu alkuperäisen artikkelin tässä osiossa, on annettu. Valinta tehtiin kriteerin mukaan - ominaisuuksien kattavuuden leveys ja syvyys - kyvyt, ominaisuudet, parametrit jne. ., annettu määritelmässä).
- Kyky sopeutua tehokkaasti ympäristöön joko tekemällä muutoksia itsessäsi tai muuttamalla ympäristöä tai etsimällä uutta...
- Älykkyys ei ole yksi henkinen prosessi, vaan useiden henkisten prosessien yhdistelmä, jonka tavoitteena on tehokas sopeutuminen ympäristöön.
Sopeutuminen on tulosta monien määrittelemättömien ominaisuuksien ilmentymisestä, jotka muodostavat älykkyyden. On tärkeää, että ympäristö on määritelty - olemassa tai jopa uusi.
- Kyky oppia ja ymmärtää tai käsitellä uusia tai monimutkaisia tilanteita;
- Taitava mielen käyttö;
- Kyky soveltaa tietoa ympäristöön vaikuttamiseen tai kyky ajatella abstraktisti objektiivisilla kriteereillä mitattuna (testattaessa).
On tärkeää, että ympäristö on määritelty! Virheet:
- Konjunktion "tai" kautta yhdistetään erilaisia laadullisia kategorioita: "kyky oppia" ja "käsitellä uusia tilanteita".
- Ja "järjen taitava käyttö" ei ole ollenkaan hyvä määritelmä.
- Ihmiset eroavat toisistaan kyvyssään ymmärtää monimutkaisia ideoita, tehokkuudessaan sopeutua ympäristöönsä, oppia kokemuksista, osallistua erilaisiin päättelymuotoihin ja voittaa esteitä reflektoinnin avulla.
No, ainakin ihmiset on osoitettu, eli henkilö, jolla on kykyjä! Sopeutumiskyvyn tehokkuus on osoitettu - tämä on tärkeää, mutta itse sopeutuminen ei sisälly luetteloon! Esteiden voittaminen on pohjimmiltaan ongelmien ratkaisemista.
Psykologien antamat kuvaukset (3 parasta määritelmää on annettu)
- Kutsun älykkyyttä mieluummin "menestyneeksi älyksi". Ja syynä on se, että painopiste on älykkyyden käyttämisessä menestyksen saavuttamiseksi elämässä. Siksi määrittelen älykkyyden taitoksi saavuttaa se, mitä haluaa saavuttaa elämässä sosiokulttuurisessa kontekstissa, mikä tarkoittaa, että ihmisillä on erilaisia tavoitteita: toisille se on erittäin hyvien arvosanojen saaminen koulussa ja kokeiden läpäiseminen, toisille se voi olla , tulee erittäin hyvä koripalloilija, näyttelijä tai muusikko.
Tavoitteena on selkeästi menestyä elämässä, mutta siinä kaikki...
Yleisimmästä näkökulmasta älykkyys on läsnä silloin, kun yksittäinen eläin tai henkilö on tietoinen, kuinka hämärästi tahansa, käyttäytymisensä merkityksestä suhteessa tavoitteeseen. Niistä monista määritelmistä, joita psykologit ovat yrittäneet määritellä, mikä on määrittelemätöntä, enemmän tai vähemmän hyväksyttäviä ovat:
- kyky reagoida uusiin tilanteisiin tai oppia tekemään niin uusilla mukautuvilla reaktioilla, ja
- kyky suorittaa testejä tai ratkaista ongelmia, jotka liittyvät suhteiden ymmärtämiseen, älykkyydellä, joka on verrannollinen monimutkaisuuteen tai abstraktisuuteen tai molempiin.
Joten ilmaantui hierarkia: "Yleisimmästä näkökulmasta...", tämä on jo hyvä. Mutta siihen kaikki hyvä loppuu...
- Tautologia: vastaa... uusilla mukautuvilla reaktioilla. Sillä ei ole väliä - käyttämällä vanhoja tai uusia reaktioita, tärkeintä on reagoida!
- Nyt testeistä... Suhteiden ymmärtäminen ei ole huono asia, mutta se ei ole kaukana riittävästä!
- Älykkyys ei ole yksi kyky, vaan yhdistelmä, joka koostuu useista toiminnoista. Se tarkoittaa kykyjen yhdistelmää, joka tarvitaan selviytymiseen ja kehittymiseen tietyssä kulttuurissa.
Voi, älykkyyden kautta selviytyminen on vihdoin osoitettu! Mutta kaikki muu on menetetty...
Tekoälytutkijoiden kuvaukset (3 parasta 18:sta)
- Älykäs agentti tekee sen, mikä sopii sen olosuhteisiin ja tarkoitukseen; se on joustava muuttuviin olosuhteisiin ja muuttuviin tavoitteisiin, se oppii kokemuksesta ja tekee asianmukaisia valintoja havaintorajoitusten ja prosessointikyvyn perusteella.
Ehkä paras (kaikista tässä esitetyistä) älykkyyden määritelmä.
Tavoite on merkitty, tosi, mutta ei määritelty.
Sopeutuvuus - sekä olosuhteiden että tarkoituksen suhteen. Jälkimmäinen tarkoittaa, että ei ole olemassa käsitystä tärkeimmästä tavoitteesta!
Oppiminen - ympäristön ominaisuuksien tunnistaminen (vaikka ei nimenomaisesti ilmaistu), muistaa, käyttää.
Valinta tarkoittaa, että kriteerit otetaan huomioon.
Rajoitukset – havaitsemisessa ja vaikutuksessa.
- ”Oppimiskyky on olennainen, toimialueesta riippumaton taito, jota tarvitaan laajan alakohtaisen tiedon hankkimiseen. Tämän "yleisen tekoälyn" saavuttaminen edellyttää erittäin mukautuvaa, yleiskäyttöistä järjestelmää, joka voi itsenäisesti hankkia erittäin laajan valikoiman erityistietoja ja taitoja ja voi parantaa omia kognitiivisia kykyjään itsekoulutuksen avulla.
Näyttää siltä, että tässä kyky oppia jotain on perimmäinen tavoite... Ja siitä kumpuavat yleisen tekoälyn ominaisuudet - korkea sopeutumiskyky, monipuolisuus...
- Älykkäiden järjestelmien on toimittava ja toimittava hyvin monissa eri ympäristöissä. Heidän älykkyytensä avulla he voivat maksimoida onnistumisen todennäköisyyden, vaikka he eivät olisi täysin tietoisia tilanteesta. Älykkäiden järjestelmien toimintaa ei voida tarkastella erillään ympäristöstä, erityistilanteesta, tavoitteesta mukaan lukien.
Mitä on "hyvän työn tekeminen"? Mitä on menestys?
Esivalmistetun kuvauksen mahdollisuus
Jos "vedämme" esiin usein esiintyviä toimintoja (piirteitä, ominaisuuksia jne.) tarkasteluista määritelmistä, huomaamme, että älykkyys:
- Se on ominaisuus, joka yksittäisellä agentilla on vuorovaikutuksessa ympäristönsä/ympäristönsä kanssa.
- Tämä ominaisuus viittaa agentin kykyyn saavuttaa menestystä tai hyötyä jonkin tavoitteen tai tehtävän suhteen.
- Tämä ominaisuus riippuu siitä, kuinka agentti voi ja kuinka sen pitäisi mukautua erilaisiin tavoitteisiin ja ympäristöihin.
Näiden keskeisten ominaisuuksien käyttäminen yhdessä antaa meille epävirallisen älykkyyden määritelmän: Älykkyyttä mitataan agentin kyvyllä saavuttaa tavoitteita monissa olosuhteissa.
Mutta odota, tarvitsemme vastauksen kysymykseen: mitä älykkyys on, eikä miten (tai millä) sitä mitataan (arvostetaan)! Artikkelin tekijöitä voi perustella sillä, että nämä määritelmät ovat lähes kolmentoista vuoden takaa, ja olettaa, että jotain olisi pitänyt muuttua seuraavina vuosina - IT-alahan kehittyy huimaa vauhtia... Mutta alla on esimerkki artikkelista vuodelta 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ), jossa käytännöllisesti katsoen mikään ei ole muuttunut älykkyyden määritelmässä:
Päättely, luovuus, assosiointi, yleistäminen, hahmontunnistus, ongelmanratkaisu, muistaminen, suunnittelu, tavoitteiden saavuttaminen, oppiminen, optimointi, itsesäilytys, visio, kielenkäsittely, luokittelu, induktio ja päättely, tiedon hankinta ja käsittely... Tarkka määritelmä älykkyys, joka sisältää sen jokaisen näkökohdan, näyttää vaikealta antaa.
Jälleen samat ongelmat (jopa enemmän) määritelmän kanssa kuin 8 vuotta sitten: älykkyyden ilmenemismuodot on annettu jäsentämättömän ominaisuusluettelon muodossa!
Älykkyyden määritelmä Wikipediassa (käytetty 22. toukokuuta 2016):
"Älykkyys (latinasta intellectus - tunne, havainto, ymmärrys, ymmärrys, käsite, järki) on henkinen ominaisuus, joka koostuu kyvystä sopeutua uusiin tilanteisiin, kyvystä oppia kokemuksesta, ymmärtää ja soveltaa abstrakteja käsitteitä sekä käyttää tietoa hallita ympäristöä. Yleinen kyky kognitioon ja vaikeuksien ratkaisemiseen, joka yhdistää kaikki ihmisen kognitiiviset kyvyt: aistimisen, havainnon, muistin, esityksen, ajattelun, mielikuvituksen.
Sama Wikipedia, mutta viimeisimmässä painoksessa 24:
"Älykkyys (latinasta intellectus "havainto", "päättely", "ymmärrys", "käsite", "syy") tai mieli on psyyken ominaisuus, joka koostuu kyvystä sopeutua uusiin tilanteisiin, kyvystä oppia ja muistaa kokemuksen pohjalta, abstraktien käsitteiden ymmärtäminen ja soveltaminen sekä oman tiedon käyttäminen ihmisympäristön hallintaan. Yleinen kognitio- ja ongelmanratkaisukyky, jossa yhdistyvät kognitiiviset kyvyt: aistiminen, havainto, muisti, esitys, ajattelu, mielikuvitus sekä huomio, tahto ja reflektio.
Niin monta vuotta on kulunut, mutta näemme edelleen saman asian - joukon ominaisuuksia ilman rakennetta... Ja osoituksella henkilöstä - älyn kantajasta, vain aivan tekstin lopussa. Toisin sanoen ei ole mahdollista tehdä korvausta: "abstrakti esine, jolla on äly -> henkilö, jolla on älykkyys" myöhemmin tunnistetulla tässä määritelmässä: "Mitä henkilö tarvitsee tullakseen älykkääksi?" Tai tämä korvaaminen johtaa banaaleihin toiveisiin: älykkääksi tullakseen ihmisen on hankittava kyky sopeutua uusiin tilanteisiin, oppia kokemuksesta, ymmärtää ja soveltaa abstrakteja käsitteitä ja käyttää tietojaan ympäristön hallintaan jne. Lyhyesti sanottuna, näin voit tulla älykkääksi, etkä jää tyhmäksi...
Edellä esitetyn perusteella ehdotetaan siis seuraavaa määritelmää Objektiin sidottuna, koska älykkyys ei voi "roikkua ilmassa", sen täytyy olla jonkun kykyjä. Sama koskee käyttäytymistä, jota vain joku tai jokin voi olla:
Kohteen älykkyys on joukko kykyjä, joita käytetään, kun:
(1) Tilan ja/tai käyttäytymisen lakien tunnistaminen, formalisointi ja ulkoa ottaminen (mallin muodossa):
(1.1) Ympäristö ja
(1.2) Objektin sisäinen ympäristö.
(2) Tilojen ja/tai käyttäytymisvaihtoehtojen mallinnus eteenpäin:
(2.1) ympäristössä ja
(2.2) Objektin sisäinen ympäristö.
(3) Luodaan kuvaus Objektin tilasta ja/tai toteutuksesta, mukautettuna:
(3.1) ympäristölle ja
(3.2) Objektin sisäiseen ympäristöön
Objektin käyttäytymisen/käyttäytymisen kustannussuhteen maksimointi edellyttää
Esine Objektin säilyttämiseksi (olemassaolo, kesto, oleminen) Ympäristössä
ympäristöön.
Tältä se näyttää kaaviossa:
»
Nyt määritelmän soveltamisesta... Totuus, kuten sanotaan, on aina konkreettista. Siksi, jotta voit tarkistaa määritelmän logiikan, sinun tulee korvata Objekti jollain tunnetulla ja ymmärrettävällä erityisellä järjestelmällä, esimerkiksi... Autolla. Niin…
Älykäs auto on auto, jolla on joukko kykyjä, joita käytetään, kun:
(1) Tilan ja/tai käyttäytymisen lakien tunnistaminen, formalisointi ja ulkoa ottaminen (mallin muodossa):
(1.1) Liikenneolosuhteet ja
(1.2) Auton sisäinen ympäristö.
(2) Tilojen ja/tai käyttäytymisvaihtoehtojen mallinnus eteenpäin:
(2.1) liikenneolosuhteissa ja
(2.2) Auton sisäinen ympäristö
(3) Ajoneuvon tilan ja/tai toiminnan kuvauksen luominen mukautettuna:
(3.1) tieehtoihin ja
(3.2) auton sisäiseen ympäristöön
suhde maksimoidaan (ajoneuvon käyttäytyminen / käyttäytymiskustannukset
Auto) Auton säilyttämiseksi (olemassaolo, kesto, olemassaolo) - sekä Tietilanteessa että Auton sisäympäristössä.
Olenko ainoa, joka voi nähdä, että me kutsumme autoa, jolla on täsmälleen nämä kyvyt älykkääksi? Sitten toinen kysymys: huomaatko eron ammattikuljettajan ajamalla autolla ja älykkäällä autolla ajamisen välillä?
Vastaus "EI" tarkoittaa:
- Älykkyyden määritelmä annettiin oikea: "Objekti -> Auto" korvattaessa kuvauksessa ei ilmennyt logiikkavirheitä tai epäjohdonmukaisuuksia.
- Auto, jolla oli tällaisia kykyjä matkan aikana, näytti läpäisevän "auto" Turingin testin: matkalla ollut matkustaja ei nähnyt eroa ammattikuljettajan auton ja tämän Auton välillä. Tai jos noudatetaan tiukasti Turingin testin sanamuotoa: "Jos matkustajan useiden matkojen aikana kuljettajattomalla autolla ja autossa ammattikuljettajan kanssa matkustaja ei voi arvata, mikä auto ajoi häntä, niin tason suhteen "tieolosuhteissa ajattelusta" kuljettajatonta autoa voidaan pitää samanlaisena kuin ammattikuljettajan autoa."
Halukkaita pyydetään "leikkimään" tällä määritelmällä - korvaamaan siinä persoonattoman sanan "Object" tilalle minkä tahansa, haluttaessa, tunnetun järjestelmän nimi (luonnollinen, sosiaalinen, teollinen, tekninen) ja tarkista siten itsenäisesti yhteensopivuus. Muista jakaa tulokset ja ajatuksesi kokeen tuloksista!
Älykkyyden määritteleminen sen tavoitteiden kautta
(A. Zhdanov. "Autonomous Artificial Intelligence" (2012), 3. painos, sähköinen, s. 49-50):
Päätavoitteet, joihin minkä tahansa organismin hermosto pyrkii, ovat:
- organismin selviytyminen;
- hänen hermostonsa keräämän tiedon.
Nämä 2 kohtaa: selviytyminen ja tiedon kerääminen ovat yleistetty kuvaus kohdista 3 ja 2!
Johtopäätöksenä...
"Vicarious opettaa tietokoneen käyttämään mielikuvitustaan"
("Tietokone on oppinut ajamaan aggressiivisesti" )
”Elämä olisi aika tylsää ilman mielikuvitusta. Joten ehkä suurin ongelma tietokoneissa on se, että niissä ei käytännössä ole mielikuvitusta. Startup Vicarious on luomassa uutta tapaa käsitellä dataa, joka on saanut inspiraationsa tavasta, jolla informaatio todennäköisesti virtaa aivojen läpi. Yritysjohtajat sanovat, että se antaa tietokoneille jotain mielikuvituksen kaltaista, minkä he toivovat auttavan tekemään koneista paljon älykkäämpiä. Yhtiö esitteli uudenlaisen hermoverkkoalgoritmin, jonka ominaisuudet on lainattu biologiasta. Yksi niistä on kyky kuvitella, miltä opittu tieto näyttäisi eri skenaarioissa – eräänlainen digitaalinen mielikuvitus.”
Vau mikä sattuma! Juuri määritelmän kohta (2): kehittynyt heijastus on digitaalista mielikuvitusta!
Tätä ei tapahdu usein, mutta katso mitä löydämme verkosta:
("Tietokone on oppinut ajamaan aggressiivisesti" )
"Georgian teknologiainstituutin asiantuntijat ovat koonneet mallin miehittämättömästä ajoneuvosta (mittakaavassa 1:5, joka perustuu sarja-radio-ohjatun mallin alustaan), joka pystyy ajamaan kaarrea hallitulla luistolla. Ajotietokone on varustettu Intel Skylake Quad-core i7 -prosessorilla ja Nvidia GTX 750ti GPU -näytönohjaimella ja käsittelee tietoja gyroskoopista, pyörien pyörimisantureista, GPS:stä ja parista etukamerasta. Antureilta saatujen tietojen perusteella ohjausalgoritmi luo 2560 XNUMX eteenpäin suuntautuvaa liikerataa seuraavien kahden ja puolen sekunnin aikana.
Ohjausalgoritmi sisältää auton "maailmankuvan" joukon mahdollisia liikeratoja tiettyä reittiä pitkin.
”Algoritmi valitsee 2560 liikeradan joukosta optimaalisimman ja säätää sen mukaan pyörän asentoa ja nopeutta. Samaan aikaan kaikkien 2560 lentoradan rakentaminen ja päivitys tapahtuu 60 kertaa sekunnissa.
Tämä on ennakoivaa heijastusta, keinotekoista luovuutta tai digitaalista mielikuvitusta! Optimaalisen liikeradan valitseminen 2560 esiluodusta ja pyörän asennon ja nopeuden säätäminen (sopeutuminen!) pysyäksesi radalla. Kaikki yhdessä on kuvattu esitetyllä älykkyyskaaviolla!
"Koko ohjausalgoritmin harjoittelu vei useita minuutteja radalla ajossa käyttäjältä, jolla oli vähän ohjauskokemusta"
Oppimisprosessissa on kyse maailmankuvan luomisesta!
"Samaan aikaan, tutkijat huomauttavat, ohjattua driftiä ei käytetty harjoittelun aikana, vaan tietokone "keksi" sen itsenäisesti. Testin aikana auto ajoi itsenäisesti radan ympäri yrittäen pitää nopeuden mahdollisimman lähellä kahdeksaa metriä sekunnissa.
Hallittu ajautuminen on osa auton itsenäisesti kehittämää optimaalista strategiaa (sama "Object Behavior / Behavior Costs" -suhteen maksimointi).
”Kirjoittajien mukaan aggressiivisen ajamisen algoritmien opettamisesta voi olla hyötyä itseajavan auton jokapäiväisessä ajamisessa samalla tavalla kuin luiston hallintaan oppiminen voi olla hyödyllistä elävälle kuljettajalle. Odottamattomassa tilanteessa, kuten jäässä, miehittämätön ajoneuvo pääsee itsenäisesti ulos luistosta ja ehkäisee mahdollisen onnettomuuden."
Ja tämä on auton kokemuksen levittämistä... No, kuin suojeluslintu (muistakaa kuuluisa tarina), saatuaan hyödyllisen taidon, se välitti sen välittömästi kaikille muille.
Annan vielä kerran käyttöön ehdotetun määritelmän:
Kohteen älykkyys on joukko kykyjä, joita käytetään, kun:
(1) Tilan ja/tai käyttäytymisen lakien tunnistaminen, formalisointi ja ulkoa ottaminen (mallin muodossa):
(1.1) Ympäristö ja
(1.2) Objektin sisäinen ympäristö.
(2) Tilojen ja/tai käyttäytymisvaihtoehtojen mallinnus eteenpäin:
(2.1) ympäristössä ja
(2.2) Objektin sisäinen ympäristö.
(3) Luodaan kuvaus Objektin tilasta ja/tai toteutuksesta, mukautettuna:
(3.1) ympäristölle ja
(3.2) Objektin sisäiseen ympäristöön
Objektin käyttäytymisen/käyttäytymisen kustannussuhteen maksimointi edellyttää
Esine Objektin säilyttämiseksi (olemassaolo, kesto, olemassaolo) Ympäristössä.
Kiitos huomiostasi. Kommentit ja huomiot ovat ehdottomasti tervetulleita.
PS Mutta voimme puhua erikseen "... erittäin mukautuvasta, yleismaailmallisesta järjestelmästä, jolla on kyky hankkia itsenäisesti erittäin laaja valikoima erityisiä tietoja ja taitoja" ja jota tarvitaan AGI:n luomiseen - tämä on erittäin mielenkiintoinen aihe. Tietysti jos lukijoita kiinnostaa. 🙂
Lähde: will.com