Il n’y a pas si longtemps, l’innovation dans l’industrie automobile tournait autour de l’augmentation de la puissance du moteur, puis de l’augmentation de l’efficacité, tout en améliorant simultanément l’aérodynamisme, en augmentant les niveaux de confort et en redessinant l’apparence des véhicules. Aujourd’hui, les principaux moteurs de l’évolution future de l’industrie automobile sont l’hyperconnectivité et l’automatisation. Lorsqu’on parle de voiture du futur, on pense d’abord aux voitures sans conducteur, mais l’avenir de l’industrie automobile sera marqué par bien plus que la simple technologie sans conducteur.
L'un des facteurs clés de la transformation des voitures est leur connectivité, c'est-à-dire leur connectivité, qui ouvre la voie aux mises à jour à distance, à la maintenance prédictive, à l'amélioration de la sécurité de conduite et à la protection des données contre les cybermenaces. La pierre angulaire de la connectivité, quant à elle, est la collecte et le stockage des données.
Bien sûr, la connectivité accrue de la voiture a rendu la conduite plus agréable, mais au cœur de cela se trouve la collecte, le traitement et la génération d’une énorme quantité de données par la voiture connectée. Selon ce qui a été annoncé l'année dernière , au cours des dix prochaines années, les voitures autonomes apprendront à générer tellement d’informations que leur stockage nécessitera plus de 2 téraoctets, soit beaucoup plus d’espace qu’aujourd’hui. Et ce n'est pas la limite - avec le développement ultérieur de la technologie, ce chiffre ne fera qu'augmenter. Partant de là, les équipementiers doivent se demander comment, dans cet environnement, ils peuvent répondre efficacement aux demandes liées à l’augmentation significative du volume de données.
Comment va évoluer l’architecture des voitures autonomes ?
D'autres améliorations de capacités telles que la gestion des données des véhicules autonomes, la détection d'objets, la navigation cartographique et la prise de décision reposent largement sur les progrès des modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Le défi pour les constructeurs automobiles est clair : plus les modèles d’apprentissage automatique sont avancés, meilleure est l’expérience de conduite des utilisateurs.
Dans le même temps, des changements dans l’architecture des véhicules sans pilote s’opèrent sous le signe de l’optimisation. Les fabricants sont de moins en moins enclins à opter pour un vaste réseau de microcontrôleurs installés pour les besoins de chaque application spécifique, préférant plutôt installer un gros processeur doté d'une puissance de calcul importante. C’est cette transition de plusieurs microcontrôleurs automobiles (MCU) vers un MCU central qui constituera probablement le changement le plus important dans l’architecture des futurs véhicules.
Transférer la fonction de stockage de données de la voiture vers le cloud
Les données des voitures autonomes peuvent être stockées soit directement à bord, si un traitement rapide est requis, soit dans le cloud, ce qui est plus adapté à une analyse approfondie. L'acheminement des données dépend de leur fonction : il existe des données dont le conducteur a immédiatement besoin, par exemple des informations provenant de capteurs de mouvement ou des données de localisation d'un système GPS. De plus, sur cette base, le constructeur automobile peut tirer des conclusions importantes et, sur la base de sur eux, continuer à travailler sur l’amélioration du système d’aide à la conduite ADAS.
Dans une zone de couverture Wi-Fi, l'envoi de données vers le cloud est économiquement justifié et techniquement simple, mais si la voiture est en mouvement, la seule option disponible peut être une connexion 4G (et éventuellement 5G). Et si l'aspect technique de la transmission de données sur un réseau cellulaire ne pose pas de problèmes sérieux, son coût peut être incroyablement élevé. C’est pour cette raison que de nombreuses voitures autonomes devront rester pendant un certain temps à proximité de la maison ou de tout autre endroit où elles pourront être connectées au Wi-Fi. Il s'agit d'une option beaucoup moins coûteuse pour télécharger des données vers le cloud pour une analyse et un stockage ultérieurs.
Le rôle de la 5G dans le destin des voitures connectées
Les réseaux 4G existants continueront d'être le principal canal de communication pour la plupart des applications. Toutefois, la technologie 5G peut devenir un catalyseur majeur pour le développement futur des voitures connectées et autonomes, en leur donnant la possibilité de communiquer presque instantanément entre elles, avec les bâtiments et les infrastructures. (V2V, V2I, V2X).
Les voitures autonomes ne peuvent pas fonctionner sans connexion réseau, et la 5G est la clé de connexions plus rapides et d’une latence réduite au profit des futurs conducteurs. Des vitesses de connexion plus rapides réduiront le temps nécessaire au véhicule pour collecter des données, permettant au véhicule de réagir presque instantanément aux changements soudains de la circulation ou des conditions météorologiques. L’arrivée de la 5G marquera également un progrès dans le développement des services numériques pour le conducteur et les passagers, qui bénéficieront d’un voyage encore plus agréable et, par conséquent, augmentera les profits potentiels pour les fournisseurs de ces services.
Sécurité des données : entre les mains de qui est la clé ?
Il est clair que les véhicules autonomes doivent être protégés par les dernières mesures de cybersécurité. Comme indiqué dans un , 84 % des personnes interrogées dans le domaine de l'ingénierie automobile et de l'informatique ont exprimé leur inquiétude quant au retard des constructeurs automobiles dans la réponse aux cybermenaces toujours croissantes.
Pour garantir la confidentialité du client et de ses données personnelles, tous les composants des voitures connectées - du matériel et des logiciels à l'intérieur de la voiture elle-même jusqu'à la connexion au réseau et au cloud - doivent garantir le plus haut niveau de sécurité. Vous trouverez ci-dessous quelques mesures visant à aider les constructeurs automobiles à garantir la sécurité et l'intégrité des données utilisées par les voitures autonomes.
- La protection cryptographique limite l'accès aux données cryptées à un certain cercle de personnes connaissant la « clé » valide.
- La sécurité de bout en bout implique la mise en œuvre d'un ensemble de mesures pour détecter une tentative de piratage à chaque point d'entrée d'une ligne de transmission de données - des microcapteurs aux mâts de communication 5G.
- L'intégrité des données collectées est un facteur important et implique que les informations reçues des véhicules soient stockées inchangées jusqu'à ce qu'elles soient traitées et converties en données de sortie significatives. Si les données converties sont corrompues, cela permet d'accéder aux données brutes et de les retraiter.
L’importance du plan B
Pour effectuer toutes les tâches critiques, le système de stockage central du véhicule doit fonctionner de manière fiable. Mais comment les constructeurs automobiles peuvent-ils garantir que ces objectifs seront atteints si le système échoue ? Une façon de prévenir les incidents en cas de panne du système principal consiste à créer une copie de sauvegarde des données dans un système de traitement de données redondant. Toutefois, cette option est extrêmement coûteuse à mettre en œuvre.
C'est pourquoi certains ingénieurs ont choisi une voie différente : ils travaillent à la création de systèmes de sauvegarde pour les composants individuels de la machine impliqués dans la conduite sans pilote, en particulier les freins, la direction, les capteurs et les puces informatiques. Ainsi, un deuxième système apparaît dans la voiture qui, sans la sauvegarde obligatoire de toutes les données stockées dans la voiture, en cas de panne d'équipement critique, peut arrêter la voiture en toute sécurité sur le bord de la route. Puisque toutes les fonctions ne sont pas vraiment vitales (en cas d'urgence on peut se passer par exemple de la climatisation ou d'une radio), cette approche, d'une part, ne nécessite pas la création d'une sauvegarde des données non critiques, ce qui signifie des coûts réduits et, d'autre part, tout cela fournit toujours une assurance en cas de panne du système.
À mesure que le projet de véhicule autonome progresse, toute l’évolution des transports se fera autour des données. En adaptant les algorithmes d'apprentissage automatique pour traiter les quantités massives de données dont dépendent les véhicules autonomes et en mettant en œuvre des stratégies robustes et réalisables pour assurer leur sécurité et leur protection contre les menaces externes, les constructeurs seront à un moment donné en mesure de développer une voiture suffisamment sûre pour rouler sur les routes numériques du futur.
Source: habr.com