Google mise à jour de la distribution , destiné à être utilisé sur des planches Comme и . Le Dev Board est une plateforme de développement rapide de prototypes de systèmes matériels basés sur (Tensor Processing Unit) pour accélérer les opérations liées au machine learning et aux réseaux de neurones. SoM (System-on-Module) est l'une des solutions prêtes à l'emploi pour exécuter des applications liées à l'apprentissage automatique.
Distribution de Mendel Linux par forfait Debian et est entièrement compatible avec les dépôts de ce projet (les paquets binaires inchangés et les mises à jour des dépôts principaux sont utilisés). DebianLes modifications consistent à assembler une image amorçable à partir de cartes eMMC et à inclure des composants prenant en charge les composants matériels de la plateforme Coral. Composants spécifiques à Coral sous licence Apache 2.0.
Mendel Linux 4.0 la première version a été mise à jour vers Debian 10 (« buster »). Cette version est optimisée pour les systèmes embarqués et ne contient aucune fonctionnalité superflue, y compris les nouvelles. Debian Dix mises à jour concernent la prise en charge de SecureBoot et d'AppArmor. Parmi les nouvelles fonctionnalités, on note la prise en charge d'OpenCV et d'OpenCL, l'utilisation des superpositions Device Tree et des mises à jour de GStreamer, de Python 3.7 et du noyau. Linux 4.14 et chargeur de démarrage U-Boot 2017.03.3.
Parmi les innovations spécifiques, on mentionne la possibilité d'utiliser le GPU Coral (Vivante GC7000) installé sur les cartes pour accélérer la conversion des données de pixels du modèle de couleur YUV en RVB avec des performances allant jusqu'à 130 images par seconde pour la vidéo avec une résolution de 1080p, ce qui peut être utile lors de l'utilisation de cartes pour traiter la vidéo des caméras , générant un flux au format YUV. Pour utiliser l'apprentissage automatique pour traiter le streaming vidéo et audio à la volée, il est proposé d'utiliser un framework ouvert . Par exemple, sur cette base, vous pouvez un système de reconnaissance et de suivi d'objets ou de visages dans une vidéo transmise par une caméra de surveillance.
Des modèles d'apprentissage automatique génériques prêts à l'emploi et déjà formés, compilés pour les processeurs Edge TPU utilisés sur les cartes Coral, continuent d'être expédiés vers , mais sont progressivement transférés vers le catalogue général des modèles accessibles au public Pour simplifier le développement de vos propres solutions basées sur les cartes Coral et Mendel Linux préparé , montrant comment assembler un trieur intelligent à partir de matériaux de rebut qui distribue des boules colorées et blanches dans différents paniers à l'aide de Raspberry Pi et de Coral USB Accelerator.
Source: opennet.ru
