Mar a thuar muid maistreadh ag druidim leis cosúil le tubaiste nádúrtha

Uaireanta, chun fadhb a réiteach, ní mór duit ach breathnú air ó uillinn dhifriúil. Fiú má réitíodh fadhbanna comhchosúla le 10 mbliana anuas ar an mbealach céanna le héifeachtaí éagsúla, ní fírinne é gurb é an modh seo an t-aon mhodh amháin.

Tá a leithéid de thopaic ann mar churn custaiméara. Tá an rud dosheachanta, mar is féidir le custaiméirí aon chuideachta, ar go leor cúiseanna, stop a chur lena gcuid táirgí nó seirbhísí a úsáid. Ar ndóigh, do chuideachta, is gníomh nádúrtha, ach ní hé an gníomh is inmhianaithe, é churn, agus mar sin déanann gach duine iarracht an curn seo a íoslaghdú. Níos fearr fós, an dóchúlacht go dtarlódh maidhm a thuar do chatagóir áirithe úsáideoirí, nó d’úsáideoir ar leith, agus mol roinnt céimeanna chun iad a choinneáil.

Is gá anailís a dhéanamh agus iarracht a dhéanamh an cliant a choinneáil, más féidir, ar na cúiseanna seo a leanas ar a laghad:

• tá sé níos costasaí custaiméirí nua a mhealladh ná nósanna imeachta coinneála. Chun custaiméirí nua a mhealladh, mar riail, ní mór duit roinnt airgid a chaitheamh (fógraíocht), agus is féidir le custaiméirí atá ann cheana féin a chur i ngníomh le tairiscint speisialta le coinníollacha speisialta;
• Is é an rud is tábhachtaí chun táirgí agus seirbhísí a fheabhsú ná na fáthanna a fhágann custaiméirí a thuiscint.

Tá cineálacha cur chuige caighdeánacha ann chun maistíocht a thuar. Ach ag ceann de na craobhchomórtais AI, shocraigh muid triail a bhaint as dáileadh Weibull le haghaidh seo. Is minic a úsáidtear é le haghaidh anailíse marthanachta, réamhaisnéis na haimsire, anailís ar thubaistí nádúrtha, innealtóireacht thionsclaíoch agus a leithéidí. Is feidhm dáileadh speisialta é dáileadh Weibull atá paraiméadar ag dhá pharaiméadar и .

Wikipedia

Go ginearálta, is rud suimiúil é, ach chun eis-sreafaí a thuar, agus i fintech i gcoitinne, ní úsáidtear é chomh minic sin. Faoi bhun an ghearrtha inseoimid duit conas a rinne muid (Saotharlann Mianadóireachta Sonraí) é seo, agus bhuaigh muid ór ag an am céanna ag an gCraobhchomórtas Faisnéise Saorga sa chatagóir “AI in Banks”.

Maidir le churn i gcoitinne

Tuigimid beagán faoi cad is brí le custaiméirí agus cén fáth a bhfuil sé chomh tábhachtach. Tá bonn custaiméirí tábhachtach do ghnó. Tagann custaiméirí nua chuig an mbonn seo, mar shampla, tar éis dóibh a bheith foghlamtha faoi tháirge nó seirbhís ó fhógra, beo le tamall (bain úsáid as na táirgí go gníomhach) agus tar éis tamaill stop a úsáid. Tugtar “Saolré an Chustaiméara” ar an tréimhse seo - téarma a chuireann síos ar na céimeanna a théann custaiméir tríd nuair a fhoghlaimíonn sé faoi tháirge, nuair a dhéanann sé cinneadh ceannacháin, nuair a íocann sé, a úsáideann agus a thiocfaidh chun bheith ina thomhaltóir dílis, agus ar deireadh thiar a stopann sé ag úsáid an táirge. ar chúis amháin nó ar chúis eile. Dá réir sin, is é churn an chéim dheireanach de shaolré an chliaint, nuair a stopann an cliant ag baint úsáide as na seirbhísí, agus le haghaidh gnó ciallaíonn sé seo go bhfuil an cliant scortha de bhrabús nó aon sochar a bhaint amach ar chor ar bith.

Is duine sonrach é gach cliant bainc a roghnaíonn cárta bainc amháin nó eile go sonrach dá chuid riachtanas. Má thaistealaíonn tú go minic, beidh cárta míle áisiúil agat. Ceannaíonn go leor - Dia duit, cárta cashback. Ceannaíonn sé go leor i siopaí ar leith - agus tá plaisteach comhpháirtíochta speisialta ann cheana féin le haghaidh seo. Ar ndóigh, uaireanta roghnaítear cárta bunaithe ar an gcritéar “seirbhís is saoire”. Go ginearálta, tá go leor athróg anseo.

Agus roghnaíonn duine an banc féin freisin - an bhfuil aon phointe ann cárta a roghnú ó bhanc nach bhfuil a bhrainsí ach i Moscó agus sa réigiún, nuair a bhíonn tú ó Khabarovsk? Fiú má tá cárta ó bhanc den sórt sin ar a laghad 2 uair níos brabúsaí, tá láithreacht brainsí bainc in aice láimhe fós ina chritéar tábhachtach. Sea, tá 2019 anseo cheana féin agus is é digiteach gach rud atá againn, ach ní féidir roinnt saincheisteanna a réiteach le roinnt banc ach i mbrainse. Ina theannta sin, arís, tá muinín ag cuid den daonra i mbanc fisiceach i bhfad níos mó ná feidhmchlár ar fhón cliste, ní mór é seo a chur san áireamh freisin.

Mar thoradh air sin, d'fhéadfadh go leor cúiseanna a bheith ag duine le diúltú do tháirgí bainc (nó an banc féin). D'athraigh mé post, agus d'athraigh an taraif cárta ó thuarastal go "For mere mortals," rud nach bhfuil chomh brabúsach. Bhog mé go cathair eile nach bhfuil brainsí bainc ann. Níor thaitin an t-idirghníomhú leis an oibreoir neamhcháilithe sa bhrainse liom. Is é sin le rá, d’fhéadfadh go mbeadh níos mó cúiseanna fós le cuntas a dhúnadh ná mar a d’úsáidfí an táirge.

Agus is féidir leis an gcliant ní hamháin in iúl go soiléir a intinn - teacht go dtí an banc agus ráiteas a scríobh, ach go simplí stop a úsáid na dtáirgí gan fhoirceannadh an chonartha. Socraíodh foghlaim meaisín agus AI a úsáid chun fadhbanna den sórt sin a thuiscint.

Ina theannta sin, is féidir le gcustaiméir tarlú in aon tionscal (teileachumarsáid, soláthraithe Idirlín, cuideachtaí árachais, go ginearálta, cibé áit a bhfuil bonn custaiméirí agus idirbhearta tréimhsiúla).

Cad atá déanta againn

Ar an gcéad dul síos, bhí sé riachtanach cur síos a dhéanamh ar theorainn shoiléir - ón méid ama a thosaímid ag smaoineamh ar an gcliant a d'fhág. Ó thaobh an bhainc a chuir na sonraí ar fáil dúinn dár gcuid oibre, bhí stádas gníomhaíochta an chliaint dénártha - tá sé gníomhach nó nach bhfuil. Bhí bratach ACTIVE_FLAG sa tábla "Gníomhaíocht", agus d'fhéadfadh a luach a bheith mar "0" nó "1" ("Neamhghníomhach" agus "Gníomhach") faoi seach. Agus bheadh ​​​​gach rud go breá, ach tá duine den sórt sin gur féidir leis é a úsáid go gníomhach ar feadh tamaill, agus ansin titim as an liosta gníomhach ar feadh míosa - d'éirigh sé tinn, chuaigh sé go tír eile ar laethanta saoire, nó fiú chuaigh sé chun tástáil a dhéanamh. cárta ó bhanc eile. Nó b’fhéidir tar éis tréimhse fhada neamhghníomhaíochta, tosú ag baint úsáide as seirbhísí an bhainc arís

Mar sin, chinneamar tréimhse neamhghníomhaíochta a ghairm mar thréimhse leanúnach áirithe ama ar lena linn a socraíodh an bhratach “0”.

Aistríonn cliaint ó neamhghníomhach go gníomhach tar éis tréimhsí neamhghníomhaíochta d’fhaid éagsúla. Tá an deis againn an méid luach eimpíreach “iontaofacht tréimhsí neamhghníomhaíochta” a ríomh - is é sin, an dóchúlacht go dtosóidh duine ag baint úsáide as táirgí bainc arís tar éis neamhghníomhaíochta sealadach.

Mar shampla, taispeánann an graf seo ath-thosú gníomhaíochta (ACTIVE_FLAG=1) cliant tar éis roinnt míonna neamhghníomhaíochta (ACTIVE_FLAG=0).

Anseo déanfaimid soiléiriú beag ar an tacar sonraí a thosaigh muid ag obair leo. Mar sin, chuir an banc faisnéis chomhiomlán ar fáil ar feadh 19 mí sna táblaí seo a leanas:

• “Gníomhaíocht” - idirbhearta custaiméara míosúla (le cártaí, i mbaincéireacht Idirlín agus i mbaincéireacht shoghluaiste), lena n-áirítear párolla agus faisnéis ar láimhdeachas.
• “Cártaí” - sonraí faoi na cártaí go léir atá ag an gcliant, le sceideal mionsonraithe taraife.
• “Comhaontuithe” - faisnéis faoi chomhaontuithe an chliaint (idir oscailte agus dúnta): iasachtaí, taiscí, etc., ag léiriú paraiméadair gach ceann acu.
• “Custaiméirí” - tacar sonraí déimeagrafacha (inscne agus aois) agus infhaighteacht faisnéise teagmhála.

Bhí na táblaí go léir ag teastáil uainn le haghaidh oibre seachas an “Léarscáil”.

Bhí deacracht eile anseo - sna sonraí seo níor léirigh an banc cén cineál gníomhaíochta a tharla ar na cártaí. Is é sin, d'fhéadfaimis a thuiscint an raibh idirbhearta ann nó nach raibh, ach níorbh fhéidir linn a gcineál a chinneadh a thuilleadh. Mar sin, ní raibh sé soiléir an raibh an cliant ag tarraingt siar airgead tirim, ag fáil tuarastal, nó ag caitheamh an airgid ar cheannacháin. Ní raibh sonraí againn ar iarmhéideanna cuntais, a bheadh ​​úsáideach.

Bhí an sampla féin neamhchlaonta - sa sampla seo, thar 19 mí, ní dhearna an banc aon iarrachtaí chun custaiméirí a choinneáil agus eis-sreabhadh a íoslaghdú.

Mar sin, faoi thréimhsí neamhghníomhaíochta.

Chun sainmhíniú ar churn a fhoirmiú, ní mór tréimhse neamhghníomhaíochta a roghnú. Chun réamhaisnéis chuinneog a chruthú ag pointe ama , ní mór duit stair chustaiméara de 3 mhí ar a laghad a bheith agat ag eatramh . Bhí ár stair teoranta do 19 mí, mar sin shocraigh muid tréimhse neamhghníomhaíochta 6 mhí a ghlacadh, má bhí sé ar fáil. Agus don tréimhse íosta le haghaidh réamhaisnéis ardcháilíochta, ghlacamar 3 mhí. Ghlacamar na figiúirí ar feadh 3 agus 6 mhí go heimpíreach bunaithe ar anailís ar iompar sonraí custaiméirí.

Chuireamar an sainmhíniú ar chuinneog le chéile mar seo a leanas: mí chuinneog an chustaiméara is é seo an chéad mhí le ACTIVE_FLAG=0, áit ón mí seo tá ar a laghad sé nialais as a chéile sa réimse ACTIVE_FLAG, i bhfocail eile, an mhí óna raibh an cliant neamhghníomhach ar feadh 6 mhí.

Líon na gcliant a d'fhág

Líon na gcliant atá fágtha

Conas a ríomhtar maistreadh?

I gcomórtais den sórt sin, agus go praiticiúil go ginearálta, is minic a thuartar eis-sreabhadh ar an mbealach seo. Úsáideann an cliant táirgí agus seirbhísí ag tréimhsí éagsúla ama, léirítear sonraí faoin idirghníomhú leis mar veicteoir de ghnéithe d’fhad seasta n. Is minic a chuimsíonn an fhaisnéis seo:

• Sonraí arb iad is sainairíonna don úsáideoir (sonraí déimeagrafacha, deighleog mhargaíochta).
• Stair úsáid táirgí agus seirbhísí baincéireachta (is gníomhartha custaiméara iad seo a bhíonn i gcónaí ceangailte le ham nó le tréimhse an eatramh a theastaíonn uainn).
• Sonraí seachtracha, dá mbeadh sé indéanta é a fháil - mar shampla, athbhreithnithe ó líonraí sóisialta.

Agus ina dhiaidh sin, faigheann siad sainmhíniú ar churn, difriúil do gach tasc. Ansin úsáideann siad algartam foghlama meaisín, a thuar an dóchúlacht go bhfágfaidh cliant bunaithe ar veicteoir fachtóirí . Chun an algartam a oiliúint, úsáidtear ceann de na creataí aitheanta chun ensembles de chrainn chinnidh a thógáil, XGBoost, SolasGBM, CatBoost nó modhnuithe air.

Níl an algartam féin olc, ach tá roinnt míbhuntáistí tromchúiseacha ag baint leis nuair a thagann sé chun curn a thuar.

• Níl “cuimhne” mar a thugtar air. Is é ionchur an mhúnla ná líon sonraithe gnéithe a fhreagraíonn don phointe ama reatha. D'fhonn faisnéis a stóráil faoi stair na n-athruithe ar pharaiméadair, is gá gnéithe speisialta a bhaineann le hathruithe ar pharaiméadair le himeacht ama a ríomh, mar shampla, líon nó méid na n-idirbheart bainc le 1,2,3, XNUMX, XNUMX mhí anuas. Ní féidir leis an gcur chuige seo ach nádúr na n-athruithe sealadacha a léiriú go páirteach.
• Réimse réamhaisnéise seasta. Níl an tsamhail in ann cur isteach custaiméara a thuar ach ar feadh tréimhse ama réamhshainithe, mar shampla, réamhaisnéis mí amháin roimh ré. Má tá gá le réamhaisnéis ar feadh tréimhse ama difriúil, mar shampla, trí mhí, ansin ní mór duit an tacar oiliúna a atógáil agus múnla nua a athoiliúint.

Ár gcur chuige

Shocraigh muid ar an bpointe boise nach n-úsáidfimid cur chuige caighdeánach. Chomh maith linne, chláraigh 497 duine sa bhreis sa chraobh, gach duine acu a raibh taithí nach beag taobh thiar díobh. Mar sin ní smaoineamh maith é rud éigin a dhéanamh de réir scéime caighdeánach i gcoinníollacha den sórt sin.

Agus thosaigh muid ag réiteach na fadhbanna atá os comhair an tsamhail aicmithe dénártha trí dháileadh dóchúlachta na n-amanna maistreáin do chustaiméirí a thuar. Is féidir cur chuige comhchosúil a fheiceáil anseo, ceadaíonn sé duit curn a thuar ar bhealach níos solúbtha agus triail a bhaint as hipitéisí níos casta ná mar atá sa chur chuige clasaiceach. Mar theaghlach dáileacháin a mhúnlaíonn an t-am eis-sreabhadh, roghnaigh muid an dáileadh Weibull as a úsáid fhorleathan in anailís marthanais. Is féidir breathnú ar iompar an chliaint mar chineál marthanais.

Seo samplaí de dháileacháin dlúis dóchúlachta Weibull ag brath ar pharaiméadair и :

Is é seo an fheidhm dlús dóchúlachta trí chustaiméirí éagsúla cuachta le himeacht ama. Cuirtear am i láthair i míonna. Is é sin le rá, taispeánann an graf seo cathain is dóichí go ndéanfaidh cliant maistreadh sa dá mhí atá romhainn.Mar a fheiceann tú, tá níos mó acmhainneacht ag cliant le dáileadh imeacht níos luaithe ná mar a bhíonn cliaint leis an Weibull(2, 0.5) agus Weibull (3,1) dáiltí.

Is é an toradh múnla atá, do gach cliant, do gach
mí a thuar paraiméadair an dáileadh Weibull, a léiríonn is fearr ar tharla an dóchúlacht eis-sreabhadh le himeacht ama. Níos mine:

• Is iad na gnéithe sprice ar an oiliúint atá leagtha síos ná an t-am atá fágtha go dtí an chur i mí ar leith do chliant ar leith.
• Mura bhfuil aon ráta maistreáin ann do chustaiméir, glacaimid leis go bhfuil an t-am cuaidh níos mó ná líon na míonna ón mí reatha go dtí deireadh na staire atá againn.
• Múnla a úsáidtear: líonra néarach athfhillteach le ciseal LSTM.
• Mar fheidhm chaillteanais, úsáidimid an fheidhm log-chosúlachta diúltach do dháileadh Weibull.

Seo iad na buntáistí a bhaineann leis an modh seo:

• Ceadaíonn dáileadh dóchúlachta, chomh maith leis an bhféidearthacht shoiléir a bhaineann le haicmiú dénártha, réamh-mheastachán solúbtha a dhéanamh ar imeachtaí éagsúla, mar shampla, an stopfaidh cliant ag baint úsáide as seirbhísí an bhainc laistigh de 3 mhí. Chomh maith leis sin, más gá, is féidir méadrachtaí éagsúla a mheánú thar an dáileadh seo.
• Tá cuimhne ag líonra néarach athfhillteach LSTM agus úsáideann sé an stair iomlán atá ar fáil go héifeachtach. De réir mar a dhéantar an scéal a leathnú nó a scagadh, méadaítear cruinneas.
• Is féidir an cur chuige a scála go héasca agus tréimhsí ama á roinnt ina dtréimhsí níos lú (mar shampla, agus míonna á roinnt ina seachtainí).

Ach ní leor múnla maith a chruthú; ní mór duit a cháilíocht a mheas i gceart freisin.

Conas a rinneadh measúnú ar cháilíocht?

Roghnaigh muid Lift Curve mar an méadrach. Úsáidtear é i ngnó le haghaidh cásanna den sórt sin mar gheall ar a léirmhíniú soiléir, tá cur síos maith air anseo и anseo. Má dhéanann tú cur síos ar bhrí an mhéadrach seo in aon abairt amháin, is é “Cé mhéad uair a dhéanann an algartam an tuar is fearr sa chéad % ná go randamach."

Samhlacha traenálaí

Níor bhunaigh coinníollacha an chomórtais méadracht shonrach cáilíochta trínar féidir samhlacha agus cineálacha cur chuige éagsúla a chur i gcomparáid. Ina theannta sin, is féidir leis an sainmhíniú ar churn a bheith difriúil agus d'fhéadfadh sé ag brath ar an ráiteas faidhbe, atá, ar a seal, arna chinneadh ag spriocanna gnó. Dá bhrí sin, chun a thuiscint cén modh is fearr, rinneamar oiliúint ar dhá mhúnla:

1. Cur chuige aicmithe dénártha a úsáidtear go coitianta ag baint úsáide as algartam foghlama meaisín crann cinnteoireachta ensemble (SolasGBM);
2. Múnla Weibull-LSTM

Chuimsigh an tacar tástála 500 cliant réamhroghnaithe nach raibh sa tacar oiliúna. Roghnaíodh hipearpharaiméadair don tsamhail ag baint úsáide as tras-bhailíochtú, arna miondealú de réir cliant. Baineadh úsáid as na tacair chéanna gnéithe chun gach samhail a oiliúint.

Mar gheall ar an bhfíric nach bhfuil cuimhne ag an múnla, tógadh gnéithe speisialta dó, ag taispeáint an cóimheas idir na hathruithe ar pharaiméadair ar feadh míosa leis an meánluach do pharaiméadair le trí mhí anuas. Cad arb iad is sainairíonna an ráta athraithe ar luachanna thar an tréimhse dheireanach de thrí mhí. Gan é seo, bheadh ​​an tsamhail Random Forest-bhunaithe faoi mhíbhuntáiste i gcomparáid le Weibull-LSTM.

Cén fáth go bhfuil LSTM le dáileadh Weibull níos fearr ná cur chuige crann cinntí ensemble

Tá gach rud soiléir anseo i gcúpla pictiúr.

Comparáid idir Lift Curve don algartam clasaiceach agus Weibull-LSTM

Comparáid idir an Curve Ardaithe de réir míosa don algartam clasaiceach agus Weibull-LSTM

Go ginearálta, tá LSTM níos fearr ná an algartam clasaiceach i mbeagnach gach cás.

tuar Chur

Is féidir le samhail atá bunaithe ar líonra néarach athfhillteach le cealla LSTM le dáileadh Weibull curn a thuar roimh ré, mar shampla, cur isteach custaiméara a thuar laistigh de na míonna n seo chugainn. Smaoinigh ar an gcás le haghaidh n = 3. Sa chás seo, le haghaidh gach mí, ní mór don líonra neural a chinneadh i gceart an bhfágfaidh an cliant, ag tosú ón gcéad mhí eile agus go dtí an nú mí. I bhfocail eile, caithfidh sé a chinneadh i gceart an bhfanfaidh an custaiméir tar éis n mí. Is féidir é seo a mheas mar réamhaisnéis roimh ré: an nóiméad a thuar nuair a bhí an cliant díreach ag tosú ag smaoineamh ar fhágáil.

Déanaimis comparáid idir Lift Curve do Weibull-LSTM 1, 2 agus 3 mhí roimh an eis-sreabhadh:

Scríobhamar thuas cheana go bhfuil na réamhaisnéisí a rinneadh do chliaint nach bhfuil gníomhach a thuilleadh le tamall tábhachtach freisin. Mar sin, cuirfimid leis an sampla cásanna den sórt sin nuair a bhíonn an custaiméir a d'imigh neamhghníomhach cheana féin ar feadh míosa nó dhó, agus seiceáil go ndéanann Weibull-LSTM cásanna den sórt sin a rangú i gceart mar churn. Ós rud é go raibh cásanna den sórt sin i láthair sa sampla, táimid ag súil go láimhseálfaidh an líonra go maith iad:

Coimeád custaiméirí

I ndáiríre, is é seo an rud is mó is féidir a dhéanamh, a bhfuil ar láimh faisnéis go bhfuil cliaint den sórt sin agus den sórt sin ag ullmhú chun stop a úsáid an táirge. Ag labhairt di ar mhúnla a thógáil a d’fhéadfadh rud éigin úsáideach a thairiscint do chustaiméirí chun iad a choinneáil, ní féidir é seo a dhéanamh mura bhfuil stair iarrachtaí comhchosúla agat a dtiocfadh deireadh maith leo.

Ní raibh a leithéid de scéal againn, mar sin shocraigh muid é ar an mbealach seo.

1. Táimid ag tógáil múnla a shainaithníonn táirgí suimiúla do gach cliant.
2. Gach mí reáchtálaimid an t-aicmitheoir agus sainaithnímid custaiméirí a d’fhéadfadh a bheith ag fágáil.
3. Cuirimid an táirge ar fáil do roinnt cliant, de réir an mhúnla ó phointe 1, agus cuimhnigh ar ár ngníomhartha.
4. Tar éis cúpla mí, féachaimid ar cé acu de na cliaint seo a d’fhéadfadh a bheith fágtha agus cé acu a d’fhan. Mar sin, déanaimid sampla oiliúna.
5. Traenáilimid an tsamhail ag baint úsáide as an stair a fuarthas i gcéim 4.
6. Roghnach, déanaimid an nós imeachta arís, ag cur an tsamhail a fhaightear i gcéim 1 in ionad an mhúnla ó chéim 5.

Is féidir tástáil ar cháilíocht coinneála den sórt sin a dhéanamh trí thástáil rialta A/B - roinnimid custaiméirí a d’fhéadfadh imeacht ina dhá ghrúpa. Cuirimid táirgí ar fáil do cheann amháin atá bunaithe ar ár múnla coinneála, agus leis an gceann eile ní thairgimid aon rud. Shocraigh muid oiliúint a chur ar mhúnla a d’fhéadfadh a bheith úsáideach cheana féin ag pointe 1 dár sampla.

Theastaigh uainn an deighilt a dhéanamh chomh inmhínithe agus is féidir. Chun seo a dhéanamh, roghnaigh muid roinnt gnéithe a d'fhéadfaí a léirmhíniú go héasca: líon iomlán na n-idirbheart, pá, láimhdeachas cuntais iomlán, aois, inscne. Níor cuireadh gnéithe ón tábla “Mapaí” san áireamh mar ghnéithe neamhfhaisnéiseach, agus níor cuireadh gnéithe ó thábla 3 “Conarthaí” san áireamh mar gheall ar chastacht na próiseála chun sceitheadh ​​sonraí a sheachaint idir an tacar bailíochtaithe agus an tacar oiliúna.

Rinneadh braisliú ag baint úsáide as samhlacha meascán Gaussach. Cheadaigh critéar faisnéise Akaike dúinn 2 optamach a chinneadh. Freagraíonn an chéad bharrmhaith le 1 bhraisle. Freagraíonn an dara ceann is fearr, nach bhfuil chomh soiléir, do 80 braisle. Bunaithe ar an toradh seo, is féidir linn an chonclúid seo a leanas a bhaint amach: tá sé thar a bheith deacair sonraí a roinnt ina gcnuasaigh gan faisnéis a priori a thabhairt. Chun braisliú níos fearr a fháil, teastaíonn sonraí uait a chuireann síos go mion ar gach cliant.

Mar sin, breithníodh fadhb na foghlama maoirsithe chun táirge difriúil a thairiscint do gach cliant aonair. Breathnaíodh ar na táirgí seo a leanas: “Éarlais téarma”, “Cárta creidmheasa”, “Rótharraingt”, “Iasacht do thomhaltóirí”, “Iasacht cairr”, “Morgáiste”.

Áiríodh leis na sonraí cineál táirge amháin eile: “Cuntas reatha”. Ach níor mheasamar é mar gheall ar a ábhar íseal faisnéise. Maidir le húsáideoirí ar cliaint bainc iad, i.e. níor stop sé ag baint úsáide as a chuid táirgí, tógadh múnla chun a thuar cén táirge a mbeadh spéis acu ann. Roghnaíodh aischéimniú lóistíochta mar mhúnla, agus baineadh úsáid as an luach Ardaithe don chéad 10 peircintíl mar mhéadracht measúnaithe cáilíochta.

Is féidir cáilíocht an mhúnla a mheas san fhigiúr.

Torthaí múnla moladh táirge do chustaiméirí

Iomlán na

Thug an cur chuige seo an chéad áit dúinn sa chatagóir “AI in Banks” ag Craobhchomórtais AI RAIF-Dúshlán 2017.

Réir dealraimh, ba é an rud is mó ná an fhadhb a réiteach ó uillinn neamhchoitianta agus úsáid a bhaint as modh a úsáidtear de ghnáth le haghaidh cásanna eile.

Cé go bhféadfadh eis-sreabhadh ollmhór úsáideoirí a bheith ina thubaiste nádúrtha do sheirbhísí.

Is féidir an modh seo a chur san áireamh le haghaidh aon réimse eile ina bhfuil sé tábhachtach eis-sreabhadh a chur san áireamh, ní hamháin na bainc. Mar shampla, d'úsáid muid é chun ár n-eis-sreabhadh féin a ríomh - i gcraobhacha Siberian agus St Petersburg de Rostelecom.

"Saotharlann Mianadóireacht Sonraí" cuideachta "Tairseach cuardaigh "Sputnik"

Foinse: will.com