Hai moito tempo que hai rumores no aire de que a tradución automática poderá substituír aos tradutores humanos, e ás veces afirmacións como "As traducións automáticas de humanos e neuronais de Google son case indistinguibles" cando Google anunciou o lanzamento dun sistema de tradución automática neuronal (GNMT). Por suposto, recentemente as redes neuronais deron un gran paso no seu desenvolvemento e están a formar parte cada vez máis da vida cotiá, pero a intelixencia artificial quedou realmente tan establecida no ámbito da tradución que pode substituír aos humanos?
Si, o tempo non se detén. Os procesos de globalización conectan pobos, rexións, cidades e países nunha única rede, onde todos poden obter información situada noutro punto do globo (por suposto, se pagaron por Internet). A xente está cada vez máis fascinada pola cultura, as tradicións e, en particular, a literatura estranxeiras, e na lingua orixinal; Como regra xeral, a xente acepta esa información que xa foi procesada e traducida a unha linguaxe comprensible polas comunidades ou grupos de persoas relevantes, páxinas públicas ou sitios de noticias. Pero tamén ocorre que a información chega na súa forma orixinal, como algún volume na lingua orixinal, pero o problema é que unha persoa non sempre ten unha tradución deste volume (aparece tanta literatura nova que non ten tempo para traducir todo, e eles traducen en primeiro lugar obras populares), e el mesmo non ten as habilidades para ler e comprender o que está escrito no libro. E aquí ten varias maneiras: agardar unha tradución oficial (e se a obra non é popular, entón terás que esperar moito tempo), agardar unha tradución afeccionada (si, hai almas tan valentes que asumen tal traballo). ) ou utilizar medios improvisados, como Google Translate.
Os dous primeiros camiños son similares, porque confías no traballo humano, aínda que o segundo é un pouco máis dubidoso, pero non todos os tradutores oficiais son bos, así que combinámolo condicionalmente nun só. A segunda forma, o camiño é moito menos axeitado, aínda que algunhas persoas xa están dispostas a percibilo como un produto acabado e final, e isto supón unha ameaza maior que as calidades do propio tradutor automático, que resulta conveniente como ferramenta pensada para facilitar o traballo rutineiro dun tradutor, pero nada máis Togo. E para non ceder ante este “inimigo”, que é apoiado, en primeiro lugar, por persoas indulgentes coa calidade da tradución, debemos seguir os seguintes principios, que se detallarán a continuación.
1. Traduces o significado do texto, non as palabras. Non entendo - non traduco
A máquina funciona segundo algoritmos. E estes son algoritmos interlingües realmente complexos que utilizan dicionarios e regras gramaticais, hai que darlle o seu debido. Pero! Traducir texto non é só traducir palabras dunha lingua a outra, senón un proceso moito máis complexo. Un inconveniente importante dun tradutor automático é que non pode comprender o significado do texto.
Polo tanto, Tradutor-Humano, desenvolve o teu coñecemento da lingua traducida, ata o nivel de eslogans, refráns e refráns, unidades fraseolóxicas. O significado é o principal e o primeiro que debes aprender do texto!
2. Aprende a túa querida, querida, nativa, grande e poderosa lingua rusa. A tradución debe cumprir plenamente as normas da lingua na que se está a realizar a tradución, no noso caso, o ruso.
Si, creo que este punto é tan importante como o coñecemento da lingua estranxeira desde a que se está a realizar a tradución. Hai casos frecuentes nos que as persoas que se dedican ao oficio de tradutor cometen erros na súa propia casa... Cando na túa casa reina a desorde e o caos, como podes ir á casa doutra persoa e ensinarlle a orde aos seus donos? É certo, de ningún xeito.
En xeral son partidario da domesticación na estratexia de tradución e, polo tanto, creo que calquera intento de presentar as diferenzas culturais no propio texto a través de medios non propios da lingua rusa son formas locais de *-mania, onde en lugar dun asterisco, pode substituír, por exemplo, gallo- ou inglés-, etc. Por suposto, pódese converter un certo rango de palabras, como títulos específicos dun país (vali, shah, king, etc.), métodos de enderezo (señor, señor, mestre), pero non sería prudente.
Ama a túa lingua. Aprecialos.
E para que os expertos non falen de preservar as características culturais do texto, o principal é que o texto conteña a súa trama, personaxes, emocións e significados, pero o ambiente cultural pódese comprender doutras formas, por exemplo, aprendendo. a lingua orixinal. E entón é necesario un tradutor para traducir o texto a un formato accesible ao lector, é dicir, á lingua nativa.
3. Non teñas medo de transformar texto estranxeiro
Non vou afondar na teoría da tradución, pero hai unha serie de transformacións de tradución específicas do texto. No texto de tradución pódense engadir, omitir, mover elementos adicionais: todo se determina en función da análise do texto traducido, pero tamén implica unha boa base nativa. Por certo, aquí é onde un tradutor automático está moi por detrás dun tradutor humano. A máquina traduce "tal como está" e a persoa pode decidir "o que é mellor" e actuar en consecuencia.
4. Ben, 4o, sexa paciente e dilixente
Porque traducir un texto é un traballo moi duro, que require moito esforzo e tempo, ademais de coñecementos, unha visión ampla e capacidade de adaptación.
En canto a min, traduzo do xaponés, e iso garánteme unha serie de barreiras adicionais, e non lle facilita a vida a un tradutor automático, xa que o recoñecemento de patróns xoga un papel moi importante para as linguas orientais. Pero durante o tempo que estiven traducindo textos estranxeiros, desenvolvín por min mesmo os catro principios anteriores, que fan da tradución unha tradución, e non un simple calco a partir dun texto estranxeiro, e que, na miña opinión, son únicos en calquera caso, xa sexa xaponés ou inglés, por exemplo.
E, para resumir, que é exactamente o que un tradutor non é inferior a unha máquina?
Unha persoa non é inferior a un tradutor automático na capacidade de comprender o que non é obvio, o Significado. A máquina comprende palabras, combinacións de palabras, gramática, vocabulario e ás veces distingue os homónimos, pero definitivamente non entenderá o significado como algo integral do texto nun futuro próximo. Pero para que unha persoa comprenda o significado do texto, debe dominar con habilidade a súa lingua nativa e o lector debe ter en conta que o resultado da tradución automática pode estar moi lonxe do verdadeiro significado do texto.
Todo o demais, creo, non vai máis aló do coñecemento común.
Fonte: www.habr.com