Resolvemos as tecnoloxías de IA de 2019 e comparámolas sen vergoña coa previsión de 2017.
En primeiro lugar, que é o ciclo de Gartner Hype? Trátase dunha especie de ciclo de madurez tecnolóxica, ou mellor dito a transición da etapa de hype ao seu uso produtivo. Agora haberá un gráfico con tradución para que quede máis claro . E a continuación están as explicacións.
Primeira etapa. rabia. Lanzamento. A tecnoloxía aparece, é discutida primeiro polos nerds ilustrados, e despois polo público fanático; A emoción vai crecendo aos poucos.
Segunda etapa. negociar. O cumio das expectativas infladas. Nalgún momento, todo o mundo xa está falando da tecnoloxía, intentando implementala, e os máis expertos véndena a prezos desorbitados.
Terceira etapa. depresión Descenso do interese. A tecnoloxía estase implementando activamente e moitas veces falla debido a deficiencias e limitacións. "Todo é unha merda!" - ven aquí e alí. A emoción cae drasticamente (o prezo, moitas veces tamén).
Cuarta etapa. negación Traballa nos erros. A tecnoloxía estase mellorando, resolvense os problemas. Aos poucos, as empresas tratan coidadosamente de implementar a tecnoloxía e, vara, todo funciona moi ben.
Quinta etapa. Adopción Traballo produtivo. A tecnoloxía está gañando o seu merecido lugar no mercado e está funcionando, desenvólvense e gustando tranquilamente.
Que é tendencia?
Volvendo ao ciclo de publicidade de 2019. Gartner en setembro, un informe sobre que tecnoloxías de intelixencia artificial se atopan en que fase, e cando comezarán a traballar de forma produtiva. Gráfico a continuación, comentarios debaixo do gráfico.
As tecnoloxías "Recoñecemento de voz" e "Aceleración de procesos mediante GPU" están por diante cunha gran marxe e xa están na fase de "Traballo produtivo". Isto significa que deben aplicarse rapidamente, porque xa proporcionan unha vantaxe competitiva aos seus propietarios.
A aprendizaxe automática automática (AutoML) e os chatbots están actualmente no pico do bombo. É dicir, todo o mundo fala deles, moitos os están a implementar, pero fará falta de 2 a 5 condicionalmente para levar as tecnoloxías ao estándar requirido.
Os coches aos que estamos afeitos agora tamén están máis que de moda. A tecnoloxía de vehículos autónomos está case probando o fondo. Neste caso, isto é bo, porque o traballo produtivo está por diante. Non obstante, Gartner estima que levará polo menos 10 anos desenvolverse e adaptarse.
Onde están hoxe os drones e a realidade virtual que antes eran exagerados? Todo está no seu lugar: Gartner incluíu drones no campo da IA Edge (categorías que bordean a IA) e a realidade virtual pasou a formar parte da intelixencia aumentada. Ambos os temas, por certo, están agora en fase de lanzamento e teñen unha previsión positiva: 2-5 anos antes do traballo produtivo no mercado.
Perspectivas
Entre as características prometedoras: Software de automatización de procesos robóticos: parece asustado, pero de feito é cando un robot substitúe as accións rutineiras. Un pesadelo para o persoal pouco cualificado; con todo Harvard Business Review di que non haberá despedimentos, pero a produtividade aumentará. Comer crer. A tecnoloxía pasará o pico da impopularidade e o desprezo xeral en 2 anos e despois estenderase por todas partes.
Das tecnoloxías das que os evanxelistas e infoxitanos de todas as franxas falarán en masa só no futuro, os "equipos neuromorfos" foron especialmente interesantes. Trátase de dispositivos eléctricos (chips) que as estruturas biolóxicas naturais do noso sistema nervioso en termos de eficiencia enerxética. Para dicilo de forma moi sinxela, trátase de súper rendemento grazas á división do traballo (actualización asíncrona das neuronas). Xigantes como IBM e Intel xa están a traballar duro para crear chips neuromórficos. Pero o exército de John Connor ten tempo para prepararse para o día da perdición: Gartner deulle á tecnoloxía ata 10 anos para madurar.
Normalmente, falan moito de Ética Dixital, pero non teñen présa en implementalas. A dirección está asignada a unha categoría separada de esferas de IA: quere dicir que sería necesario consolidar algúns principios éticos, normas e estándares para a recollida de datos, a implementación da IA na vida, en xeral, para que sexa como . Ao final, bótalle un ollo a Asimov.
2017 vs 2019
É divertido, pero en 2017 todo foi , nin sequera había un ciclo de publicidade separado para a IA: as tecnoloxías da IA estaban na locomotora das tecnoloxías en desenvolvemento (Tecnoloxías emerxentes) xunto coa cadea de bloques e a realidade adicional.
A aprendizaxe automática e a aprendizaxe profunda estiveron en gran popularidade no Olympus en 2017, e en 2019 continuaron o seu camiño cara ao declive, é dicir. .
Por certo, os drones pasaron de pico en descenso ao longo do ano, e en 2019 volveron a achegarse ao pico. E isto pasa, si.
En 2019, o ciclo incluíu 8 novas tecnoloxías. Entre eles están os servizos na nube AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). En xeral, ferramentas coñecidas (en círculos estreitos) que comezan a poñer en marcha a IA.
Fonte: www.habr.com