Richard Hamming. "Capítulo inexistente": como sabemos o que sabemos (11-20 minutos de 40)


Начало тут.

10-43: Alguén di: "Un científico coñece a ciencia como un peixe coñece a hidrodinámica". Non hai aquí unha definición de Ciencia. Descubrín (creo que xa che dixen isto antes) nalgún lugar do instituto diferentes profesores me falaban de diferentes materias e puiden ver que distintos profesores falaban das mesmas materias de diferentes xeitos. Ademais, ao mesmo tempo miraba o que estabamos facendo e volveu ser algo diferente.

Agora, probablemente xa dixeras: "nós facemos os experimentos, miras os datos e formas teorías". O máis probable é que isto sexa unha tontería. Antes de poder recoller os datos que necesitas, debes ter unha teoría. Non podes recoller un conxunto de datos aleatorios: as cores desta sala, o tipo de ave que ves a continuación, etc., e esperar que teñan algún significado. Debes ter algo de teoría antes de recoller datos. Ademais, non podes interpretar os resultados dos experimentos que podes facer se non tes unha teoría. Os experimentos son teorías que percorreron desde o principio ata o final. Tes nocións preconcibidas e debes interpretar os acontecementos tendo isto presente.

Adquires un gran número de nocións preconcibidas da cosmogonía. As tribos primitivas contan varias historias arredor do lume, e os nenos escóitanas e aprenden morais e costumes (Ethos). Se estás nunha organización grande, aprendes as regras de comportamento observando como se comportan outras persoas. A medida que envelleces, non sempre podes parar. Tendo a pensar que cando miro ás mulleres da miña idade, podo ver un ollo dos vestidos que estaban de moda nos tempos nos que estas mulleres estaban na universidade. Poida que me engane, pero iso é o que adoito pensar. Todos viches aos vellos hippies que aínda visten e actúan como facían no momento en que se formou a súa personalidade. É incrible o moito que gañas deste xeito e nin sequera o sabes, e o difícil que é para as vellas relaxarse ​​e abandonar os seus hábitos, recoñecendo que xa non son comportamentos aceptados.

O coñecemento é algo moi perigoso. Vén con todos os prexuízos que escoitaches antes. Por exemplo, tes un prexuízo de que A precede a B e A é a causa de B. Está ben. O día segue invariablemente á noite. A noite é a causa do día? Ou o día é a causa da noite? Non. E outro exemplo que me gusta moito. Os niveis do río Poto'mac correlacionan moi ben co número de chamadas telefónicas. As chamadas telefónicas fan que o nivel do río suba, polo que nos molestamos. As chamadas telefónicas non provocan o aumento do nivel dos ríos. Chove e por iso a xente chama máis a miúdo ao servizo de taxis e por outros motivos relacionados, por exemplo, informando aos seus seres queridos que por mor da choiva terán que retrasarse ou algo así, e a choiva fai que o nivel do río baixe. subir.

A idea de que podes dicir causa e efecto porque un vai antes que o outro pode estar equivocado. Isto require algo de cautela na túa análise e no teu pensamento e pode levarte polo camiño equivocado.

Na prehistoria, a xente aparentemente animaba árbores, ríos e pedras, todo porque non podían explicar os feitos acontecidos. Pero os Espíritos, ves, teñen libre albedrío, e deste xeito explicábase o que estaba a suceder. Pero co paso do tempo intentamos limitar os ánimos. Se fixeches os pases de aire necesarios coas túas mans, entón os espíritos fixeron isto e aquilo. Se lanzas os feitizos correctos, o espírito da árbore fará isto e aquilo e todo repetirase. Ou se plantaches durante a lúa chea, a colleita será mellor ou algo así.

Quizais estas ideas aínda pesan moito nas nosas relixións. Temos bastantes deles. Facemos o ben polos deuses ou os deuses nos conceden os beneficios que pedimos, sempre que, por suposto, o fagamos ben polos nosos seres queridos. Así, moitos deuses antigos convertéronse no Deus único, a pesar do feito de que hai un Deus cristián, Alá, un único Buda, aínda que agora teñen unha sucesión de Budas. Máis ou menos fundiuse nun só Deus, pero aínda temos moita maxia negra ao redor. Temos moita maxia negra en forma de palabras. Por exemplo, tes un fillo chamado Charles. Xa sabes, se te paras a pensar, Charles non é o propio neno. Charles é un nome de bebé, pero non é o mesmo. Non obstante, moitas veces a maxia negra asóciase co uso dun nome. Anoto o nome de alguén e quémoo ou fago outra cousa, e debe ter un efecto sobre a persoa dalgún xeito.

Ou temos maxia simpática, onde unha cousa se parece a outra, e se a tomo e a como, sucederán certas cousas. Gran parte da medicina dos primeiros tempos era a homeopatía. Se algo se parece a outro, comportarase de forma diferente. Ben, xa sabes que non funciona moi ben.

Mencionei a Kant, que escribiu un libro enteiro, A crítica da razón pura, que acometeu nun volume grande e groso nunha linguaxe difícil de entender, sobre como sabemos o que sabemos e como ignoramos o tema. Non creo que sexa unha teoría moi popular sobre como podes estar seguro de nada. Vou poñer un exemplo dun diálogo que usei varias veces cando alguén di que está seguro de algo:

- Vexo que estás absolutamente seguro?
- Sen ningunha dúbida.
- Sen dúbida, vale. Podemos anotar en papel que se te equivocas, en primeiro lugar, regalarás todo o teu diñeiro e, en segundo lugar, suicidarás.

De súpeto, non queren facelo. Eu digo: pero estabas seguro! Comezan a falar tonterías e creo que xa se ve por que. Se pregunto algo do que estabas absolutamente seguro, entón dis: "Está ben, está ben, quizais non estea 100% seguro".
Coñeces unha serie de sectas relixiosas que pensan que o final está preto. Venden todas as súas posesións e van á montaña, e o mundo segue existindo, volven e comezan de novo. Isto ocorreu moitas veces e varias veces na miña vida. Os distintos colectivos que o fixeron estaban convencidos de que o mundo estaba chegando ao seu fin e isto non sucedeu. Intento convencerte de que o coñecemento absoluto non existe.

Vexamos máis de cerca o que fai a ciencia. Díxenche que, de feito, antes de comezar a medir cómpre formular unha teoría. A ver como funciona. Realízanse algúns experimentos e obtéñense algúns resultados. A ciencia tenta formular unha teoría, xeralmente en forma de fórmula, que cubra estes casos. Pero ningún dos últimos resultados pode garantir o seguinte.

En matemáticas hai algo que se chama indución matemática, que, se fas moitas suposicións, permíteche demostrar que un acontecemento determinado sempre ocorrerá. Pero primeiro cómpre aceptar moitas suposicións lóxicas e outras. Si, os matemáticos poden, nesta situación altamente artificial, demostrar a corrección de todos os números naturais, pero non se pode esperar que un físico tamén sexa capaz de demostrar que isto ocorrerá sempre. Non importa cantas veces deixes caer unha bola, non hai garantía de que coñezas o seguinte obxecto físico que deixes caer mellor que o anterior. Se suxeito un globo e o solto, vai voar. Pero inmediatamente terás unha coartada: "Oh, pero todo cae menos isto. E debes facer unha excepción para este elemento.

A ciencia está chea de exemplos semellantes. E este é un problema cuxos límites non son fáciles de definir.

Agora que probamos e probamos o que sabes, atopámonos ante a necesidade de usar palabras para describir. E estas palabras poden ter significados diferentes aos que lles dás. Diferentes persoas poden usar as mesmas palabras con diferentes significados. Unha forma de desfacerse de tales malentendidos é cando tes dúas persoas no laboratorio discutindo sobre algún tema. A incomprensión páraos e obrígaos a aclarar máis ou menos o que queren dicir cando falan de varias cousas. Moitas veces pode descubrir que non significan o mesmo.

Argumentan sobre diferentes interpretacións. O argumento pasa entón ao que isto significa. Despois de aclarar o significado das palabras, enténdense moito mellor e pode discutir sobre o significado: si, o experimento di unha cousa se o entende deste xeito, ou o experimento di outra se o entende doutro xeito.

Pero entón só entendiste dúas palabras. As palabras sérvennos moi mal.

Continuar ...

За перевод спасибо Artem Nikitin.

Quen quere axudar tradución, maquetación e publicación do libro - Escriba por MP ou correo electrónico [protexido por correo electrónico]

Por certo, tamén lanzamos a tradución doutro libro xenial: "A máquina dos soños: a historia da revolución informática")

Buscamos especialmente aqueles que axudarán a traducir capítulo extra, que só está en vídeo. (transferencia durante 10 minutos, xa se tomaron os 20 primeiros)

Contidos do libro e capítulos traducidosPrefacio

  1. Intro to The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (28 de marzo de 1995) Tradución: Capítulo 1
  2. "Fundamentos da revolución dixital (discreta)" (30 de marzo de 1995) Capítulo 2. Fundamentos da revolución dixital (discreta).
  3. "History of Computers - Hardware" (31 de marzo de 1995) Capítulo 3. Historia dos Computadores - Hardware
  4. "History of Computers - Software" (4 de abril de 1995) Capítulo 4. Historia da Informática - Software
  5. "History of Computers - Applications" (6 de abril de 1995) Capítulo 5: Historia da informática - Aplicacións prácticas
  6. "Intelixencia artificial - Parte I" (7 de abril de 1995) Capítulo 6. Intelixencia Artificial - 1
  7. "Intelixencia artificial - Parte II" (11 de abril de 1995) Capítulo 7. Intelixencia Artificial - II
  8. "Intelixencia Artificial III" (13 de abril de 1995) Capítulo 8. Intelixencia Artificial-III
  9. "Espazo n-Dimensional" (14 de abril de 1995) Capítulo 9. Espazo N-dimensional
  10. "Teoría da codificación - A representación da información, parte I" (18 de abril de 1995) Capítulo 10. Teoría da codificación - I
  11. "Teoría da codificación - A representación da información, parte II" (20 de abril de 1995) Capítulo 11. Teoría da codificación - II
  12. "Códigos de corrección de erros" (21 de abril de 1995) Capítulo 12. Códigos de corrección de erros
  13. "Teoría da información" (25 de abril de 1995) Feito, só tes que publicalo
  14. "Filtros dixitais, parte I" (27 de abril de 1995) Capítulo 14. Filtros dixitais - 1
  15. "Filtros dixitais, parte II" (28 de abril de 1995) Capítulo 15. Filtros dixitais - 2
  16. "Filtros dixitais, parte III" (2 de maio de 1995) Capítulo 16. Filtros dixitais - 3
  17. "Filtros dixitais, parte IV" (4 de maio de 1995) Capítulo 17. Filtros dixitais - IV
  18. "Simulation, Part I" (5 de maio de 1995) Capítulo 18. Modelización - I
  19. "Simulation, Part II" (9 de maio de 1995) Capítulo 19. Modelización - II
  20. "Simulation, Part III" (11 de maio de 1995) Capítulo 20. Modelización - III
  21. "Fibra Óptica" (12 de maio de 1995) Capítulo 21. Fibra óptica
  22. "Ensino asistido por ordenador" (16 de maio de 1995) Capítulo 22: Ensino asistido por ordenador (CAI)
  23. "Matemáticas" (18 de maio de 1995) Capítulo 23. Matemáticas
  24. "Mecánica cuántica" (19 de maio de 1995) Capítulo 24. Mecánica cuántica
  25. "Creatividade" (23 de maio de 1995). Tradución: Capítulo 25. Creatividade
  26. "Expertos" (25 de maio de 1995) Capítulo 26. Peritos
  27. "Datos pouco fiables" (26 de maio de 1995) Capítulo 27. Datos pouco fiables
  28. "Enxeñaría de sistemas" (30 de maio de 1995) Capítulo 28. Enxeñaría de Sistemas
  29. "You Get What You Measure" (1 de xuño de 1995) Capítulo 29: Obtén o que mide
  30. "Como sabemos o que sabemos" (Xuño 2, 1995) traducir en anacos de 10 minutos
  31. Hamming, "You and Your Research" (6 de xuño de 1995). Tradución: ti e o teu traballo

Quen quere axudar tradución, maquetación e publicación do libro - Escriba por MP ou correo electrónico [protexido por correo electrónico]

Fonte: www.habr.com

Engadir un comentario