Os núcleos Tensor e RT non ocupan tanto espazo nas GPU NVIDIA Turing

Mesmo durante o anuncio das primeiras tarxetas de vídeo da serie GeForce RTX 20, moitos crían que as GPU Turing debían as súas nada pequenas dimensións á presenza de unidades adicionais: núcleos RT e núcleos tensores. Agora, un usuario de Reddit analizou imaxes infravermellas das GPU Turing TU106 e TU116 e concluíu que as novas unidades informáticas non ocupan tanto espazo como se pensaba orixinalmente.

Os núcleos Tensor e RT non ocupan tanto espazo nas GPU NVIDIA Turing

Para comezar, recordemos que a GPU Turing TU106 é o chip NVIDIA máis novo e compacto con núcleos RT especiais para trazado de raios e núcleos tensores para acelerar as funcións de intelixencia artificial. Pola súa banda, o procesador gráfico Turing TU116, que está relacionado con el, está privado destas unidades informáticas especiais e por iso se decidiu comparalas.

Os núcleos Tensor e RT non ocupan tanto espazo nas GPU NVIDIA Turing
Os núcleos Tensor e RT non ocupan tanto espazo nas GPU NVIDIA Turing

As GPU NVIDIA Turing divídense en unidades TPC, que inclúen un par de multiprocesadores de transmisión (Streaming Multiprocessors), que xa inclúen todos os núcleos informáticos. E como resulta, a GPU Turing TU106 ten só 1,95 mm² máis de área TPC que a Turing TU116, ou 22%. Desta área, 1,25 mm² é para núcleos tensores e só 0,7 mm² é para núcleos RT.

Os núcleos Tensor e RT non ocupan tanto espazo nas GPU NVIDIA Turing
Os núcleos Tensor e RT non ocupan tanto espazo nas GPU NVIDIA Turing

Resulta que sen os novos núcleos tensor e RT, o procesador gráfico Turing TU102, que subxace á GeForce RTX 2080 Ti, non ocuparía 754 mm², senón 684 mm² (36 TPC). Pola súa banda, o Turing TU104, que é a base da GeForce RTX 2080, podería ocupar 498 mm² en lugar de 545 mm² (24 TPC). Como podes ver, aínda sen núcleos tensores e RT, as GPU Turing máis antigas serían chips moi grandes. Significativamente máis GPU Pascal.


Os núcleos Tensor e RT non ocupan tanto espazo nas GPU NVIDIA Turing

Entón, cal é a razón de tal tamaño tan considerable? Para comezar, as GPU Turing tiveron tamaños de caché máis grandes. O tamaño dos sombreadores tamén aumentou e os chips Turing teñen conxuntos de instrucións máis grandes e rexistros máis grandes. Todo isto permitiu aumentar significativamente non só a área, senón tamén o rendemento das GPU Turing. Por exemplo, a mesma GeForce RTX 2060 baseada en TU106 ofrece case o mesmo nivel de rendemento que a GeForce GTX 1080 baseada en GP104. Este último, por certo, ten un 25% maior de núcleos CUDA, aínda que ocupa unha superficie de 314 mm2 fronte aos 410 mm2 do novo TU106. 




Fonte: 3dnews.ru

Engadir un comentario