આજે આપણે ટીમો વિશે વાત કરો જે પસાર થઈ હતી . આ હેબ્રાપોસ્ટમાં તેમાંથી બે હશે. પ્રથમ સ્ટાર્ટઅપ લેબ્રા છે, જે શ્રમ ઉત્પાદકતા પર દેખરેખ રાખવા માટે ઉકેલ વિકસાવી રહ્યું છે. બીજું - ટર્નસ્ટાઇલ માટે ચહેરો ઓળખવાની સિસ્ટમ સાથે.
ફોટો: /unsplash.com
લેબ્રા કેવી રીતે ઉત્પાદકતા વધારશે
પશ્ચિમી બજારોમાં ઉત્પાદકતા વૃદ્ધિ ધીમી પડી છે. દ્વારા McKinsey, 2,4 ના દાયકાની શરૂઆતમાં આ આંકડો 2010% હતો. પરંતુ 2014 અને 0,5 વચ્ચે તે ઘટીને 2% થઈ ગયો. વિશ્લેષકો નોંધે છે કે ત્યારથી પરિસ્થિતિ બદલાઈ નથી. પરંતુ એક અભિપ્રાય છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ સિસ્ટમ્સ સમસ્યાને ઉકેલવામાં મદદ કરશે. AI સિસ્ટમની મદદથી, ઉત્પાદકતા વૃદ્ધિ દસ વર્ષમાં XNUMX% પર પાછા આવવાની અપેક્ષા છે. સ્માર્ટ અલ્ગોરિધમ્સ નિયમિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરવામાં અને કાર્ય પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરશે.
આ ક્ષેત્રોમાં સંશોધન પહેલેથી જ નિષ્ણાતો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવી રહ્યું છે , ઇજનેરો અને પ્રતિનિધિઓ પણ . ઉત્પાદકતા વૃદ્ધિમાં મશીન વિઝન મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવશે. ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કાર્યસ્થળ અને કર્મચારીની કામગીરીનું સ્વતંત્ર મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે. આવા ઉકેલો પશ્ચિમી કંપનીઓ દ્વારા પહેલેથી જ અમલમાં મૂકવામાં આવી રહ્યા છે - ઉદાહરણ તરીકે, и .
રશિયન કંપનીઓ શ્રમ ઉત્પાદકતાના મૂલ્યાંકન માટે ઉકેલો પણ વિકસાવી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્ટાર્ટઅપ લેબ્રા, જે અમારા દ્વારા પસાર થયું હતું . એન્જિનિયરો ન્યુરલ નેટવર્ક સાથે વિડિયો સર્વેલન્સ સિસ્ટમ બનાવી રહ્યા છે જે એન્ટરપ્રાઇઝના કર્મચારીઓની ક્રિયાઓને ઓળખે છે અને તે સ્પષ્ટ કરે છે કે તેઓ તેમના કામનો સમય કેવી રીતે વિતાવે છે.
સિસ્ટમ કેવી રીતે કામ કરે છે. લેબ્રા કોઈપણ એન્ટરપ્રાઈઝમાં મશીન અથવા મશીન-મેન્યુઅલ લેબર સાથે કામ કરી શકે છે જેનો સ્ટાફ 15 લોકોથી વધુ હોય. કેમેરાની મદદથી, તેણી કહેવાતા બનાવે છે - એટલે કે, તે શિફ્ટ દરમિયાન જે થાય છે તે બધું રેકોર્ડ કરે છે. સામાન્ય શબ્દોમાં, અલ્ગોરિધમ આના જેવો દેખાય છે:
- સિસ્ટમ ઇમેજ મેળવે છે અને કાર્ય કામગીરીને ચિહ્નિત કરે છે;
- મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ વિડિઓનું વિશ્લેષણ કરે છે;
- અલ્ગોરિધમ પછી કાર્યકારી દિવસનો ફોટો જનરેટ કરે છે;
- આગળ, વિશ્લેષણ આપમેળે ગણતરી કરવામાં આવે છે;
- લેબ્રા ભલામણો સાથે અંતિમ અહેવાલ બનાવે છે જે એન્ટરપ્રાઇઝમાં સુરક્ષા વધારશે અને તેના સંસાધનોને શ્રેષ્ઠ બનાવશે.
ટીમમાં કોણ છે? સ્ટાર્ટઅપમાં આઠ લોકોનો સ્ટાફ છે: મેનેજર અને સ્થાપક, બે ડેવલપર્સ, ત્રણ લેબર સ્ટાન્ડર્ડ નિષ્ણાતો. એક ગ્રાહક સેવા મેનેજર અને એકાઉન્ટન્ટ પણ છે. તેમાંના કેટલાક યુનિવર્સિટી અભ્યાસ સાથે પ્રોજેક્ટ કાર્યને જોડે છે. તેથી, દરેક વ્યક્તિ સ્વતંત્ર રીતે કાર્યો અને સમયમર્યાદાની સમાપ્તિ પર નજર રાખે છે. જો કે, ટીમ પ્રગતિ અને વિકાસ માટેની યોજનાઓની ચર્ચા કરવા અઠવાડિયામાં બે વાર મીટઅપ્સ કરે છે.
સંભાવનાઓ. સપ્ટેમ્બરની શરૂઆતમાં, સ્ટાર્ટઅપે તેનો પ્રોજેક્ટ રજૂ કર્યો . ત્યાં, એન્જિનિયરોએ ઉત્પાદનની ક્ષમતાઓ દર્શાવી. લેબ્રા સોલ્યુશનને વધુ પ્રોત્સાહન આપવાની યોજના ધરાવે છે અને દેશના સાહસો સાથે સહકારની સંભાવના પર કામ કરી રહી છે.
O.VISION તમને કી અને પાસથી છુટકારો મેળવવામાં મદદ કરશે
2017 માં, MIT ટેકનોલોજી સમીક્ષા ટોચની 10 પ્રગતિશીલ તકનીકોમાં ચહેરાની ઓળખ. આ નિર્ણય આંશિક રીતે આવી સિસ્ટમોની વ્યાપક લાગુતાને કારણે હતો. ખાસ કરીને, તેઓ બિલ્ડિંગમાં પ્રવેશતી વખતે સામાન્ય કીઓ અને પાસ્સને બદલી શકે છે - ઉદાહરણ તરીકે, સંખ્યાબંધ રશિયન બેંકોએ પહેલાથી જ સમાન વિકાસ અમલમાં મૂક્યો છે. નવા ખેલાડીઓ પણ બજારમાં દેખાઈ રહ્યા છે, ઉદાહરણ તરીકે, એક સ્ટાર્ટઅપ સમાન ઉકેલ વિકસાવી રહ્યું છે . ટીમ ટર્નસ્ટાઇલ માટે કોન્ટેક્ટલેસ એક્સેસ સિસ્ટમ બનાવી રહી છે જે 30 મિનિટમાં ઇન્સ્ટોલ થઈ શકે છે.
સિસ્ટમ કેવી રીતે કામ કરે છે. વિકાસ એ એક સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેર કોમ્પ્લેક્સ છે જે ચેકપોઇન્ટ પર ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે. તે પાંચ ન્યુરલ નેટવર્ક પર આધારિત છે જે બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમના કેમેરામાંથી વ્યક્તિગત ફ્રેમ પર પ્રક્રિયા કરે છે. લેખકો કહે છે કે એક ઇમેજ પર પ્રક્રિયા કરવામાં 200 મિલીસેકન્ડ્સ (લગભગ પાંચ ફ્રેમ પ્રતિ સેકન્ડ) કરતા ઓછા સમય લાગે છે. ટીમ તમામ માન્યતા અલ્ગોરિધમ્સ અને ઇન્ટરફેસને સ્વતંત્ર રીતે લખે છે-વિકાસકર્તાઓ માલિકીના ઉકેલોનો ઉપયોગ કરતા નથી. ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને તાલીમ આપો .
ડેટા પ્રોસેસિંગ સ્થાનિક રીતે થાય છે. આ અભિગમ વ્યક્તિગત બાયોમેટ્રિક ડેટાની સુરક્ષામાં વધારો કરે છે. હાર્ડવેરમાં Nvidia તરફથી Jetson TX1 બોર્ડનો સમાવેશ થાય છે, જે એકલ ઉપકરણો માટે રચાયેલ છે. બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમમાં ટર્નસ્ટાઇલને નિયંત્રિત કરવા અને તેની સાથે એકીકૃત કરવા માટે તેની પોતાની ડિઝાઇનનું એક સંકલિત સર્કિટ પણ છે. .
ફોટો: /unsplash.com
સ્ટાર્ટઅપ કર્મચારીઓ. કંપનીના વડા કહે છે કે પસંદગી સિદ્ધાંત અનુસાર હાથ ધરવામાં આવી હતી: એક સ્થાન માટે 60 ઉમેદવારો. આ ફોર્મેટ અમને સૌથી પ્રતિભાશાળી લોકોની ભરતી કરવાની મંજૂરી આપે છે. હાલમાં, ઘણા પ્રોગ્રામરો પ્રોજેક્ટ પર કામ કરી રહ્યા છે, જે મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ અને એમ્બેડેડ સિસ્ટમ્સ માટે કોડ માટે જવાબદાર છે. બેકએન્ડ ડેવલપર, માહિતી સુરક્ષા નિષ્ણાત અને ડિઝાઇનર પણ છે. કેટલાક કર્મચારીઓ એવા વિદ્યાર્થીઓ છે જેઓ કાર્યને માસ્ટર ડિગ્રી સાથે જોડે છે.
સંભાવનાઓ. આજના ઉકેલો યુરોપની સૌથી મોટી કોફી ફેક્ટરીમાં સ્થાપિત. સેન્ટ પીટર્સબર્ગ ફિટનેસ સેન્ટર અને પોલિટેકનિક યુનિવર્સિટીમાંના એકમાં પણ આ પ્રોડક્ટ લોન્ચ કરવા માટે તૈયાર કરવામાં આવી રહી છે. કદાચ ભવિષ્યમાં ITMO યુનિવર્સિટીમાં O.VISION ઇન્સ્ટોલ કરવામાં આવશે. કંપનીના વડા કહે છે કે તેઓ પહેલેથી જ રશિયન કોર્પોરેશનો સાથે વાટાઘાટો કરી રહ્યા છે: ગેઝપ્રોમ નેફ્ટ, બેલાઇન, રોસ્ટેલિકોમ અને રશિયન રેલ્વે. ભવિષ્યમાં, અમે વિદેશી બજારોમાં પ્રવેશ કરીશું.
અન્ય એક્સિલરેટર પ્રોજેક્ટ્સ વિશે:
ITMO યુનિવર્સિટીના કાર્ય વિશેની સામગ્રી:
સોર્સ: www.habr.com