He aha kāu koho?
ʻO ka manawa pinepine, hiki ke hoʻololi ʻia ka hoʻohana ʻana i nā ʻōnaehana BI maʻalahi a maʻalahi hoʻi, akā maikaʻi loa. Ma hope o ka heluhelu ʻana i kēia ʻatikala, hiki iā ʻoe ke loiloi i kāu pono ʻikepili ʻoihana a hoʻomaopopo i ke koho ʻoi aku ka maikaʻi no kāu ʻoihana.
ʻOiaʻiʻo, ʻo nā ʻōnaehana BI āpau i kahi hoʻolālā paʻakikī loa a ʻo kā lākou hoʻokō ʻana i kahi ʻoihana ʻaʻole ia he hana maʻalahi, e koi ana i kahi kālā nui no ka hoʻonā a me nā mea hoʻohui kūpono. Pono ʻoe e hoʻohana pinepine i kā lākou lawelawe, no ka mea ʻaʻole e pau nā mea āpau me ka hoʻokō a me ka hoʻokō - i ka wā e hiki mai ana e pono e hoʻomaʻemaʻe i ka hana, hoʻomohala i nā hōʻike hou a me nā hōʻailona. Pono e noʻonoʻo inā kūleʻa ka ʻōnaehana, makemake ʻoe i nā limahana hou aʻe e hana i loko, a ʻo ia hoʻi ke kūʻai ʻana i nā laikini mea hoʻohana hou.
ʻO kekahi hiʻohiʻona ʻē aʻe o nā ʻōnaehana naʻauao ʻoihana kiʻekiʻe he pūʻulu nui loa o nā hana, ʻaʻole ʻoe e hoʻohana, akā e hoʻomau ʻoe e uku no lākou i kēlā me kēia manawa āu e hoʻololi ai i kāu mau laikini.
ʻO nā hiʻohiʻona ma luna o nā ʻōnaehana BI e noʻonoʻo ai ʻoe e koho i kahi koho. A laila, manaʻo wau e hoʻohālikelike i ka hopena i kahi hoʻonohonoho maʻamau o nā hana i ka wā e hoʻomākaukau ai i nā hōʻike e hoʻohana ana i ka Power BI a me Excel.
Power BI a i ʻole Excel?
E like me ka rula, e kūkulu i ka hapaha makahiki kuai hōʻike, ka mea kālailai Downloads ikepili mai ka mooolelo nenoaiu, hoohalike ia me kona mau papa kuhikuhi, a ohi ia me ka hoʻohana 'ana i ka VLOOKUP hana i loko o ka papaʻaina hoʻokahi, ma ke kumu o ka mea i kūkuluʻia ka hōʻike.
Pehea e hoʻoponopono ʻia ai kēia pilikia me ka Power BI?
Hoʻokomo ʻia nā ʻikepili mai nā kumu i loko o ka ʻōnaehana a hoʻomākaukau ʻia no ka nānā ʻana: māhele ʻia i nā papa, hoʻomaʻemaʻe ʻia a hoʻohālikelike ʻia. Ma hope o kēia, kūkulu ʻia kahi hiʻohiʻona ʻoihana: pili nā papa i kekahi i kekahi, wehewehe ʻia nā hōʻailona, a hana ʻia nā hierarchies maʻamau. ʻO ka ʻaoʻao aʻe ka nānā ʻana. Ma ʻaneʻi, ma ka huki wale ʻana a me ka hoʻokuʻu ʻana i nā mana a me nā widget, ua hoʻokumu ʻia kahi dashboard interactive. Hoʻopili ʻia nā mea a pau ma o ke kumu hoʻohālike ʻikepili. I ka nānā ʻana, hiki iā ʻoe ke noʻonoʻo i ka ʻike e pono ai, kānana iā ia ma nā ʻike āpau me hoʻokahi kaomi ma luna o kekahi mea o ka dashboard.
He aha nā pōmaikaʻi o ka hoʻohana ʻana i ka Power BI i hoʻohālikelike ʻia i ke ala kuʻuna i ʻike ʻia ma ka laʻana ma luna?
1 - Automation o ke kaʻina hana no ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili a hoʻomākaukau iā ia no ka nānā ʻana.
2 - Ke kūkulu nei i kahi hoʻohālike ʻoihana.
3 - ʻO ka hiʻohiʻona kupaianaha.
4 – Hoʻokaʻawale ʻia ke komo ʻana i nā hōʻike.
I kēia manawa, e nānā kaʻawale kāua i kēlā me kēia wahi.
1 - No ka hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili no ke kūkulu ʻana i kahi hōʻike, pono ʻoe e wehewehe i kahi kaʻina hana i ka manawa e hoʻopili ai i ka ʻikepili a me ka hana ʻana iā ia, a i kēlā me kēia manawa e pono ai ʻoe e kiʻi i kahi hōʻike no kahi manawa ʻē aʻe, e hāʻawi ʻo Power BI i ka ʻikepili ma o ke kaʻina hana i hana ʻia. . Hoʻopili kēia i ka hapa nui o ka hana i ka hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili no ka nānā ʻana. Akā ʻo ka mea ʻoiaʻiʻo, ke lawe nei ʻo Power BI i ke kaʻina hana hoʻomākaukau ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i kahi mea hana i loaʻa i ka mana maʻamau o Excel, a ua kapa ʻia ʻo ia. . Hiki iā ʻoe ke hoʻopau i ka hana ma Excel ma ke ʻano like.
2 – Ua like ke kūlana ma ʻaneʻi. Loaʻa ka mea hana Power BI no ke kūkulu ʻana i kahi ʻoihana ʻoihana ma Excel - ʻo kēia .
3 - E like me kāu i manaʻo mua ai, me ka ʻike ʻana ua like ke kūlana: Excel extension - hoʻopaʻa i kēia hana me ka puʻupuʻu.
4 - Ke hoʻomau nei e noʻonoʻo i ke komo ʻana i nā hōʻike. ʻAʻole nui loa nā mea ma ʻaneʻi. ʻO ka ʻoiaʻiʻo ʻo Power BI kahi lawelawe kapuaʻi i loaʻa ma o kahi moʻokāki pilikino. Hāʻawi ka luna lawelawe i nā mea hoʻohana i nā pūʻulu a hoʻonohonoho i nā pae like ʻole o ke komo ʻana i nā hōʻike no kēia mau pūʻulu. Loaʻa kēia i ka hoʻokaʻawale ʻana o nā kuleana komo ma waena o nā limahana ʻoihana. No laila, nā loiloi, nā mana a me nā alakaʻi, i ka wā e komo ai i ka ʻaoʻao hoʻokahi, e ʻike i ka hōʻike ma kahi ʻike hiki iā lākou. Hiki ke kaupalena ʻia ke komo ʻana i kahi pūʻulu ʻikepili kikoʻī, a i ʻole ka hōʻike holoʻokoʻa. Eia nō naʻe, inā aia ka hōʻike i kahi faila Excel, a laila ma o ka hoʻoikaika ʻana o ka luna hoʻonohonoho hiki iā ʻoe ke hoʻāʻo e hoʻoponopono i ka pilikia me ke komo ʻana, akā ʻaʻole like kēia. E hoʻi au i kēia hana ke wehewehe au i nā hiʻohiʻona o ka puka pāʻoihana.
He mea pono e hoʻomaopopo ʻia, ma ke ʻano he kānāwai, ʻaʻole nui ka pono o kahi hui no nā dashboards paʻakikī a nani hoʻi, e kālailai i ka ʻikepili ma Excel, ma hope o ke kūkulu ʻana i kahi hoʻohālike ʻoihana, ʻaʻole lākou e hoʻohana i nā mana o Power View, akā hoʻohana i ka pivot. nā papaʻaina. Hāʻawi lākou i ka hana OLAP i lawa e hoʻoponopono i ka hapa nui o nā pilikia loiloi ʻoihana.
No laila, ʻo ke koho o ka hoʻokō ʻana i ka loiloi ʻoihana ma Excel hiki ke hoʻokō pono i nā pono o kahi ʻoihana maʻamau me kahi liʻiliʻi o nā limahana e pono ai i nā hōʻike. Eia nō naʻe, inā ʻoi aku ka makemake o kāu ʻoihana, mai wikiwiki e hoʻohana i nā mea hana e hoʻoponopono i nā mea āpau i ka manawa hoʻokahi.
Ke lawe mai nei au i kou noonoo i ka 'oihana 'oihana, me ka ho'ohana 'ana e loa'a ai ia 'oe i kāu 'ōnaehana pono'ī, ho'okele piha 'ia no ka ho'okumu 'ana i nā hō'ike 'analytical 'oihana me ka hiki 'ole 'ana iā lākou.
ETL a me DWH
Ma nā ala i kūkākūkā mua ʻia no ke kūkulu ʻana i nā hōʻike ʻoihana, hoʻouka a hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili no ka nānā ʻana i lawe ʻia me ka ʻenehana Power Query. Hoʻomau ʻia kēia ʻano hana i ka pono a me ka maikaʻi inā ʻaʻole nui nā kumu ʻikepili: hoʻokahi ʻōnaehana helu a me nā puke kuhikuhi mai nā papa Excel. Eia nō naʻe, me ka hoʻonui ʻana i ka helu o nā ʻōnaehana helu, e hoʻoponopono i kēia pilikia me ka hoʻohana ʻana i ka Power Query e lilo i mea paʻakikī a paʻakikī e mālama a hoʻomohala. Ma ia mau hihia, hele mai nā mea hana ETL e hoʻopakele.
Me kā lākou kōkua, hoʻokuʻu ʻia ka ʻikepili mai nā kumu (Extract), hoʻololi ʻia (Transform), e hōʻike ana i ka hoʻomaʻemaʻe a me ka hoʻohālikelike ʻana, a hoʻouka ʻia i loko o ka waihona ʻikepili (Load). ʻO kahi waihona ʻikepili (DWH - Data Warehouse), ma ke ʻano he lula, kahi waihona pili i loaʻa ma kahi kikowaena. Aia kēia waihona i nā ʻikepili kūpono no ka nānā ʻana. Hoʻomaka ʻia kahi kaʻina hana ETL e like me kahi papa hana, e hoʻonui ana i ka ʻikepili hale kūʻai i ka mea hou loa. Ma ke ala, ua lawelawe maikaʻi ʻia kēia kīhini holoʻokoʻa e Integration Services, kahi ʻāpana o MS SQL Server.
Eia hou, e like me ka wā ma mua, hiki iā ʻoe ke hoʻohana iā Excel, Power BI, a i ʻole nā mea hana analytical ʻē aʻe e like me Tableau a i ʻole Qlik Sense e kūkulu i kahi ʻoihana ʻoihana o ka ʻikepili a me ka ʻike. Akā ʻo ka mea mua, makemake wau e huki i kou manaʻo i kahi manawa hou aʻe āu i ʻike ʻole ai, ʻoiai ʻoiai ua loaʻa iā ʻoe no ka manawa lōʻihi. Ke kamaʻilio nei mākou e pili ana i ke kūkulu ʻana i nā hiʻohiʻona ʻoihana me ka hoʻohana ʻana i nā lawelawe analytical MS SQL Server, ʻo ia hoʻi ʻo Analysis Services.
Nā hiʻohiʻona ʻikepili ma MS Analysis Services
E ʻoi aku ka hoihoi o kēia ʻāpana o ka ʻatikala i ka poʻe i hoʻohana i ka MS SQL Server i kā lākou hui.
Hāʻawi nā lawelawe ʻikepili i kēia manawa i ʻelua ʻano hiʻohiʻona ʻikepili: multidimensional a me ka papa kuhikuhi. Ma waho aʻe o ka pili ʻana o ka ʻikepili i kēia mau hiʻohiʻona, ua hui mua ʻia nā waiwai o nā hōʻailona hoʻohālike a mālama ʻia i loko o nā cell cube OLAP, i loaʻa i nā nīnau MDX a i ʻole DAX. Ma muli o kēia hoʻolālā hoʻopaʻa ʻikepili, hoʻihoʻi ʻia kahi nīnau e pili ana i nā miliona o nā moʻolelo i kekona. Pono kēia ʻano o ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili no nā ʻoihana nona nā papa kālepa i loaʻa ma mua o hoʻokahi miliona mau moʻolelo (ʻaʻole palena ʻia ka palena kiʻekiʻe).
Hiki iā Excel, Power BI a me nā mea hana "ʻike" ʻē aʻe ke hoʻopili i ia mau hiʻohiʻona a nānā i ka ʻikepili mai kā lākou mau hale.
Inā ʻoe i hele i ke ala "ʻokoʻa": ua hana ʻoe i ke kaʻina hana ETL a kūkulu i nā hiʻohiʻona pāʻoihana me ka hoʻohana ʻana i nā lawelawe MS SQL Server, a laila pono ʻoe e loaʻa i kāu portal hui ponoʻī.
ʻO ka puka pāʻoihana
Ma o ia mea, e nānā a mālama nā luna hoʻomalu i ke kaʻina hana hōʻike. ʻO ka loaʻa ʻana o kahi puka e hiki ai ke hoʻohui i nā papa kuhikuhi ʻoihana: ʻike e pili ana i nā mea kūʻai aku, nā huahana, nā mana, nā mea hoʻolako e loaʻa no ka hoʻohālikelike, hoʻoponopono a hoʻoiho ma kahi hoʻokahi no ka poʻe a pau e hoʻohana. Ma ka puka puka, hiki iā ʻoe ke hoʻokō i nā hana like ʻole no ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili i nā ʻōnaehana helu, no ka laʻana, ka hoʻokele ʻana i ka ʻikepili. A ʻo ka mea nui loa, me ke kōkua ʻana o ka portal, ua hoʻoponopono maikaʻi ʻia ka pilikia o ka hoʻonohonoho ʻana i nā ʻokoʻa like ʻole i nā hōʻike - e ʻike nā limahana i kēlā mau hōʻike i hoʻomākaukau pilikino ʻia no kā lākou ʻoihana ma ke ʻano i manaʻo ʻia no lākou.
Eia naʻe, ʻaʻole maopopo i ke ʻano o ka hoʻonohonoho ʻia ʻana o nā hōʻike ma ka ʻaoʻao puka. No ka pane ʻana i kēia nīnau, pono ʻoe e hoʻoholo i ka ʻenehana kahi e kūkulu ʻia ai ka puka. Manaʻo wau e hoʻohana i kekahi o nā frameworks i kumu: ASP.NET MVC/Web Forms/Core, a i ʻole Microsoft SharePoint. Inā loaʻa i kāu hui hoʻokahi mea hoʻomohala .NET, a laila ʻaʻole paʻakikī ke koho. Hiki iā ʻoe ke koho i kahi mea kūʻai aku OLAP i loko o ka noi e hiki ke hoʻopili i nā lawelawe Analiʻi multidimensional a i ʻole nā hiʻohiʻona papa.
Ke koho ʻana i kahi mea kūʻai aku OLAP no ka nānā ʻana
E hoʻohālikelike i kekahi mau mea hana e pili ana i ka pae o ka paʻakikī o ka hoʻopili ʻana, ka hana a me ke kumukūʻai: Power BI, Telerik UI no nā ʻāpana ASP.NET MVC a me nā ʻāpana RadarCube ASP.NET MVC.
Kaha BI
No ka hoʻonohonoho ʻana i ke komo ʻana o nā limahana ʻoihana i nā hōʻike Power BI ma kāu ʻaoʻao portal, pono ʻoe e hoʻohana i ka hana .
E haʻi koke wau iā ʻoe e pono ana ʻoe i kahi laikini Power BI Premium a me nā mana hoʻolaʻa hou aʻe. Hiki iā ʻoe ke hoʻolaha i nā dashboards a me nā hōʻike i nā mea hoʻohana i kāu hui me ka ʻole e kūʻai i nā laikini no lākou.
ʻO ka mea mua, ua paʻi ʻia kahi hōʻike i hana ʻia ma Power BI Desktop ma ka puka Power BI a laila, me ke kōkua o kekahi hoʻonohonoho maʻalahi, ua hoʻokomo ʻia i loko o kahi palapala noi pūnaewele.
Hiki i ke kanaka kālailai ke hana maʻalahi i ke kaʻina hana no ka hana ʻana i kahi hōʻike maʻalahi a paʻi ʻia, akā hiki mai nā pilikia koʻikoʻi me ka hoʻopili ʻana. He mea paʻakikī hoʻi ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o ka hana ʻana o kēia mea hana: ka nui o nā hoʻonohonoho lawelawe kapuaʻi, nui nā inoa inoa, nā laikini, a me nā mana e hoʻonui nui i ka pono no ka pae aʻo o ka loea. No laila ʻoi aku ka maikaʻi o ka hāʻawi ʻana i kēia hana i kahi loea IT.
ʻO nā mea Telerik a me RadarCube
No ka hoʻohui ʻana i nā ʻāpana Telerik a me RadarCube, lawa ia i kahi pae kumu o ka ʻenehana polokalamu. No laila, lawa loa nā mākau ʻoihana o hoʻokahi programmer mai ka ʻoihana IT. ʻO nā mea a pau āu e hana ai, ʻo ia ke kau i ka ʻāpana ma kahi ʻaoʻao pūnaewele a hoʻonohonoho pono iā ia e kūpono i kāu mau pono.
ʻĀpana mai ka Telerik UI no ASP.NET MVC suite i hoʻokomo ʻia i loko o ka ʻaoʻao ma kahi ʻano Razor maikaʻi a hāʻawi i nā hana OLAP pono loa. Eia nō naʻe, inā makemake ʻoe i nā hoʻonohonoho interface maʻalahi a me nā hana holomua, a laila ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻohana ʻana i nā ʻāpana . ʻO ka nui o nā hoʻonohonoho, nā hana waiwai me ka hiki ke wehewehe hou a hoʻonui iā ia, e ʻae iā ʻoe e hana i kahi hōʻike OLAP o kekahi paʻakikī.
Aia ma lalo kahi papa e hoʻohālikelike ana i nā ʻano o nā mea kani e noʻonoʻo ʻia ma ka pālākiō Haʻahaʻa-Medium-Kiʻekiʻe.
Kaha BI
Telerik UI no ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Hōʻikeʻike
Kiʻekiʻe
Pākuʻi
Wahi
Hoʻonohonoho o nā hana OLAP
Kiʻekiʻe
Pākuʻi
Kiʻekiʻe
ʻO ka hiki ke hoʻololi
Kiʻekiʻe
Kiʻekiʻe
Kiʻekiʻe
Hiki i nā hana overriding
-
-
+
Hoʻoponopono lako polokalamu
-
-
+
Ka pae o ka paʻakikī o ka hoʻopili ʻana a me ka hoʻonohonoho
Kiʻekiʻe
Pākuʻi
Wahi
Koina liʻiliʻi
Mana BI Premium EM3
190 rub./mahina
Laikini hoʻomohala hoʻokahi
90 000 rubles.
Laikini hoʻomohala hoʻokahi
25 000 rubles.
I kēia manawa hiki iā ʻoe ke neʻe i ka wehewehe ʻana i nā koina no ke koho ʻana i kahi hāmeʻa analytical.
Nā pae koho koho Power BI
- Makemake ʻoe i nā hōʻike i waiwai i nā ʻano anana a me nā mea pili i ka ʻikepili.
- Makemake ʻoe i nā limahana e hana pū ana me nā hōʻike e hiki ke maʻalahi a loaʻa koke nā pane i kā lākou pilikia ʻoihana ma ke ʻano intuitive.
- He loea IT ka hui me nā mākau hoʻomohala BI.
- Aia ka waihona kālā o ka hui i ka nui o ka uku o kēlā me kēia mahina no kahi lawelawe naʻauao ʻoihana kapua.
Nā kūlana no ke koho ʻana i nā ʻāpana Telerik
- Pono mākou i kahi mea kūʻai aku maʻalahi OLAP no Ad hock analysis.
- Loaʻa i ka hui kahi mea hoʻomohala .NET pae komo ma nā limahana.
- ʻO kahi kālā liʻiliʻi no kahi kūʻai laikini hoʻokahi manawa a me kāna hana hou ʻana me ka hoʻemi ʻana ma lalo o 20%.
Nā kūlana no ke koho ʻana i nā ʻāpana RadarCube
- Pono ʻoe i kahi mea kūʻai aku OLAP multifunctional me ka hiki ke hana i ka interface, a me ka mea e kākoʻo ana i ka hoʻopili ʻana i kāu mau hana ponoʻī.
- Loaʻa i ka hui kahi mea hoʻomohala waena .NET ma nā limahana. Inā ʻaʻole kēia ka hihia, a laila e hāʻawi ʻoluʻolu nā mea hoʻomohala i kā lākou mau lawelawe, akā no ka uku hou ʻaʻole i ʻoi aku ma mua o ka uku uku o kahi mea papahana manawa piha.
- ʻO kahi kālā liʻiliʻi no kahi kūʻai laikini hoʻokahi manawa a me kāna hana hou me ka 60% hoʻemi.
hopena
ʻO ke koho ʻana i ka hāmeʻa kūpono no ka ʻikepili ʻoihana e ʻae iā ʻoe e haʻalele loa i ka hōʻike ʻana ma Excel. Hiki i kāu hui ke neʻe mālie a me ka ʻeha ʻole i ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana holomua i ke kahua o BI a hoʻomaʻamaʻa i ka hana a nā mea loiloi i nā keʻena āpau.
Source: www.habr.com