ʻO koʻu ola makua a pau, he mea inu ikaika wau (ʻaʻole, i kēia manawa ʻaʻole mākou e kamaʻilio e pili ana i kahi inu me nā waiwai kānalua).
ʻAʻole au i hoihoi nui i ka honua o ka ʻenehana ʻike, a hiki ʻole iaʻu ke hoʻonui i nā matrices ma kahi ʻāpana pepa. A ʻaʻole au i makemake i kēia, i maopopo iki iā ʻoe e pili ana i nā kikoʻī o kaʻu hana, hiki iaʻu ke kaʻana i kahi moʻolelo kupaianaha. Ua noi au i kaʻu mau hoa hana e hana i ka hana ma kahi papapalapala Excel, ua hala ka hapalua o ka lā hana, piʻi au iā lākou, a ke noho nei lākou a hōʻuluʻulu i ka ʻikepili ma kahi helu helu, ʻae, ma kahi helu helu ʻeleʻele maʻamau me nā pihi. ʻAe, he aha ke ʻano o nā neural network hiki iā mākou ke kamaʻilio e pili ana ma hope o kēia?.. No laila, ʻaʻole loaʻa iaʻu nā koi kūikawā no ka hoʻolulu ʻana iaʻu iho i ka honua o IT. Akā, e like me kā lākou e ʻōlelo nei, "maikaʻi ma kahi ʻaʻole mākou," ua hoʻopiʻi koʻu mau hoaaloha i koʻu mau pepeiao e pili ana i ka ʻoiaʻiʻo hoʻonui, e pili ana i nā neural network, e pili ana i nā ʻōlelo hoʻonohonoho (e pili ana iā Python).
Ma nā huaʻōlelo he mea maʻalahi loa ia, a ua hoʻoholo wau no ke aha e haku ʻole ai i kēia kiʻi kilokilo i mea e hoʻohana ai i kaʻu ʻoihana.
Ma kēia ʻatikala, e hoʻokuʻu wau i kaʻu mau hoʻāʻo e haku i nā kumu kumu o Python a kaʻana like me ʻoe i kaʻu mau manaʻo o ka papa TensorFlow manuahi mai Udacity.
Hōʻike
No ka hoʻomaka ʻana, pono e hoʻomaopopo ʻia ma hope o 11 mau makahiki i ka ʻoihana ikehu, ke ʻike ʻoe a hiki iā ʻoe ke hana i nā mea āpau a hiki i kahi mea liʻiliʻi (e like me kāu mau kuleana), ke aʻo ʻana i nā mea hou - ma ka ʻaoʻao hoʻokahi, ke kumu o ka hoihoi nui. akā ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe - huli i ka ʻeha kino " mau mea i koʻu poʻo."
ʻAʻole maopopo iaʻu i nā manaʻo kumu a pau o ka papahana a me ke aʻo ʻana i ka mīkini, no laila ʻaʻole pono ʻoe e hoʻohewa nui iaʻu. Manaʻo wau e lilo kaʻu ʻatikala i mea hoihoi a pono i ka poʻe e like me aʻu i mamao loa mai ka hoʻomohala polokalamu.
Ma mua o ka neʻe ʻana i ka ʻike papa, e ʻōlelo wau e aʻo iā ia e pono ʻoe i ka ʻike liʻiliʻi o Python. Hiki iā ʻoe ke heluhelu i nā puke ʻelua no nā dummies (Ua hoʻomaka nō wau e hele i kahi papa ma Stepic, akā ʻaʻole naʻe i ʻike piha ʻia).
ʻAʻole loaʻa i ka papa TensorFlow nā hana paʻakikī, akā pono e hoʻomaopopo i ke kumu e lawe ʻia mai ai nā hale waihona puke, pehea e wehewehe ʻia ai kahi hana, a no ke aha i hoʻololi ʻia ai kekahi mea i loko.
No ke aha ʻo TensorFlow a me Udacity?
ʻO ka pahuhopu nui o kaʻu aʻo ʻana ʻo ia ka makemake e ʻike i nā kiʻi o nā mea hoʻokomo uila me ka hoʻohana ʻana i nā neural network.
Ua koho au iā TensorFlow no ka mea ua lohe au mai koʻu mau hoaaloha. A i koʻu hoʻomaopopo ʻana, kaulana loa kēia papa.
Ua ho'āʻo wau e hoʻomaka e aʻo mai ka luna .
A laila ua loaʻa iaʻu nā pilikia ʻelua.
- Nui nā mea hoʻonaʻauao, a hele mai lākou ma nā ʻano like ʻole. He mea paʻakikī loa iaʻu ka hana ʻana i kahi kiʻi piha a ʻoi aʻe paha o ka hoʻonā ʻana i ka pilikia ʻike kiʻi.
- ʻAʻole i unuhi ʻia ka hapa nui o nā ʻatikala aʻu i ka ʻōlelo Lūkini. Ua aʻo wau i ka Kelemānia ma koʻu wā kamaliʻi a i kēia manawa, e like me nā keiki Soviet he nui, ʻaʻole wau ʻike i ka Kelemānia a i ʻole ka ʻōlelo Pelekania. ʻOiaʻiʻo, i koʻu wā makua, ua hoʻāʻo wau e aʻo i ka ʻōlelo Pelekania, akā ua like ia me ke kiʻi.
Ma hope o ka ʻeli ʻana ma ka pūnaewele official, loaʻa iaʻu nā ʻōlelo paipai e hele ai .
E like me kaʻu i hoʻomaopopo ai, ua uku ʻia ka papa ma Coursera, a me ka papa ua hiki ke hele "me ka uku ʻole, ʻo ia hoʻi, no ka mea ʻole."
Maʻiʻo papa
He 9 mau haʻawina ka papa.
ʻO ka māhele mua loa he hoʻolauna, kahi e haʻi ai lākou iā ʻoe i ke kumu e pono ai ia ma ke kumu.
ʻO ka haʻawina #2 kaʻu punahele. Ua maʻalahi ka hoʻomaopopo a hōʻike pū i nā mea kupanaha o ka ʻepekema. I ka pōkole, ma kēia haʻawina, ma waho aʻe o ka ʻike kumu e pili ana i nā pūnaewele neural, hōʻike nā mea hana i ka hoʻohana ʻana i kahi pūnaewele neural one-layer e hoʻonā i ka pilikia o ka hoʻololi ʻana i ka mahana mai Fahrenheit a Celsius.
He laʻana maopopo loa kēia. Ke noho nei au ma ʻaneʻi e noʻonoʻo e pili ana i ka hiki ʻana mai a hoʻoponopono i kahi pilikia like, akā no nā mea uila wale nō.
ʻO ka mea pōʻino, ua paʻakikī loa au, no ka mea paʻakikī ke aʻo ʻana i nā mea hiki ʻole ke hoʻomaopopo ʻia ma ka ʻōlelo kamaʻāina. ʻO ka mea i hoʻopakele iaʻu ʻo ia ka mea aʻu i ʻike ai ma Habré .
Ua hana ʻia ka unuhi me ke ʻano kiʻekiʻe, ua unuhi pū ʻia nā puke Colab, no laila ua nānā au i ke kumu a me ka unuhi.
ʻO ka haʻawina No. 3, he mea hoʻololi ia o nā mea mai ke kumu aʻo TensorFlow mana. Ma kēia kumu aʻo, hoʻohana mākou i kahi pūnaewele neural multilayer e aʻo pehea e hoʻokaʻawale i nā kiʻi o nā lole (Fashion MNIST dataset).
ʻO nā haʻawina helu 4 a i ka helu 7 he mea hoʻololi hoʻi ia o ke kumu aʻo. Akā ma muli o ka hoʻonohonoho pono ʻana, ʻaʻohe pono e hoʻomaopopo i ke kaʻina o ke aʻo ʻana iā ʻoe iho. Ma kēia mau haʻawina e haʻi pōkole ʻia mākou e pili ana i nā pūnaewele neural ultra-precise, pehea e hoʻonui ai i ka pololei o ke aʻo ʻana a mālama i ke kumu hoʻohālike. I ka manawa like, e hoʻoponopono mākou i ka pilikia o ka helu ʻana i nā pōpoki a me nā ʻīlio i ke kiʻi.
He papa ʻokoʻa loa ka haʻawina helu 8, he kumu ʻokoʻa, a ʻo ka papa ponoʻī he ʻano ākea. ʻO ka haʻawina e pili ana i ka pūʻulu manawa. No ka mea, ʻaʻole wau hoihoi i ia mea, ua nānā au iā ia ma ka diagonal.
Hoʻopau kēia me ka haʻawina #9, he kono ia e lawe i kahi papa manuahi ma TensorFlow lite.
Ka mea āu i makemake ai a makemake ʻole
E hoʻomaka wau me nā mea maikaʻi:
- He manuahi ka papa
- Aia ka papa ma TensorFlow 2. ʻO kekahi mau puke aʻu i ʻike ai a me kekahi mau papa ma ka Pūnaewele aia ma TensorFlow 1. ʻAʻole maopopo iaʻu inā he ʻokoʻa nui, akā maikaʻi ke aʻo i ka mana o kēia manawa.
- ʻAʻole hoʻonāukiuki nā kumu o ka wikiō (ʻoiai ma ka ʻōlelo Lūkini ʻaʻole lākou e heluhelu me ka hauʻoli e like me ka mea mua)
- ʻAʻole nui ka manawa o ka papa
- ʻAʻole kaumaha ka papa iā ʻoe a me ka manaʻolana ʻole. He maʻalahi nā hana ma ka papa a loaʻa mau kahi hōʻailona ma ke ʻano o Colab me ka hopena kūpono inā ʻaʻole maopopo kekahi mea (a ʻaʻole maopopo iaʻu ka hapalua o nā hana)
- ʻAʻohe pono e hoʻokomo i kekahi mea, hiki ke hana i nā hana a pau o ka papa ma ka polokalamu kele pūnaewele
I kēia manawa nā cons:
- ʻAʻohe mea hoʻomalu. ʻAʻohe hoʻāʻo, ʻaʻohe hana, ʻaʻohe mea e nānā i ka mākaukau o ka papa
- ʻAʻole hana kaʻu mau notepad a pau e like me ka mea e pono ai. Manaʻo wau i ka haʻawina ʻekolu o ka papa kumu ma ka ʻōlelo Pelekania e hoʻolei ana ʻo Colab i kahi hewa a ʻaʻole wau i ʻike i ka mea e hana ai me ia.
- Maikaʻi ke nānā wale ma ke kamepiula. Malia paha ʻaʻole maopopo iaʻu, akā ʻaʻole hiki iaʻu ke loaʻa ka Udacity app ma kaʻu kelepona. A ʻaʻole pane ʻia ka mana kelepona o ka pūnaewele, ʻo ia hoʻi, kokoke i ka ʻāpana pale holoʻokoʻa e noho ʻia e ka papa kuhikuhi, akā no ka ʻike ʻana i ka ʻike nui e pono ai ʻoe e ʻōwili i ka ʻākau ma waho o ka wahi nānā. Eia kekahi, ʻaʻole hiki ke nānā ʻia ke wikiō ma ke kelepona. ʻAʻole hiki iā ʻoe ke ʻike maoli i kekahi mea ma ka pale e ana ma luna o 6 iniha.
- ʻO kekahi mau mea i loko o ka papa e hoʻomaʻamaʻa pinepine ʻia, akā i ka manawa like, ʻo nā mea pono maoli i nā ʻoihana convolutional ponoʻī ʻaʻole ia e nau i ka papa. ʻAʻole naʻe au i maopopo i ke kumu holoʻokoʻa o kekahi o nā hoʻomaʻamaʻa (no ka laʻana, no ke aha ʻo Max Pooling).
Hōʻuluʻulu
ʻOiaʻiʻo ua kuhi mua ʻoe ʻaʻole i hiki mai ka hana mana. A ma hope o ka pau ʻana o kēia papa pōkole, hiki ʻole ke hoʻomaopopo maoli i ka hana ʻana o nā neural network.
ʻOiaʻiʻo, ʻaʻole hiki iaʻu ke hoʻoponopono kūʻokoʻa i koʻu pilikia me ka hoʻokaʻawale ʻana o nā kiʻi o nā hoʻololi a me nā pihi i ka switchgear.
Akā ma ka laulā he pono ka papa. Hōʻike ia i nā mea e hiki ke hana me TensorFlow a me ke ala e hana ai ma hope.
Manaʻo wau e pono mua wau e aʻo i nā kumu kumu o Python a heluhelu i nā puke ma ka ʻōlelo Lūkini e pili ana i ka hana ʻana o nā neural network, a laila lawe iā TensorFlow.
I ka hopena, makemake wau e mahalo i koʻu mau hoaaloha no ka hoʻoikaika ʻana iaʻu e kākau i ka ʻatikala mua ma Habr a me ke kōkua ʻana iaʻu i ka hoʻoponopono ʻana.
PS E hauʻoli wau e ʻike i kāu mau ʻōlelo a me nā ʻōlelo hoʻohewa.
Source: www.habr.com