2020: रुझान और पूर्वानुमान

नया साल शुरू हो गया है – योजनाएँ बनाने का समय आ गया है। इस वर्ष हमारे लिए क्या इंतजार कर रहा है? हमें किन नये विकासों और परिवर्तनों के लिए तैयार रहना चाहिए? हमने आईटी क्षेत्र में मुख्य रुझानों और संभावित परिवर्तनों का पूर्वानुमान संकलित किया है। और वर्ष के अंत में आज की अपेक्षाओं और सच हुए तथ्यों को याद करना और उनकी तुलना करना दिलचस्प होगा।

सूचना सुरक्षा घटना प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं का स्वचालन

2020 में, हम सूचना सुरक्षा प्रक्रियाओं के स्वचालन के और अधिक विकास की उम्मीद करते हैं। सबसे पहले, यह सूचना सुरक्षा घटनाओं पर प्रतिक्रिया देने की प्रक्रिया को प्रभावित करेगा। यह सुरक्षा परिचालन केंद्र (एसओसी) के निर्माण की दिशा में चल रही प्रवृत्ति का तार्किक क्रम होगा। कई संगठनों ने पहले से ही घटनाओं को एकत्रित करने और सहसंबंधित करने के लिए प्रणालियां (सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन - SIEM) लागू की हैं, जो ऐसे केंद्रों के तकनीकी मूल का प्रतिनिधित्व करती हैं। अब ये प्रणालियाँ अतिरिक्त कार्यक्षमता प्राप्त करने लगी हैं।

उदाहरण के लिए, SOAR (सिक्योरिटी ऑर्केस्ट्रेशन, ऑटोमेशन और रिस्पॉन्स) श्रेणी समाधान का उपयोग घटना प्रतिक्रिया को स्वचालित करने के लिए किया जाता है। सूचना सुरक्षा प्रणाली के साथ उनके अंत-से-अंत एकीकरण के साथ, विशिष्ट परिचालनों में दर्जनों गुना तेजी आ जाती है, उदाहरण के लिए, विभिन्न सूचना सुरक्षा प्रणालियों के बीच समझौता किए गए होस्टों की सूची अपलोड/डाउनलोड करना।

बेशक, तकनीकी दृष्टिकोण से (सभी सुरक्षा उपकरणों में इसके लिए उपयुक्त एपीआई नहीं है) और पद्धतिगत दृष्टिकोण से (कई कार्यों के लिए विश्लेषकों द्वारा विचारशील विचार की आवश्यकता होती है) संपूर्ण प्रतिक्रिया प्रक्रिया को स्वचालित करना असंभव है, लेकिन 2019-2020 में सूचना सुरक्षा में प्रतिक्रिया स्वचालन एक पूर्ण प्रवृत्ति है।

कंटेनरीकरण वातावरण के संरक्षण के साधनों का विकास और विकास

कंटेनर वातावरण की सुरक्षा के लिए प्रौद्योगिकियां भी लोकप्रियता हासिल करती रहेंगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि कई संगठनों में क्लाइंट विकास एक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर पर चल रहा है जो लगातार बदल रहा है और इसके लिए स्तरित सुरक्षा नियंत्रणों के उपयोग की आवश्यकता होती है जो कंटेनरीकरण प्रणाली स्तर पर काम कर सकते हैं। तेजी से लोकप्रिय हो रहे DevSecOps दृष्टिकोण के साथ, विकास और विकास उपकरणों की व्यापक सुरक्षा 2020 के मुख्य रुझानों में से एक है।

बड़ा डेटा

पिछले कुछ वर्षों से बिग डेटा एक गर्म विषय रहा है, तथा व्यवसाय इस दिशा में देख रहे हैं तथा इस प्रौद्योगिकी की संभावनाओं का पता लगा रहे हैं। परिणामस्वरूप, बिग डेटा का उपयोग करके डेटा झीलों के कार्यान्वयन के लिए परियोजनाएं शुरू हुईं। हालाँकि, इसका व्यावहारिक लाभ अक्सर अपेक्षा से कम निकला। झील में जो डेटा आता है वह खराब गुणवत्ता का होता है, गलत होता है या उन कार्यों से मेल नहीं खाता जिनके लिए झील बनाई गई थी। और अब अंततः यह समस्या आम जनता के सामने स्पष्ट हो गयी है।

यह कहा जा सकता है कि 2020 आईटी उपकरणों और संगठनात्मक उपायों की मदद से डेटा की शुद्धता और गुणवत्ता के लिए संघर्ष का वर्ष होगा। साथ ही, बिग डेटा के अनुप्रयोग के क्षेत्र विकसित होते रहेंगे, और प्रौद्योगिकी के प्रति दृष्टिकोण अधिक व्यावहारिक होता जाएगा। इसका क्रियान्वयन और विकास विशिष्ट समस्याओं के समाधान के लिए किया जाएगा, न कि इसलिए कि यह फैशनेबल है।

खुदरा क्षेत्र में ग्राहक के साथ बातचीत

यदि 2019 के दौरान, खुदरा क्षेत्र ने ओमनीचैनल पर काम किया - विभिन्न चैनलों के माध्यम से ग्राहक के साथ बातचीत करना, उसे खुश करना और खुद को समृद्ध बनाना, तो अब यह क्षेत्र ग्राहक अनुभव (सीएक्स) के प्रबंधन के लिए दीर्घकालिक रणनीति बनाने पर केंद्रित है।

उद्योग ने अपने उत्पादों/सेवाओं और ग्राहकों की वास्तविक आवश्यकताओं के बीच अंतर ढूंढने के लिए स्वयं को पुनः उन्मुख किया है। कंपनियां ऐसी सेवाएं और संचार चैनल विकसित करने के लिए तैयार हैं जो पहले खुदरा क्षेत्र के लिए असामान्य थे, जिससे ग्राहक प्रयास स्कोर (सीईएस) सूचकांक का अनुकूलन होता है, और दीर्घावधि में, उद्योग में गुणात्मक परिवर्तन और खरीदार एलटीवी में वृद्धि होती है।

डिज़ाइन

कंटेनरीकरण और माइक्रोसर्विसेज प्रौद्योगिकियों का विकास जारी है। यदि पिछले वर्षों में इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग केवल व्यक्तिगत परियोजनाओं में ही किया गया था, यद्यपि वे काफी हाई-प्रोफाइल थीं, तो इस वर्ष यह मुख्यधारा बन जाएगी।

जब बात अत्यधिक लोडेड व्यवसाय-महत्वपूर्ण प्रणालियों की आती है, तो सुरक्षा, विश्वसनीयता, संचालन, परिवर्तन के प्रति लचीलापन और तेजी से बाजार में लाने की मांग के लिए डेवलपर्स, संचालन, सुरक्षा, व्यवसाय और QA को एक ही टीम के रूप में और एक ही DevSecOps तर्क के भीतर काम करने की आवश्यकता होगी।

मशीन सीखने

मशीन लर्निंग को बड़े पैमाने पर अपनाने में अक्सर कार्यान्वयन प्रक्रिया के साथ आने वाले संगठनात्मक उपायों के कारण बाधा आती है। यहीं पर मुख्य परिवर्तन होंगे।

तकनीकी दृष्टि से मुख्य चुनौती बदलते आंकड़ों के साथ तेजी से अनुकूलन करना है। जब ऐतिहासिक डेटा पुराना हो या नया डेटा प्रकार प्रकट हो तो मॉडल के साथ कैसे काम करें? मान लीजिए कि नए सेंसर के साथ एक नई मशीन संयंत्र में आ गई, एक खुदरा विक्रेता ने एक नई उत्पाद श्रेणी जोड़ी, आदि। इसलिए, ऑटोएमएल के क्षेत्र में अनुसंधान कार्य और सिंथेटिक डेटा के साथ काम करने में बहुत प्रयास किया जाएगा।

स्मार्टसोर्सिंग

पिछले कई वर्षों से, कई बड़े संगठन इन-हाउस समाधान विकसित करने की ओर अग्रसर हैं, तथा केवल टीम विस्तार और स्मार्टसोर्सिंग के ढांचे के भीतर ही ठेकेदारों को शामिल कर रहे हैं। अपनी सुप्रसिद्ध खूबियों के अतिरिक्त, इस दृष्टिकोण की अपनी कमियां भी हैं: ठेकेदार केवल T&M तर्क में भुगतान किए गए विशेषज्ञों की गुणवत्ता के लिए जिम्मेदार है, जबकि संगठन की ओर से, प्रबंधन टीम अन्य कार्यों से विचलित हो सकती है और कुछ दक्षताओं की कमी हो सकती है। इससे परियोजनाओं की प्रभावशीलता कम हो जाती है और परिणामों के लिए जिम्मेदारी धुंधली हो जाती है। अब जब समस्याएं स्पष्ट हो गई हैं तो यह क्षेत्र परिवर्तन का सामना कर रहा है। धीरे-धीरे, ठेकेदार टीमें परियोजनाओं के अंतिम परिणामों के लिए कम से कम कुछ जिम्मेदारी साझा करेंगी और संगठन की व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक शामिल हो जाएंगी।

5G

पूरी दुनिया पांचवीं पीढ़ी के नेटवर्क के वैश्विक लॉन्च का इंतजार कर रही है। वे उच्च गति - दसियों Gbit/s तक - और न्यूनतम संकेत संचरण विलंब प्रदान करेंगे, तथा IoT और मशीन-से-मशीन संचार के सभी रूपों के विकास को भी प्रोत्साहित करेंगे।

दस लाख से अधिक आबादी वाले रूसी शहरों में, नए सेलुलर संचार मानक को 2020 तक शुरू करने की योजना है। संचार मंत्रालय के अनुसार, कम से कम आठ रूसी शहर इसके दायरे में आएंगे। मॉस्को में नौ पायलट 9G समर्थन क्षेत्र पहले ही शुरू किए जा चुके हैं।

वैसे, प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के पहले सफल मामले 2018 में वापस आए थे, जब मेगाफोन और हुआवेई ने 5 जी नेटवर्क में रिमोट अल्ट्रासाउंड और आनुवंशिक अनुक्रमण की तकनीक का प्रदर्शन किया था। और 2019 में, पहला 5G ईस्पोर्ट्स टूर्नामेंट हुआ - और अब तक यह डिजिटल मनोरंजन के क्षेत्र में 5G और क्लाउड गेमिंग प्रौद्योगिकियों के वास्तविक उपयोग के साथ एकमात्र पायलट प्रोजेक्ट है। यह आयोजन Dota2 सुपर टूर्नामेंट द इंटरनेशनल 2019 के प्रसारण के हिस्से के रूप में हुआ।

Wi-Fi 6

नया वाई-फाई 6 मानक कनेक्शन घनत्व को काफी हद तक बढ़ा देता है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक एक्सेस प्वाइंट अधिक ग्राहकों को समर्थन देने में सक्षम होगा। यह विशेष रूप से बड़े शॉपिंग सेंटरों, हवाई अड्डों और सामान्यतः शहरों में वायरलेस एक्सेस को व्यवस्थित करने के लिए महत्वपूर्ण है। हालाँकि, रूस में वाई-फाई 6 की मांग विदेशों की तुलना में धीमी गति से बनेगी, क्योंकि वाई-फाई 6-आधारित समाधान मुख्य रूप से दूर की योजना क्षितिज वाले विदेशी विक्रेताओं द्वारा डिज़ाइन किए गए हैं। नये मानक के कार्यान्वयन में एक संभावित बाधा यह है कि इससे व्यक्तियों और कुछ व्यावसायिक खंडों को कोई स्पष्ट लाभ नहीं मिलेगा। हालाँकि, स्मार्ट सिटी और IIoT अवधारणाओं को लागू करने के लिए वाई-फाई 6 आवश्यक है। नए मानक में परिवर्तन का ठोस परिणाम केवल तभी ध्यान देने योग्य होगा जब सभी नेटवर्क डिवाइस वाई-फाई 6 का समर्थन करेंगे - हम 2020 में इस प्रक्रिया के विकास की उम्मीद करते हैं।

कोड के रूप में बुनियादी ढांचा

"इंफ्रास्ट्रक्चर एज़ कोड," जिसे कभी-कभी "प्रोग्रामेबल इंफ्रास्ट्रक्चर" भी कहा जाता है, एक ऐसा मॉडल है जो इंफ्रास्ट्रक्चर स्थापित करने की प्रक्रिया की तुलना सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग की प्रक्रिया से करता है। संक्षेप में, इसने एप्लिकेशन लिखने और उन एप्लिकेशन के लिए वातावरण बनाने के बीच की सीमाओं को कम करना शुरू कर दिया है। एप्लिकेशन में स्क्रिप्ट हो सकती हैं जो अपना स्वयं का वातावरण बनाती हैं। आभासी मशीन और उनका प्रबंधन करना। यही क्लाउड कंप्यूटिंग की बुनियाद है और डेवऑप्स का एक अभिन्न अंग है।

कोड के रूप में अवसंरचना आपको सॉफ्टवेयर स्तर पर वर्चुअल मशीनों का प्रबंधन करने की अनुमति देती है। इससे व्यक्तिगत हार्डवेयर घटकों के लिए मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन और अपडेट की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

बुनियादी ढांचा अत्यंत लचीला, अर्थात् पुनरुत्पादनीय और मापनीय हो जाता है। एक ही ऑपरेटर, समान कोड सेट का उपयोग करके, एक मशीन या हजारों मशीनों को तैनात और प्रबंधित कर सकता है। इस दृष्टिकोण के लाभों में गति, लागत प्रभावशीलता और जोखिम में कमी शामिल हैं।

सब कुछ स्मार्ट

इंजीनियरिंग प्रणालियों और गैजेट्स को "बुद्धिमत्ता" से संपन्न किया जाता है और फिर वे आने वाले डेटा का विश्लेषण करना शुरू कर देते हैं। स्मार्ट टोस्टर, स्मार्ट वीडियो सर्विलांस, व्यवसायों के लिए स्मार्ट हेलमेट आदि उन्नत वस्तुओं के कुछ उदाहरण हैं। यह दृष्टिकोण उपकरणों की नियंत्रणीयता और दक्षता को बढ़ाता है और ऑफ़लाइन दुनिया से मशीनों और चीजों के पारिस्थितिक तंत्र के निर्माण की अनुमति देता है जो एक दूसरे के साथ और अपने मालिक के साथ ऑनलाइन संचार कर सकते हैं।

स्रोत: www.habr.com