मोज़िला प्रस्तुत प्रयोगात्मक मेमोरी कैश ऐड-ऑन, जो एक मशीन लर्निंग संवादात्मक प्रणाली को लागू करता है जो उपयोगकर्ता द्वारा ब्राउज़र में इंटरैक्ट की जाने वाली सामग्री को ध्यान में रख सकता है। अन्य AI चैट के विपरीत, मेमोरी कैश व्यक्तिगत उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की अनुमति देता है और प्रश्नों के उत्तर तैयार करते समय विशिष्ट उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करता है। प्रोजेक्ट कोड द्वारा वितरित एमपीएल लाइसेंस के तहत। फ़ायरफ़ॉक्स में इंस्टॉल करना वर्तमान में का समर्थन किया केवल "about:debugging" मोड के माध्यम से मैन्युअल रूप से और एक पैच के आवेदन की आवश्यकता है।
सभी मेमोरी कैश घटक उपयोगकर्ता के डिवाइस पर चलते हैं और बाहरी संसाधनों तक पहुँच नहीं पाते हैं। जीपीटी4ऑल-जे, अंग्रेजी भाषा के संकलन पर प्रशिक्षित ढेर (825 जीबी डेटा), शेयरजीपीटी (13 एमबी) और नादान (660 MB), मेमोरी कैश में ज्ञान आधार के रूप में उपयोग किया जाता है। मॉडल विकल्पों में उपलब्ध 3, 7 और 13 बिलियन पैरामीटर के साथ। टूलकिट का उपयोग करके मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जाता है निजीGPTस्थानीय कंप्यूटरों पर बड़े भाषा मॉडल के साथ काम करने के लिए अनुकूलित।
मेमोरी कैश देखे गए पृष्ठों को "~/Downloads/MemoryCache" निर्देशिका में संग्रहीत करता है। एक आवधिक स्क्रिप्ट इस निर्देशिका से पृष्ठों को प्राप्त करती है और उन्हें वर्तमान भाषा मॉडल को अपडेट करने के लिए privateGPT हैंडलर (ingest.py) को भेजती है। इस तरह, मॉडल उपयोगकर्ता की रुचियों के अनुकूल हो जाता है और इसका उपयोग बॉट के साथ टेक्स्ट चैट में देखी गई सामग्री पर चर्चा करने के लिए किया जा सकता है। उपयोगकर्ता स्वाभाविक रूप से संग्रहीत पृष्ठों के बारे में बॉट से प्रश्न पूछ सकता है, उदाहरण के लिए, तथ्यों को स्पष्ट करने के लिए, और बॉट बाहरी सेवाओं तक पहुँच के बिना, स्थानीय मॉडल का उपयोग करके प्रतिक्रिया तैयार करेगा।
स्रोत: linux.org.ru
