मशीन लर्निंग का उपयोग करके वीडियो और ऑडियो को संसाधित करने के लिए एक ढांचे, मीडियापाइप को अपडेट करें

गूगल प्रस्तुत रूपरेखा अद्यतन मीडियापाइप, जो वास्तविक समय वीडियो और ऑडियो प्रसंस्करण में मशीन सीखने के तरीकों को लागू करने के लिए तैयार कार्यों का एक सेट प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, मीडियापाइप का उपयोग चेहरों को पहचानने, उंगलियों और हाथों की गति को ट्रैक करने, हेयर स्टाइल बदलने, वस्तुओं की उपस्थिति का पता लगाने और फ्रेम में उनकी गति को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है। परियोजना का कोड
द्वारा वितरित अपाचे 2.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त। मॉडल को मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म TensorFlow और TFLite का उपयोग करके संसाधित किया जाता है।

स्रोत: opennet.ru