Nedavno su se inovacije u automobilskoj industriji vrtjele oko povećanja snage motora, zatim povećanja učinkovitosti, uz istovremeno poboljšanje aerodinamike, povećanje razine udobnosti i redizajniranje izgleda vozila. Sada su glavni pokretači kretanja automobilske industrije u budućnost hiperpovezanost i automatizacija. Kada se govori o automobilu budućnosti, prvo se razmišljaju o automobilima bez vozača, ali budućnost auto industrije obilježit će mnogo više od same tehnologije bez vozača.
Jedan od ključnih čimbenika koji pokreću transformaciju automobila je njihova povezanost - drugim riječima, njihova povezanost, koja utire put daljinskim ažuriranjima, prediktivnom održavanju, poboljšanoj sigurnosti vožnje i zaštiti podataka od kibernetičkih prijetnji. Kamen temeljac povezivosti pak je prikupljanje i pohranjivanje podataka.
Naravno, povećana povezanost automobila učinila je vožnju ugodnijom, ali u središtu toga je prikupljanje, obrada i generiranje ogromne količine podataka od strane povezanog automobila. Prema onome što je objavljeno prošle godine , tijekom sljedećih deset godina samovozeći će automobili naučiti generirati toliko informacija da će njihovo pohranjivanje zahtijevati više od 2 terabajta, odnosno puno više prostora nego sada. I to nije granica - s daljnjim razvojem tehnologije brojka će samo rasti. Na temelju toga proizvođači opreme moraju se zapitati kako u ovakvom okruženju mogu učinkovito odgovoriti na zahtjeve povezane sa značajnim povećanjem količine podataka.
Kako će se razvijati arhitektura samovozećih automobila?
Daljnja poboljšanja u mogućnostima kao što su upravljanje podacima o samovozećim vozilima, otkrivanje objekata, navigacija kartom i donošenje odluka uvelike se oslanjaju na napredak u strojnom učenju i modelima umjetne inteligencije. Izazov za proizvođače automobila je jasan: što su modeli strojnog učenja napredniji, to je iskustvo vožnje za korisnike bolje.
U isto vrijeme, promjene u arhitekturi bespilotnih vozila odvijaju se pod zastavom optimizacije. Proizvođači se sve rjeđe odlučuju za široku mrežu mikrokontrolera instaliranih za potrebe svake pojedine aplikacije, radije umjesto toga instaliraju jedan veliki procesor ozbiljne računalne snage. Upravo će ovaj prijelaz s više automobilskih mikrokontrolera (MCU) na jedan središnji MCU najvjerojatnije biti najznačajnija promjena u arhitekturi budućih vozila.
Prijenos funkcije pohrane podataka iz automobila u oblak
Podaci iz samovozećih automobila mogu se pohraniti ili izravno u vozilu, ako je potrebna brza obrada, ili u oblaku, koji je prikladniji za dubinsku analizu. Usmjeravanje podataka ovisi o njegovoj funkciji: postoje podaci koje vozač treba odmah, na primjer, informacije sa senzora kretanja ili podaci o lokaciji iz GPS sustava, osim toga, na temelju toga proizvođač automobila može izvući važne zaključke i na temelju na njima, nastaviti raditi na poboljšanju ADAS sustava pomoći vozaču.
U području Wi-Fi pokrivenosti slanje podataka u oblak je ekonomski opravdano i tehnički jednostavno, no ako je automobil u pokretu, jedina dostupna opcija može biti 4G veza (i eventualno 5G). A ako tehnička strana prijenosa podataka preko mobilne mreže ne izaziva ozbiljne probleme, njegova cijena može biti nevjerojatno visoka. Zbog toga će mnoge samovozeće automobile neko vrijeme morati ostaviti u blizini kuće ili na nekom drugom mjestu gdje se mogu spojiti na Wi-Fi. Ovo je puno jeftinija opcija za prijenos podataka u oblak za naknadnu analizu i pohranu.
Uloga 5G u sudbini povezanih automobila
Postojeće 4G mreže i dalje će biti glavni komunikacijski kanal za većinu aplikacija, no 5G tehnologija može postati glavni katalizator za daljnji razvoj povezanih i autonomnih automobila, dajući im mogućnost gotovo trenutačne međusobne komunikacije, sa zgradama i infrastrukturom (V2V, V2I, V2X).
Autonomni automobili ne mogu funkcionirati bez mrežne veze, a 5G je ključ za brže veze i smanjenu latenciju za dobrobit budućih vozača. Veće brzine veze smanjit će vrijeme koje je potrebno vozilu za prikupljanje podataka, omogućujući vozilu da gotovo trenutno reagira na iznenadne promjene u prometu ili vremenskim uvjetima. Dolazak 5G također će označiti napredak u razvoju digitalnih usluga za vozača i putnike, koji će uživati u još ugodnijem putovanju, a sukladno tome će povećati potencijalnu zaradu za pružatelje ovih usluga.
Sigurnost podataka: u čijim je rukama ključ?
Jasno je da autonomna vozila moraju biti zaštićena najnovijim mjerama kibernetičke sigurnosti. Kako je navedeno u jednom , 84% ispitanika iz automobilskog inženjerstva i IT-a izrazilo je zabrinutost da proizvođači automobila zaostaju u odgovoru na sve veće kibernetičke prijetnje.
Kako bi se osigurala privatnost kupca i njegovih osobnih podataka, sve komponente povezanih automobila – od hardvera i softvera unutar samog automobila do povezivanja s mrežom i oblakom – moraju jamčiti najvišu razinu sigurnosti. U nastavku su navedene neke mjere koje će pomoći proizvođačima automobila da osiguraju sigurnost i cjelovitost podataka koje koriste samovozeći automobili.
- Kriptografska zaštita ograničava pristup kriptiranim podacima određenom krugu osoba koje znaju važeći „ključ“.
- End-to-end sigurnost uključuje implementaciju skupa mjera za otkrivanje pokušaja hakiranja na svakoj ulaznoj točki u liniju za prijenos podataka – od mikrosenzora do 5G komunikacijskih stubova.
- Cjelovitost prikupljenih podataka važan je čimbenik i podrazumijeva da se informacije primljene od vozila pohranjuju nepromijenjene dok se ne obrade i pretvore u smislene izlazne podatke. Ako se konvertirani podaci oštete, to omogućuje pristup neobrađenim podacima i njihovu ponovnu obradu.
Važnost plana B
Za obavljanje svih kritičnih zadataka, središnji sustav za pohranu vozila mora raditi pouzdano. Ali kako proizvođači automobila mogu osigurati postizanje tih ciljeva ako sustav zakaže? Jedan od načina za sprječavanje incidenata u slučaju kvara glavnog sustava je stvaranje sigurnosne kopije podataka u redundantnom sustavu za obradu podataka, međutim, ova opcija je nevjerojatno skupa za implementaciju.
Stoga su neki inženjeri krenuli drugim putem: rade na stvaranju rezervnih sustava za pojedinačne komponente stroja uključene u pružanje načina vožnje bez posade, posebno kočnice, upravljanje, senzore i računalne čipove. Tako se u automobilu pojavljuje drugi sustav koji, bez obaveznog sigurnosnog kopiranja svih podataka pohranjenih u automobilu, u slučaju kvara kritične opreme može sigurno zaustaviti automobil na rubu ceste. Budući da nisu sve funkcije doista vitalne (u slučaju nužde možete bez npr. klime ili radija), ovaj pristup, s jedne strane, ne zahtijeva izradu sigurnosne kopije nekritičnih podataka, što znači smanjene troškove, a, s druge strane, sve to još osigurava u slučaju kvara sustava.
Kako projekt autonomnih vozila napreduje, cijela evolucija prijevoza bit će izgrađena oko podataka. Prilagodbom algoritama strojnog učenja za obradu ogromnih količina podataka o kojima ovise autonomna vozila i implementacijom robusnih i izvedivih strategija za njihovu sigurnost i zaštitu od vanjskih prijetnji, proizvođači će u nekom trenutku moći razviti automobil koji je dovoljno siguran da vozite se po digitalnim cestama budućnosti.
Izvor: www.habr.com