Richard Hamming. "Nepostojeće poglavlje": Kako znamo što znamo (1-10 minuta od 40)


Ovo predavanje nije bilo na rasporedu, ali je moralo biti dodano kako bi se izbjegao period između predavanja. Predavanje je u biti o tome kako znamo ono što znamo, ako, naravno, to doista znamo. Ova je tema stara koliko i vrijeme - o njoj se raspravlja zadnjih 4000 godina, ako ne i duže. U filozofiji je za njezino označavanje stvoren poseban termin - epistemologija, odnosno znanost o spoznaji.

Želio bih započeti s primitivnim plemenima daleke prošlosti. Vrijedno je napomenuti da je u svakom od njih postojao mit o stvaranju svijeta. Prema jednom drevnom japanskom vjerovanju, netko je uzburkao blato od čijeg su prskanja nastali otoci. I drugi su narodi imali slične mitove: na primjer, Izraelci su vjerovali da je Bog stvarao svijet šest dana, nakon čega se umorio i završio stvaranje. Svi su ti mitovi slični - iako su im zapleti prilično raznoliki, svi pokušavaju objasniti zašto ovaj svijet postoji. Ovaj pristup nazvat ću teološkim jer ne uključuje objašnjenja osim “to se dogodilo voljom bogova; učinili su ono što su mislili da je potrebno i tako je svijet nastao.”

Oko XNUMX. stoljeća pr. e. Filozofi antičke Grčke počeli su postavljati konkretnija pitanja - od čega se sastoji ovaj svijet, koji su njegovi dijelovi, a također su im pokušali pristupiti racionalno, a ne teološki. Kao što je poznato, istaknuli su elemente: zemlju, vatru, vodu i zrak; imali su mnoge druge koncepte i uvjerenja, i polako, ali sigurno svi su se oni transformirali u naše moderne ideje o onome što znamo. No, ova tema je zbunjivala ljude kroz vrijeme, pa su se čak i stari Grci pitali kako znaju to što znaju.

Kao što se sjećate iz naše rasprave o matematici, stari Grci su vjerovali da je geometrija, na koju je njihova matematika bila ograničena, pouzdano i apsolutno neosporivo znanje. Međutim, kako je pokazao Maurice Kline, autor knjige “Mathematics”. Gubitak sigurnosti”, s čime bi se većina matematičara složila, ne sadrži nikakvu istinu u matematici. Matematika osigurava samo dosljednost s obzirom na zadani skup pravila zaključivanja. Ako promijenite ova pravila ili korištene pretpostavke, matematika će biti vrlo drugačija. Ne postoji apsolutna istina, osim možda Deset zapovijedi (ako ste kršćanin), ali, nažalost, ništa u vezi s predmetom naše rasprave. Neugodno je.

Ali možete primijeniti neke pristupe i dobiti drugačije zaključke. Descartes, nakon što je razmotrio pretpostavke mnogih filozofa prije njega, napravio je korak unatrag i postavio pitanje: “U koliko malo mogu biti siguran?”; Kao odgovor odabrao je izjavu “Mislim, dakle postojim”. Iz ove izjave pokušao je izvesti filozofiju i steći mnogo znanja. Ova filozofija nije bila pravilno potkrijepljena, tako da nikada nismo primili znanje. Kant je tvrdio da se svatko rađa s čvrstim znanjem o euklidskoj geometriji i nizu drugih stvari, što znači da postoji urođeno znanje koje je dano, ako želite, od Boga. Nažalost, upravo dok je Kant pisao svoje misli, matematičari su stvarali neeuklidske geometrije koje su bile jednako konzistentne kao i njihov prototip. Ispada da je Kant bacao riječi u vjetar, baš kao i gotovo svi koji su pokušavali rasuđivati ​​kako zna to što zna.

To je važna tema, jer se znanosti uvijek obraća za dokaze: često se može čuti da je znanost to pokazala, dokazala da će tako biti; znamo ovo, znamo ono - ali znamo li? Jesi li siguran? Pogledat ću ta pitanja detaljnije. Prisjetimo se pravila iz biologije: ontogeneza ponavlja filogenezu. To znači da razvoj jedinke, od oplođenog jajašca do učenika, shematski ponavlja cijeli prethodni proces evolucije. Tako znanstvenici tvrde da se tijekom embrionalnog razvoja škržni prorezi pojavljuju i ponovno nestaju, pa pretpostavljaju da su naši daleki preci bili ribe.

Zvuči dobro ako o tome ne razmišljate previše ozbiljno. Ovo daje prilično dobru ideju o tome kako evolucija funkcionira, ako vjerujete u to. Ali otići ću malo dalje i pitati: kako djeca uče? Kako stječu znanje? Možda su rođeni s unaprijed određenim znanjem, ali to zvuči pomalo jadno. Iskreno rečeno, krajnje je neuvjerljivo.

Dakle, što djeca rade? Imaju određene instinkte, slušajući ih, djeca počinju proizvoditi zvukove. Ispuštaju sve one zvukove koje često nazivamo žamorom, a čini se da to brbljanje ne ovisi o tome gdje je dijete rođeno - u Kini, Rusiji, Engleskoj ili Americi, djeca će brbljati uglavnom na isti način. Međutim, brbljanje će se različito razvijati ovisno o zemlji. Na primjer, kada rusko dijete izgovori riječ "mama" nekoliko puta, dobit će pozitivan odgovor i stoga će ponavljati te zvukove. Iskustvom otkriva koji zvukovi pomažu u ostvarenju onoga što želi, a koji ne, te tako proučava mnoge stvari.

Da vas podsjetim na ono što sam već nekoliko puta rekao - nema prve riječi u rječniku; svaka je riječ definirana kroz druge, što znači da je rječnik kružni. Na isti način, kada dijete pokušava konstruirati koherentan slijed stvari, ima poteškoća naići na nedosljednosti koje mora riješiti, jer ne postoji prva stvar koju dijete treba naučiti, a "majka" ne radi uvijek. Na primjer, dolazi do zabune, kao što ću sada pokazati. Evo poznate američke šale:

tekst popularne pjesme (rado križ nosim, rado tvoj križ nosim)
i kako ga djeca čuju (rado kosooki medo, sretno kosooki medo)

(Na ruskom: violina-lisica/škripa kotača, ja sam drkajući smaragd/jezgre su čisti smaragd, ako hoćeš šljive/ako želiš biti sretan, baci svoje govno u dupe/sto koraka nazad.)

I ja sam iskusio takve poteškoće, ne u ovom konkretnom slučaju, ali postoji nekoliko slučajeva u mom životu kojih sam se mogao sjetiti kada sam mislio da je ono što čitam i govorim vjerojatno točno, ali ljudi oko mene, posebno moji roditelji, su nešto razumjeli. .. to je potpuno drugačije.

Ovdje možete promatrati ozbiljne pogreške i vidjeti kako se pojavljuju. Dijete se suočava s potrebom da stvara pretpostavke o tome što riječi u jeziku znače i postupno uči točne opcije. Međutim, popravljanje takvih grešaka može potrajati dugo. Nemoguće je već sada biti siguran da su potpuno ispravljene.

Možete otići jako daleko, a da ne razumijete što radite. Već sam govorio o svom prijatelju, doktoru matematičkih znanosti sa Sveučilišta Harvard. Kad je diplomirao na Harvardu, rekao je da može izračunati izvod po definiciji, ali on to zapravo ne razumije, samo zna kako se to radi. To vrijedi za mnoge stvari koje radimo. Da bismo vozili bicikl, skateboard, plivali i mnoge druge stvari, ne moramo znati kako se to radi. Čini se da je znanje više nego što se može izraziti riječima. Oklijevam reći da ne znaš voziti bicikl, čak i ako mi ne znaš reći kako, ali voziš ispred mene na jednom kotaču. Dakle, znanje može biti vrlo različito.

Sažmimo malo ono što sam rekao. Ima ljudi koji vjeruju da imamo urođeno znanje; Promotrite li situaciju u cjelini, mogli biste se složiti s ovim, s obzirom da, primjerice, djeca imaju urođenu sklonost izgovaranju zvukova. Ako je dijete rođeno u Kini, naučit će izgovarati mnoge glasove kako bi postiglo ono što želi. Ako je rođen u Rusiji, također će proizvoditi mnogo zvukova. Ako je rođen u Americi, i dalje će proizvoditi mnogo zvukova. Sam jezik tu nije toliko bitan.

S druge strane, dijete ima urođenu sposobnost da nauči bilo koji jezik, kao i svaki drugi. Pamti nizove zvukova i shvaća što oni znače. On sam mora dati značenje tim zvukovima, jer ne postoji prvi dio kojeg bi se mogao sjetiti. Pokažite djetetu konja i pitajte ga: “Je li riječ “konj” ime konja? Ili to znači da je četveronožna? Možda je ovo njena boja? Ako pokušate djetetu reći što je konj pokazujući ga, dijete neće moći odgovoriti na to pitanje, ali to je ono što mislite. Dijete neće znati u koju kategoriju tu riječ svrstati. Ili, na primjer, uzmite glagol "trčati". Može poslužiti kada se brzo krećete, ali također možete reći da su vam boje na košulji izblijedjele nakon pranja ili se požaliti na brzinu sata.

Dijete doživljava velike poteškoće, ali prije ili kasnije ispravi svoje pogreške, priznajući da je nešto pogrešno shvatilo. S godinama djeca to sve manje mogu, a kad odrastu više se ne mogu promijeniti. Očito, ljudi mogu biti u zabludi. Sjetite se, na primjer, onih koji vjeruju da je Napoleon. Bez obzira koliko dokaza predočite takvoj osobi da to nije tako, ona će i dalje vjerovati u to. Znate, ima mnogo ljudi sa čvrstim uvjerenjima koja vi ne dijelite. Budući da možda vjerujete da su njihova uvjerenja luda, reći da postoji siguran način za otkrivanje novog znanja nije posve točno. Na to ćete reći: "Ali znanost je vrlo uredna!" Pogledajmo znanstvenu metodu i vidimo je li to istina.

Hvala Sergeju Klimovu na prijevodu.

Da bi se nastavio ...

Tko želi pomoći s prijevod, prijelom i izdavanje knjige - pisite na PM ili mail [e-pošta zaštićena]

Usput, pokrenuli smo i prijevod još jedne cool knjige - "Stroj iz snova: Priča o računalnoj revoluciji")

Posebno tražimo oni koji će pomoći u prevođenju dodatno poglavlje, koje je samo na videu, (prijenos na 10 minuta, prvih 20 je već zauzeto)

Sadržaj knjige i prevedena poglavljapredgovor

  1. Uvod u umjetnost bavljenja znanošću i inženjerstvom: Učiti učiti (28. ožujka 1995.) Prijevod: 1. poglavlje
  2. "Temelji digitalne (diskretne) revolucije" (30. ožujka 1995.) Poglavlje 2. Osnove digitalne (diskretne) revolucije
  3. "Povijest računala - hardver" (31. ožujka 1995.) Poglavlje 3. Povijest računala - Hardver
  4. "Povijest računala - softver" (4. travnja 1995.) Poglavlje 4. Povijest računala - softver
  5. "Povijest računala - Primjena" (6. travnja 1995.) Poglavlje 5: Povijest računala - Praktične primjene
  6. "Umjetna inteligencija - I. dio" (7. travnja 1995.) Poglavlje 6. Umjetna inteligencija - 1
  7. "Umjetna inteligencija - II. dio" (11. travnja 1995.) Poglavlje 7. Umjetna inteligencija - II
  8. "Umjetna inteligencija III" (13. travnja 1995.) Poglavlje 8. Umjetna inteligencija-III
  9. "n-Dimensional Space" (14. travnja 1995.) Poglavlje 9. N-dimenzionalni prostor
  10. "Teorija kodiranja - predstavljanje informacija, I. dio" (18. travnja 1995.) Poglavlje 10. Teorija kodiranja - I
  11. "Teorija kodiranja - predstavljanje informacija, II. dio" (20. travnja 1995.) Poglavlje 11. Teorija kodiranja - II
  12. "Kodovi za ispravljanje pogrešaka" (21. travnja 1995.) Poglavlje 12. Kodovi za ispravljanje pogrešaka
  13. "Teorija informacija" (25. travnja 1995.) Gotovo, sve što trebate učiniti je objaviti
  14. "Digitalni filteri, I. dio" (27. travnja 1995.) Poglavlje 14. Digitalni filtri - 1
  15. "Digitalni filteri, II dio" (28. travnja 1995.) Poglavlje 15. Digitalni filtri - 2
  16. "Digitalni filteri, dio III" (2. svibnja 1995.) Poglavlje 16. Digitalni filtri - 3
  17. "Digitalni filteri, dio IV" (4. svibnja 1995.) Poglavlje 17. Digitalni filtri - IV
  18. "Simulacija, I. dio" (5. svibnja 1995.) Poglavlje 18. Modeliranje - I
  19. "Simulacija, II dio" (9. svibnja 1995.) Poglavlje 19. Modeliranje - II
  20. "Simulacija, III dio" (11. svibnja 1995.) Poglavlje 20. Modeliranje - III
  21. "Fiber Optics" (12. svibnja 1995.) Poglavlje 21. Svjetlovodna optička vlakna
  22. "Computer Aided Instruction" (16. svibnja 1995.) Poglavlje 22: Nastava uz pomoć računala (CAI)
  23. "Matematika" (18. svibnja 1995.) Poglavlje 23. Matematika
  24. "Kvantna mehanika" (19. svibnja 1995.) Poglavlje 24. Kvantna mehanika
  25. "Kreativnost" (23. svibnja 1995.). Prijevod: Poglavlje 25. Kreativnost
  26. "Stručnjaci" (25. svibnja 1995.) Poglavlje 26. Stručnjaci
  27. "Nepouzdani podaci" (26. svibnja 1995.) Poglavlje 27. Nepouzdani podaci
  28. "Inženjering sustava" (30. svibnja 1995.) Poglavlje 28. Inženjerstvo sustava
  29. "You Get What You Measure" (1. lipnja 1995.) Poglavlje 29: Dobivate ono što mjerite
  30. "Kako znamo što znamo" (Lipanj 2, 1995) prevesti u dijelovima od 10 minuta
  31. Hamming, “Vi i vaše istraživanje” (6. lipnja 1995.). Prijevod: Vi i vaš rad

Tko želi pomoći s prijevod, prijelom i izdavanje knjige - pisite na PM ili mail [e-pošta zaštićena]

Izvor: www.habr.com

Dodajte komentar