Richard Hamming. „Nem létező fejezet”: Honnan tudjuk, amit tudunk (11-20 perc a 40-ből)


Kezdd itt.

10-43: Valaki azt mondja: „A tudós úgy ismeri a tudományt, mint a hal a hidrodinamikát.” A tudománynak itt nincs definíciója. Felfedeztem (azt hiszem, ezt korábban mondtam neked), valahol a középiskolában különböző tanárok beszélnek nekem különböző tárgyakról, és láttam, hogy különböző tanárok különböző módon beszélnek ugyanarról a tantárgyról. Sőt, ugyanakkor megnéztem, hogy mit csinálunk, és megint valami más volt.

Most valószínűleg azt mondtad, hogy "mi kísérleteket végzünk, te megnézed az adatokat, és elméleteket alkotsz." Ez nagy valószínűséggel nonszensz. Mielőtt összegyűjthetné a szükséges adatokat, rendelkeznie kell egy elmélettel. Nem gyűjthet össze véletlenszerű adathalmazt: a színeket ebben a helyiségben, a következő madárfajtát stb., és elvárhatja, hogy valamilyen jelentést hordozzanak. Az adatok gyűjtése előtt rendelkeznie kell némi elmélettel. Sőt, nem értelmezheti olyan kísérletek eredményeit, amelyeket megtehet, ha nincs elmélete. A kísérletek olyan elméletek, amelyek az elejétől a végéig végigmentek. Előzetes elképzeléseid vannak, és ennek figyelembevételével kell értelmezned az eseményeket.

A kozmogóniából rengeteg előítéletre tesz szert. A primitív törzsek különféle történeteket mesélnek a tűz körül, a gyerekek hallják ezeket, és megtanulják az erkölcsöket és a szokásokat (Ethos). Ha Ön egy nagy szervezetben dolgozik, a viselkedési szabályokat nagyrészt úgy tanulja meg, hogy figyeli mások viselkedését. Ahogy öregszel, nem tudod mindig abbahagyni. Hajlamos vagyok azt gondolni, hogy ha a velem egyidős hölgyeket nézem, bepillantást nyerek abba, hogy milyen ruhák voltak divatban azokban az időkben, amikor ezek a hölgyek egyetemistaként jártak. Lehet, hogy becsapom magam, de én ezt szoktam gondolni. Mindannyian láttátok a régi hippiket, akik még mindig úgy öltözködnek és viselkednek, mint annak idején, amikor személyiségük kialakult. Elképesztő, hogy mennyit nyersz így, és nem is tudsz róla, és milyen nehéz az idős hölgyeknek lazítani és feladni szokásaikat, felismerve, hogy már nem elfogadott viselkedés.

A tudás nagyon veszélyes dolog. Minden előítélettel jár, amiket korábban hallottál. Például van egy olyan előítéleted, hogy A megelőzi B-t, és A az oka B-nek. Oké. A nappal mindig követi az éjszakát. Az éjszaka a nappal oka? Vagy a nappal az éjszaka oka? Nem. És még egy példa, ami nagyon tetszik. A Poto'mac folyó szintjei nagyon jól korrelálnak a telefonhívások számával. A telefonhívások hatására megemelkedik a folyó vízszintje, ezért idegesek leszünk. A telefonhívások nem okozzák a folyók vízszintjének emelkedését. Esik az eső, ezért az emberek gyakrabban hívják a taxit, illetve egyéb kapcsolódó okok miatt, például értesítik szeretteiket, hogy az eső miatt késni kell, vagy valami hasonló, és az eső miatt a folyó szintje emelkedik. emelkedik.

Az az elképzelés, hogy meg tudod különböztetni az okot és az okozatot, mert az egyik megelőzi a másikat, téves. Ez némi óvatosságot igényel az elemzésben és a gondolkodásban, és rossz útra vezethet.

A történelem előtti időszakban az emberek láthatóan megelevenítették a fákat, folyókat és köveket, mindezt azért, mert nem tudták megmagyarázni a történteket. De a Szellemeknek, látod, szabad akaratuk van, és így megmagyarázták, mi történik. De idővel megpróbáltuk korlátozni a szellemeket. Ha kézzel csináltad meg a szükséges légáteresztést, akkor a szellemek csináltak ezt-azt. Ha a megfelelő varázslatokat végrehajtod, a faszellem megteszi ezt-azt, és minden megismétlődik. Vagy ha telihold idején ültettél, akkor jobb lesz a betakarítás vagy valami hasonló.

Talán ezek az elképzelések még mindig nagy súllyal nehezednek vallásainkra. Nálunk elég sok van belőlük. Jót teszünk az istenek által, vagy az istenek megadják nekünk azokat az előnyöket, amelyeket kérünk, feltéve persze, ha a szeretteink által helyesen cselekszünk. Így sok ősi isten lett az Egy Isten, annak ellenére, hogy van egy keresztény Isten, Allah, egyetlen Buddha, bár most egymás után Buddhák vannak. Többé-kevésbé beolvadt egy Istenbe, de még mindig elég sok fekete mágia van körülöttünk. Rengeteg fekete mágiánk van szavak formájában. Például van egy Charles nevű fia. Tudod, ha megállsz és elgondolkozol, Charles nem maga a gyerek. Charles egy baba neve, de ez nem ugyanaz. A fekete mágia azonban nagyon gyakran társul egy névhasználathoz. Leírom valakinek a nevét és elégetem, vagy valami mást csinálok, és ennek valamilyen módon hatással kell lennie az emberre.

Vagy van szimpatikus varázslatunk, ahol az egyik dolog hasonlít a másikra, és ha veszem és megeszem, bizonyos dolgok történnek. A kezdeti időkben a gyógyszerek nagy része a homeopátia volt. Ha valami hasonlít egy másikhoz, akkor másképp fog viselkedni. Nos, tudod, hogy ez nem működik túl jól.

Említettem Kantot, aki egy egész könyvet írt A tiszta ész kritikája címmel, amelyet nagy, vastag kötetben, nehezen érthető nyelven vállalt el arról, hogyan tudjuk, amit tudunk, és hogyan hagyjuk figyelmen kívül a témát. Nem hiszem, hogy ez egy túl népszerű elmélet arról, hogyan lehetsz biztos valamiben. Mondok egy példát egy olyan párbeszédre, amelyet többször használtam, amikor valaki azt mondja, hogy biztos valamiben:

- Látom, teljesen biztos vagy benne?
- Minden kétség nélkül.
- Semmi kétség, oké. Felírhatjuk papírra, hogy ha tévedsz, egyrészt minden pénzedet odaadod, másrészt öngyilkos leszel.

Hirtelen nem akarják megtenni. Mondom: de biztos voltál benne! Hülyeségeket kezdenek beszélni, és szerintem érthető, miért. Ha kérdezek valamit, amiben teljesen biztos voltál, akkor azt mondod: "Rendben, oké, talán nem vagyok 100%-ig biztos benne."
Számos vallási szektát ismersz, akik azt hiszik, hogy közel a vég. Minden vagyonukat eladják, a hegyekbe mennek, a világ pedig tovább él, visszajönnek és kezdik elölről. Ez sokszor és többször megtörtént életem során. A különböző csoportok, amelyek ezt tették, meg voltak győződve arról, hogy a világ vége közeledik, és ez nem történt meg. Megpróbálom meggyőzni, hogy abszolút tudás nem létezik.

Nézzük meg közelebbről, mit csinál a tudomány. Mondtam már, hogy valójában mielőtt elkezdené a mérést, meg kell fogalmaznia egy elméletet. Lássuk, hogyan működik. Néhány kísérletet végeznek, és bizonyos eredményeket kapnak. A tudomány megpróbál olyan elméletet megfogalmazni, általában képlet formájában, amely lefedi ezeket az eseteket. De a legújabb eredmények egyike sem garantálja a következőt.

A matematikában létezik valami, amit matematikai indukciónak hívnak, ami, ha sok feltevést tesz, lehetővé teszi annak bizonyítását, hogy egy bizonyos esemény mindig meg fog történni. De először el kell fogadnia sok különböző logikai és egyéb feltételezést. Igen, a matematikusok ebben a rendkívül mesterséges helyzetben be tudják bizonyítani az összes természetes szám helyességét, de nem várhatja el, hogy egy fizikus is be tudja bizonyítani, hogy ez mindig meg fog történni. Nem számít, hányszor ejtesz el egy labdát, nincs garancia arra, hogy a következő fizikai tárgyat jobban ismered, mint az előzőt. Ha megfogok egy léggömböt és elengedem, fel fog repülni. De azonnal lesz alibid: „Ó, de minden esik, kivéve ezt. És kivételt kell tennie ennél a tételnél.

A tudomány tele van hasonló példákkal. Ez pedig olyan probléma, amelynek határait nem könnyű meghatározni.

Most, hogy kipróbáltuk és teszteltük az Ön által ismert ismereteket, szembe kell néznünk azzal, hogy szavakat kell használni a leíráshoz. És ezeknek a szavaknak más jelentése is lehet, mint amivel Ön adja őket. Különböző emberek ugyanazokat a szavakat különböző jelentéssel használhatják. Az egyik módja annak, hogy megszabaduljunk az ilyen félreértésektől, ha két ember a laboratóriumban vitatkozik valamilyen témán. A félreértés megállítja őket, és arra kényszeríti őket, hogy többé-kevésbé tisztázzák, mire gondolnak, amikor különféle dolgokról beszélnek. Gyakran előfordulhat, hogy ezek nem ugyanazt jelentik.

Különféle értelmezésekről vitatkoznak. Az érvelés ezután arra irányul, hogy ez mit is jelent. A szavak jelentésének tisztázása után sokkal jobban megértitek egymást, és lehet vitatkozni a jelentésről - igen, a kísérlet egyet mond, ha így érted, vagy a kísérlet mást, ha másképp érted.

De akkor csak két szót értettél meg. A szavak nagyon rosszul szolgálnak bennünket.

Folytatás ...

Köszönet Artem Nikitinnek a fordításért.

Aki segíteni akar a könyv fordítása, tördelése és kiadása - írj PM-ben vagy e-mailben [e-mail védett]

Egyébként elindítottunk egy másik klassz könyv fordítását is - "Az álomgép: A számítógépes forradalom története")

Különösen keresünk akik segítenek a fordításban bónusz fejezet, ami csak videón van. (10 perces átszállás, az első 20-at már elvitték)

A könyv és a lefordított fejezetek tartalmaElőszó

  1. Bevezetés a tudomány és mérnöki munka művészetébe: Tanulj meg tanulni (28. március 1995.) Fordítás: 1. fejezet
  2. "A digitális (diszkrét) forradalom alapjai" (30. március 1995.) 2. fejezet A digitális (diszkrét) forradalom alapjai
  3. "Számítógépek története – Hardver" (31. március 1995.) 3. fejezet A számítógépek története - Hardver
  4. "Számítógépek története – Szoftver" (4. április 1995.) 4. fejezet A számítógépek története – Szoftver
  5. "History of Computers - Applications" (6. április 1995.) 5. fejezet: A számítógépek története – gyakorlati alkalmazások
  6. "Mesterséges intelligencia – I. rész" (7. április 1995.) 6. fejezet Mesterséges intelligencia - 1
  7. "Mesterséges intelligencia – II. rész" (11. április 1995.) 7. fejezet Mesterséges intelligencia - II
  8. "Mesterséges intelligencia III" (13. április 1995.) 8. fejezet Mesterséges intelligencia-III
  9. "n-dimenziós tér" (14. április 1995.) 9. fejezet N-dimenziós tér
  10. "Kódoláselmélet – Az információ reprezentációja, I. rész" (18. április 1995.) 10. fejezet Kódoláselmélet - I
  11. "Kódoláselmélet – Az információ reprezentációja, II. rész" (20. április 1995.) 11. fejezet Kódoláselmélet - II
  12. "Hibajavító kódok" (21. április 1995.) 12. fejezet Hibajavító kódok
  13. "Információelmélet" (25. április 1995.) Kész, csak közzé kell tennie
  14. "Digitális szűrők, I. rész" (27. április 1995.) 14. fejezet Digitális szűrők - 1
  15. "Digitális szűrők, II. rész" (28. április 1995.) 15. fejezet Digitális szűrők - 2
  16. "Digitális szűrők, III. rész" (2. május 1995.) 16. fejezet Digitális szűrők - 3
  17. "Digitális szűrők, IV. rész" (4. május 1995.) 17. fejezet Digitális szűrők - IV
  18. "Szimuláció, I. rész" (5. május 1995.) 18. fejezet Modellezés - I
  19. "Szimuláció, II. rész" (9. május 1995.) 19. fejezet Modellezés - II
  20. "Szimuláció, III. rész" (11. május 1995.) 20. fejezet Modellezés - III
  21. "Fiber Optics" (12. május 1995.) 21. fejezet Száloptika
  22. "Számítógéppel segített oktatás" (16. május 1995.) 22. fejezet: Computer Assisted Instruction (CAI)
  23. "Matematika" (18. május 1995.) 23. fejezet Matematika
  24. "Kvantummechanika" (19. május 1995.) 24. fejezet Kvantummechanika
  25. "Kreativitás" (23. május 1995.). Fordítás: 25. fejezet: Kreativitás
  26. "Szakértők" (25. május 1995.) 26. fejezet Szakértők
  27. "Megbízhatatlan adatok" (26. május 1995.) 27. fejezet Megbízhatatlan adatok
  28. "Systems Engineering" (30. május 1995.) 28. fejezet Rendszertervezés
  29. "Azt kapod, amit mérsz" (1. június 1995.) 29. fejezet: Azt kapod, amit mérsz
  30. "Honnan tudjuk, amit tudunk" (Június 2, 1995) lefordítani 10 perces részletekben
  31. Hamming, „You and Your Research” (6. június 1995.). Fordítás: Te és a munkád

Aki segíteni akar a könyv fordítása, tördelése és kiadása - írj PM-ben vagy e-mailben [e-mail védett]

Forrás: will.com

Hozzászólás