2019 թվականի սեպտեմբերին մենք գործարկեցինք անվճար կրթական ծրագիր է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են սովորել աշխատել մեծ տվյալների հետ: Այս շաբաթ օրը բաց դռների ուղիղ եթերում կխոսենք դասընթացի մասին՝ մի փոքր ներածական տեղեկատվություն ծրագրի և ընդունելության մասին։
Ծրագրի մասին
Ozon Masters-ի վերապատրաստման դասընթացը տևում է երկու տարի, դասերը անցկացվում են, ավելի ճիշտ, դրանք անցկացվում էին կարանտինից առաջ, երեկոյան, Մոսկվայի Օզոնի գրասենյակում, այնպես որ անցյալ տարի մեզ մոտ կարող էին գրանցվել միայն Մոսկվայից կամ Մոսկվայի մարզից, բայց սա. տարի բացեցինք հեռավար ուսուցում:
Յուրաքանչյուր կիսամյակ ունի 7 դասընթաց, որոնցից յուրաքանչյուրի համար պարապմունքներն անցկացվում են շաբաթական մեկ անգամ, համապատասխանաբար, զուգահեռաբար միշտ լինում են մի քանի ընտրովի (և որոշ պարտադիր) առարկաներ, և յուրաքանչյուր ուսանող ինքն է ընտրում, թե որտեղ պետք է ընդունվի:
Ծրագիրն ունի երկու ուղղություն՝ տվյալների գիտություն և բիզնես ինտելեկտուալ. դրանք տարբերվում են պահանջվող դասընթացների շարքով: Օրինակ, Փաշա Կլեմենկովի Big Data դասընթացը պարտադիր է DS ուսանողների համար, և BI ուսանողները կարող են մասնակցել այն, եթե ցանկանան:
Ժամանում
Ընդունելությունը տեղի է ունենում մի քանի փուլով.
- գրանցում կայքում
- Առցանց թեստ (մինչև հունիսի վերջ)
- Գրավոր քննություն (հունիս-հուլիս)
- Հարցազրույց
Բոլոր թեստերն ու քննությունները հաջողությամբ հանձնած, բայց մրցույթը չհաղթահարածների համար այս տարի վճարովի հիմունքներով սովորելու հնարավորություն կա։
Առցանց թեստ
Առցանց թեստը ներառում է 8 պատահական հարց՝ 2-ը՝ գծային հանրահաշիվից, 2-ը՝ հաշվում, 2-ը՝ տեսության և վիճակագրության, 1-ը՝ դիֆերենցիալ հավասարումների, թող վերջին հարցը մնա անակնկալ։
Հաջորդ փուլ անցնելու համար պետք է ճիշտ պատասխանել առնվազն 5-ին։
Քննությունը
Քննությունը հանձնելու համար ձեզ անհրաժեշտ կլինի հաշվի, դիֆերենցիալ հավասարումների, գծային հանրահաշվի և գծային երկրաչափության, ինչպես նաև կոմբինատորիկայի, հավանականության և ալգորիթմների իմացություն, և կարծում եմ, որ այս ցուցակում անարդար բան չկա, եթե ցանկանում եք լրջորեն զբաղվել տվյալների վերլուծությամբ կամ նեյրոնային ցանցեր):
Գրավոր քննությունը նման է մաթեմատիկայի խորացված քննությանը (գտնվում է ծրագրի կայքում)՝ դուք կունենաք 4 ժամ և ոչ մի օժանդակ նյութ: Նախ անհրաժեշտ է լուծել ստանդարտ խնդիրներ վերլուծության և դիֆերենցիալ հավասարումների մեջ, որին հաջորդում են հավանականությունների տեսության, կոմբինատորիկայի և ալգորիթմների մի փոքր ավելի բարդ խնդիրներ:
Պատրաստման համար օգտակար գրականության ցանկ , այնտեղ կարող եք գտնել նաեւ ընդունելության քննությունների օրինակներ։
Հարցազրույց
Հարցազրույցը բաղկացած է երկու փուլից. Առաջին մասը նման է բանավոր քննության՝ մենք խնդիրներ ենք լուծելու։ Երկրորդ մասը զրույց է կյանքի մասին (ծանոթություն): Ձեզ կհարցնեն աշխատանքի/կրթության/մոտիվացիայի մասին և այլն... Մեզ հետաքրքրում է այն, ինչ դուք արդեն գիտեք, որքանով եք զբաղված (կամ նախատեսում եք զբաղված լինել) և որքանով է Ձեր ցանկությունը՝ անցնելու Ozon Masters:
Քանի՞ տեղ կա երկու ծրագրերի համար: Ես վախենում եմ մեծ մրցակցությունից
Նախատեսում ենք հավաքագրել 60-ից 80 հոգու։ Նախորդ տարի 18 տեղի համար գրանցվել է 1.
Որքա՞ն դժվար է համատեղել ուսումն ու աշխատանքը։
Դուք, ամենայն հավանականությամբ, չեք կարողանա համատեղել Ozon Masters-ում սովորելը 5/2 լրիվ դրույքով աշխատանքի հետ. ազատ ժամանակ գրեթե չի մնա: Բայց դեռ կան հաջողության հասած հերոսների օրինակներ։
Հնարավո՞ր է այն համատեղել Skoltech, NES կամ նմանատիպ այլ ուսումնական ծրագրի հետ:
Ամենայն հավանականությամբ, դուք չեք կարողանա համատեղել ուսումը Ozon Masters-ում և մեկ այլ նմանատիպ դպրոցում. ավելի խելամիտ է ընտրել ծրագրերից մեկը և ջանասիրաբար սովորել դրանում:
Եթե դեռ հարցեր ունեք...
Եթե վստահ եք, որ մյուսները նույնպես իսկապես կցանկանան իմանալ ձեր հարցի պատասխանը, գրեք մեկնաբանություններում։ Եթե դեռ հարցեր ունեք դասընթացի վերաբերյալ, բայց չեք ցանկանում գրել մեկնաբանությունում, գրեք [էլեկտրոնային փոստով պաշտպանված].
Իսկ մենք զանգվածաբար կխոսենք ու կպատասխանենք հարցերին շաբաթ օրը՝ ապրիլի 25-ին՝ բաց խոշորացումների (թե՞ մեծացնելու) օրը:)
Ծրագրում `
12:00 - Սկիզբ; Կազմակերպիչների ելույթը;
12:30 — Ալեքսանդր Դյակոնով — «Մեքենայական ուսուցում» դասընթացի մասին;
13:00 — Դմիտրի Դագաև — «Խաղերի տեսություն» դասընթացի մասին;
13:30 - Ալեքսանդր Ռուբցով - «Ալգորիթմներ» դասընթացի մասին;
14:00 - Իվան Օսելեդեց - «Հաշվարկային գծային հանրահաշիվ» դասընթացի մասին;
14:30 - Պավել Կլեմենկով - «Մեծ տվյալների և տվյալների ճարտարագիտություն» դասընթացի մասին;
15:00 — Հանդիպում ծրագրի ուսանողների հետ; Հարցերի պատասխաններ.
Միացեք իսկ .
Source: www.habr.com