Նոր տարին սկսվել է. ժամանակն է պլաններ կազմել: Ի՞նչ է մեզ սպասում այս տարի: Ի՞նչ նոր զարգացումների ու փոփոխությունների պետք է պատրաստվենք։ Մենք կազմել ենք ՏՏ ոլորտի հիմնական միտումների և հավանական փոփոխությունների մեր կանխատեսումը։ Իսկ տարեվերջին հետաքրքիր կլինի հիշել և համեմատել այսօրվա սպասումներն ու իրականություն դարձած փաստերը։
Տեղեկատվական անվտանգության միջադեպերի արձագանքման գործընթացների ավտոմատացում
2020 թվականին մենք ակնկալում ենք տեղեկատվական անվտանգության գործընթացների ավտոմատացման հետագա զարգացում։ Առաջին հերթին դա կազդի տեղեկատվական անվտանգության միջադեպերին արձագանքելու գործընթացների վրա։ Սա կլինի Անվտանգության օպերատիվ կենտրոնի (SOC) ստեղծման միտումի տրամաբանական շարունակությունը։ Շատ կազմակերպություններ արդեն ներդրել են իրադարձությունների հավաքագրման և փոխկապակցման համակարգեր (Security Information and Event Management - SIEM), որոնք ներկայացնում են նման կենտրոնների տեխնոլոգիական միջուկը։ Այժմ այս համակարգերը սկսում են ձեռք բերել լրացուցիչ ֆունկցիոնալություն։
Օրինակ, SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) դասի լուծումներն օգտագործվում են միջադեպերի արձագանքման ավտոմատացման համար: Տեղեկատվական անվտանգության համակարգի հետ իրենց վերջնական ինտեգրման շնորհիվ տիպիկ գործողություններն արագացվում են տասնյակ անգամներ, օրինակ՝ բեռնել/ներբեռնել վտանգված հոսթերների ցուցակը տեղեկատվական անվտանգության տարբեր համակարգերի միջև:
Իհարկե, անհնար է ավտոմատացնել պատասխանի ողջ գործընթացը ինչպես տեխնիկական տեսանկյունից (անվտանգության ոչ բոլոր գործիքներն ունեն դրա համար համապատասխան API), այնպես էլ մեթոդաբանական տեսանկյունից (բազմաթիվ գործողություններ պահանջում են վերլուծաբանների կողմից մտածված դիտարկում), սակայն պատասխանների ավտոմատացումը բացարձակ միտում է տեղեկատվական անվտանգության ոլորտում 2019-2020 թվականներին:
Կոնտեյներացման միջավայրերի պաշտպանության միջոցների մշակում և մշակում
Կոնտեյներային միջավայրերը պաշտպանելու տեխնոլոգիաները նույնպես կշարունակեն ժողովրդականություն ձեռք բերել: Դա պայմանավորված է նրանով, որ շատ կազմակերպություններ ունեն հաճախորդների մշակում, որն աշխատում է միկրոսպասարկման ճարտարապետության վրա, որն անընդհատ փոփոխվում է և պահանջում է շերտավոր անվտանգության վերահսկման միջոցների օգտագործում, որոնք կարող են գործել կոնտեյներացման համակարգի մակարդակում: Համակցված DevSecOps-ի հետզհետե ավելի տարածված մոտեցման հետ՝ զարգացման և մշակման գործիքների համապարփակ պաշտպանությունը 2020 թվականի հիմնական միտումներից մեկն է:
Մեծ Data
Big Data-ը թեժ թեմա է վերջին մի քանի տարիների ընթացքում, երբ բիզնեսները փնտրում են այս ուղղությամբ և ուսումնասիրում տեխնոլոգիայի հնարավորությունները: Արդյունքում սկսվեցին Մեծ տվյալների օգտագործմամբ տվյալների լճերի ներդրման նախագծերը։ Այնուամենայնիվ, դրա գործնական օգուտները հաճախ պարզվում էին, որ ավելի ցածր են, քան սպասվում էր: Այն տվյալները, որոնք մտնում են լիճ, անորակ են, կեղծված են կամ չեն համապատասխանում այն խնդիրներին, որոնց համար ստեղծվել է լիճը։ Եվ հիմա, վերջապես, այս խնդիրը պարզ դարձավ հանրության լայն շերտերի համար։
Կարելի է ասել, որ 2020 թվականը լինելու է ՏՏ գործիքների և կազմակերպչական միջոցառումների միջոցով տվյալների մաքրության և որակի համար պայքարելու տարի։ Միաժամանակ Մեծ տվյալների կիրառման ոլորտները կշարունակեն զարգանալ, իսկ տեխնոլոգիայի նկատմամբ վերաբերմունքը կդառնա ավելի գործնական։ Այն կիրականացվի ու կմշակվի կոնկրետ խնդիրներ լուծելու համար, այլ ոչ թե այն պատճառով, որ մոդայիկ է։
Հաճախորդի հետ փոխգործակցություն մանրածախ առևտրում
Եթե ամբողջ 2019-ի ընթացքում մանրածախ առևտուրն աշխատել է omnichannel-ի վրա՝ հաճախորդի հետ շփվելով տարբեր ուղիներով, դարձնելով նրան ավելի երջանիկ և ինքն իրեն ավելի հարուստ, այժմ այս ոլորտը կենտրոնացած է հաճախորդների փորձի կառավարման երկարաժամկետ ռազմավարության կառուցման վրա (CX):
Արդյունաբերությունը վերակողմնորոշվել է առաջարկվող ապրանքների/ծառայությունների և հաճախորդների իրական կարիքների միջև բացեր գտնելու ուղղությամբ: Ընկերությունները պատրաստ են մշակել ծառայություններ և հաղորդակցման ուղիներ, որոնք նախկինում աննշան էին մանրածախ առևտրի համար, ինչը հանգեցնում է Հաճախորդների ջանքերի գնահատականի (CES) ինդեքսի օպտիմալացմանը, իսկ երկարաժամկետ հեռանկարում՝ ոլորտում որակական փոփոխության և գնորդի LTV-ի ավելացման:
Զարգացում
Կոնտեյներացման և միկրոծառայությունների տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ: Եթե նախորդ տարիներին այդ տեխնոլոգիաները կիրառող միայն առանձին նախագծեր էին, թեկուզ բավականին բարձր մակարդակի, ապա այս տարի այն կդառնա հիմնական:
Երբ խոսքը վերաբերում է խիստ ծանրաբեռնված բիզնեսի համար կարևոր համակարգերին, անվտանգության, հուսալիության, գործառնությունների, փոփոխության ճկունության և շուկայ դուրս գալու ավելի արագ պահանջները կպահանջեն ծրագրավորողներին, գործառնություններին, անվտանգությանը, բիզնեսին և QA-ին աշխատել որպես մեկ թիմ և մեկ DevSecOps տրամաբանության շրջանակներում:
Մեքենայի ուսուցում
Մեքենայի ուսուցման զանգվածային իրականացումը ամենից հաճախ խոչընդոտվում է իրականացման գործընթացին ուղեկցող կազմակերպչական միջոցառումներով: Հենց այստեղ են լինելու հիմնական փոփոխությունները։
Տեխնոլոգիական առումով հիմնական մարտահրավերը փոփոխվող տվյալներին արագ հարմարվելն է: Ինչպե՞ս աշխատել մոդելի հետ, երբ պատմական տվյալները հնացած են կամ հայտնվում է տվյալների նոր տեսակ: Ենթադրենք, գործարան է ժամանել նոր մեքենա՝ նոր սենսորներով, մանրածախ վաճառողը ավելացրել է ապրանքի նոր կատեգորիա և այլն: Հետևաբար, մեծ ջանք կգործադրվի AutoML-ի տարածքում հետազոտական աշխատանքների և սինթետիկ տվյալների հետ աշխատելու համար:
Smartsourcing
Արդեն մի քանի տարի է, ինչ շատ խոշոր կազմակերպություններ գնում են ներքին լուծումների մշակման ուղղությամբ՝ ներգրավելով կապալառուներին միայն թիմի ընդլայնման և խելացի աղբյուրների շրջանակներում: Ի լրումն իր հայտնի ուժեղ կողմերի, այս մոտեցումն ունի նաև իր թերությունները. կապալառուն պատասխանատու է միայն T&M տրամաբանությամբ վճարվող մասնագետների որակի համար, մինչդեռ կազմակերպության կողմից ղեկավար թիմը կարող է շեղվել այլ խնդիրներով և չունենալ որոշ իրավասություններ: Սա նվազեցնում է նախագծերի արդյունավետությունը և մթագնում է արդյունքների համար պատասխանատվությունը: Հիմա, երբ խնդիրները տեսանելի են դարձել, այս ոլորտը կանգնած է վերափոխման առջեւ։ Աստիճանաբար կապալառուների թիմերը կկիսեն նախագծերի վերջնական արդյունքների համար պատասխանատվության առնվազն մի մասը և ավելի կներգրավվեն կազմակերպության բիզնես գործընթացներում:
5G
Ամբողջ աշխարհը սպասում է հինգերորդ սերնդի ցանցերի գլոբալ գործարկմանը։ Դրանք կապահովեն բարձր արագություններ՝ մինչև տասնյակ Գբիթ/վրկ և ազդանշանի փոխանցման նվազագույն ուշացում, ինչպես նաև կխթանեն IoT-ի և մեքենա-մեքենա հաղորդակցության զարգացումը իր բոլոր դրսևորումներով։
Ռուսական մեկ միլիոնից ավելի բնակչություն ունեցող քաղաքներում բջջային կապի նոր ստանդարտը նախատեսվում է գործարկել մինչև 2020 թվականը: Ըստ կապի նախարարության տվյալների՝ ծածկվելու են Ռուսաստանի առնվազն ութ քաղաքներ: Մոսկվայում արդեն գործարկվել են 9G աջակցության ինը փորձնական գոտիներ։
Ի դեպ, տեխնոլոգիայի կիրառման առաջին հաջող դեպքերը եղել են դեռևս 2018 թվականին, երբ MegaFon-ը և Huawei-ը ցուցադրեցին հեռահար ուլտրաձայնային և գենետիկական հաջորդականության տեխնոլոգիան 5G ցանցերում։ Իսկ 2019 թվականին տեղի ունեցավ 5G eSports-ի առաջին մրցաշարը, և մինչ այժմ սա միակ փորձնական նախագիծն է՝ թվային ժամանցի ոլորտում 5G և Cloud Gaming տեխնոլոգիաների իրական կիրառմամբ։ Միջոցառումը տեղի է ունեցել Dota2 սուպերմրցաշարի The International 2019 հեռարձակման շրջանակում։
Wi-Fi 6
Նոր Wi-Fi 6 ստանդարտը զգալիորեն մեծացնում է կապի խտությունը, ինչը նշանակում է, որ յուրաքանչյուր մուտքի կետ կկարողանա աջակցել ավելի շատ բաժանորդների: Սա հատկապես կարևոր է խոշոր առևտրի կենտրոններում, օդանավակայաններում և ընդհանրապես քաղաքներում անլար հասանելիության կազմակերպման համար: Այնուամենայնիվ, Ռուսաստանում Wi-Fi 6-ի պահանջարկը կձևավորվի ավելի դանդաղ, քան արտասահմանում, քանի որ Wi-Fi 6-ի վրա հիմնված լուծումները հիմնականում նախագծված են օտարերկրյա վաճառողների կողմից, որոնք ունեն հեռավոր պլանավորման հորիզոն: Նոր ստանդարտի ներդրման հնարավոր խոչընդոտը անհատների և բիզնեսի որոշ հատվածների համար ակնհայտ օգուտի բացակայությունն է: Այնուամենայնիվ, Wi-Fi 6-ը կարևոր է Smart City և IIoT հայեցակարգերի իրականացման համար: Նոր ստանդարտին անցնելու շոշափելի արդյունքը նկատելի կլինի միայն այն դեպքում, եթե բոլոր ցանցային սարքերը աջակցեն Wi-Fi 6-ին. մենք ակնկալում ենք այս գործընթացի զարգացումը 2020 թվականին։
Ենթակառուցվածքը որպես ծածկագիր
«Ենթակառուցվածքը որպես կոդ», որը երբեմն անվանում են «ծրագրավորվող ենթակառուցվածք», մոդել է, որը ենթակառուցվածքների ստեղծման գործընթացը համեմատում է ծրագրային ապահովման ծրագրավորման գործընթացի հետ։ Ըստ էության, այն սկսել է վերացնել սահմանները ծրագրեր գրելու և այդ ծրագրերի համար միջավայրեր ստեղծելու միջև։ Ծրագրերը կարող են պարունակել սկրիպտներ, որոնք ստեղծում են իրենց սեփականը։ վիրտուալ մեքենա և կառավարել դրանք։ Սա ամպային հաշվարկների հիմքն է և DevOps-ի անբաժանելի մասը։
Ենթակառուցվածքը որպես կոդ թույլ է տալիս կառավարել վիրտուալ մեքենաները ծրագրային մակարդակով: Սա վերացնում է անհատական ապարատային բաղադրիչների ձեռքով կազմաձևման և թարմացումների անհրաժեշտությունը:
Ենթակառուցվածքը դառնում է չափազանց առաձգական, այսինքն՝ վերարտադրելի և մասշտաբային։ Մեկ օպերատորը, օգտագործելով կոդերի նույն հավաքածուն, կարող է տեղակայել և կառավարել մեկ մեքենա կամ հազարավոր մեքենաներ: Այս մոտեցման առավելությունները ներառում են արագությունը, ծախսարդյունավետությունը և ռիսկի նվազեցումը:
Խելացի ամեն ինչ
Ինժեներական համակարգերն ու գաջեթներն օժտված են «հետախուզությամբ», այնուհետև սկսում են վերլուծել մուտքային տվյալները: Խելացի տոստերը, խելացի տեսահսկումը, բիզնեսի համար նախատեսված խելացի սաղավարտները բարելավված իրերի ընդամենը մի քանի օրինակ են: Այս մոտեցումը մեծացնում է սարքերի կառավարելիությունն ու արդյունավետությունը և թույլ է տալիս ստեղծել մեքենաների և իրերի էկոհամակարգեր անցանց աշխարհից, որոնք կարող են առցանց հաղորդակցվել ինչպես միմյանց, այնպես էլ իրենց տիրոջ հետ:
Source: www.habr.com
