Նոր տարին սկսվել է՝ ժամանակն է պլաններ կազմել։ Ի՞նչ է մեզ սպասում այս տարի: Ի՞նչ նոր ապրանքների և փոփոխությունների պետք է պատրաստվեք: Մենք կազմել ենք ՏՏ ոլորտի հիմնական միտումների և հավանական փոփոխությունների մեր կանխատեսումը։ Իսկ տարեվերջին հետաքրքիր կլինի հիշել ու համեմատել այսօրվա սպասելիքներն ու կատարված փաստերը։
Տեղեկատվական անվտանգության միջադեպերին արձագանքման գործընթացների ավտոմատացում
2020 թվականին մենք ակնկալում ենք տեղեկատվական անվտանգության գործընթացների ավտոմատացման հետագա զարգացում։ Առաջին հերթին դա կազդի տեղեկատվական անվտանգության միջադեպերին արձագանքելու գործընթացների վրա։ Սա կլինի Անվտանգության օպերացիոն կենտրոնի (SOC) ստեղծման միտումի տրամաբանական շարունակությունը: Շատ կազմակերպություններ արդեն ներդրել են իրադարձությունների հավաքագրման և փոխկապակցման համակարգեր (Security Information and Event Management - SIEM), որոնք ներկայացնում են նման կենտրոնների տեխնոլոգիական միջուկը։ Այժմ այս համակարգերը սկսում են ձեռք բերել լրացուցիչ ֆունկցիոնալություն։
Օրինակ, SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) դասի լուծումներն օգտագործվում են միջադեպերի արձագանքման ավտոմատացման համար: Տեղեկատվական անվտանգության համակարգերի հետ իրենց վերջնական ինտեգրման դեպքում ստանդարտ գործառնությունները տասապատիկ արագացվում են, օրինակ՝ բեռնել/ներբեռնել վտանգված հոսթերների ցուցակը տեղեկատվական անվտանգության տարբեր համակարգերի միջև:
Իհարկե, անհնար է ավտոմատացնել պատասխանի ողջ գործընթացը ինչպես տեխնիկական տեսանկյունից (անվտանգության ոչ բոլոր գործիքներն ունեն դրա համար համապատասխան API), այնպես էլ մեթոդաբանական տեսանկյունից (շատ գործողություններ պահանջում են վերլուծաբանների կողմից մտածված դիտարկում), բայց պատասխան ավտոմատացումը տեղեկատվական անվտանգության անվերապահ միտում է 2019-2020 թվականներին:
Կոնտեյներացման միջավայրերի անվտանգության գործիքների մշակման և մշակման պաշտպանություն
Կոնտեյներացման միջավայրերը պաշտպանելու տեխնոլոգիաները կշարունակեն ժողովրդականություն ձեռք բերել: Դա պայմանավորված է նրանով, որ շատ կազմակերպություններում հաճախորդի զարգացումն իրականացվում է միկրոսերվիսային ճարտարապետության վրա, որն անընդհատ փոխվում է և պահանջում է ծածկույթի պաշտպանությունների օգտագործում, որոնք կարող են գործել կոնտեյներացման համակարգի մակարդակով: DevSecOps-ի ավելի ու ավելի տարածված մոտեցման հետ մեկտեղ՝ զարգացման և մշակման գործիքների համապարփակ պաշտպանությունը 2020 թվականի հիմնական միտումներից մեկն է։
Մեծ Data
Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում Big Data-ը դարձել է նորաձև թեմա. ամբողջ բիզնեսը փնտրում է այս ուղղությամբ՝ ուսումնասիրելով տեխնոլոգիայի հնարավորությունները: Արդյունքում, նախագծերը սկսեցին իրականացնել Data Lakes՝ օգտագործելով Big Data: Այնուամենայնիվ, դրա գործնական օգուտները հաճախ պարզվում էին, որ ավելի ցածր են, քան սպասվում էր: Այն տվյալները, որոնք մտնում են լիճ, անորակ են, կեղծված են կամ չեն համապատասխանում այն խնդիրներին, որոնց համար ստեղծվել է լիճը։ Եվ հիմա, վերջապես, այս խնդիրը պարզ դարձավ հասարակության լայն շերտերի համար։
Կարելի է ասել, որ 2020 թվականը լինելու է ՏՏ գործիքների և կազմակերպչական միջոցառումների միջոցով տվյալների մաքրության և որակի համար պայքարի տարի։ Միևնույն ժամանակ, Big Data-ի շրջանակը կշարունակի զարգանալ, իսկ տեխնոլոգիաների նկատմամբ վերաբերմունքը կդառնա ավելի գործնական։ Այն կիրականացվի ու կմշակվի կոնկրետ խնդիրներ լուծելու համար, այլ ոչ թե այն պատճառով, որ մոդայիկ է։
Հաճախորդների փոխազդեցություն մանրածախ առևտրում
Եթե ամբողջ 2019-ի ընթացքում մանրածախ առևտուրն աշխատել է omnichannel-ի վրա՝ հաճախորդի հետ շփվելով տարբեր ուղիներով, դարձնելով նրան ավելի երջանիկ և իրեն ավելի հարուստ, ապա այժմ այս ոլորտը նպատակաուղղված է հաճախորդների փորձի կառավարման երկարաժամկետ ռազմավարության կառուցմանը (CX, Հաճախորդների փորձ):
Արդյունաբերությունը կրկին կենտրոնացել է առաջարկվող ապրանքների/ծառայությունների և հաճախորդների իրական կարիքների միջև բացեր գտնելու վրա: Ընկերությունները պատրաստ են զարգացնել ծառայություններ և կապի ուղիներ, որոնք նախկինում անսովոր էին մանրածախ առևտրի համար, ինչը հանգեցնում է հաճախորդների ջանքերի ինդեքսի օպտիմալացմանը (CES, Հաճախորդի ջանքերի գնահատական), իսկ երկարաժամկետ հեռանկարում՝ ոլորտում որակական փոփոխության և աճի: հաճախորդ LTV.
Զարգացում
Շարունակվում է կոնտեյներացման տեխնոլոգիաների և միկրոծառայությունների զարգացումը։ Եթե նախորդ տարիներին կային միայն առանձին նախագծեր, որոնք կիրառում էին այդ տեխնոլոգիաները, թեկուզ բավականին բարձր մակարդակի, ապա այս տարի այն կդառնա հիմնական:
Երբ խոսքը վերաբերում է բարձր բեռնվածության, բիզնեսի համար կարևոր համակարգերին, անվտանգության, հուսալիության, գործառնությունների, փոփոխության ճկունության և թարմացումների շուկայական արագության պահանջները գնալով ավելի ու ավելի կպահանջեն զարգացում, գործառնություններ, անվտանգություն, բիզնես և ՈԱ՝ մեկ միասնական աշխատանքի համար: թիմում և մեկ DevSecOps տրամաբանության մեջ:
Մեքենայի ուսուցում
Մեքենայի ուսուցման զանգվածային ընդունումը ամենից հաճախ խոչընդոտվում է կազմակերպչական միջոցառումներով, որոնք ուղեկցում են իրականացման գործընթացին: Հենց այստեղ են լինելու հիմնական փոփոխությունները։
Հիմնական տեխնոլոգիական մարտահրավերը արագ հարմարվելն է փոփոխվող տվյալներին: Ինչպե՞ս աշխատել մոդելի հետ, երբ պատմական տվյալները հնացել են կամ հայտնվել է տվյալների նոր տեսակ: Ենթադրենք, գործարան է ժամանել նոր մեքենա՝ նոր սենսորներով, մանրածախ առևտուրն ավելացրել է ապրանքի նոր կատեգորիա և այլն: Հետևաբար, մեծ ջանքեր կգործադրվեն AutoML-ի ոլորտում հետազոտական աշխատանքների և սինթետիկ տվյալների հետ աշխատելու համար:
Smartsourcing
Արդեն մի քանի տարի է, ինչ շատ խոշոր կազմակերպություններ գնում են ինքնուրույն լուծումներ մշակելու ուղղությամբ՝ ներգրավելով կապալառուներին միայն թիմի ընդլայնման և խելացի աղբյուրների շրջանակներում: Այս մոտեցումը, ի լրումն հայտնի ուժեղ կողմերի, ունի նաև թերություններ. կապալառուն պատասխանատու է միայն T&M տրամաբանությամբ վճարվող մասնագետների որակի համար, իսկ կազմակերպչական կողմից թիմի ղեկավար մասը կարող է շեղվել այլ խնդիրներով և որոշ իրավասությունների պակաս. Սա նվազեցնում է նախագծերի արդյունավետությունը և մթագնում է արդյունքների համար պատասխանատվությունը: Հիմա, երբ խնդիրները տեսանելի են դարձել, այս ոլորտը պատրաստվում է վերափոխման։ Աստիճանաբար կապալառուների թիմերը կկիսեն նախագծերի վերջնական արդյունքների պատասխանատվության առնվազն մի մասը և ավելի կներգրավվեն կազմակերպության բիզնես գործընթացներում:
5G
Ամբողջ աշխարհը սպասում է հինգերորդ սերնդի ցանցերի գլոբալ գործարկմանը։ Դրանք կապահովեն բարձր արագություններ՝ մինչև տասնյակ Գբիթ/վրկ և ազդանշանի փոխանցման նվազագույն ուշացում, ինչպես նաև կխթանեն IoT-ի և մեքենա-մեքենա հաղորդակցության զարգացումը իր բոլոր դրսևորումներով:
Ռուսաստանի մեկ միլիոնից ավելի բնակչություն ունեցող քաղաքներում բջջային կապի նոր ստանդարտը նախատեսվում է գործարկել մինչև 2020 թվականը: Հեռահաղորդակցության և զանգվածային հաղորդակցության նախարարության տվյալներով՝ ծածկվելու են Ռուսաստանի առնվազն ութ քաղաքներ։ Մոսկվայում արդեն գործարկվել են 9 փորձնական 5G աջակցության գոտիներ։
Ի դեպ, տեխնոլոգիայի կիրառման առաջին հաջող դեպքերը եղել են դեռևս 2018 թվականին, երբ MegaFon-ը և Huawei-ը ցուցադրեցին հեռահար ուլտրաձայնային և գենետիկական հաջորդականության տեխնոլոգիա 5G ցանցերում։ Իսկ 2019 թվականին տեղի ունեցավ 5G eSports-ի առաջին մրցաշարը, և մինչ այժմ սա միակ փորձնական նախագիծն է՝ թվային ժամանցի ոլորտում 5G և Cloud Gaming տեխնոլոգիաների իրական կիրառմամբ։ Միջոցառումը տեղի է ունեցել Dota2 սուպերմրցաշարի The International 2019 հեռարձակման շրջանակում։
Wi-Fi 6
Նոր Wi-Fi 6 ստանդարտը զգալիորեն մեծացնում է կապի խտությունը, ինչը նշանակում է, որ յուրաքանչյուր մուտքի կետ կկարողանա աջակցել ավելի շատ բաժանորդների: Սա հատկապես կարևոր է խոշոր առևտրի կենտրոններում, օդանավակայաններում և ընդհանրապես քաղաքներում անլար հասանելիության կազմակերպման համար: Այնուամենայնիվ, Ռուսաստանում Wi-Fi 6-ի պահանջարկը կձևավորվի ավելի դանդաղ, քան արտասահմանում, քանի որ Wi-Fi 6-ի վրա հիմնված լուծումները հիմնականում նախագծված են երկար պլանավորման հորիզոն ունեցող օտարերկրյա վաճառողների կողմից: Նոր ստանդարտի ներդրման հնարավոր խոչընդոտը անհատների և բիզնեսի որոշ հատվածների համար ակնհայտ օգուտների բացակայությունն է։ Այնուամենայնիվ, Wi-Fi 6-ն անփոխարինելի է Smart City և IIoT հայեցակարգերի ներդրման ժամանակ: Նոր ստանդարտին անցնելու շոշափելի արդյունքը նկատելի կլինի միայն այն դեպքում, եթե բոլոր ցանցային սարքերը աջակցեն Wi-Fi 6-ին. մենք ակնկալում ենք այս գործընթացի զարգացումը 2020 թվականին։
Ենթակառուցվածքը որպես ծածկագիր
Ենթակառուցվածքը որպես կոդ, որը երբեմն կոչվում է ծրագրավորվող ենթակառուցվածք, մոդել է, որտեղ ենթակառուցվածքի ստեղծման գործընթացը նման է ծրագրավորման ծրագրային ապահովման գործընթացին: Ըստ էության, այն սկսեց կոտրել հավելվածներ գրելու և այդ հավելվածների համար միջավայրեր ստեղծելու սահմանները: Հավելվածները կարող են պարունակել սկրիպտներ, որոնք ստեղծում և կառավարում են իրենց սեփական վիրտուալ մեքենաները: Այն ամպային հաշվարկի հիմքն է և DevOps-ի անբաժանելի մասը:
Ենթակառուցվածքը որպես կոդը թույլ է տալիս կառավարել վիրտուալ մեքենաները ծրագրային ապահովման մակարդակով: Սա վերացնում է անհատական ապարատային բաղադրիչների ձեռքով կազմաձևման և թարմացումների անհրաժեշտությունը:
Ենթակառուցվածքը դառնում է չափազանց առաձգական, այսինքն՝ վերարտադրելի և մասշտաբային։ Մեկ օպերատորը, օգտագործելով կոդերի նույն հավաքածուն, կարող է տեղակայել և կառավարել մեկ կամ հազար մեքենա: Մոտեցման առավելությունները ներառում են արագությունը, ծախսարդյունավետությունը և ռիսկի նվազեցումը:
Խելացի ամեն ինչ
Ինժեներական համակարգերն ու գաջեթները օժտված են «խելքով», այնուհետև սկսում են վերլուծել դրսից եկող տվյալները։ Խելացի տոստերը, խելացի CCTV-ն, բիզնեսի համար նախատեսված խելացի կոշտ գլխարկները բարելավված իրերի որոշ օրինակներ են: Այս մոտեցումը մեծացնում է սարքերի կառավարելիությունն ու արդյունավետությունը և թույլ է տալիս ստեղծել մեքենաների և իրերի էկոհամակարգեր օֆլայն աշխարհից, որոնք կարող են առցանց հաղորդակցվել ինչպես միմյանց, այնպես էլ իրենց տիրոջ հետ:
Source: www.habr.com