Google-ը թողարկել է Mendel Linux 4.0 բաշխումը Coral տախտակների համար

Google- ը ներկայացրել բաշխման թարմացում Մենդել Linux, նախատեսված է տախտակների վրա օգտագործելու համար Մարջանինչպիսիք են Dev Board и SoM. Dev Board-ը հարթակ է ապարատային համակարգերի նախատիպերի արագ զարգացման համար, որոնք հիմնված են Google Edge TPU (Tensor Processing Unit)՝ արագացնելու մեքենայական ուսուցման և նեյրոնային ցանցերի հետ կապված գործողությունները: SoM-ը (System-on-Module) մեքենայական ուսուցման հետ կապված հավելվածները գործարկելու պատրաստ լուծումներից մեկն է:

Mendel Linux բաշխում հիմնադրվել է հիմնված է Debian փաթեթի բազայի վրա և լիովին համատեղելի է այս նախագծի պահեստների հետ (օգտագործվում են չփոփոխված երկուական փաթեթներ և հիմնական Debian պահեստարանների թարմացումներ): Փոփոխությունները հանգում են այն բանին, որ ձևավորվի պատկեր, որը կարտադրվի eMMC քարտերից և ներառի բաղադրիչներ Coral պլատֆորմի ապարատային բաղադրիչներին աջակցելու համար: Coral-ի հատուկ բաղադրիչներ տարածվել լիցենզավորված Apache 2.0-ի համաձայն:

Մենդել Linux 4.0 էր առաջին թողարկումը թարմացվել է Debian 10-ով («buster»): Ժողովը օպտիմիզացված է ներկառուցված համակարգերի համար և չի պարունակում ավելորդ բաներ, ներառյալ Debian 10 նորարարությունները՝ կապված SecureBoot-ի և AppArmor-ի աջակցության հետ: Նոր հնարավորությունները ներառում են OpenCV-ի և OpenCL-ի աջակցությունը, Device Tree-ի ծածկույթների օգտագործումը, ինչպես նաև GStreamer-ի, Python 3.7-ի, Linux միջուկի 4.14-ի և U-Boot bootloader-ի 2017.03.3-ի թարմացումները:

Հատուկ նորամուծությունների թվում նշվում է տախտակների վրա տեղադրված Coral GPU-ի (Vivante GC7000) օգտագործման հնարավորությունը՝ արագացնելու համար պիքսելային տվյալների փոխարկումը YUV գունային մոդելից RGB-ի մինչև 130 կադր/վայրկյան կատարողականությամբ լուծաչափով տեսանյութի համար։ 1080p, որը կարող է օգտակար լինել տեսախցիկներից տեսանյութ մշակելու համար տախտակներ օգտագործելիս՝ YUV ձևաչափով հոսք ստեղծելու համար: Մեքենայի ուսուցումն օգտագործելու համար հոսքային վիդեո և աուդիո մշակման համար առաջարկվում է օգտագործել բաց շրջանակ MediaPipe. Օրինակ, դրա հիման վրա կարող եք իրականացնել Տեսահսկման տեսախցիկից փոխանցված տեսաերիզների կամ դեմքերի ճանաչման և հետևելու համակարգ:

Coral տախտակների վրա օգտագործվող Edge TPU պրոցեսորների համար կազմված պատրաստի և արդեն պատրաստված ընդհանուր մեքենայական ուսուցման մոդելները շարունակվում են առաքվել: նախագծի կայքը, բայց աստիճանաբար տեղափոխվում են հանրությանը հասանելի մոդելների ընդհանուր կատալոգ TensorFlow Hub. Coral և Mendel Linux տախտակների վրա հիմնված ձեր սեփական լուծումների մշակումը պարզեցնելու համար մենք պատրաստել ենք ղեկավարությունը, ցույց տալով, թե ինչպես կարելի է ջարդոն նյութերից հավաքել խելացի տեսակավորող, որը գունավոր և սպիտակ գնդակներ է բաժանում տարբեր զամբյուղների մեջ՝ օգտագործելով Raspberry Pi և Coral USB արագացուցիչ:

Source: opennet.ru